考虑钢筋作用的块体单元法计算模型

依据块体单元法的理论和计算模型,提出了考虑钢筋作用效应的块体单元法计算模型.在此模型中,钢筋被简化为线弹性体,选取标距段内的钢筋为基本钢筋单元,通过分析钢筋在块体单元中的受力特性,建立起钢筋的应力模式,然后得到其内力势能表达,将此势能并入结构的整体势能中,从而实现钢筋单元和块体单元的结合.算例结果表明,该模型合理且可行.     

受弯钢筋混凝土构件裂缝开展规律的试验研究

为研究弯矩作用下混凝土构件的裂缝形状及发展规律,制作了48组混凝土构件组,对构件跨中部位裂缝的发展规律进行试验研究.构件制作时分别考虑了预埋钢筋的数量、钢筋表面形状以及钢筋保护层厚度这三种因素.研究结果表明,在弯矩作用下,混凝土构件裂缝的横断面形状近似为楔形.同时,根据构件两侧表面的裂缝形状和深度,可以近似地推断出结构内部裂缝的形状和深度,从而可对构件内部裂缝对耐久性和受力性能的影响进行研究.对混凝土的开裂控制螺纹钢要好于圆钢,对裂缝的控制效果双根钢筋要好于单根钢筋,因此在一定范围内,钢筋布置较密比钢筋布置稀疏更有利于混凝土开裂的控制.     

改进的主动形状模型在植物叶形分类中的应用

针对植物叶形识别的特点,采用改进的主动形状模型实现叶片图像的批量识别和分类.在模型中以地标点序列表示对象形状轮廓,分别应用覆盖面积半径和生物学参照点进行伸缩变换和旋转变换,归一化地标点序列间的统计关系,进而研究形状间的相似性和差异性;在分类时通过设置相似度阈值,强化了同类叶片的标准,从而减少了一些非同类的误归入事件的发生.实验表明改进的主动形状模型在叶形识别中得到稳健的识别率.     

基于数字结构的中长跑比赛自动计圈技术研究

为了识别号码布图像中的三个数字,基于数字结构特征建立了数字0～9的Fisher线性判别模型.基于图像处理从号码布图像中提取数字二值图像.用直线切割数字区域获取切割区域特征和切割线特征简单、稳定、不重复,可以代表数字的基本形状,对数字的区分度较好.Bayes判别分析结果表明:所建模型经内部验证对数字0～9的识别率达100%.基于数字的结构识别运动员号码是可行的,为研制中长跑自动计圈系统提供了方法.     

基于几何分析的形状信息错误隐藏算法

对形状信息的单独编码是MPEG-4编码标准特有的。在容易受错误干扰的通信网络大环境中,对形状信息的错误进行隐藏可以有效避免错误在视频帧之间传播。本算法首先定义了视频对象形状信息丢失区域的4个矩形邻域,接着在这些邻域中检测与轮廓边界有接触的线,并将它们放在几何坐标系下进行分析。然后以一个优化准则为标准将这些线进行配对,保证目标轮廓的平滑性。最终每一组线都经过反复推断和纠正直到形成一个闭合的轮廓曲线。实验结果表明,针对不同的错误率条件下的网络,本算法均能将其错误进行较好的隐藏,在算法性能上与其他形状隐藏方法相比取得了更加鲁棒的效果。     

冷拔螺旋钢筋粘结性能分析

在文献〔１〕的基础上，根据有关资料〔１，２〕、生产工艺和形状特点，对冷拔螺旋钢筋与混凝土的粘结进行静力分析，从而进一步分析研究其粘结性能，为推进开发这一变形钢筋新品种提供理论依据。     

量子线中形状独立的度规法则

把方形量子阱线的一维等效势模型推广到矩形量子阱线中，通过变分法计算了无限深方形和矩形量子阱线内激子的束缚能，进一步验证了量子线有一形状独立的度规法则存在。     

线粘弹性体的模型识别

为识别粘弹性介质的本构模型，建立了线粘弹性的波动方程，并给出了一维问题线粘弹性波的简谐解和识别方法，这在理论和实用上都有重要意义。     

课堂教学评估的多层次贝叶斯网络分类器方法

课堂教学是为实现一定的教学目标而展开的信息传递、过程控制和策略实施过程.依据课堂教学的特点给出了课堂教学评估的指标体系,并在此基础上建立了课堂教学评估的层次贝叶斯网络分类器模型.为提高分类器的分类识别准确率,在连续属性中引入形状参数,实验结果显示,通过形状参数的优化能够显著提高分类器的分类识别可靠性.     

成捆特钢棒材端面字符识别算法研究

为实现特钢棒材生产信息的全流程可追溯,分析特钢棒材生产环境及形状特点,采用基于双标志点的标记方案进行标记并利用机器视觉技术实现成捆特钢端面字符的识别。首先,采用Hough变换将成捆特钢棒材端面图像分割成单根;其次,采用基于小波变换的图像增强算法完成单根特钢棒材端面图像的增强;再次,将MSER算法和边缘检测算法相结合完成单根特钢棒材字符区域的检测,并基于投影法完成字符的分割;最后,通过创建和训练SVM分类器完成每一根特钢棒材端面字符识别,并将成捆特钢棒材端面字符识别结果输出保存。结果表明,新算法可以满足成捆特钢棒材生产过程中字符识别要求,字符识别准确率可达到97.35%。新算法将Hough变换、基于小波变换的图像增强算法、MSER算法、边缘检测算法、投影法及SVM分类器等算法融合到特钢棒材端面字符识别过程中,为特钢棒材生产过程中的信息获取、信息传递及信息追溯的技术实现提供了参考。     

Surface Deformation with Multi-constraints Based on the Minimum Energy

A method for deformation of 3D point clouds models was proposed with multi-constraints including arc-length constraints and multi-points position constraints. The energy function was built for the polyline which had been converted from the curve. Based on the minimum energy curve method. the curve on the mesh was deformed. The test results show that the proposed method has good performance. Compared with the other method. shape preserving of the curve is better. Finally. this method is used for the deformation of the 3D mannequin model. Circumference changes of the mannequin model can be reflected by the arc-length change in the size of the cross section.     

基于广义各向异性强度模型的层理边坡稳定性分析

以穆利亚希露天矿为工程背景,根据现场节理及结构面测绘结果,在广义各向异性强度模型的基础上建立了边坡极限平衡分析模型。分析过程中,使用圆弧和折线两种方式搜索边坡潜在滑动面,采用简化Bishop等多种方法求解边坡安全系数来评价边坡稳定性。在此基础上,考虑节理岩体强度参数的不确定性和变异性,进一步采用概率分析方法从破坏概率角度评价了边坡的稳定性状态。选取安全系数判定值为1.0时,圆弧和折线下边坡破坏概率分别为30.4%和60.7%,边坡破坏概率较大。最后通过对比分析可知,在评价层理面控制的边坡稳定性时,采用各向异性强度模型计算得到的边坡安全系数更加合理、可靠。     

独立子空间下的草图人脸合成与识别

基于草图的人脸识别对于公安机关通过目击者描述出的犯罪嫌疑人草图来确定疑犯的身份具有重要的意义.为实现草图人脸识别,从人脸独立特征子空间和人脸形状结构特征出发,提出了一种新的草图人脸合成和识别方法.根据人脸图像在独立分量子空间上的重建,研究了基于独立成分分析(ICA)的草图人脸合成,实现了照片草图人脸转换;针对人脸结构信息在人脸识别中的重要作用,在分析主动形状模型(ASM)算法在提取人脸结构信息上所具有的局限性的基础上,提出了极坐标形状模型(PSM);最后,将合成的草图与待识别草图利用ICA/线性鉴别分别(LDA)和极坐标形状模型进行联合识别.实验结果表明,提出的算法可以有效地将照片转换为草图,并具有较好的识别率,1阶识别率达到94.7%,10阶达到99.1%,将子空间投影与极坐标形状模型联合起来识别,1阶识别率可提高5.3%,前3阶识别率平均提高约4.2%.算法较好的识别率基本上满足了自动草图识别系统的要求.     

基于复杂网络和图像轮廓的形状识别方法

基于轮廓的图像识别方法具有过程简单、识别效率高等特点.但随着人脸表情变化、光照强度以及遮挡等因素的改变,提取图像轮廓形状的难度增大,从而使方法的有效性受到影响.本文提出一种基于复杂网络和图像轮廓的形状识别方法,通过提取形状图像的轮廓点,建立相应的复杂网络模型,计算相关参数来识别图像.实验表明,该方法具有对轮廓图精确度依赖性低、复杂网络规模小、阈值参数少、能有效适应边界形状改变等优点.     

钢筋宏电池腐蚀锈坑的二维模型及其断裂性能

钢筋的疲劳断裂行为与其裂纹周边的局部性能密切相关,为了研究产生宏电池腐蚀后钢筋的疲劳断裂性能,本文在试验研究的基础上提出了钢筋产生局部锈蚀后纵向锈坑尺寸的二维模型;基于理论分析得到了用于表征钢筋局部锈坑处Ⅰ型裂纹端点区域应力应变场强度的应力强度因子表达式.     

样条曲线轮廓钢管弯曲成型模型与CAE分析

提出样条曲线轮廓钢管弯曲成型工艺的CAE方法．根据弹塑性理论建立了钢管弯曲回弹模型,提出圆弧链拟合模型和多折线拟合模型分别对样条曲线轮廓钢管进行拟合,并根据回弹模型和拟合结果确定弯曲工艺参数．研究结果表明：采用17段折线拟合试件样条曲线,只需一副模具,误差均在2mm之内,提高了工艺设计效率和可行性,在机械制造领域具有实用价值．     

一种多段Bezier曲线光顺拟合方法

在图形工程实践中,经常需要将由离散点构成的折线用参数多项式曲线来逼近,从而达到容易造型和修改的目的,本文提出了一种用多段Bezier曲线逼近折线的算法,并且该算法能使拟合后的曲线光顺。实践证明,这种方法是可行的。     

基于沉积数值模拟的辫状河心滩演化

选取黄骅坳陷新近系典型辫状河沉积解剖区,利用密井网区动静态资料相结合识别和刻画心滩及其内部结构,在此基础上通过沉积数值模拟探究研究区心滩形成过程,并建立研究区心滩顺流迁移和横向迁移演化模式。结果表明:顺流加积、垂向加积、侧向加积和侵蚀作用共同塑造心滩的形态和内部结构;滩头侵蚀、滩尾顺流加积和垂向加积形成了心滩的顺流生长和垂向生长;侧向加积与侵蚀作用控制心滩的不对称侧向生长过程。     

电表图像中多条码的定位与识别

根据条形码的平行、密集等特性,设计了一套在电表图像中对多条条形码进行定位并且逐一识别的算法,可用于抄录条码的人工智能设备,该算法主要分三部分,分别是条码定位、条码抽取和条码识别．其中条码定位和条码抽取的算法,是根据条形码的平行和紧密的形态特性而设计;而条码识别在条码抽取的基础上利用组合计算条和空的宽度比例．实验表明,本文算法能够对图像中多个条形码进行准确且快速的定位,并且能逐个识别和校验。