基于同态滤波和维纳滤波的太阳耀斑去云处理对比研究

对于太阳耀斑图像去云处理的研究,该文建立了基于同态滤波的去云模型以及基于维纳滤波的去云模型。通过两种模型分别处理图片,对比分析结果图后得出两种模型对太阳耀斑去云处理均有一定效果。但基于同态滤波的去云模型更适于太阳耀斑图片的去云处理,同时通过三维图像可以得出同态滤波去云效果最佳。     

EOS／MODIS遥感影像云剔除方法

针对不同的云层厚度采用不同的去云方法,弥补了不同去云方法的欠缺;并详细研究了同态滤波法、替补法等在MODIS影像中云的去除效果,提出基于图像融合的方法对无云区数据进行了还原,保证了无云区信息不改变,去云效果明显。     

基于小波变换的同态滤波法去雾图像处理

主要使用同态滤波的方法进行去雾,对传统的同态滤波算法进行改进,引入基于小波变换的同态滤波方法,重点采用改进的Butterworth滤波对小波变换域系数进行处理,再进行小渡重构得到去雾后的图像.此方法在保持图像总体原貌的基础上对图像局部对比度增强效果显著.     

基于小波的同态滤波算法处理太阳耀斑图像

近年来对太阳耀斑的研究受到多数研究人员的青睐,但是在观测时由于受到云物的遮挡,拍到的耀斑图片需要经过一定的处理才能被用作研究。该文首先将太阳耀斑图片转换为可读格式,构建了基于小波的同态滤波处理模型,经过处理后的图像去云效果良好,而且可以较好地保证图像原有样貌。     

考虑云干扰的高分一号卫星影像镶嵌——以河南省高分一号影像为例

针对高分一号卫星影像含云量高、数据量大的特点，提出一种顾及云层的影像自动镶嵌方法.首先使用Otsu分割和形态学处理对待镶嵌影像进行快速云检测，获取影像含云量及云区，然后对影像的无云区域进行Wallis匀色处理，并在影像镶嵌时，使接缝线自动绕开云层，尽可能地综合待镶嵌影像的无云区域，最终得到含云量低、内部色彩一致性好的镶嵌影像.以河南省影像为实验数据，结果表明，本文方法镶嵌效果更好，且运算效率更高，可满足海量数据自动化生产的需要，有助于发挥高分一号影像的价值，为河南省农情检测及灾害分析等工作提供帮助.     

结合Top-hat变换改善同态滤波的方法

同态滤波是处理照度不均匀引起图像质量下降的有效方法,可以平滑背景,提升对比度,增强图像细节.在实际使用中,每个图像成像的物理条件都不尽相同,同态滤波最佳参数的选择,需要经过大量实验确定,否则效果不佳.Top-hat变换有助于平滑背景,增强图像阴影部分的细节.提出了结合Top-hat变换改善同态滤波的方法,以减少因滤波参数选取所带来的开销.使用Matlab软件进行仿真,通过图像三维可视化效果、均值、标准差、信息熵、图像对比度客观评价处理后的图像.实验表明,此方法不仅降低了同态滤波对参数的依赖同时也增强了滤波效果.     

指针式仪表图像高斯同态滤波增强算法研究

分析了指针式仪表图像的特征,探讨了指针式仪表图像高斯同态滤波增强算法.介绍了同态滤波的基本原理,利用高斯同态滤波算法对指针式仪表图像进行预处理,以增强图像的对比度,并提出了滤波器参数的选取方法.最后对增强后的图像进行最大类间方差二值化,为仪表图像的后续处理和后续识别工作奠定了基础.     

Quickbird影像除云方法及应用——以崩错地区为例

以西藏崩错地区的快鸟遥感影像为冽,详细论述了遥感图像除云原理以及如何处理薄云和厚云同在相关问题,并提出了一种垫予改进后同态滤波的像素级融合恢复图像新方法,首次将高频强调滤波思想引入除云领域,进行了一些实验,效果比较明显。     

奶牛图像光照不均的校正方法

由于奶牛图像是在奶牛场实地拍摄,故会产生一些光线特别强烈的图像,致使图像光照不均和降质,故影响后期对奶牛图像的二值化及识别处理。本文在对传统同态滤波和基于小波的同态滤波方法研究的基础上,采用一种基于Ycbcr颜色空间对彩色图像进行光照校正的方法。实验结果表明,该方法对彩色图像进行光照校正更为有效,二值化结果也更为正确。     

基于同态滤波方法的磁共振图像中非均匀场校正

磁共振成像(MRI)技术因其可以无损伤、无电离辐射、多参数多模态、高分辨率成像特点备受科学家关注,目前MRI技术广泛应用于医学临床,辅助诊断多种疾病[1-2]。灰度不均匀性或者偏差场作为MRT技术的主要缺点表现在对视觉检查和医疗诊断方面存在一定的误差,并且对图像的定量分析有很大的影响。为提高磁共振图像分析可靠性和疾病诊断精度,针对磁共振图像中由于非均匀场产生的灰度不均匀性,提出了同态滤波校正方法。该方法首先对图像的背景区域去除,然后对背景区域做高斯滤波得到非均匀场估计,最后对结果做指数运算即可得到校正后的图像。定性和定量分析实验结果表明,同态滤波方法能够有效校正磁共振图像非均匀场,改善图像质量。     

云计算网络数据库中的加密优化模型仿真分析

针对云计算网络数据库中大数据加密耗时长的弊端,提出一种新的并行同态加密(DGHV)方案。在云计算网络环境下,采用DGHV同态加密算法进行初步数据加密,并对加密过程产生的噪声进行去噪处理。引入MapReduce计算框架的并行特性,使用分块算法对云环境中的大数据进行分割,并采用同态算法进行加密,最后将加密后的密文块汇总,得到整个数据库中的密文。实验结果表明,通过相同的实验平台对云环境网络数据进行加密优化。相比较其他方法针对大数据的处理的加速比较高,能够有效地减少加密时间。     

基于改进同态滤波的医用X光图像增强算法

针对医用X光图像对常规图像增强算法较敏感、易失真的特点,提出一种基于改进同态滤波的X光图像增强算法.算法将X光图像特性及同态滤波方法在图像增强上的优势结合起来,构建基于医用X线图频域的同态滤波器,通过指定最大增频位置及最高增益系数2个控制参数实现同态滤波控制,在不削减低频信号的基础上适当放大中高频信号,保留X光图像暗区易丢失的灰度及细纹信息,同时突出重要的组织边缘及纹理特征.实验证明,该算法失真率低、操作简便且运行效率高,对医用X光图具有较理想的增晰效果.     

High Payload Reversible Data Hiding for Encrypted Image with Homomorphic Encryption

This paper proposes a novel reversible data hiding scheme for encrypted images with high payload based on homomorphic encryption. In this algorithm, each pixel of the original image is firstly divided into five parts, which are to be encrypted by applying the homomorphic application based on the Paillier algorithm. Then a serial of operations are carried out in the encrypted domain so as to embed the additional data into the encrypted image. Finally, the embedded additional data can be perfectly extracted, and the host image can be recovered without error when the marked image is decrypted directly. Security analysis, extensive experiment results and comparisons illustrate that it has high security, and the original image recovery is free of any error. Meanwhile, the embedding capacity of this algorithm is enhanced when compared with other literatures.     

基于同态滤波与Lee滤波器级联算法的散斑噪声压缩

提出一种用于压缩散斑噪声的同态滤波Lee滤波器级联算法,它首先对信号进行同态变换,然后用Lee滤波器作去噪声处理,最后再作同志逆变换,仿真结果表明它即保持了图像的边缘又有效地抑制了散斑噪声。     

一种改进的车牌识别预处理方法

对车牌识别的预处理算法进行了研究,提出一种新的预处理流程.首先对车牌进行光照空域校正,然后进行同态滤波、直方图均衡、对比度拉伸,在求局部阈值时,利用Robert边缘检测算法缩小了需要确定局部阈值的图像范围,且利用中值滤波使二值车牌得到了增强.该算法原理简单,容易实现,处理速度快,实时性好,为图像处理提供了一种新方法.     

一种新的基于倒谱法和Richardson-Lucy算法的运动图像盲复原方法

运动图像的盲复原,一直是图像处理领域的难点,本文根据运动模糊图像特点,提出了一种鲁棒、高效保留图像细节和纹理特征的图像盲复原算法.在图像的复原过程中运用了基于最大似然函数的Richardson-Lucy滤波方法只需知道模糊类型,不需要其它任何先验知识,就能做到有效复原,适用范围广,能对线性匀速运动类型的模糊、振动模糊、旋转模糊都有效,鲁棒性好,抗噪能力强.     

半群张量积的极大群和右群同态象

本文主要证明了(1)若S和T为任意两个纯整半群、常规半群及其它特殊正则半群,G和H分别为其极大群同态象,则G(×)H为S(×)的极大群同态象;(2)若S和T为两个幂等元集合为矩形带的正则半群,G和H分别为其极大右群同态象,则G(×)H为S(×)T的极大右群同态象。     

航拍图像暗通道先验去雾算法速度改进

针对暗通道先验去雾算法复杂程度较高,利用引导滤波精细化大气透射率图层时间较长的问题,提出一种用中值滤波精细化透射率图层的算法改进航拍图像去雾速度.改进算法定义了一种算法简单且具有边缘保护效果、与滤波窗口无关、时间复杂度为O(1)的中值滤波器,对云雾均匀的输入图像,用中值滤波较好地模糊了计算暗通道图层而产生的块状处理结果...     

混沌预测用于红外目标检测算法

提出一种基于混沌特性的红外云背景图像预测算法,在分析云背景红外图像空间分布上存在混沌现象的基础上,引入Volterra级数对云背景进行混沌预测.仿真结果表明,该算法对云背景杂波具有良好的抑制效果,能有效地提高云背景的预测精度,预测残差符合白噪声特性,显著提高目标的信杂比,从而改善目标的检测性能.