开放性社会学习者模型实证研究

为帮助学习者准确了解自己和其同伴在学习过程中进展,并引发学习者元认知和社会比较学习体验,笔者运用社会比较理论,设计并开发了基于表格的开放性社会学习者模型TableOSLM,其采用表格可视化形式呈现学习者本人、组和学习同伴的学习进展,在实证研究方面,通过问卷调查、实验研究法和面对面访谈等方式收集数据,评价结果表明:Tab...     

思维导图在学习者隐性知识管理中的应用

在分析学习者隐性知识概念和特征的基础上,提出了针对学习者隐性知识管理的模式框架,介绍了思维导图的概念、特点和应用领域,分析了学习者运用思维导图进行隐性知识管理的方法。     

基于元认知策略的学习者自主学习能力培养的实证研究

随着以学习者为中心的教学观点的确立,学习者自主学习已成为外语教育研究的一个热点。而许多研究表明我国普通高校非英语专业大学生的英语自主学习能力较弱,由于元认知策略可以使学生计划、监控和评价自己的学习,本研究试图通过对非英语专业大学生进行元认知策略的培训,检验元认知策略对提高非英语专业大学生自主学习能力的作用。     

自适应学习系统中适应模型的构建

当前自适应学习系统适应模型的构建存在适应规则冲突、缺失的问题,基于自适应学习路径的适应模型的构建方法首先给出了达到学习目标的所有可能的学习路径,然后根据学习对象对学习者的适应度值对学习路径连接进行加权设置,进而找出最适合的学习路径呈现给学习者。该方法有效地解决了适应规则冲突和缺失的问题,提高了学习系统的自适应度。     

思维导图在学习活动中的应用

本文介绍了思维导图的基本知识,以及了如何将这一可视化工具应用到学习活动工作之中。实践证明,思维导图能更好地将思维过程和知识结构可视化,提高学习的效率。     

虚拟学习社区中学习者的特征对网络学习的影响分析

研究学习者的特征对网络学习的影响,可以促进教与学的顺利进行.基于首都师范大学虚拟学习社区平台,利用王迎等人提出的DSMS模型分析影响网络教育应用课程中学习者的学习结果的元素.     

基于本体的适应性学习系统(OBALS)之系统模型

提出一种基于本体的适应性学习系统,在不改变现有E-Learning系统学习模式的基础上,为学习者提供一个基于广域资源共享的适应性课程学习环境,从而解决现有E-Learning系统中网络课程缺乏个性化支持、已有优质网络教育资源较难重用,以及现有的适应性教学系统研究成果不能普及应用等问题.最后构建了一个系统原型,并提供了适应性学习处理过程.     

思维导图:优化学习的有效工具

思维导图是通过一幅幅直观形象的图呈现人类大脑的放射性思维过程,使人类大脑的思维可视化,从而提高学习效率和记忆能力。从知识系统化和图像化可以提高学习质量,而思维导图可以实现知识的系统化和图像化的角度分析思维导图优化学习的必要性;从脑科学理论、心理学理论、图式理论等理论基础论述思维导图优化学习的可行性;从实践应用、绘制方法两方面阐述思维导图优化学习的具体策略。     

基于思维导图的大学数学课程学习效果实证研究

为进一步推动思维导图在大学数学课程中发挥作用,提升大学数学学习效果,在已有研究成果的基础上,构建了一种基于思维导图的大学数学课程学习效果模型,并采用结构方程模型方法,应用268份有效问卷数据对模型进行了检验、修正与分析.研究结果表明:1)思维导图的使用有用性和使用易用性对大学数学课程的学习能力和学习效果均具有积极的显著影响;2)使用成本对学习能力具有消极的显著影响;3)学习能力的提高对学习效果的提升具有积极的显著影响.基于研究结果,以思维导图为出发点为改善大学数学课程学习效果提出了一系列合理化建议.     

军校学员外语学习观念的实证研究

通过对三所不同类别军校学员英语学习观念进行抽样调查，较为全面系统地观察到他们外语学习观念的总体状况，分析了学员之间外语学习观念的差异性、观念系统内部变量之间以及观念与策略之间的相关性。调查结果的启发是，应尽可能为军校学员树立有效学习观念创造条件，并有计划和有针对性地对学员实施学习观念的培养，努力促进观念向策略运用的切实转化。     

中国学习者英语学习中心理词汇的研究

心理词汇的研究受到二语习得研究者的广泛关注,国内外已开展了许多心理词汇的研究,其中最引人注目的是词汇联想实验。本文尝试运用词汇联想实验探讨中国英语学习者的心理词汇联想,并结合二语词汇心理特征提出有利于中国英语学习者词汇习得的启示。本文讨论了在沈阳药科大学进行的一次小规模实验的结果,通过对实验数据的分析发现中国学生建立的词汇心理联想主要有语义,句法和音位三大类。根据研究结果,本文提出中国英语学习者词汇习得的启示并对英语教师的词汇教学提出了建议。     

Mercer Kernel图模型学习

文中提出一类学习图模型结构的算法,该算法是基于一种称为kernel generalized variance(KGV)的度量方法.此度量方法允许我们在由Mercer核产生的特征空间中处理高斯变量.进而我们能学习包含任意类型的离散和连续变量的图.文中还研究了该方法的计算性能,给出如何在线性时间内完成相关统计的计算.并用离散和连续变量进行测试.     

基于即时学习算法非线性系统多模型自适应控制

针对可获得大量输入输出数据的非线性系统，提出一种改进的即时模型辨识方法，并与自校正的极点配置控制算法相结合，设计多模型自适应控制器。所提出的建模方法和相应的多模型自适应控制器能较好地逼近非线性系统的动态特性，使系统的动态响应品质得到了有效的改善。     

现代学习资源环境下教学质量有效提高经验研究——思维导图在语文教学中提高质量的应用

对于现代学习资源环境下教学质量有效提高经验研究——思维导图在语文教学中提高质量的应用研究,其主要目的在于了解当前思维导图在语文教学中对于应用现状,分析思维导图在语文教学中对学生产生的积极作用,为日后提高思维导图在语文教学中的应用水平提供宝贵的建议。随着新课程的改革与不断深入,思维导图作为一种教学方法广泛应用于语文教学中。本篇文章主要对思维导图在语文教学中的重要意义进行分析,同时对思维导图在语文教学中提供质量的应用进行研究。     

基于知识可视化的在线学习资源设计

随着慕课、移动学习的兴起及广泛应用,在线学习资源的设计显得十分重要,它直接影 响到学习者学习的效果。当前在线学习资源的设计大多采用线性堆积的方式,导致资源之间逻辑 关系不清晰,不利于学习者对知识体系的整体把握和意义建构。文章指出当前在线学习资源设计 中存在的问题,分析知识可视化在资源设计中的优势,阐述实现知识可视化的主要途径,并以《多 媒体课件教学设计》在线课程设计为例,探讨基于知识可视化的在线学习资源设计。     

一类线性时变系统模型参考自适应迭代学习辨识

针对一类有限时间区间上具有可重复性的BIBO稳定的一阶线性时变系统,将模型参考自适应辨识方法与迭代学习相结合,提出了模型参考自适应迭代学习的参数辨识算法。利用模型参考自适应辨识方法得到时变系统参数辨识结构,针对系统可重复的特点,基于Lyapunov方法得到时变参数的迭代学习律。该算法可以辨识快时变的参数,而不需要参数时变结构的信息,并可保证参数估计误差和模型输出误差有界,且沿迭代轴逐点收敛。分析了参数收敛到真值的条件,系统仿真验证了辨识算法的有效性。     

基于结构方程模型的大学生混合式学习投入实证研究

为进一步扩展大学生混合式学习研究,细化我国学习投入研究类型,基于已有研究成果,构建了大学生混合式学习投入模型,采用结构方程模型方法,应用400份有效问卷数据对模型进行了检验、修正与分析.研究结果显示:行为投入对混合式学习绩效具有显著的正向影响,交互投入对情感投入、认知投入具有显著的正向影响,情感投入对行为投入、认知投入具有显著的正向影响,认知投入对行为投入具有显著的正向影响.基于研究结果,以学习投入为出发点为改善大学生混合式学习绩效提出了合理化建议.     

基于XML的自适应E-Learning系统模型的研究

在现有的基于Web的E-Learning 系统模型分析的基础上,提出了一种新的基于XML的E-Learning 系统模型,该模型采用了贝叶斯网络的推理机制来建立学生学习模型,以实现适应性学习、个性化学习;在实现系统模型上引入了XML技术,以实现学习资源的标准化.     

"思维导图"在物理学习"解决问题"中的应用探究

“思维导图”具有“树状”结构的可视化“图式”功能,对培养学习者发散思维能力具有一定的作用．主要针对“思维导图”具有“图式组织者”、“图式思维导航”、“图式脚手架”等作用,应用在基于“解决物理问题”探究学习中,对建构“问题图式”是一种有效的学习方式．