智能信息分析构件特征模型的研究

为满足智能信息分析的特殊需求,提高此类构件的开发效率和可复用性,使用面向特征的领域模型及其建模方法对智能信息进行了系统的领域分析,建立了领域特征模型.同时结合规范的面向特征的构件模型和描述模型,提出了智能信息分析构件特征模型,并对模型进行描述和说明.经过在通信企业客户信息分析构件开发中的实际应用,证明了模型的正确性和实用性.     

基于领域知识复用的需求建模

为了准确地获取和复用军事电子信息系统需求,提出了基于领域知识复用的需求建模方法.介绍了利用领域知识进行需求建模的过程,利用目标模型表达用户需求,并通过复用领域知识建立目标模型;通过目标查询匹配和复用获取目标相关需求,建立应用本体;利用顶层本体概念与MEISRDL业务框架的映射关系,根据应用本体生成需求模型.实例表明,通过复用领域知识,不仅保证了需求模型的质量,而且提高了需求建模的效率.     

医学检验仪器领域软构件开发

提出了一种针对医学检验仪器领域的领域软构件开发方法.首先,对特定领域进行分析,建立领域特征模型和领域元模型;然后,根据领域元模型等领域分析结果识别领域软构件;最后,确定构件模型,并对领域构件进行制作和封装.基于这些构件实现了该领域应用系统的开发,结果表明:构件的易用性较好,复用率也较高,系统的开发效率得以提高.     

面向特征的领域分析法在商业管理系统开发中的应用

在分析国内多家商业自动化软件系统的基础上，把统一建模语言UML中捕获和描述用户需求的用例模型引入面向特征的领域分析法FODA；支用领域工程的手段，对自主开发的商业供应链管理系统（医药版）进行领域分析，建立用例模型及特征模型，确定系统的领域模型，并由此得出适合于领域复用的软件构架。     

信息系统组态平台及其构件复用技术

在讨论软件构件技术的基础上,借鉴工业控制自动化领域的组态思想,提出了支持构件复用的信息系统组态平台及其组态开发模式．它面向需求动态变化的最终用户,以组态方式通过可复用构件的动态组合实现应用系统,从而提高应用软件系统的开发速度和效率及其可维护性、可重构性和可扩展性．     

MDA与高校快速协同开发平台的构建

传统软件开发方法存在着结构灵活性差、复用率低、开发周期长、代码与模型脱离等缺点,通过对MDA建模过程的研究,提出了基于模型驱动架构的高校业务系统快速开发框架,首先建立业务系统需求模型,经过模型诊断和优化,建立起设计模型及快速原型系统,通过业务建模的抽象化过程与模型映射及转换,为高校快速业务构建平台的实现提供理论基础和系统框架.     

浅析面向对象框架复用技术

软件复用是在软件开发中避免重复劳动的解决方案，其出发点是开发应用系统不再采用一切“从零开始”的模式，而是以已有的工作为基础，充分利用过去应用系统开发中积累的资源，如设计、代码、测试用例、度量、过程．开发知识和经验等，从而将开发的重点集中在完成系统的业务逻辑设计上面。在现代软件工程中，像代码复用这样低层次的复用已经不适合于特定领域大型软件生产的需求，工业化的软件复用已经从通用类库进化到了面向领域的应用框架。框架由于提供了大力度的重用而被认为是一种最有前途的面向对象技术。     

基于UML的超声三维可视化无损检测系统

为了满足工业无损检测中人们利用超声点云数据进行三维重建的需求,提出一种UML与组件技术相结合的用于超声三维可视化无损检测系统的建模方法.分析系统需求,并利用UML和组件技术相结合的建模方法,构建出超声三维可视化无损检测系统模型,包括系统的架构、需求、用例、静态类、活动、时序和组件部署模型,开发出超声三维可视化无损检测软件系统原型,并经过实例验证了建模方法的有效性.系统开发实践证明:基于UML和组件技术的超声三维可视化系统结构设计合理,复用性、维护性和可拓展性强,为研究超声点云的三维重建算法和将其用于工业无损检测的目标提供了实验依据和实验平台.     

基于可复用构件的软件开发过程研究

本文在分析软件复用和软件构件相关概念基础上，对基于可复用构件的软件开发过程进行了深入研究，主要从开发可复用构件和基于可复用构件应用软件系统构造两方面入手，进一步提出基于可复用构件软件开发基本思路和生命周期模型，可复用构件开发步骤，构件组装应用系统方法等。     

基于软件复用的外语听说考试系统设计与实现

基于软件复用的思想,针对专业外语高校各类外语听力与口语考试的需求与特点,在传统Web应用系统三层模型基础上,提出了更适合软件复用的外语听说Web考试系统多层结构模型;采用面向对象的软件设计方法和Web Service,NET Ajax和组件设计等软件开发技术,设计并优化了外语听说考试系统的体系结构;识别并实现了各语种听说考试系统的复用组件,并实现了利用这些组件快速构建外语听说考试系统.     

基于图模型的RDF/RDFS本体抽取方法

为了提高RDF/RDFS本体中特定领域知识的利用效率,提出了一种从源本体中抽取出特定领域本体的算法.将RDF/RDFS本体抽象为图模型;根据RDFS推理规则生成RDFS本体图模型的闭包;应用图理论构建抽取算法,生成以特定领域术语词典中概念为节点的子图,得到所需的领域本体.抽取结果表明,该方法对于RDF层次的领域本体抽取有良好的适用性,可快速有效地构建特定领域本体.     

基于本体的多智能体知识共享和协作

研究了基于本体的知识建模过程及其应用模式，分析了采用本体模式的知识集成和共享，设计了本体知识库的集成和融合方法，提出了基于本体的多智能体知识共享和协作处理模型，并给出了该模型在医学中的应用。研究结果表明，利用本体方式来获取、重用、共享和组织知识，可以简化多智能体协作中知识交互的复杂性，加强异构知识源的融合。     

子本体重用及其在按需服务聚合中的研究

在Web服务、语义Web和本体技术快速发展和日益成熟的基础上,面向服务的软件开发强调发现、重用和聚合已有的服务资源,来满足用户的需求.基于具体应用领域的用户需求以及网络上存在的诸多的服务本体,设计了子本体操作机制(包括抽取、比较和合并算法),实现服务子本体的重用,并以交通领域的出行问题为需求用例,实现了基于服务子本体重用的按需服务聚合,进而为服务聚合提供了一定的参考和指导.     

基于本体故障树的关键机组诊断决策研究

为了满足石化企业连续性工作设备或机组在发生故障后对故障原因进行快速定位的要求，将本体先进的知识表示方法引入到成熟的故障树研究中，提出了基于本体的故障树构建方法，并通过对生成的故障树进行定量分析，计算出故障判明效时比，以其从大到小的顺序为依据找到故障诊断最优路径，实现了本体和故障树的优势结合.该方法在知识共享和重用的基础上，实现对故障的快速诊断定位，从而提高了故障诊断效率，减少了企业的生产维护成本.     

无公害农产品认证资源共享中的用户建模研究

为实现无公害农产品认证资源共享的个性化和智能化,促进无公害农产品品牌化销售,提出了一种基于领域本体的用户建模方法.通过无公害农产品认证资源本体的构建实现以领域本体中的概念和实例表示的用户特征模型,增加用户模型语义信息,并提供了模型的更新算法.结果表明,该方法能够提高用户特征模型表达的准确度.     

应用本体领域构建FDI效应模型

本体作为语义基础被广泛应用于信息检索、人工智能、语义网络和知识管理等领域。针对目前评价体系模型构建中存在的静态性弊端,在研究中借鉴了软件系统框架的复用思想,利用本体领域概念进行领域规约及模型映射,将评价体系模型的构建与本体分析相结合,并首次将其应用于FDI效应模型的构建中,这对于社会学领域具有借鉴意义,同时也为构件库如何合理的自适应并装配所需构件提供了探索性的方法和路线。     

基于案例推理的应急决策贝叶斯网建模方法

贝叶斯网络技术具有丰富的概率表达能力,不确定性问题的处理能力,以及多源信息的融合能力,其有利于辅助突发事件的应急决策,提高决策效率.突发事件应急决策具有较高的时间敏感性,因此要求能够尽可能缩短贝叶斯网络的建模时间,而从无到有的传统贝叶斯网络建模方法的效率显然无法较好地满足这一要求.因此,针对以上问题,提出了基于案例推理的应急决策贝叶斯网络建模方法.该方法基于历史案例库,通过相似度和偏离度两个指标对历史案例进行匹配并得到候选案例,最后通过案例合并和剪枝等方法对候选案例进行调整,最终得到新的案例模型.通过案例仿真对所述方法进行了验证,结果表明:基于案例推理的应急决策贝叶斯网络建模方法没有庞大的搜索空间,也不需要样本数据,只需要提前收集历史案例模型,与传统贝叶斯网络建模方法相比,该方法能够复用历史模型,从而缩短了建模时间,提高了建模效率.     

基于本体的服装知识表示方法研究

领域本体提供了丰富的概念集,是领域知识共享的基础。采用领域本体来表示服装领域知识,可以有效地实现知识共享、复用和检索。分析了服装知识的特点,开发出服装领域本体,建立了概念及概念之间的约束关系来表达服装领域知识,用本体表示语言OWL对其进行表示,作为面向服装的知识管理系统开发平台的知识来源。     

用多视角分析法为领域建立本体

提出了一种多视角分析建立本体的新途径。文中阐述了多视角分析的概念和步骤，然后从功能、软件体系结构、领域和需求变化的角度做了一个案例分析。领域本体的建立是通过4个阶段的集成和平衡、对内涵和外延的表示、原数据模型的表达以及用RDF表示逐步完成。