特许权期既定条件下BOT项目合理建设期的分析

对于BOT项目,在特许权期既定条件下,特许经营企业首先需要确定的问题是如何科学安排项目的建设,使得项目在特许权期内获得最大利润。分析了建设期与移交前特许经营之间的关系,在考虑资金的时间价值的基础上,给出了在确定合理建设期的数学模型,并将遗传算法应用于该问题的解决。     

高速公路BOT项目特许期决策模型

特许期是政府和项目公司在高速公路BOT项目的前期决策阶段的重要决策参数。通过对此类项目特许期影响因素的因果关系分析,基于系统动力学方法构建了项目特许期决策模型。在此基础上,运用系统动力学分析软件Vensim PLE对高速公路BOT项目案例进行模拟,并采用敏感性分析方法考察年交通量、建设成本和运营成本等关键因素对特许期的影响程度,以期为政府和项目公司确定高速公路BOT项目的特许期提供决策参考。     

公路BOT项目收费价格和特许期的联动调整决策

在公路BOT （build-operate-transfer）项目的运营过程中,交通量需求可能偏离预期,动态调整项目收费价格和特许期有助于保证政府、项目公司和社会公众的利益. 以达到项目的预期合理收益为目标,根据前n年已实现收益,构建出项目公司在特许期剩余的（T-n）年内预期收益函数. 在交通量需求曲线发生右移或左移的情况下,为了避免项目公司获取超额收益或无法实现预期收益,讨论了对项目的收费价格和特许期进行单一调整和联动调整的决策分析方法. 最后,结合一个算例进行应用验证,以期为政府和项目公司在公路BOT项目运营过程中调整收费价格和特许期提供参考.     

基于风险分担的基础设施BOT项目特许期调整模型

为了使政府和项目公司分担基础设施BOT项目的风险, 提出了特许期缩短、延长、不需调整和调整失效四种情况的判别条件, 在项目净现值率超过上限的情况下, 以社会福利最大化为目标, 构建了缩短特许期决策模型; 在项目净现值率低于下限的情况下, 以项目公司收益最大化为目标, 构建了延长特许期决策模型. 应用蒙特卡罗模拟方法对实际案例加以求解分析, 并在不同的折现率水平下对实现项目预期收益的累积概率进行测算和对比, 证明了在“单一”调价方法不适用的情况下通过调整特许期进行风险分担的有效性.     

基于RBF网络的高技术项目投资评估决策模型的研究

在作者提出的一种具有高泛化性能的 RBF神经网络的基础上提出了一种对高技术项目投资的评估决策模型 .在对所提出的网络学习算法作了简介后 ,研究了对投资项目评估的影响因素以及它们在神经网络模型中的表示模式 ,然后给出了具有层次结构的用于高技术项目投资的评估决策模型 ,仿真和实例表明了模型的有效性.     

考虑运营成本的收费公路Pareto有效BOT合同决策

运营成本是进行收费公路BOT(build-operate-transfer)合同决策的重要影响因素.本文将持续变动的运营成本引入到收费公路BOT合同中,研究三个合同变量——特许期、定价和公路容量的决策.文章合理假设了运营成本的表达式,并根据其与社会福利的关系,确定了在特定公路容量时的最优公路寿命.接着将运营成本引入到确定Pareto有效BOT合同的双目标规划模型中,分析特许期、容量以及定价的决策,得出以下结论:最优特许期为整个公路寿命;针对特定的特许期,存在相应的最优容量与定价组合使得BOT合同Pareto最优;考虑运营成本之后合同的:Pareto有效优于之前.此外,文章系统分析了折现率和合同双方谈判能力对特许期、公路容量、定价和公路服务质量的影响.     

基于D-S证据推理的项目投资综合决策模型与应用

针对投资决策系统的不确信因素，阐述提取指标体系不确信度的五种方法；并基于D-S证据推理建立投资项目决策模型，最后以实例作对比研究验证该模型在不确信投资决策系统中应用的有效性和实用性。     

考虑风险偏好的项目投资风险属性数学决策模型研究

在分析传统属性数学评价模型存在的缺陷基础上,把投资者风险偏好分为喜好风险型、厌恶风险型和一般风险型等三类,引入风险偏好系数这一变量,构建了具有风险偏好的项目投资风险属性数学决策模型。     

政府补偿情景下考虑私人损失规避的PPP项目投资决策模型

基于PPP项目的准公共物品属性,考虑损失规避型私人投资者在政府补偿情景下的投资决策问题。通过引入项目运营收益的相对补偿指数来定量描述政府补偿的契约问题;针对私人投资行为的损失规避特征,借助前景理论,以私人投资要求的特许收益作为其决策参考点,构建私人损失规避的效用函数,从而建立基于政府不同补偿情景的私人投资决策模型,并研究模型解的存在性及性质。最后,通过数值分析对所获结论进行验证。研究结果表明,私人在政府补偿情景下对项目的最优投资与其损失规避度并非一般意义上的正相关或负相关,而是取决于政府事前对补偿契约参数的不同设计。     

基于经理人管理防御的企业投资短视行为分析

基于投资行为具有信号传递功能和特性,从经理管理防御的角度,应用二期博弈分析模型对具有防御动机的经理人偏好投资于短期项目的深层次原因进行了深入分析,揭示出不同类型经理人管理防御的程度不同.为解释现实中企业投资短视行为提供了一个新的分析视角.     

一种基于小采样周期的机动目标模型

通过对"当前"统计模型和常加速模型的分析研究,提出了一种基于小采样周期的机动目标模型。该模型通过构造一个函数来自适应调整常加速模型的过程噪声协方差矩阵。当采样周期T较小时,具有与"当前"统计模型相当甚至更高的跟踪精度和较小的计算量。理论分析和仿真结果表明该模型的有效性。     

基于模糊马尔科夫理论的机动智能体决策模型

针对机动作战仿真背景,运用智能体理论研究战术机动智能体的最优机动决策问题。对传统的马尔科夫决策模型进行了扩展,通过定义攻击威胁下机动智能体的模糊状态空间、模糊状态转移规律和决策收益,建立了模糊战术机动决策模型,较好地描述了实际作战决策中的模糊认知、分析、判断等信息处理过程。通过引入强化学习手段,提出融合指挥员先验信息的Q学习算法和状态动态分类识别算法,对状态转移规律不易确定时模型的求解进行了研究;仿真实验验证了模型和算法的有效性。     

基于仿真技术的连锁零售企业配送中心布局决策模型

合理的配送中心布局可以大大降低企业的物流营运成本和提高物流系统的运营效率.从零售业连锁经营和配送中心 本质特征分析入手,将连锁零售企业的配送中心布局决策问题界定为以设施成本、物流成本和快速反应能力等多重子目标达到最优的多目标多配送中心选址问题.在对影响配送中心选址布局的因素进行定性分析和定量分析的基础上,运用蒙特卡罗静态仿真进行成本分析和Arena动态仿真进行响应时间分析相结合的方法构建了多目标多配送中心布局决策分析模型,并采用AHP和TOPSIS相结合的综合评价方法分析相关指标和数据来确定最优方案. 最后,以一家大型连锁超市作为研究算例, 以珠三角地区作为布局分析区域,构建实物模型以验证决策模型的科学性和有效性.     

基于使用可靠性的产品区域保修差别定价策略系统动力学模型

本文在系统分析保修策略与企业经营绩效相关影响因素的基础上,提出了一种基于使用可靠性的产品区域保修差别定价策略.首先构建了反映使用可靠性与区域之间定量关系的数学模型,并由此建立了综合考虑使用可靠性区域差异、固有可靠性增长和保修期的三维差别定价系统动力学模型,最后将该模型应用于某空调企业的保修策略仿真,验证了所提模型的适用性和有效性.研究发现:适当增加保修期长度,能够有效提升品牌影响力;适度降低使用可靠性较高区域的产品价格和提高使用可靠性较低区域的产品价格是增加企业利润的有效途径.     

基于空战模式和AHP法的空战效能评估模型

提出了一种空战效能评估模型。根据现代空战模式将战斗机空战能力分解为超视距空战能力和视距内空战能力分别进行评估,然后综合得到战斗机的空战效能。对于超视距空战能力和视距内空战能力的评估采用层次分析法,并给出了计算各项子能力的计算模型。最后以7种机型的空作战效能评估为例计算并验证了模型的可用性。     

操作风险整体评估方法:基于拓扑数据模型的影响图

考虑到一般操作风险数据模型的不足,提出了一种新的数据模型——操作风险拓扑数据模型.它能够包含风险事件发生过程中各种风险原因之间相互关系的信息,且能支持操作风险的影响图度量方法.随后采用基于拓扑数据模型的影响图方法对操作风险整体评估进行了研究.该方法能够辅助分析各个风险原因之间的相关性,并支持基于拓扑数据模型的操作风险数据的统计分析.最后以一家保险企业为例演示了该方法.基于拓扑数据模型的操作风险影像图度量方法针对操作风险特点,关注控制和流程的失败,更充分利用历史事件中蕴含的信息,简化了各风险原因之间的相关性分析.     

基于让价幅度加权思想的谈判成交价估计方法

针对电子商务环境下集中采购中的双边多轮价格谈判过程,以讨价还价轨迹图为分析工具,在剖析现有基于传统趋势外推思想的成交价估计方法特点的基础上,提出了一类基于让价幅度加权思想的谈判成交价估计方法.新成交价估计方法符合谈判人的出价心理与习惯,较直接的反映了交易价格的形成规律.新方法的估计结果满足正常谈判条件,并且在第一轮报价后即可预估谈判成交价.新旧两类谈判成交价估计方法的实例对比分析表明,新成交价估计方法是可行和有效的.谈判成交价估计方法是集中采购价格谈判决策支持系统开发的重要基础.     

基于Agent的作战方案自动生成系统研究

智能体技术在军事领域得到了广泛的应用,过程推理系统可用于作战方案的自动生成。为实现快速、准确地生成作战方案,为指挥员提供决策依据,对过程推理系统的战术目标集进行分类处理、对所选作战规划进行合并处理以及对更新状态规则和评价标准进行改进,提高其运行效率,实现对战术目标的批处理。通过一个实例描述其军事运用,表明该方法可提高作战方案生成过程的运行效率。