基于需求预测信息更新的零售商三阶段采购最优策略

考虑存在顾客需求预测信息更新下零售商最优订货策略,研究了三阶段订货模型,零售商首先在第1阶段订货,然后在第1和第2阶段之间实现需求预测信息更新,并在第2阶段调整第1阶段的订货水平,第3阶段顾客需求实现,此时零售商可以从实时市场购货以满足前2阶段订货不足的部分.给出了零售商的最优订货策略,并分析了需求预测信息和实际需求满足二维正态分布时,它们之间的相关系数对采购决策和零售商期望利润的影响.提出了计算最优采购策略的算法并证明了其收敛性.说明了预测信息和实际需求联系越密切,零售商第1阶段最优订货水平越高,同时零售商利润越高;如果信息和实际需求之间的相关系数确定,那么第1阶段最优订货水平就确定,而第2阶段订货水平和需求预测信息与第1阶段订货量有关.     

两次订购机会下考虑需求信息更新的横向转运库存策略

不同零售商在各自区域市场内面临的需求不确定,加剧了整个市场的供需不匹配,横向转运策略有助于解决这一问题.在制造商提供不同订购价格的两次订购机会下,考虑两个零售商利用两次订购的间隔期进行需求预测信息更新,对零售商间的预防性横向转运库存策略进行了研究.在对零售商的需求信息更新进行刻画的基础上,通过搜集到的需求信息信号进行库存调整判断,随后分别构建了零售商之间允许预防性横向转运和不允许预防性横向转运两种情形下的库存决策模型,并对转运价格和需求信息更新参数进行了灵敏度分析.数值与算例分析表明:零售商借助需求信息更新,采用预防性横向转运策略能够提高零售商和供应链的利润;制造商亦可用较低的生产规模满足市场需求.由此验证了所构建模型的有效性.     

需求信息更新条件下零售商间调货策略研究

两零售商在销售期基于自身已知销售量而做出对未来市场销售预测,销售量较小的零售商为规避销售风险,销售量较大的销售商为获得更多利润而发生零售商间的调货行为．建立了供应链中非竞争性的同级销售商的协调调货模型,提出了市场更新信息,调货价格,调货量以及期望收益之间的关系．研究表明,在信息更新条件下,零售商之间调货将有利于零售商规避风险或增加利润,同时可提高供应链整体利润．     

需求分布未知下的供应链融资及鲁棒订购策略

当供应商存在资金约束时,采用通过零售商担保获得银行贷款的融资模式,可以避免由于供应商资金约束对零售商及供应链利润带来的影响,从而有效解决供应商资金不足的问题.针对仅知需求均值和方差的不确定市场环境,在零售商担保的融资模式下,建立了供应链最优决策模型及零售商鲁棒订购模型,给出了供应商最优贷款额、零售商鲁棒订购量、最优批发价格及最优贷款折扣率的表达式.最后,通过数值仿真验证了零售商采用鲁棒订购策略对风险规避的有效性;而且,通过与需求信息完备情形下的最优期望利润订购策略的比较分析,发现在某些市场环境下,无论需求信息是否完备,鲁棒订购策略始终优于最优期望利润订购策略.     

定制生产下的供应链网络竞争均衡问题研究

针对由多个生产商和多个零售商构成的供应链网络,分析其中生产商间生产能力的竞争、零售商间订购量和零售价的竞争问题,建立最大化期望利润的竞争模型.在零售价对随机需求有影响的条件下,证明了如下结论:多生产商和多零售商构成的网络中,零售商间的博弈实际为分别对各品牌产品的博弈,每个博弈中零售商期望利润函数的极大值点存在;由多个供应商和两个零售商组成的供应链网络中,在一定条件下,零售商间存在均衡定价和订货策略,并给出了最优反应函数;如果批发价格是生产数量的函数,即生产商不采用价格歧视策略,在某种条件下生产商间存在均衡生产数量.最后用一个数值算例分析了模型中的几种竞争关系和成员企业期望利润的变化.     

面向随机需求的可替代易逝品订货策略

以获得最大期望利润为目标,讨论了随机需求环境下两种双向替代易逝品的零售商订货策略。通过计算得到了零售商的最优订货策略,并讨论了替代系数、产品的边际利润和产品的零售价格对零售商订货量的影响。得到如下的结论:零售商的订货量与产品的替代系数边际利润成正比;在产品边际利润不变的情况下,零售商的订货量与产品的零售价格成反比。     

退款保证下线上零售商定价与O2O渠道策略

从渠道选择和消费者行为角度,研究消费者退货情形下线上零售商最优定价决策与线下体验渠道选择问题,建立了单渠道策略与O2O渠道策略下的供应链博弈模型,通过比较两种渠道策略下的消费者剩余、供应链成员最优定价决策及其利润来考察O2O渠道策略的影响。结果表明,当消费者退货成本较低时,退款保证会使线上零售商提高产品销售价格,消费者需要为退款保证服务支付一定的溢价;线上零售商实施O2O渠道策略存在可行条件,仅当产品符合消费者需求概率较大时,才能有效提升制造商利润水平和消费者剩余;在O2O渠道策略下,产品需求总是增加,但却不一定对供应链系统有利.     

制造商品牌产品感知质量提升策略选择模型北大核心CSCD

为研究品牌制造商NB产品感知质量的提升策略,即选择是否披露NB产品增值功能以及披露格式,建立了零售商只销售NB产品与同时销售NB和SB产品两种情形下的三阶段博弈模型.通过逆向递推法求解两情形下的子博弈精炼纳什均衡,研究发现,零售商引入SB产品会改变制造商感知质量提升策略的选择,并降低制造商的利润,但制造商通过提升NB产品感知质量可以降低零售商自有产品引入对其造成的利润损失.     

考虑广告效应和信息共享的双渠道供应链分析

本文研究在网络渠道和实体商店零售渠道的广告效应下,处于信息不对称地位的制造商与零售商之间考虑进行信息共享策略.通过建立Stackelberg博弈模型及合作博弈模型,求解需求不确定性下制造商和零售商的最优策略.不同的数值实验表明当制造商对于市场的预期较低时,实体商店零售渠道广告影响越弱,零售商进行信息共享后的利润损失越小,会愿意进行信息共享,提升整个双渠道供应链的总利润.最后,将双渠道的广告效应延伸到现实的批发价格激励机制之中,表明该激励机制使制造商和零售商的利润高于非信息共享的情况.     

易逝品两级供应链中的数量折扣问题研究

在单个供应商和多个零售商构成的易逝品两级供应链中，供应商仅知道零售商需求分布的可能类型．不知道每个零售商的具体需求分布，存在信息不对称；供应商采用数量折扣策略对零售商进行信息甄别，最大化供应商的期望利润．文章建立了基于数量折扣策略且能最大化供应商期望利润的信息甄别模型，分析了模型解的性质，给出了求解方法．最后假设零售商市场需求呈均匀分布，采用遗传算法求出了模型的近优解，算例结果表明数量折扣策略能够最大化供应商的期望利润，不能实现供应链协调．