数据仓库技术在金融系统中的应用

数据仓库技术是计算机数据库系统发展的新方向 ,近几年来许多专家为此付出很大的精力 .信息大量存在于计算机处理的系统中 ,这些信息被并没有得到充分的利用 ,通过人工智能技术 (包括数据挖掘、基于知识与规则的专家系统、神经网络等 ) ,信息才能被加工、分析、产生决策支持效果 .本文根据金融界对数据仓库的需求 ,重点介绍数据仓库的数据采集、数据加载、具体应用的过程 .使数据仓库作为未来金融市场的预测、决策分析有着重大影响的关键技术 .     

数据仓库和数据挖掘在计算机销售中的应用

数据仓库和数据挖掘技术是最早应用在营销领域的。目前计算机在社会上的应用相当普遍。那么把数据仓库和数据挖掘技术引入计算机销售行业,可以获得信息资源,提高销售效率。本文对利用数据仓库和数据挖掘技术在计算机销售中的应用进行了探讨。     

数据发掘的计算智能方法及其在银行信贷管理中的应用

数据仓库技术(Data Warehousing)和数据发掘(Data Mining)是信息领域中近年来迅速兴起的计算机技术。本文探讨了在银行信贷管理中的数据仓库的建模方法,及其在数据仓库基础上的数据发掘的计算智能方法的应用.     

数据仓库与数据挖掘技术浅谈

数据仓库与数据挖掘技术是信息领域的两个热门话题，掌握这两项技术是信息社会的必然趋势。本首先介绍了数据仓库产生的背景、定义以及它的体系结构，然后介绍了数据挖掘的定义、处理阶段以及相关的模式，最后介绍了基于数据仓库的数据挖掘技术，使读对这两项技术有一个全面的了解。     

浅析企业数据仓库与联机分析处理及数据挖掘技术的应用

文章针对企业对信息系统数据挖掘的需求，提出了基于数据仓库，应用联机分析处理及数据挖掘技术的计算机辅助决策支持系统的模型，并对数据仓库、联机分析处理及数据挖掘技术的应用进行了分析。     

基于ODS的数据仓库技术研究

1992年W.H.Inmon提出数据仓库（Data Warehouse,简记为DW）概念以来,90年代中期在美国数据仓库技术成为继Internet之后的又一技术热点。尤其是处于信息社会的今天,如何将大量的信息关联起来并从中提取有用信息,成为每个企业最为关心的问题,也是企业在激烈的市场竞争中处于不败之地的关键所在。数据仓库创建的目的是用于决策支持,因此建立一个完善可靠的决策支持系统（Design-making System）就取决于是否能建立一个好的数据仓库。 尽管基于数据仓库的决策支持系统已被认为是一个很好的用于决策支持的方案,但由于这种体系结构将操…     

数据仓库建设

数据库和数据仓库，是同一回事吗?不然，两者虽然只是一字之差，意义却迥然不同。严格来说，数据库(Databases，简称DB)是指长期保存在计算机的存储设备上并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合；而“数据仓库之父”william H．Inmon先生在其《建立数据仓库》一书中定义了数据仓库的概念：数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合：因此，有必要在此就两者的区别与联系加以说明。     

数据仓库的安全体系结构

数据仓库和因特网被称为90年代计算机/信息系统的重要结构和技术,两者的融合是必然的,但是二者的结合又给计算机技术提出了一些挑战,其中安全性即是一个艰巨的挑战.本文讨论了如何解决数据仓库环境中的安全问题.     

客户关系管理系统中数据仓库的设计与实现

论述了在客户关系管理系统中数据仓库的设计方案和具体实现方法。通过数据采集、数据清理、数据加载的技术将客户历史数据转换成数据仓库数据，并以多维模式进行存储，运用MDX多维表达式方法进行分析。结果表明：建立以“客户”为主题的数据仓库，借助MDX分析技术，可以发现客户关系管理系统中隐藏的客户购买模式，为企业的决策提供了有价值的商业指导信息。     

数据仓库在市场信息系统设计中的应用

构造了基于数据仓库的市场信息系统，包括企业内部报告信息子系统、市场情报子系统、专题市场调查信息子系统、数据仓库子系统和决策支持系统。对信息的搜集方式。ETL工具，数据仓库的数据模型设计，OLAP工具和决策支持的实现方式进行了探索。     

数据仓库维度建模技术及其应用研究

数据仓库现今已被各种规模的机构广泛使用，维度建模技术作为展示数据仓库的主导技术，在数据仓库的应用中起着关键作用．研究数据仓库的维度建模技术，提出了对于变化维度的处理方法，根据维度属性与时间的关系，将维度属性划分成稳定维度、渐变维度与快变维度，阐述了跟踪事实表中历史数据的方法，在渐变维度的处理方法中，讨论了自然关键字与代理关键字的不同作用与具体用法，在快变维度的处理方法中讨论了“微型维度”与“预设波段”概念与作用，并结合基于数据仓库技术的公共课程评估系统，给出了系统数据仓库维度模型的设计方案，对渐度维度与快变维度的处理策略，以及应用相关维度属性进行联机分析处理的结果。     

数据仓库技术及在人力资源系统的设计

数据仓库是当前信息领域的热门方向。本文阐述了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的概念,并对OLAP和数据挖掘技术进行了探讨;并在此基础上,提出了数据仓库技术在人力资源系统的设计方案：     

数据仓库及其在教学评价系统中的应用

将数据仓库技术引入数据库系统中,能提高数据库系统效率,有利于数据转化为有用的信息。重点介绍了数据仓库的概念、相关技术,并结合景德镇陶瓷学院的教学管理系统,提出引入数据仓库的教学评价系统设计方案。     

数据仓库在军队信息资源整合中的应用

本文首先介绍了数据仓库的概念及关键技术。然后,重点对军队信息资源整合的相关问题进行了研究,讨论了信息资源的分类及整合层次。最后,对数据仓库技术在军队信息资源整合中的应用进行了研究,提出了信息资源整合数据仓库系统框架结构。     

电信信息协同数据仓库结构的研究

针对电信信息管理中的问题,结合CSCW(Computer Supported cooperative Work)和数据仓库技术的优点,本文在研究和分析电信信息协同工作模型的基础上,建立了对电信信息管理和组织的分布式数据仓库,并提出了电信信息协同数据仓库的体系结构模型,并在此基础上提出电信信息协同数据仓库的协同工作模型,实现了分布式数据仓库数据存储和访问的协同。     

数据仓库系统的三层开发结构及其应用

针对数据仓库给出其系统开发过程中三个相关层次的概念，讨论了数据仓库技术的基本概念和三个层次的具体内容及相互关系，并以一个财政税收信息分析系统作为应用实例进行了简单的设计介绍，经实际证明，这种开发结构是高效、可行的。     

浅谈数据仓库与数据挖掘

数据仓库与数据挖掘技术是信息领域的两个热门话题,掌握这两项技术是信息社会的必然趋势。本文首先介绍了数据仓库产生的背景、定义以及它的体系结构,然后介绍了数据挖掘的定义、任务和处理流程。     

银行信贷数据仓库的设计

指出了数据仓库是近年迅速发展起来的一种管理技术，分析了数据仓库的环境及技术特点，论述了数据仓库的环境及技术特点，论述了在银行信贷管理系统中引人数据仓库的必要性，提出了银行信贷数据仓库的设计，对其中的数据模式、数据粒度、数据抽取等进行了探讨。     

数据仓库及其在自动化指挥系统中的应用

数据仓库是近年来信息领域发展迅速的一门技术。从数据仓库的概念入手,分析其基本特征以及体系结构,阐述了建立军用数据仓库的重要意义,并举例说明军用数据仓库在自动化指挥系统中的应用。     

基于数据仓库的证券公司决策支持系统研究

随着中国证券市场的日益规范化,建立基于数据仓库的证券公司决策支持系统,对数据进行重新组织和挖掘分析,可以使决策者及时掌握辅助决策的信息,并根据对信息的分析结果,做出科学合理的决策,以提高公司的管理水平和竞争优势.文章论述了由数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术三者结合而构建成的基于数据仓库的决策支持系统基本理论,并结合其在证券业的应用需求,讨论了基于数据仓库的证券公司决策支持系统的设计与实现.