BAPHDCA与La,Sm,Yb和Zn盐的相互作用的研究

讨论Ｎ,Ｎ′－二安替比林－１,６－己二酰胺（ＢＡＰＨＤＣＡ）分别与镧、钐、镱和锌的高氯酸盐,镧的硝酸盐和氯化物等在水溶液中全浓度范围内的相互作用行为;对体系中形成的５ 个固液异组成的三元化合物：ＲＥ（ＢＡＰＨＤＣＡ）２（ＣｌＯ４）３·４Ｈ２Ｏ（ＲＥ＝ Ｌａ,Ｓｍ ,Ｙｂ）、Ｌａ（ＢＡＰＨＤＣＡ）（ＮＯ３）３·４Ｈ２Ｏ和Ｚｎ（ＢＡＰＨＤＣＡ）（ＣｌＯ４）２·２Ｈ２Ｏ的组成、可能结构、配位方式及热分解机理作了初步探讨;对形成双核化合物的可能性进行了初步讨论。     

待发表文章摘要预报

对称广义Ｒ ｓｓｌｅｒ奇怪吸引子的计算机构造王兴元 ,杨　威阐述了计算微分方程组最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数的技术 ,介绍了由一维可观察量计算系统关联维数的方法·利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数作判据 ,通过坐标变换 ,构造了广义Ｒ ｓｓｌｅｒ方程具有旋转对称性的奇怪吸引子 ,分析了奇怪吸引子的运动特征并计算了奇怪吸引子的关联维数·裂纹扩展对转子动特性的影响杨积东 ,徐培民 ,闻邦椿基于转子安全运行要求 ,对裂纹扩展过程进行动力学仿真·用非线性开闭裂纹模型 ,研究裂纹扩展过程中挠性裂纹转子动特性及不平衡量ｅ和裂纹角 β两参数在…     

脑信息处理动态特征研究

为提取脑信息处理过程中的动态特征参数,提出运用基于相空间重构思想的时间序列分维算法(G-P算法). 讨论了G-P算法的3个重要参数(即无标度域、嵌入维数和延时)的确定规则,记录大脑在不同状态下的EEG信号并计算其关联维数. 实验结果表明,EEG关联维数能够反映脑信息处理过程中的神经元群活动状态,可作为脑信息处理的非线性特征参数.     

非线性经济系统的预警方法

给出确定经济系统非线性相关的两个判据：（ａ）关联积分与关联维数;（ｂ）ＢＤＳ统计,提出非线性ＡＲＣＨ（自回归条件异方差）预警方法和具有ＡＲＣＨ特征的警限界定算法,并对我国宏观经济的统计数据序列作了实证分析,结果表明：预测的可靠性和拟合优度好;ＡＲＣＨ预警方法引入时变条件方差使预报的置信区间能够与经济时间序列的波动程度相适应,从而使预警限更准确地反映实际状况。     

高效生物絮凝剂的培养条件及特性

从土壤中分离得到一株高效絮凝剂产生菌Ａ ９,经鉴定为芽孢杆菌,首次发现芽孢杆菌产生絮凝剂·通过碳、氮源及初始ｐＨ等培养条件实验,获得了该菌产絮凝剂的最佳培养基(ｇ／Ｌ):溶性淀粉１０,ＫＨ２ＰＯ４２,Ｋ２ＨＰＯ４５,ＭｇＳＯ４·７Ｈ２Ｏ０－２,ＮａＣｌ０－１,酵母汁２,初始ＰＨ＝９－０·絮凝实验结果表明,用该菌产生的絮凝剂处理高岭土悬浮液,絮凝效果优于其它种类微生物絮凝剂,且不需添加Ｃａ２＋及Ａｌ３＋等助凝剂,用量仅为一般生物絮凝剂用量的１／１０～１／１００·     

基于EMD关联维的齿轮箱齿轮状态振动辨识

论述了经验模式分解(EMD)的理论和特性,以及关联维数及其特性,并根据实际齿轮箱振动信号的非平稳特征和简单监测征兆的需要,引入分别适于非线性非平稳信号分析和表征系统观测序列非线性、不规则程度的经验模式分解和关联维数,提出用EMD关联维来辨识齿轮箱振动信号,结果表明：当齿轮处于不同状态时,与齿轮故障密切相关的内在模式函数的关联维数明显不同,EMD关联维方法可以作为齿轮故障的特征提取工具。     

股票市场的分形维数分析

针对股票市场所具有的混沌特征,运用分形理论的方法对上证指数进行分析·采用一种构造生成元的新方法尺度生成法构造出上证综合指数的生成元·根据分形迭代函数系统理论与方法,迭代生成上证综合指数的模拟走势图·根据尺度C定义极值总变化函数R(C),从而定义一种新的维数栏维Df,与分形维数、关联维数一起完成对股市波动的复杂程度的定量估计·     

采用关联维的溢流阀故障诊断

用Grassberger-Procaccia(G-P)算法合理选择嵌入维数、数据长度、延迟时间等重要参数,并且在对数曲线图中准确划定无标度区,以得到比较客观的关联维数.结果表明:关联维有定量描述非线性信息的特点,在一定的工作条件下,不同的故障类型对应不同的关联维数,通过计算溢流阀振动信号的关联维数来诊断出其工作状态.     

CaOMgOFe_2O_3Al_2O_3SiO_2玻璃分相与计算机模拟

采用分形理论和不稳分解模型结合ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ 方法对ＣａＯＭｇＯＦｅ２Ｏ３Ａｌ２Ｏ３ＳｉＯ２ 系玻璃的分相进行了计算机模拟,应用分维数作定性描述,探讨了玻璃分相的机理·ＣＭＦＡＳ系玻璃在７１０ ℃保温２ ｈ 后产生分相,分相形貌具有分形特征·用图像分析仪测得其分维数为１－７５·模拟所得分相微观形貌的分维数为１－８７,与实验结果相近,分相微观形貌也相似,分相属于不稳分解机理·     

CaO MgO Fe_2O_3 Al_2O_3 SiO_2玻璃分相与计算机模拟

采用分形理论和不稳分解模型结合Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法对ＣａＯ ＭｇＯ Ｆｅ２Ｏ３ Ａｌ２Ｏ３ ＳｉＯ２系玻璃的分相进行了计算机模拟,应用分维数作定性描述,探讨了玻璃分相的机理·ＣＭＦＡＳ系玻璃在７１０℃保温２ｈ后产生分相,分相形貌具有分形特征·用图像分析仪测得其分维数为１－７５·模拟所得分相微观形貌的分维数为１－８７,与实验结果相近,分相微观形貌也相似,分相属于不稳分解机理·     

Relation of chaos activity characteristics of the cardiac system with the evolution of species

According to the nonlinear theory, the experiments have been conducted on sample ECG (electrocardiogram) signals of healthy human beings, coronary heart disease patients and adult canines. On the basis of the analyses of the power spectra, the computation of the correlation dimension and the Lyapunov exponent to a large number of ECG signals, the following conclusions are shown: through the comparative research, (1( the analyses of the power spectra, the computation of the correlation dimension and the Lyapunov exponent to the ECG signals reflect the whole dynamic characteristics of the hearts, and they may become a new method of researching ECG quantitatively to an early diagnose of heart disease. (2( Under normal physiological conditions the cardiac activities are chaotic, while under pathologic conditions the cardiac activities approach regularity. (3( On the basis of the comparative research of human beings and canines, it is revealed that chaos may be a quantitative index to measure the evolution of species. This conclusion would supply a new cut-in point to elaborate the Darwin theory, and it would enable us to explain the life theory renewably using the basic principle of nonlinear theory.     

利用心电的李氏数探讨混沌在生物进化中的作用

采集了进化程度不同的物种人和犬的心电信号,计算了心电信号的李氏数(Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数),得出了以下结论:心电信号的李氏数反映了心脏的总体动态特征,它可作为一种定量研究心电图的新方法进行心血管疾病的早期诊断；生物进化是自然选择和混沌相结合的产物·     

冠心病人心电图信号的非线性动力学特性

采用非线性动力学方法对冠心病人的同步十二导联常规心电信号（Electrocardiogram:ECG)进行了研究,计算了每一导联心电图信号的关联维数D2,并与正常对照组进行对比,发现不论冠心病人（CHD）还是健康人,心电图信号均表现出强烈的混沌动力学特征,从不同导联得出的D2值不同,同一导联相比较,除Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ导联外,冠心病人的D2显著低于正常人的D2值,显示在心肌缺血的情况下,心脏ECG吸引子的复杂程度降低了。结果表明,D2可以区别正常人与冠心病人,也可以为确定病变部位提供有价值的诊断信息。     

心脏电信号的动态关联维分析

通过一组动物实验，采用混沌分析方法，对心脏缺血型的ECG电信号进行分析，给出了实验方法、理论、算法，并在分析数据的基础上，肯定了关联维数在分析心脏电活动中的价值，以及关联维对心肌缺血病情的动态变化。     

基于分形维数的心率变异分析

心率变异性（ＨＲＶ）分析是近年来发展起来的一种新的用于无创检测心脏植物神经功能的领域．目前已提出的各种心率变异指标在对心血管疾病的早期诊断、监护和预后评估中起了不可忽视的作用，特别是对心性猝死的预报和心肌梗死的预后判别等临床应用中有重要意义．理论分析和实验结果表明，心率信号具有近似分形的性质，是非线性的，因此，用分形维数表征心率变异性是符合逻辑的．文中作者在计算了多例心率信号的分形维数并考察了相应的功率谱的基础上，提出一种新的指标——分形维数对指标．此外，作者还提出了在低采样率心电数据中精确定位Ｒ峰的新算法，并且讨论了基于纽曼－皮尔逊准则的正常心动周期的判决方法     

思维脑电信号的关联维数分析

采用G-P算法计算了5种不同心理作业下的思维脑电信号的关联维数。计算结果表明:对同一个电极上的脑电数据而言,心算乘法和想象几何图形旋转这两种心理作业下平均关联维数的值比较大。这说明当大脑进行心算乘法和想象几何图形旋转时,大脑皮层神经元的活动加剧,导致脑电信号变的复杂。此外,每种心理实验作业下电极01、02处脑电信号关联维数值均较大,表明枕区皮层神经元相对于大脑皮层其他部位的神经元始终处于比较活跃的状态。     

发动机故障分形诊断中噪声信号的分析和处理

为分析信号中噪声成分对信号关联维数计算结果的影响,提高利用信号关联维数诊断机械故障可靠性,模拟产生不同信噪比的含噪混沌信号,分析其关联维数随噪声水平的变化情况。证明噪声成分会极大影响到信号关联维的计算效果,利用含有噪声信号的关联维数刻画系统的特征行为是不可靠的,必须对获得的原始信号进行滤波消噪处理。通过对气阀正常、轻微漏气、较重漏气和严重漏气4种情况下,发动机启动电压信号降噪前后的关联维数对比研究,进一步证明,利用小波降噪对发动机启动电压信号进行预处理,可使得信号关联维数较为接近于系统的真值,极大地提高利用启动电压信号的关联维数判断发动机运行状态的准确性与可靠性。     

病态胎儿心率信号的替代数据分析

利用基于关联维数的振幅调节傅里叶变换的替代数据法对死前和羊水少两组胎儿心率（Fetal beart rate，即FHR）时间序列进行了分析，给出了对于胎儿心率时间序列进行非线性判定和混沌判定方法，计算结果表明两组病态胎儿心率时间序列的混沌判据S〈2，说明病态信号不具有混沌特性；但死前胎儿心率信号非线性判据t〉ta.f，说明死前信号具有非线性，而羊水少胎儿心率信号非线性判据t〈ta.f，说明羊水少信号不具有非线性。