基于多Agent的智能DSS

在总结传统智能 DSS的不足及 Agent特性的基础上 ,提出了一个在单机环境下基于多 Agent的智能 DSS开发方法。根据 DSS设计特点及智能 Agent的自治、协作等特性 ,将 DSS的开发映射为多 Agent系统构造。讨论了将智能 Agent引入 DSS的可行性 ,基于多 A gent的智能 DSS结构和工作原理 ,并给出了基于成熟的面向对象技术的智能 DSS实现方法。     

基于面向对象模型的DSS实现方法

提出了DSS中模型的新概念,模型被定义为具有智能特征的抽象对象──模型对象,给出了以面向对象技术建立DSS中基于模型对象的模型库及其管理系统的方法,用该方法开发的DSS具有DSS生成器的功能．介绍了这项技术在长岭炼油化工总厂智能型分布式决策支持系统（CL－IDDSS）中的应用情况．     

基于TS模型的智能洗衣机控制器的设计

以智能洗衣机为例,建立其相应的输入输出模型.结合模糊神经网络理论,设计基于TS模型的智能洗衣机控制器.该控制器模型既具有模糊系统易于表达基于规则知识的特点,又具有神经网络自学习和自适应能力.另外,其生成曲面的局部平滑度能得到很大的改善.     

供应链企业转向供需网企业的预警建模研究

以实体-属性模型为参考数据源构建评价指标体系,以Agent(智能体)作为智能预警的建模方法,针对企业向供需网转变的目标问题建立了基于3种警情的软实体的Agent预警模型,并着重对该模型中的评价算法、预警规则的设定及其运行流程进行了研究.     

基于组件技术的DSS模型研究

在对DSS模型分析研究的基础上,给出了基于组件思想的DSS模型定义与运算操作,提出了一种基于组件技术的DSS的模型设计与实现策略,并对基于组件技术的DSS基模型和复合模型的实现方法进行了较详细的描述。     

汽车ABS模糊控制方法的分析与仿真

运用模糊控制方法对汽车防抱制动系统进行了仿真研究．采用基于模糊规则的模糊控制方法，设计了基于模糊规则的普通模糊控制器，针对其缺陷采用基于智能权函数的模糊控制方法，设计了基于智能权函数的模糊控制器．对两种控制器进行仿真并比较仿真结果，表明基于智能权函数的模糊控制方法的控制效果优于基于模糊规则的模糊控制方法，且能有效克服后者的缺陷，提高整车的制动性能．     

信息捕捉器的智能机制

目的研究与讨论万维网信息捕捉智能机制。方法采用算法模型建立捕捉 器概念模式,并采用知识推理及本聚类技术对捕捉结果进行规则分类。结果设计了基于知识体系的智能机制框架,分析了捕捉器的自适应问题并给出了解决途径。上入智能机制的捕捉器,可满足用户对实际概念下的本内容的需求,而不是字面意义下所有本,智能信息捕捉器将以独特的主动性和自适应能力,成为万维网上有实力的信息检索工具。     

基于物流成本主题域数据仓库的DSS开发

基于物流成本主题域数据仓库的DSS的研究,在我国尚属一个新的研究课题。在基于物流成本主题域的数据仓库的设计上,采用了星型模型,即一个以物流成本事实表为中心,若干维度表环绕四周的数据仓库模型。在数据挖掘部分,首先对数据进行了聚集,然后使用关联规则挖掘技术,从不同维度对物流成本库中的纪录进行资料挖掘。     

基于规则学习与编码的剪力墙智能设计优化

为改善剪力墙结构智能设计面临的关键局部空间剪力墙布置规律学习不佳、布置细节难以满足经验规则与力学性能要求等问题,提出了一种基于规则学习与编码的剪力墙结构智能设计优化方法.首先,开发了整体-局部联合学习的剪力墙设计优化方法,增强智能算法对局部空间剪力墙布置规律的学习;然后,提出了基于规则编码的剪力墙设计细节优化方法,将拓扑、模式、尺寸3个层次的规则约束编码作为可执行程序,优化智能设计的局部细节,使得智能设计与工程师设计更一致且受力性能更佳.典型案例研究表明,在保证优化效率的基础上,优化后剪力墙结构局部构件的轴压比等力学指标合理性提升,且39%的智能设计被判别为工程师设计.     

基于遗传模糊算法的智能车辆避障路径规划研究

利用模糊逻辑和遗传算法构建一种智能车辆避障路径规划方法.首先建立智能车辆的动力学模型,然后设计模糊控制器,以智能车辆与目标点及障碍物中心点的角度差、智能车辆与障碍物的距离为输入量,智能车辆的速度、转角为输出量分别建立避障行为模糊规则表和趋向目标模糊规则表,最后利用遗传算法对避障行为模糊规则表进行优化.仿真结果表明,该方法是正确和有效的.     

基于扩展元模型的智能动态工作流建模方法

为了提高工作流的智能性和动态性,对原有的工作流过程元模型进行扩展,提出一个基于该扩展元模型的智能动态工作流模型.该工作流模型引入控制规则来约束流程的实例化,并引入一个独立于工作流系统的规则协调器来对流程规则进行解析,实现了流程的智能动态变化.研究结果表明,建立在智能动态工作流模型上的工作流管理系统不仅具有智能性和动态性,在通用性以及柔性方面也有很大的提高.     

多Agent系统在作战仿真中的应用

针对传统的作战仿真方法的不足,研究了分析复杂系统的一种新方法,即基于A gent的仿真ABS(A gent-based sim u lation),将ABS应用于作战仿真是一种有意义的新尝试。以作战仿真为背景,介绍了作战智能体的模型设计与实现方法,讨论了作战智能体的行为规则与元规则设置。在此基础上,设计实现了一个基于A gent的作战仿真原型系统,模拟出了作战过程中的一些有意义的现象。仿真结果表明,新的研究方法在作战仿真领域具有良好的前景。     

基于模型推理的智能注塑模设计系统

基于模型推理 (MBR)是构建知识系统推理机制的一种方法 ,将该技术集成于通用 CAD设计软件 ,使设计软件具有一定智能 ,提高设计效率 .简述了 MBR的特点 ,并将其与基于规则推理、基于实例推理进行了比较 ,阐述了 MBR技术在注塑模设计中的应用 ,在 Pro E设计平台上构建了 MBR的智能注塑模设计系统 .经工程实践 ,该系统可以有效地提高设计效率     

基于遗传模糊规则的智能控制系统的展望

文章首先简单介绍了基于遗传模糊规则的智能控制系统的发展过程，其次在叙述什么是遗传算法的基础上引出了基于遗传模糊规则的智能控制系统，并详细论述了将基于模糊规则的控制系统进化成为基于遗传模糊规则的智能控制系统的古典方法的三种途径，最后给出了基于遗传模糊规则的智能控制系统多种应用新趋势的展望和今后的研究方向。     

ITS的设计与实现

从认知科学、教育心理学、人工智能和计算机辅助教育等方面着手，设计并实现了一个双主型的智能教学系统(ITS，Intelligence Teaching System)．在设计部分，给出了ITS的结构和领域知识的知识表示，提出了基于加权产生式规则的教学策略推理机；依据认知学习理论，设计了一个采用逐步逼近法的有学习历史继承的认知学生模型和学习过程自动导航的教学模型．在实现部分，研究了推理机的实现，并尝试给出一个智能教学系统模型的初步实现．     

一种通用型模糊环境智能故障诊断系统的实现

描述了基于模糊环境智能模型和专家系统知识推理的,可通用于工业现场大型设备机组的故障诊断与维护系统的设计思想和实现方法。系统构造以主要功能模块协同工作的模糊规则为设计主线,在此基础上,通过对规则的进化与更新来提高与完善系统的整体性能。针对知识库维护相对不便的问题,结合工业现场故障诊断的特点,详细介绍了专家系统诊断平台的系统框架、知识表示、推理方法和主要实现技术。实践结果表明,该系统运行效果良好。     

多Agent决策支持系统研究

DSS是支持决策者解决半结构化决策问题的具有智能作用的人机系统。本文简要分析了当今的决策支持系统应该具有的特性,并利用多Agent系统自治智能和分布协同的特性提出了基于多Agent的智能决策支持系统。     

智能控件化虚拟仪器的模型化开发

介绍了智能虚拟控件及其仪器的有关概念、原理,并讨论了基于计算机的系统建模的五元模型。通过对智能控件化虚拟仪器及其开发系统的深入研究,将基于计算机的系统五元模型引入到智能控件化虚拟仪器系统,提出并详细论述了智能控件化虚拟仪器系统的统一模型。该模型为控件化虚拟仪器的开发和使用提供了统一的规则和方法,规范了控件化虚拟仪器的开发。     

基于多智能体的供应链协同机制研究

文章讨论了基于多智能体的供应链框架 ,在框架中由智能体代表供应链上的企业 ,以智能体的方式强调供应链企业间的竞合机制 ,设计一种多智能体的供应链模型 ,研究智能体结构以及多智能体系统的组织方式和协调机制。     

深度强化学习求解柔性装配作业车间调度问题

针对产品动态到达的柔性装配作业车间调度问题,以最小化总拖期为目标,构建了基于事件点的数学规划模型,该模型包含加工机器分配、加工工序排序、装配站分配和装配工序排序四个决策序列,并提出了一种基于多智能体的深度强化学习算法进行求解．首先,所提出的算法包含四个智能体分别对应四个决策序列,智能体之间采用价值分解网络(VDN)协作策略;然后,构建基于拖期的复合回报函数,提取生产系统指标作为全局特征,完善各智能体的调度动作;最后,设计了精英经验库,充分挖掘高回报样本的价值．案例结果表明所提出的方法在不同场景下都优于现有经典调度规则和元启发式算法挖掘的调度规则．