缝洞型潜山油藏储量计算方法研究

缝洞型潜山油藏具有特殊的储集类型和特征，其饱和度参数解释、有效厚度划分、储层平面分布的确定是储量计算中的难题。利用成像、核磁共振测井资料，对东部的埕岛油田埕北30块缝洞型潜山油藏，定量描述其裂缝、计算裂缝孔隙度和解释含油饱和度，将测井与地震资料相结合，确定井点以外储量参数分布；对西部的塔河油田塔3，4块油藏，针对缝洞型油藏的储量不确定性，采用容积法、动态法、概率统计法多种方法计算储量，并给出了储量的期望值。通过对东、西部缝洞型潜山油藏采用的不同储量计算方法对比分析，形成了一套适合于该类油藏储量参数研究和储量计算的方法。经过开发井资料进一步证实，该方法计算的储量具有较高的精度。     

缝洞型潜山油藏储量计算方法研究

缝洞型潜山油藏具有特殊的储集类型和特征,其饱和度参数解释、有效厚度划分、储层平面分布的确定是储量计算中的难题。利用成像、核磁共振测井资料,对东部的埕岛油田埕北30块缝洞型潜山油藏,定量描述其裂缝、计算裂缝孔隙度和解释含油饱和度,将测井与地震资料相结合,确定井点以外储量参数分布;对西部的塔河油田塔3,4块油藏,针对缝洞型油藏的储量不确定性,采用容积法、动态法、概率统计法多种方法计算储量,并给出了储量的期望值。通过对东、西部缝洞型潜山油藏采用的不同储量计算方法对比分析,形成了一套适合于该类油藏储量参数研究和储量计算的方法。经过开发井资料进一步证实,该方法计算的储量具有较高的精度。     

提高地质储量计算精度需注意的几个问题

由于受油藏复杂性、技术局限性和资料有限性等因素的影响,地质储量计算结果常存在很强的不确定性,造成油田储量与产量之间的不匹配现象日益突出,地质储量复(核)算前后差异较大。通过分析油藏地质认识、计算单元划分和储量计算参数求取对储量计算结果的影响,指出应加强油藏地质研究,提高构造层位解释的精度,明确储层的特征和落实油水系统及油水界面;在此基础上,根据实际情况对独立的油气水系统进行适当的细划计算单元;同时应用地质统计学结合地震资料建立计算单元合理的参数模型,从而提高油气地质储量计算精度。     

准噶尔盆地PX地区石炭系火山岩储层储量参数研究

准噶尔盆地车排子地区石炭系火山岩油藏勘探取得重要发现,但针对该区的火山岩储层尚未开展系统的储量参数研究。综合运用岩心、岩屑、试油、测井和地震资料,采用岩性约束"孔隙-裂缝"双介质模型方法,对准噶尔盆地PX井区石炭系火山岩岩性、储集空间及储层储量参数进行分析,并针对不同岩相建立火山岩双介质储层物性参数定量解释模型,定量计算火山岩储层的物性参数和含油饱和度。结果表明:研究区火山作用形成的岩石主要有凝灰岩、火山角砾岩、玄武岩和安山岩,可划分为爆发相、溢流相及火山沉积相3种岩相类型;孔隙和裂缝是准噶尔盆地PX井区重要的储集空间,测井综合识别裂缝方法适用于火山岩裂缝型储层预测;岩性约束的"孔隙-裂缝"双介质模型适用于火山岩储层储量参数的优选和储量计算。     

利用测井资料识别变质岩潜山孔洞缝储层

探讨利用测井资料结合地震研究进行变质岩储层识别的方法.通过对渤海湾地区古潜山地层的综合研究,利用已钻井的常规及成像测井资料进行潜山的储层评价,与地震的弹性参数相结合确定了裂缝型储层有效厚度的下限值,从测井角度识别变质岩裂缝性储层孔、洞、缝.测井的电性、物性参数与地震的弹性参数相结台能够有效识别变质岩潜山孔洞缝储层.     

油井储层综合评价与新方法测井解释

某2井钻探目的是为该区的地震、地质基础研究求取相关地层参数;为储量计算提供参数;为该地区下一步油气勘探部署提供依据。该井分别共进行了4次全套测井,均采用了LOGIQ测井系列。测井方面根据各种第一手资料进行了资料校正、参数计算、四性关系描述、储层综合评价、新资料应用等较全面的分析。     

神经网络模式识别技术在井间储层参数预测中的应用

用地震资料和少量测井资料预测储层参数的横向变化,是储层评价和油气勘探开发的重要研究课题。地震资料中蕴含着丰富的储层物性信息,若能建立起地震参数与储层物性参数之间的关系,则可利用地震资料进行储层参数的横向预测。文中提出了一种神经网络模式识别方法,用地震反射资料进行井间储层参数预测。应用结果表明,用网络法对井间孔隙度做出的估算值是准确的,用网络自动建立起来的非线性映射关系可能较好地反映井间孔隙度的分布。     

应用岩心分析资料建立测井解释模型

讨论了应用岩心分析物性资料建立测井解释模型中的主要技术问题，如深度归位、数据滤波处理和回归自变量选取等．结合塔里木盆地—海相砂泥岩油气田，计算了主要储层参数，所建立的解释模型的解释精度可满足储量计算和油田油藏描述的技术要求     

神经网络模式识别技术在井间储层参数预测中的应用

用地震资料和少量测井资料预测储层参数的横向变化,是储层评价和油气勘探开发的重要研究课题。地震资料中蕴含着丰富的储层物性信息,若能建立起地震参数与储层物性参数之间的关系,则可利用地震资料进行储层参数的横向预测。文中提出了一种神经网络模式识别方法,用地震反射资料进行井间储层参数预测。应用结果表明,用网络法对井间孔隙度做出的估算值是准确的,用网络自动建立起来的非线性映射关系可能较好地反映井间孔隙度的分布     

油藏描述中多层次地震预测技术的应用

根据ＣＢ油田的实际情况，提出了以地震资料应用为基础，结合测井，钻井等资料对油藏进行多层次综合研究的一套方法。主要包括：（１）利用综合参数法由地震信息预测砂岩发育区，指出勘探目标；（２）利用地震资料神经网络储层预测方法在砂岩发育区内确定油气富集带和部署探井（３）在油气富集带内，利用地震和测井资料完成油井单个砂体的边界确定和厚度定量计算。利用这３个层次的地震预测技术逐次解决了宏观的砂体分布、油气富集区     

神经网络方法确定玛北油田岩性油藏含油边界

用常规方法确定岩性油藏含油边界需要一定的井孔资料,导致勘探成本较高,为此引入神经网络方法。先对地震资料进行解释,提取地震特性参数,与已知井的试油结果一起组成神经网络的学习样本集,经训练并绘制测线剖面或平面图,最终确定出含油边界。应用该方法对准噶尔盆地玛北油田二叠系乌尔禾组和三叠系百口泉组油藏进行了含油边界的确定,结果表明,用该方法可以直观地在剖面图上确定油藏的含油边界,这样确定的含油边界能够满足储量计算的要求,且该方法较传统方法有很大的优越性。     

神经网络方法确定玛北油田岩性油藏含油边界

用常规方法确定岩性油藏含油边界需要一定的井孔资料，导致勘探成本较高，为此引入神经网络方法。先对地震资料进行解释，提取地震特性参数，与已知井的试油结果一起组成神经网络的学习样本集，经训练并绘制测线剖面或平面图，最终确定出含油边界。应用该方法对准噶尔盆地玛北油田二叠系乌尔禾组和三叠系百口泉组油藏进行了含油边界的确定，结果表明，用该方法可以直观地在剖面图上确定油藏的含油边界，这样确定的含油边界能够满足储量计算的要求，且该方法较传统方法有很大的优越性。     

应用地震数据体结构特征法预测普光气田储层含气性

针对普光气田碳酸盐岩储层埋藏深,储集空间复杂多样,含气类型变化大,传统的一些油气预测方法已经不能取得较好应用效果的特点,首先引入了地震数据体结构特征油气预测方法,以每个地震道的地震数据元素之间的相互关系（即数据体结构特征）为研究对象,通过提取每一地震道的振幅数值等参数,研究其数据组合、排列特征与含油气性的关系,达到预测油气层的目的。最后,将地震数据体结构特征法用于普光气田储层含气性预测,结果表明,该方法受储层性质影响较小,适用于非均质性很强的碳酸盐岩储层的含气性预测。     

复杂潜山储集层厚度的一种计算方法

潜山油藏一般具有地质结构复杂多变、储集层横向非均质性严重等特点 ,在计算地质储量时很难求准、求精储集层厚度。作者针对埕北古 10 0潜山古生代地层垂向保留少、横向变化大、井间又难于对比的情况 ,通过综合分析建立地质模型 ,制作高精度的合成地震记录 ,准确标定潜山储集层 ,利用地震资料横向密集和连续的优势 ,应用测井约束波阻抗反演技术 ,比较好地求取了储量计算范围内的潜山储集层厚度 ,为储量计算打下了基础。     

概率法在煤层气储量估算中的应用

煤层气田在勘探评价初期,储量估算参数往往存在一定的分布区间,采用体积法估算储量难以给出确定结果.针对此类问题,以M煤层气藏为例,利用概率法估算储量,围绕储量估算参数(储层面积、厚度、含气量),结合地质分析和储量参数样本分别建立理论分布模型(三角分布、正态分布、对数正态分布、威布尔分布、伽马分布)和任意分布模型;利用Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验和卡方检验对相关理论分布模型进行拟合度优选;确立储层面积采用三角分布和正态分布模型,储层厚度采用威布尔分布和任意分布模型,储层含气量采用伽马分布和任意分布模型,并形成4组不同模型组合方案,再利用蒙特卡罗方法对储量进行估算.结果表明:任意分布模型服从原始样本分布,置信区间较窄,理论分布模型则体现过滤作用,两者对储量估算结果有一定影响;储层含气量对储量估算结果影响较大;概率法可以排除人为因素,估算出不同概率级别下的储量,从而起到降低决策风险的作用.     

裂缝性凝析气藏物质平衡方程计算新方法

裂缝性凝析气藏是一种极其复杂的气藏,其物质平衡方程与常规气藏差别较大。以物质平衡基本原理为基础,考虑岩块系统和裂缝系统压缩系数、束缚水饱和度的不同,建立了考虑双孔隙系统的裂缝性凝析气藏新的物质平衡方程,通过该方程的诊断直线可分别求得裂缝系统和岩块系统的凝析气地质储量。通过建立单井数值模拟概念模型,使用模拟计算的压力、产量数据,采用新方法计算裂缝和岩块系统凝析气储量,与概念模型实际储量对比误差很小,从而验证了方法的正确性。采用某裂缝性凝析气田实际生产数据,应用新的物质平衡方法计算结果表明,该方法可以准确计算裂缝性凝析气藏裂缝及岩块系统的凝析气储量。     

川东高陡构造石炭系储层预测试验

针对川东地区高陡构造,石炭系储层埋藏很深,地震反射波信噪比低等特点。本文提出了一套利用地震资料进行气藏预测的方法,并用此方法对二条剖面进行了学习和预测的试验,获得了较好的效果。其中特别提出了模型法归位计界,经钻探检验,对于构造归位和预测点归位两类问题的计算,均取得很好的效果。     

应用模糊聚类分析方法评价油藏质量

在油藏精细描述和小层储量复算基础上,应用模糊数学中的模糊聚类分析方法,选用了储量丰度、孔隙度、渗透率、平均孔隙半径以及反映油藏非均质特征变异系数、突进系数等参数,分单井、小层及沉积微相对H油藏的质量作了系统地分类评价。评价结果表明,H油藏的储层划分为四种类型,其中多数储层属于Ⅱ,Ⅲ类储层,储层质量较好。