无失效数据场合失效概率的Bayes估计

在无失效数据场合中,失效概率的Bayes估计是常用的方法,对一类不同先验分布下基于无失效数据的失效概率的Bayes估计和多层Bayes估计进行探索,获得了三个有用的定理和两个推论.关于无失效数据的研究,对可靠性理论与应用技术发展具有重要参考价值且具有方法论上的指导意义.     

无失效数据失效概率的综合估计

本文对指数分布的无失效数据(ti,ni),给出了参数λ的最小二乘估计以及失效概率pi=p{T相似文献   

离散型无失效数据的可靠性分析

应用经典统计与 Bayes 方法,对离散型无失效数据进行可靠性分析,建立一个判别准则,用于判定分析结果是否符合实际,不受概型限制,适用所有寿命为离散型产品.     

二重抽样中子抽样无回答的处理

在抽样调查中,无回答对于抽样推断的影响较大,而二重抽样可以在兼顾费用的基础上有效地提高抽样估计的精度.但在无回答的子抽样中,仍然可能存在无回答,因此本文针对子抽样无回答的处理进行了讨论.     

无失效数据的失效概率的E-Bayes估计

提出了参数的一种新估计方法--E-Bayes估计法.在无失效数据情形下,给出了失效概率的E-Bayes估计的定义,在此基础上给出了失效概率的E-Bayes估计.     

无失效数据的非参数估计

本文利用ＣｌａｓｓＫ方法对无失效数据进行分析，所得结果可用于非参数模型。     

船舶使用寿命中无失效数据的分析

收集到某型号船舶寿命的一组数据，它是无失效的，假定船舶使用寿命服从Ｗｅｉｂｕｌｌ分布，ｐｋ＝Ｐ为船舶在τｋ前失效概率，取ｐｋ的先验分布为对数分布，即π（ｐｋ）＝－１ｎｐｋ，０〈ｐｋ〈１；或０，其他，运用Ｂａｙｅｓ方法得到ｐｋ的Ｂａｙｅｓ估计ｐｋ，然后通过诸点（τｋ，ｐｋ），用加权最小二乘法配一条Ｗｅｉｂｕｌｌ分布曲线，最后获得其参数ｍ和η的估计ｍ和η，并且得到该型号船舶可靠性的估计。     

指数分布的无失效数据的Bayes统计分析

随着科学技术的进步,产品的质量也不断提高,产品的寿命越来越长,由定时截尾寿命试验获得的数据经常是"无失效数据",特别是高可靠性样本试验的研究.本文根据指数分布的无记忆性,给出可靠度的先验分布,进而在无失效数据的情况下,得到了平均寿命的Bayes估计,并给出了某时间处的可靠度的Bayes估计.     

指数分布的无失效数据的Bayes统计分析

随着科学技术的进步,产品的质量也不断提高,产品的寿命越来越长,由定时截尾寿命试验获得的数据经常是"无失效数据,"特别是高可靠性样本试验的研究。本文根据指数分布的无记忆性,给出可靠度的先验分布,进而在无失效数据的情况下,得到了平均寿命的Bayes估计,并给出了某时间处的可靠度的Bayes估计。     

指数分布无失效数据情形的参数估计

基于指数分布场合的无失效数据（ti,ni）,引进失效信息,提出了产品可靠性参数估计的方法,同时结合发动机的实际问题进行了计算,结果表明本文提出的估计方法可行。     

计量标准型抽样检验抽检方案的确定——保证批量不合格率情形

本文研究了计量标准型抽检方案在保证批量不合格率情况下各种情形的处理,给出了若干有用的结果。并利用微机编制了实用数表,它在工业企业质量管理方面是一个有益的探索。     

测量设备抽样检定方案研究

探讨了我国现行抽样检定理论存在的缺陷，指出对于相同质量水平的测量设备，随着批量的不断增大，按现行抽检方案得到的抽检合格率将逐渐下降，它不能正确反映企业测量设备的实际质量状况。提出一个较为合理的抽样检定方案，并对该方案进行了论证。     

关于计数验收抽样检查中的平均检验件数问题

使用挑选型抽样方案进行验收时有两种方式:一是剔除检查中发现的不良品后接收所提交批的产品;另一是不但剔除已发现的不良品,而且要以良品补足后再接收该批产品.对于前者,接收一批产品所需的平均检验件数,已有结果;本文给出后者的平均检验件数的计算.     

指数分布下的产品可靠性抽样检验

对于失效时间遵从指数分布,本文提出了定时截尾样本下可靠性抽样检验方案的统计方法.质量统计是不可靠度的矩估计的严格增加函数,利用渐近正态分布样本量和接受常数被近似确定.     

百分数抽检的不合理性

利用抽检特征曲线 ,分析百分数抽检的不合理性 ,并给出了改进的方法 .     

线结构光三维视觉曲面测量的自适应采样与建模方法

研究了线结构光视觉传感器曲面测量数据在商用ＩＤＥＡＳ中的建模问题,提出了一种基于曲率特征的自适应采样方法和采样精度评价指标．对扫描曲线进行采样,并经过对曲线间采样点的匹配、细分生成矩型网格数据,送入ＩＤＥＡＳ系统,建立曲面的ＣＡＤ 模型．最后给出了曲面建模实例,结果表明该方法使采样点能有效地反映扫描截面曲线的曲率特征,实现了与ＩＤＥＡＳ曲面建模数据格式的转换     

框架结构缺陷识别的小波信息熵方法

为有效检测框架结构缺陷,将小波分析和信息熵理论相结合,提出了一种基于小波信息熵的框架结构损伤缺陷以别方法。该方法首先对框架结构振动响应信号进行多分辨率分解,然后利用小波信息熵提取结构损伤特征信息,得到表征结构状态的信息熵指数,最后识别出框架结构缺陷的位置。并在一个三层结构框架模型上进行了仿真分析,分析结果表明:所提出的方法能在被测对象数学模型未知情况下,准确有效地对框架结构损伤进行识别与定位。     

熵与信息

从熵的微观意义出发 ,利用麦克斯韦妖的启示 ,将热力学熵概念应用于信息论中 ,揭示了信息量与信息熵之间的关系 ,并且说明了信息熵在信息论中的重要地位。     

均值的经典与贝叶斯抽样检验

讨论了对数正态总体在变异系数已知条件下,均值的经典抽样方案的简便的直接求解法。还讨论了在标准差已知条件下,正态总体均值的贝叶斯抽样方案的求解法。在较宽的条件下。贝叶斯方案的样本量比经典方案的样本量小得多。     

微机实现自动等相位分度采样的方法研究

介绍了在“轴（孔）类工件圆度及表面缺陷在线检测系统”中实现自动等相位分度采样的3种方法，分析了这些方法的优，缺点，并结合实际对这3种方法作了客观的比较。