强对流预警技术在电网生产过程中的应用研究

利用基于多普勒气象雷达三维拼图技术,并融合河南电网GIS,建立强对流预警模型,实现覆盖河南电网的0-2小时强对流天气预警,将分散的电力、气象资源进行集中整合,实现一体化应用,有效提升电网防灾减灾能力和电网企业运营效益。     

北斗地基增强系统在地质灾害预警方面的应用研究

利用北斗地基增强系统作为基准服务,选择有代表性的典型滑坡和地面沉降区作为示范区,建立滑坡和地面沉降实时监测系统,提高对重点地区地质灾害的监测效率和预警能力,使得地质灾害监测预警更加实时和高效。     

人工智能技术在山洪灾害预警中的应用

宣城市宣州区山地丘陵区地质构造复杂,地质环境脆弱,当汛期降水集中时,当地容易发生山洪灾害.长期以来,山洪灾害的防治和管理是宣州区防汛工作的重点.本文基于人工智能技术,从山洪灾害的预测和评估步骤入手,分析人工智能技术在山洪灾害预警中的应用,以期提高宣州区山洪灾害的预警精度,进而为山洪灾害防治工作提供技术支撑,减少灾害带来...     

机器视觉技术在地质灾害监测预警中的应用

本文首先分析了地质灾害监测预警的现状和发展趋势,然后简要介绍了机器视觉技术,重点阐述上海同禾工程科技有限公司基于机器视觉技术和5G传输技术开发出的基于机器视觉的工程安全监测解决方案,最后分析该方案在边坡和滑坡灾害监测预警中的两个成功应用案例.实践表明,该方案实施效果较好,能及时向施工单位及业主单位发出灾害预警.     

膜分离技术在锌冶炼污酸污水处理中的应用

通过对传统沉降法和膜处理技术两种废酸处理工艺的流程介绍和数据分析,阐明了膜分离技术在环保治理工程中巨大优势,打破了环保治理无经济效益的格局。     

基于集成极限学习机的电子商务风险预警研究

有效的信用风险预警可以降低电商商务活动中的风险,促进电子商务的发展。以极限学习机为基分类器的集成模型适用于电子商务企业信用数据样本少,维度高的特点;通过对少数类样本过采样缓解类别不平衡问题,进一步提高模型预测准确率。实证分析表明,基于类别平衡校正的集成极限学习机能够对企业风险预警等级作出有效的预测,且结果优于现有的基于传统机器学习算法及对应的集成模型,对提升电子商务风险预警效果有积极作用。     

影响体育高考生考前训练效果的因素及其调控研究

影响体育考生考前训练效果的因素很多,本研究列举了几个对考生竞技状态和考试成绩有显著影响的因素,并把它们分为3类:个体因素、训练因素和其他因素,并依此确立了考生考前中短期训练阶段的整体结构及调控模式,以供大家参考．     

MYNOS短时预警报系统在人工增雨作业中的应用

2009年入伏以来,天门市降水偏少,干旱较为严重,给天门市农业带来很大损失。因此,天门市气象局利用短时预警报系统,并结合MICAPS资料,精确地检测对流云团的移向、移速及其中心强度,指导人工增雨作业,缓解或解除旱情,减少农业的损失。     

阳极型缓蚀剂MA在锌锰干电池中作用机理的研究

本文研究了阳极型缓蚀剂MA在锌锰干电池中的作用机理 实验表明 ,阳极型缓蚀剂MA可代替氯化汞用于锌锰干电池中     

ADS40数字航空摄影测量系统在DLG生产中的应用

<正>一、航空摄影测量技术的改进随着测绘科技的不断发展,航空摄影测量也由传统的光学航片时代进入数码航片时代,传统的航空摄影测量模式已经难以适应经济快速发展的需要,数码航空摄影测量成为当今测绘的发展趋势。     

兰州市地质灾害分布规律及预警评价研究

选取兰州市150起典型地质灾害,从时间、空间两方面分别进行统计分析,总结出兰州市地质灾害时空分布规律,并将兰州市地质灾害分布区域划分为危险性大区、危险性中等区和危险性小区3个区.针对兰州市地质灾害监测预警现状,通过总结现行的监测预警方法及手段,找出存在的问题,提出今后兰州市监测预警的方向,并针对进一步完善兰州市监测预警系统提出几点建议.     

桥区水域船舶管控主动预警系统研究

在桥区水域管理过程中,管理方需要对桥区水域中的船只信息进行监测,并进行反馈共享,广播船只信息,方便附近船只了解航道情况,避免发生意外。现有的防碰撞装置主要基于红外探测技术,监测效果一般,精度不高,所以本文提出一种桥区水域管理装置。该装置可有效监控桥区水域船舶通航情况,通过全面监测水上和水下通航物体,防止船只误入、危险驾驶,甚至碰撞。     

三峡库区森林生态经济系统的现状预警分析

从系统序化的观点出发,提出了森林生态经济系统的模型、特征以及预警意义;利用主成分分析方法确定系统预警的主要指标,它们分别是库区农业人口、森林覆盖率、公益林经济补偿、人均消费、森林保护面积、林地侵蚀模数、库区平均侵蚀模数和退化面积比;结合生态足迹模型、汽态扩散方程、扩展线性支出系统模型进行模拟,确定各指标的警戒线,做出现状预警评价,并探索了系统解除警戒以及走可持续发展之路的对策．     

亚硫酸锌酸分解研究

深入探讨了氧化锌脱硫产物亚硫酸锌加酸分解的机理，研究了分解时间，终点pH(即加酸量），温度，真空度，亚硫酸锌浆液浓度以及加酸方式等因素对分解率的影响，总结了亚硫酸锌酸分解的优化工艺条件，该工艺可将氧化锌脱硫产物以高浓度SO2和硫酸锌或电解锌的形式回收。     

应对灾害的预警与救助机制研究

对建立灾害应对预警救助机制的意义、内涵、属性、作用和特点进行了深入探讨,指出了机制是成功进行灾害救助的重要保障,同时指出了我国在灾害预警救助中存在的一些问题,尤其是灾害应急救助制度不健全,应急体系不完善。强调了建设灾害预警救助机制的必要性,并建议以公信力、公仆意识、有效监督作为体系机制,构建灾害预警应急救助系统。     

经济系统中投资控制模型的解

本文考虑了经济系统中的固定投资控制模型,利用变换方法,将投资发展方程化成了L(o,am)中的抽象发展方程,可得投资方程存在唯一解。     

T-S模糊控制系统的稳定性研究

针对非线性系统的T-S(Takagi-Siugeno,T-S)模糊控制模型,在分析模糊控制系统稳定性的基础上提出了系统新的稳定性条件和分析方法,减小了以往稳定性判定方法的局限性,增加了稳定性条件的信息,从而保证了判稳条件的宽松.     

车载式甲烷报警断电检测仪设计

为了实时检测煤矿井下空气中甲烷的体积分数,利用ATmega16L单片机设计了一种低功耗车载式甲烷报警断电检测仪.该检测仪主要用于煤矿井下的电机车.当空气中甲烷的体积分数超出警戒值时检测仪发出声光报警信号,同时切断电机车的供电电源.测试结果表明,该检测仪的测量精度达到国家标准。     

LSTM预测驱动的软件系统主动自适应方法

针对反应式自适应软件系统调整滞后的问题,提出了一种基于长短期记忆（long short-term memory, LSTM）网络预测驱动的主动自适应方法。该方法将LSTM神经网络预测技术嵌入监测-分析-决策-执行-知识控制模型的分析环节,利用自适应环境、质量及目标相关的运行数据和历史数据进行分类预测,形成自适应预警机制,在减小传统自适应决策滞后性影响的同时有效提高了软件系统的主动自适应能力。为了说明所提方法的主动性、鲁棒性、有效性,在经典的分布式远程辅助系统上对该方法进行实验评估。结果表明：该方法能够针对自适应需求提前预警,推动软件系统在必要时进行主动的自适应调整。     

省级气象预警中心智能布线设计与研究

随着互联网络和信息高速公路的发展,智能布线已成为办公、居家必不可少的重要组成部分.文中以湖南省气象防灾减灾预警中心建设为例,对气象业务服务的功能需求、布线结构与标准、信息点与防雷设计进行了科学分析和研究,并全面介绍了依托智能布线系统而建立的新一代气象业务服务系统.可为同类建设与发展提供相关借鉴和参考.