三江自然保护区湿地生态系统生态评价

选取自然性、代表性、多样性、稀有性、适宜性、生态脆弱性和人类威胁等指标对三江自然保护区湿地生态系统进行了生态评价.运用AHP法通过对评价指标的等级化处理,确定了各评价指标的权重,并结合单项指标的评价结果计算得出三江自然保护区湿地生态系统的综合评价指数(CEI)为0.789 1,说明该保护区湿地生态系统的生态质量较好.此外,还分析了该保护区目前所面临的问题,并提出了相应的建议.图1,表5,参11.     

太行山南麓焦作北山低山丘陵区生态建设研究

豫北太行山低山丘陵区属于强干扰、退化的土地生态系统。为了实现科学的豫北太行山低山丘陵区生态环境建设,在对豫北太行山地区自然因子植被、土壤、地形分异性和人为N子分异性研究的基础上,进行叠加分析。将北山生态系统,按照其生态功能结合自然、人为干扰现状分为山顶消费型、山坡地保护型、河沟地生产型和人工调和型。结果显示：北山地区生产型和消费型的面积比例分别为38．8％和24．9％;保护型和调和型为28．9％、7．4％,整个北山地区生产型和消费型面积过大,而调和型和保护型面积过小,表明豫北太行山低山丘陵区生态压力和人为干扰过大,处于一个不合理的利用状态。依据以上分析,并结合北山的实际现状,对北山的各种土地生态类型提出了相应的治理对策。图4,表2,参8。     

典型内陆淡水湿地区退耕还湿适宜性定量评价研究

在人为及自然因素双重胁迫下,三江平原的湿地面积急剧减少、功能不断退化,因此湿地保护及恢复工作显得尤为重要。退耕还湿是保护和恢复三江平原受损湿地生态系统的有效措施,其首要和基础任务是对区域农田进行退耕还湿适宜性评价,以确定适宜还湿农田的具体位置及空间分布特征。研究基于自然与社会经济因素考虑,构建了三江平原湿地区退耕还湿适宜性评价体系,并以三江国家级自然保护区为例,运用地理空间叠加分析方法,成功提取了该区域农田退耕还湿适宜性的空间分布特征,验证了典型内陆淡水湿地区退耕还湿适宜性定量评价的可行性,进而丰富了退耕还湿的理论体系与方法,为退耕还湿工作提供了一种新的技术手段。图8,表3,参33。     

可替代产品的库存模型研究(Ⅱ):基本性质

通过分析各参数对最优订货量的影响 ,得到产品具有可替代性情况下最优订货量的一些基本性质 .然后 ,将本模型与报童模型进行比较 ,证明采用替代策略可以提高销售商的收益及服务水平 .     

可替代产品的库存模型研究(Ⅰ):最优订货量

针对产品具有可替代性情况下的库存管理问题 ,建立两种产品情况下的库存模型 ,证明其目标函数是凹函数和子模函数 ,并给出最优订货量应该满足的条件 .     

能源替代、人力资本与环境约束下的经济增长

建立了一个在能源替代、人力资本与环境约束下的经济增长模型,同时将消费与环境质量因素引入到效用函数中。利用动态最优化理论、最优均衡分析技术与静态分析方法,探讨了经济系统动态均衡的存在性;在稳态最优增长路径上,讨论了人力资本积累效率、环境质量、污染强度以及不可再生和可再生能源对经济增长的影响。结果表明：在稳态最优经济增长路径上,多种因素影响着经济的增长率,环境质量的高低受环境意识、污染程度指数等因素的共同影响;一定条件下,可再生能源的可再生率与人力资本积累效率,明显有助于环境的改善与可再生能源最终替代不可再生能源,以及经济增长率的提高。     

双寡头市场下可替代产品的价格与交付期决策模型

针对价格、时间敏感需求，研究双寡头市场下可替代产品的价格与交付期决策问题。构建了相关决策模型，对模型进行最优性分析，在此基础上提出一个求解最优解的算法。通过数值算例，探讨不同企业及市场特征对竞争策略的影响。研究结论可以为相关企业进行产品价格与交付期决策提供有益的指导。     

人才租赁中介中心两类雇员的单阶段人力计划以及替代策略优越性的研究

对人才租赁问题中人才租赁与中介中心的内部雇员规模问题进行了研究,考虑的租赁中心从事两类雇员的租赁与中介业务,即不但出租中心的内部雇员,而且为外部临时雇员提供中介服务.两类雇员中一类具有复合技能,能够替代另一类雇员进行工作. 企业的雇员需求和中心外部所能够提供的临时雇员都是不确定的.基于获利期望值最大准则,提出了替代策略下的人才租赁中介中心的两类雇员规模的离散随机优化数学模型,用边际分析法证明了最优解的存在性和最优解的必要条件,并提出了求最优解的搜索算法,通过理论分析和仿真数据实例的计算结果可以看出,中心采用替代策略在满足客户需求和提高中心的收益方面具有明显的优越性.     

大庆油田开发区农业生态问题与对策研究

分析了大庆油田开发等因素导致的农业生态问题及其解决途径,提出了实施某些生态建设工程应该关注和重视的一些问题。表4,参6。     

泾河流域生态农业建设与可持续发展研究

在对泾河流域农业生态环境现状分析研究的基础上，形，重点支流为骨架，小流域为单元，统一规划，综合治理。提出以植被的恢复建设为突破口，以马莲河等较大河流为外依据川塬旱作农业优势，提高土地生产力，发展高效优质的旱作农业体系；以恢复农业生态系统的良性循环为核心，通过退耕还林还草和农业生产结构的调整，带动土地利用结构的调整与优化；以加快区域经济开发为目标，大力发展新兴特色替代性产业，实现生态环境改善与经济协调发展。参10。     

替代性需求下一类产品的品种选择与库存控制的联合决策

针对替代性需求下一类产品的品种选择与库存控制的联合决策问题进行了研究.假定消费者可进行广义二次替代尝试, 且产品间的替代为不完全替代.在界定基于品类的替代率和基于缺货的替代率的基础上,给出了该类产品的初始需求、 核心需求与有效需求的描述,并构建了该类产品的总利润函数. 然后,以该类产品的总利润最大化为目标函数,以存储空间、预算和服务水平为约束条件,构建了一个非线性整数规划联合决策模型, 给出了模型求解的启发式算法.最后, 通过一个算例说明了模型的求解过程,并对部分替代系数进行了敏感性分析, 结果表明,该模型的可行性和适用性较好,由该模型给出的品种选择方案和库存控制方案比初始策略下的总利润增加了17.6%, 当替代效应超过毛利的影响时或产品部分替代系数波动增大时,该启发式算法的适用性也较好.     

有限样本下模型选择理论与方法研究

从理论上给出有限样本下模型选择的方法,详细讨论了样本噪声对模型选择的影响,提出了一种次优模型选择算法,并进一步给出了一种推挽式模型选择算法,它能够有效地提高模型选择的学习速度。两种算法具有很强的抗噪声能力,预测模型也具有很好的推广性。最后通过具体数值试验验证了上述理论和方法的可行性和优越性。     

闭环供应链的销售渠道选择与协调策略研究

考虑由制造商、零售商与第三方回收商组成的闭环供应链,分别建立了集中与分散决策情形下单渠道与双渠道销售模式的供应链决策模型.首先,通过求解得到了不同决策模型的均衡解及利润;并进一步分析了集中与分散决策情形下闭环供应链的渠道选择决策,得到了供应链成员及整个系统选择不同渠道模式的条件.然后,以集中化的最优决策结果为基准,探讨了双渠道闭环供应链的协调问题,发现制造商通过将简单的价格契约与收益共享契约或两部收费制契约结合可实现双渠道闭环供应链的协调.最后,运用数值算例分析了消费者的渠道偏好对闭环供应链影响,并验证了所设计的契约对协调双渠道闭环供应链的有效性.     

层次分析法中数字标度的选择与评价方法研究

针对目前在AHP 中常用的各种数字标度,指出了专家语言描述与数字标度之间的不一致性,并提出数字标度的选择与评价应该从其与自然语言描述的符合程度出发,以能够准确表达专家的语言表述作为衡量标准.其次,给出了一类数字标度模型,其基本上可以涵盖目前常用的数字标度.最后,基于合理的语言逻辑假设,给出了一种一般性的评价方法,以便于决策者在实际应用中选择适当的数字标度进行决策,降低了由于数字标度选择不当而带来的决策偏差.     

企业国际化与治理选择:内部化理论的实证研究

利用中国电子信息类制造业企业国际化成长与经营的相关数据，对内部化理论的相关结论进行了实证研究。结果验证了内部化的部分结论，但也反映出内部化理论在解释中国企业国际化成长方面仍存在偏差，本文时此进行了解释。     

企业竞合行为选择与得益关系的对局模拟研究

为了探索企业间竞合行为的不同选择,对于它们最终得益的影响,通过有实际经理人参与的重复囚徒困境对局实验,模拟企业多次重复博弈行为,发现企业竞合博弈对局后期,由于缺乏后续报复手段,导致得益显著降低;"一报还一报(TFT)"策略的对局得益明显高于其他策略;背叛行为,无论是单方背叛还是双方背叛,都会对最终得益产生消极影响;最终得益与对局稳定性、对局时间表现出了显著的负相关关系,从而证实了企业竞合行为的不同选择,对于最终得益有显著影响.     

大规模MIMO系统的智能天线选择与功率分配方法研究

为了满足大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)系统的数据传输需求并降低系统能耗,提出一种基于量子化学反应优化的智能天线选择与功率分配方法。根据大规模MIMO系统不同时段的用户传输需求建立智能天线选择与功率分配模型,推导出其最大能效方程。为有效求解该非线性、多约束的混合优化难题,结合量子计算和化学反应优化机制的优势设计了量子化学反应优化算法,可得到最佳的天线选择与功率分配方案。仿真结果表明,所提的智能天线选择与功率分配方法能实时满足用户的信息传输需求,显著提高系统能效。针对不同的仿真场景,所提方法与现有的智能算法与分配策略相比均可得到最高的系统能效。     

大规模MIMO系统的智能天线选择与功率分配方法研究

为了满足大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)系统的数据传输需求并降低系统能耗,提出一种基于量子化学反应优化的智能天线选择与功率分配方法。根据大规模MIMO系统不同时段的用户传输需求建立智能天线选择与功率分配模型,推导出其最大能效方程。为有效求解该非线性、多约束的混合优化难题,结合量子计算和化学反应优化机制的优势设计了量子化学反应优化算法,可得到最佳的天线选择与功率分配方案。仿真结果表明,所提的智能天线选择与功率分配方法能实时满足用户的信息传输需求,显著提高系统能效。针对不同的仿真场景,所提方法与现有的智能算法与分配策略相比均可得到最高的系统能效。     

NS2中802.11Ext模块多速率选择机制研究与实现

深入分析了网络模拟器(network simulator version 2, NS2)中新开发的IEEE 802.11协议模块（简称802.11Ext）的模块化设计、累积信干噪比计算、媒体接入控制帧捕获能力、支持多种调制方式、物理层丢包跟踪机制、Nakagami衰落模型等特点,详细阐述了基于802.11Ext模块进行网络模拟时的信号流程。尽管802.11Ext模块在物理层支持多种数据发送速率,但是该模块并没有实现信道自适应的多速率选择机制,鉴于此,研究并实现了802.11Ext模块的信道自适应多速率选择机制。模拟结果表明,在802.11Ext模块中实现信道自适应的多速率选择机制后,链路吞吐量提高了4.7倍、分组时延减少88%。     

基于时间成本的瓶颈道路组合收费与出行方式选择均衡研究

城市交通系统有多种出行模式,可为不同类型的通勤者提供出行服务.本文针对瓶颈道路和地铁线路并行的双模式交通系统,首先建立含两组异质通勤者的驾驶小汽车与乘坐地铁的出行模式选择均衡模型.模型中,地铁出行模式考虑边际成本票价和车厢内体触拥挤的影响,驾驶小汽车出行模式引入基于时间成本的系统最优动态收费和固定收费的组合收费策略.其次构建双模式系统总社会成本最小化模型和总收费收入最大化模型,并推导最优的组合收费策略.最后通过数值算例验证理论分析结果.研究结果表明,双模式交通系统在基于时间成本的系统最优动态收费的出行方式分担与无收费均衡下的出行方式分担相同.在组合收费下,提高瓶颈道路固定收费会使出行时间价值和车厢内体触拥挤成本高的通勤者更倾向于驾驶小汽车出行,而出行时间价值和车厢内体触拥挤成本低的通勤者倾向于选择地铁出行,并且,当组合收费中,固定收费部分增加时,此类通勤者的组合收费将降低.