浮游植物叶绿素a测定方法的改进

对分光光度法测定浮游植物叶绿素a的规范方法进行改进,利用丙酮加热过程提高了丙酮的萃取能力,并对丙酮浸渍提取时间进行了探讨,证明改进法更能有效地提取叶绿素a,并且该方法更为简便、容易操作,可以适用于叶绿素a的常规监测。     

锌细菌叶绿素a和镁细菌叶绿素a氧化还原势的比较

在光合体系中,叶绿素分子可以和不同的氨基酸配位.笔者用密度泛函方法,研究了不同氨基酸与镁细菌叶绿素a和锌细菌素a配位时,离解能和氧化还原势的变化情况.计算及分析结果表明,镁细菌叶绿素a分子中的金属镁原子被锌原子取代后,氧化还原势变化不大.并且不同氨基酸分子与2种细菌叶绿素分子配位时,所引起氧化还原势的变化可以弥补因镁被锌取代所引起的变化.这2种互补的作用使得锌细菌叶绿素a分子在光合作用中仍然是一种很好的电子传递体.最后用TDDFT方法,计算了2种细菌叶绿素a分子在气相中的吸收光谱.结果表明锌细菌叶绿素a的吸收光谱相对于镁细菌叶绿素a的吸收光谱有6～7nm的蓝移,这与实验结果相吻合.     

水分胁迫对澳洲坚果叶绿素a荧光参数的影响

利用植物效能分析仪 ,研究水分胁迫对澳洲坚果叶绿素 a荧光动力学参数的影响 .结果表明 ,水分胁迫下澳洲坚果叶绿素 a荧光动力学参数中 ,可变荧光 (Fv)下降 ,光系统 (PS )原初光能转换效率 (Fv/ Fm)和 PS 的潜在活性 (Fv/ Fo)降低 .Fv,Fv/ Fm 和 Fv/ Fo在水分胁迫各处理的变化趋势为 N>L>M>CK,且不同品种间值的大小也存在一定差异 .随着水分胁迫强度的加剧 ,Fv,Fv/ Fm 和 Fv/ Fo值也明显变小 .     

滩涂沉积物中叶绿素a浓度与沉积特性的关系

2005年4，5，10和12月在崇明东滩中潮带光泥滩(藻类盐渍带)内靠近海三棱藨草( Scripus mariqueter )带选择一区域，沿高程方向选取3个断面，每个断面选取了3个样点，进行了表层沉积物叶绿素a的浓度和粒径组成的观测研究.结果表明，研究区域表层沉积物中叶绿素a的浓度4，5月份较高，分别为(5.997±0.803) μg·g^-1和(2.356±0.298) μg·g^-1，12月份最低，为(0.571±0.091) μg·g^-1；表层沉积物中细颗粒物质(＜50 μm)含量从4月到12月也有减少的趋势，春季4月份最高，为(91.0±5.44)%，冬季12月份最低，为(59.8±11.95)%.对4个月份样品的叶绿素a浓度与细颗粒物质含量进行相关关系分析，研究结果显示它们之间存在线性正相关( r=0.693，P=0.012 )，表明细颗粒物质的含量与叶绿素a浓度之间存在着一定的相互促进作用.此外，由于光的限制，沉积物中叶绿素a的浓度主要分布在表层1 cm内，且海三棱藨草与光滩过渡带中光滩表层沉积物中叶绿素a的浓度远大于同高程的海三棱藨草内.     

叶绿素a钴（Ⅱ）—烟酰胺的合成

脱镁叶绿甲酯一酸ａ和醋酸钴合成钴（Ⅱ）－脱镁叶绿甲酯一酸ａ,用色谱法分离纯化．钴（Ⅱ）－脱镁叶绿甲酯一酸ａ与烟酰胺反应,合成了一种新的水溶性配合物［Ｃｏ（Ⅱ）（脱镁叶绿甲酯一酸ａ）（烟酰胺）（Ｈ２Ｏ）］,并研究了各步产物的元素分析,可见紫外光谱和傅里叶红外光谱．     

小球藻中叶绿素a提取方法研究

将实验室培养好的小球藻分别用不同溶剂、在不同温度、不同破碎方式下提取叶绿素a.研究结果表明,用丙酮:乙醇=1:1混合液做提取剂,超声波提取,提取效果好.和传统的丙酮研磨法比较,超声波提取法具有简便、快捷、提取率高、环保等优点.     

三角帆蚌清除富营养化水体中叶绿素a的研究

研究了三角帆蚌滤食富营养化水体中藻类的能力．发现三角帆蚌能有效地清除水体中的叶绿素a．通过方差分析的方法得出在96h即达到显著的清除效果，并且当蚌密度在18．75只／m^3时（本实验水体中藻类密度为10^6个／mL左右）清除的效果最佳．还对实验的结果进行了函数的拟合，发现在贝类滤食过程中叶绿素a含量和时间之间存在对数函数关系．本文提示利用双壳贝类净化富营养化水体是一条可行的途径．     

连运港核电厂附近海域叶绿素a的时空变化

依据对连云港海区1998年5月至和1999年2月四个季度月的调查,将该海区叶绿素a时空变化状况进行了分析研究。     

原位叶绿素a光纤荧光传感器研制

运用荧光检测技术,设计了一款用于海水中叶绿素a含量检测的在线式光纤传感器。该传感器基于光纤传输与荧光分析法,通过对激发荧光信号的捕捉、传输以及解析达到在线快速检测叶绿素a的目的。实验结果表明,该传感器的响应值与叶绿素a的浓度具有良好的线性关系,检测性能稳定,且具有体积小、传输速度快等特点,初步具备了海水中叶绿素a含量的现场检测能力。     

基于半分析模型的叶绿素a浓度估算

为监测江苏省常熟市昆承湖的水质状况,以2009年5月在湖区实测的AsD高光谱遥感数据和实验室的分析数据为依据,采用三波段半分析模型估算叶绿素a的浓度.结果表明,三波段法比归一化实测光谱波段比法、实测光谱一阶微分法的估算精度更高.三波段法通过分析叶绿素a、悬浮物、黄色物质、纯水的固有光学特性,优化这三个特征波段的位置组合...     

荧光法测定叶绿素a的影响因素及其数据校正

研究了浊度、温度对叶绿素a现场荧光仪测定叶绿素a的影响。分别用可见光分光光度计和叶绿素a现场荧光仪测定了不同温度、浊度梯度下小球藻水样的叶绿素a浓度值,探究影响规律和修正方法。结果表明,温度在7~30℃范围内,对叶绿素现场荧光仪测定叶绿素a浓度无显著影响;浊度在0~1 000度范围内,需用叶绿素a浓度实测值减去0.0174倍的浊度值(度)对测定值进行修正。     

紫外-可见光去浊度反演水体叶绿素a含量

城市景观水体的叶绿素a含量可直接反映其水质。紫外-可见光谱方法可快速低廉反演叶绿素a的含量,但城市水体水深较浅、浊度较高,容易对该波段光谱产生干扰。采用实验室培养的螺旋藻水样和浊度水样的混合水样来模拟城市景观水体环境,并使用UV—2600分光光度计获取混合水样的吸光谱数据;对吸光谱数据分别建立一元线性回归模型、偏最小二乘算法(PLS)模型和BP神经网络模型,以寻找降低水体浊度干扰的办法,为水体水质评价提供可靠参考数据。结果显示,BP神经网络预测模型可以同时预测混合水样中叶绿素a的浓度和浊度的浓度值,模型预测值与样本测量值之间的R~2为0. 997 2,并且模型的预测误差在5%以内。去浊度反演水体叶绿素a含量的能力最高;偏最小二乘算法模型测量值与预测值的R2为0. 999 4,模型的预测误差小于4%,但该模型在预测叶绿素a浓度时不能同时预测浊度值,去浊度反演叶绿素a含量的能力次之;一元线性回归模型的去浊度反演叶绿素a含量的能力最差。     

刘公岛水域内叶绿素—a含量和初级生产力

据１９９０年１１月至１９９１年８月间调查资料，提出刘公岛水域内叶绿素－ａ含量的时空分布和初级生产力的分布与变化。指出此分布与该水域温度和营养盐含量密切相关。叶绿素－ａ含量以春季最高，冬季次之，秋季稍低，夏季最低。年变幅为０．２１￣２．４５ｍｇ／ｍ＾３，年平均值为１．０２ｍｇ／ｍ＾３。初级生产力以夏季最高，春季次之，秋季略低，冬季最低，年变幅为３３．４０￣５１２．７２ｍｇ·ｃ／ｍ＾２·ｄ，年平均值为     

抚仙湖叶绿素a浓度遥感反演方法对比分析

不同叶绿素浓度反演算法得到的叶绿素浓度存在较大差异,反演中大气校正算法如何影响反演模型的精度;不同的反演算法中,哪种反演算法更适用于高原深水湖泊叶绿素浓度反演。针对上述问题,选取Landsat 8 OLI卫星影像数据,应用6S、ATCOR3、FLAASH这3种大气校正模型实现OLI数据的大气校正,对矫正结果分别利用FAI、NDCI、VB-FAH指数反演算法反演抚仙湖叶绿素a浓度,使用实测数据对3种不同大气校正下的3种反演算法进行了精度分析。结果表明:对比12种不同组合的算法反演的叶绿素a浓度与实测数据之间的相关系数,6S大气校正模型下,NDCI指数反演算法是12种组合算法中反演精度最高的算法,反演值和实测值的相关系数(R)为0.39。     

有机碳氮源对钝顶螺旋藻生长及叶绿素a含量的影响

在Zarrouk溶液中添加不同的有机碳氮源,研究它们对钝顶螺旋藻生长及叶绿素a含量的影响。结果表明:糖类中,浓度为1.5 g.L-1葡萄糖对钝顶螺旋藻生长影响明显,平均生长速率增加了19.1%,平均世代时间减少了16.0%,其次为麦芽糖,平均生长速率增加了5.2%,平均世代时间减少了5.6%;有机酸钠盐对螺旋藻的生长影响不太明显,只有苹果酸盐对其生长有一定的促进作用。有机氮源中,只有0.2 g.L-1尿素有微弱的促长作用。添加的有机碳氮源中,苹果酸钠对螺旋藻叶绿素a含量的影响最为明显,与对照相比,螺旋藻单位藻体的叶绿素a含量提高了73.4%,葡萄糖则使单位藻体的叶绿素a含量有所下降。     

菠菜叶中叶绿素a和其他有效成份的分离提纯

以新鲜菠菜叶为原料,建立叶绿素a和其他有效成份的分离提纯方法。以微型实验为手段,采用柱层析法,以轻体碳酸镁为固定相,正已烷、甲苯、氯仿、石油醚—丙酮(50:3,v/v)、石油醚—丙酮—甲苯(50:3:3,v/v)为流动相,用梯度洗脱方式,紫外可见分光光度计检测。结果表明。从新鲜菠菜叶中分离出五种有效成分:胡萝卜素、脱镁叶绿素、叶黄素、玉米黄质和叶绿素a。     

菠菜叶中叶绿素a和其他有效成份的分离提纯

以新鲜菠菜叶为原料,建立叶绿素a和其他有效成份的分离提纯方法.以微型实验为手段,采用柱层析法,以轻体碳酸镁为固定相,正己烷、甲苯、氯仿、石油醚-丙酮(50:3,v/v)、石油醚-丙酮-甲苯(50:3:3,v/v)为流动相,用梯度洗脱方式,紫外可见分光光度计检测.结果表明.从新鲜菠菜叶中分离出五种有效成分:胡萝卜素、脱镁叶绿素、叶黄素、玉米黄质和叶绿素a.