浑沌系统与随机系统的转换及其控制

研究了具有浑沌运动的非线性确定动态系统与随机过程之间相互转换的原理和方法。讨论了浑沌系统的控制问题和最优化方法所遇到的困难。提出了浑沌控制的三个目的和一种次优控制方法。     

一族非线性映射及其浑沌抑制

给出了一族非线性映射,研究了优劣民用 非线性动力学系统的长期行为,揭示了该族非线性映射存在的两种运动行为：确定性运动和确定性浑沌,通过变换数值算法的途径改变局部映射,得到了一族抑制确定性浑沌产生的映射,该映射不仅保持了与原有映射相同的确定性运动,而且消除了原映射存在的确定性浑沌,将此方法应用到生物物种繁殖动力学中,可对一种生物物种的浑沌繁殖起到抑制作用。     

浑沌系统的统计熵方法

本文运用数理统计和信息论观点,从系统的外部表现入手,研究了非线性浑沌系统,探讨了浑沌系统等价概率模型的建立,并提出了在具有不完全状态信息情况下,浑沌系统状态的最小误差熵估计和预测方法。     

常规非线性控制消除系统浑沌的作用

本文运用死区控制和饱和非线性控制来消除一类非线性系统中的浑沌,并论证了这种方法的有效性。     

非线性回转器系统的浑沌与分枝

本文讨论非线性回转器系统■=Ω~2sinxcosx-(g/r)sinx+εbsinωt的浑沌与分枝,利用Melnikov方法确定了系统产生浑沌与分枝的条件。     

WXD-2型浑沌振荡器的设计

本文从一种非线性系统的数学模型出发，介绍了WXD-2型浑沌振荡器的设计，从数学模型到实现该模型的实体电路以及浑沌振荡器的时域图。     

人生产率系统的非线性模型和浑沌现象

本文研究了线性模型在外部刺激作用时的系统行为,建立了人生产率系统的非线性模型。发现了该模型中复杂的浑沌现象,并给出了发生浑沌现象时的参数条件。     

非线性延迟系统中分歧和浑沌之简化判定

本文提出了某些具有延迟的非线性采样系统和离散系统中分歧和浑沌的简化判定方法。     

周期强迫作用下大气对流、惯性运动的特性

本文分析了周期强迫作用下大气对流、惯性运动的特性。结果发现:有关物理量非线性分布的大气在外界周期强迫作用下,其运动可以是浑沌态;而且还求出了浑沌出现时参数所必须满足的条件。     

非线性系统中浑沌运动的研究进展

简要回顾浑沌理论的发展过程，从不同侧面探讨了浑沌的基本特性，并着重讨论浑沌的等价变换及浑沌控制问题，最后进行了评述．     

基于RBF网络的混沌动力系统辨识

提出用RBF神经网络对混沌动力系统进行辨识，设计了一个三层RBF网络结构，仿真实验说明了RBF网络用于学习混沌动力系统时的基本性质。用辨识模型重建吸引子方法定性地评价辨识模型，通过计算辨识模型的Lyapunov指数定量地评价辨识模型的性能，同时推导了RBF网络模型Lyapunov指数的计算公式。仿真结果表明，该辨识模型能很好地逼近原混沌动力系统，准确地体现原混沌系统的动力学特性。     

Theoretical research progress in complexity of complex dynamical networks

This article reviews the main progress in dynamical complexity of theoretical models for nonlinear complex networks proposed by our Joint Complex Network Research Group(JCNRG).The topological and dynamical properties of these theoretical models are numerically and analytically studied.Several findings are useful for understanding and deeply studying complex networks from macro- scopic to microscopic levels and have a potential of applications in real-world networks.     

Theoretical research progress in complexity of complex dynamical networks

This article reviews the main progress in dynamical complexity of theoretical models for nonlinear complex networks proposed by our Joint Complex Network Research Group (JCNRG). The topological and dynamical properties of these theoretical models are numerically and analytically studied. Several findings are useful for understanding and deeply studying complex networks from macroscopic to microscopic levels and have a potential of applications in real-world networks.     

台风风场研究及其数值模拟

对近年来台风风场研究及其数值模拟方法作了论述.阐述了浮标和地面台站观测、飞机侦察、雷达卫星高空观测等台风观测手段;阐明了简易参数分析模型、定常动力学模型、非定常动力学模型、运动学模型等台风风场模型;分析了既有风场模型对我国东南、华南沿海海域台风风场模拟的适用性,又论述了基于台风内各站点、基于台风影响区域、台风全路径等极值风速预测研究手段.最后,展望了台风风场数值模拟的发展趋势和需解决的问题.     

Dynamical analysis on splitting of subtropical high-pressure zone——Geostrophic effect

Based on two simple dynamical models, the preliminary dynamical analysis of the splitting of subtropical high_pressure zone (SHPZ) without land_sea contrast and orographic effect is investigated. Results show that the splitting of SHPZ may be an intrinsic attribute of the earth rotation atmosphere.     

Dynamical analysis on splitting of subtropical high-pressure zone

Based on two simple dynamical models, the preliminary dynamical analysis of the splitting of subtropical high-pressure zone (SHPZ) without land-sea contrast and orographic effect is investigated. Results show that the splitting of SHPZ may be an intrinsic attribute of the earth rotation atmosphere.     

人类行为、复杂网络及信息挖掘的统计物理研究

通过实证统计与理论模型分析相结合对复杂系统进行研究是一种全新的认识和探索.建议从人类行为的统计特性、复杂网络同步与复杂神经网络、信息挖掘与复杂网络链路预测3个方面,基于大量的实证统计和分析,结合有效的动力学模型,针对人类自身行为的规律特性、社会个体之间的相互作用、神经系统的动力学演化、信息的有效推荐和网络演化的有效预测等重要问题,运用统计物理理论进行全方位的探索,深入挖掘各种决定复杂系统演化过程的基本机制与规律.     

复杂动态网络模型研究进展

对复杂动态网络模型的研究现状做了综述,总结了复杂网络的演化机制与属性特征,提出了以复杂动态网络为虚拟计算平台和理论基础,开展大型Ad Hoc网络、传感器网络的网络性能、网络规划、信号增强、拓扑优化的一系列研究课题.     

动力分析与椭圆星系研究

对椭圆星系观测事实的解释经历了麦克劳林体、三轴椭球体及潮汐力作用下的旋转椭球体等不同模型的过程.这些模型的建立都是以力学分析为基础的.