城市桥梁设计方案的模糊综合评判

由于城市桥梁方案设计中要考虑的因素较多,方案选择复杂且存在着主观随意性,文章提出了一种利用模糊综合评判的数学方法来建立优化模型,从而比较客观科学地选择最佳的桥梁设计方案;结合实例说明了该模糊综合评判的步骤,阐述了该方法在桥梁方案选择中的应用.     

高新技术产业发展的模糊综合评判方法

通过制定高新技术产业评判指标，建立综合模糊评判模型，应用于2002年山东省各市高新技术产业发展评判。评判结果与实际相符，运用模糊层次分析对高新技术产业发展进行评判有广阔的应用前景。     

城市垃圾处理技术模糊综合评价

城市生活垃圾3种处理技术各有利弊，涉及到具体情况时，面临的将是一个复杂困难的选择工作，通过对垃圾处理三大技术的综合分析，建立一个相对完整的指标体系，然后用模糊数学的方法，对指标体系进行量化，归一化，综合评价，最后得到一个通用的评价模型，选择采用3大类评价因子：第1类经济评价因子，第2类环境评价因子，第3类其他评价因子等，建立了二级模糊综合评判模型，以拟建的某垃圾场为实例，应用模糊评价模型进行评价，得到了堆肥为最适合的处理方法的结论。     

一种改进的模糊综合评判模型

本文在对模糊综合评判模型进行分析的基础上，引进了一种广义模糊算子，得到广义算子下的模糊综合评判模型。并给出这种模型在学生量化管理中的应用。由于信息利用率较高，评判结果较为精细，从而有铲地克服了传统的模糊综合知识更新的判模型存在的缺陷。     

基于模糊综合评判的边坡稳定性分析

在考虑影响边坡稳定性的10个主控因素基础上,进行模糊数学分析并建立一级模糊综合评判模型和二级模糊综合评判模型,最后采用可视化的编程语言Visual FoxPro6．0编程,根据具体边坡的实际情况将主控因素的隶属度输入到主界面上,得到该边坡的稳定性评判结果．研究表明,两种模糊综合评判模型的评价结果与现场情况吻合,并且二级模糊综合评判模型优于一级模糊综合评判模型．     

城市滨河绿带景观模糊综合评价

为探索综合评判模型在城市滨河绿带景观评价中应用的可行性,建立沈阳市南运河滨河绿带景观综合指标评价体系,采用层次分析法确定指标权重,并由权重集和模糊评判矩阵构建AHP-Fuzzy评判模型的方法对各指标进行评价.结果表明:AHP-Fuzzy综合评判方法在南运河滨河绿带景观综合评价中具有合理性和可行性.该滨河绿带景观综合评价得分为3.1843,综合评价为良,影响差异的关键因素是水体和文化表达.该成果能够客观评价城市滨河绿带景观,并有效指导城市滨河绿带景观的评价、分析.     

工程承包项目组合优选的2种决策模型

在单个工程项目初选的多因素综合评判模型的基础上，结合工程项目的实际，建立了两种多个工程项目比选和优化组合模型——目标规划模型和多目标模糊优化排序模型。通过数学分析，说明该模型的设计概念是可行的，有助于工程承包者对工程项目的评判操作。     

武汉市工业废渣问题及其模糊评价

分析武汉市工业废渣现状特征及其对城市生态环境的影响，并运用模糊综合评判方法，综合评价武汉市各工业小区废渣问题的危害程度，指出治理的重点企业部门。     

基于模糊综合评判法的高校教师招聘测评模型研究

运用模糊综合评判对高校教师招聘中的人才素质测评进行定量分析．在提出高校教师招聘测评指标体系的基础上，建立高校教师招聘测评的二级模糊综合评判模型，并通过实证对模型进行了检验．     

工程承包项目组合优选的2种决策模型

在单个工程项目初选的多因素综合评判模型的基础上，结合工程项目的实际，建立了两种多个工 程项目比选和优化组合模型——目标规划模型和多目标模糊优化排序模型。通过数学分析，说明该模型的 设计概念是可行的，有助于工程承包者对工程项目的评判操作。     

模糊树语言与模糊树文法的等价性

考虑采用正则表达式,有限自动机和文法来描述,提出了模糊树正则表达式的概念,得到了模糊树正则语言的可识别性,并证明了模糊树语言是正则的充分必要条件,这为进一步讨论模糊树自动机奠定了基础.     

城区埋地燃气管道失效后果严重度的模糊综合评价

简要介绍埋地燃气管道的模糊综合评价方法,阐述了埋地燃气管道风险影响因素的模糊评价集及风险影响因素权重的具体确定方法.针对某市某段埋地煤气管道,进行管道失效后果因素的模糊评判,得到该管道失效后果因素的风险值.对比分析了模糊综合评判结果与API581失效后果定性分析结果,确证了管道失效后果模糊综合评价的可行性.     

营销人员素质的模糊评价研究

在分析营销人员素质构成的基础上,利用层次分析法和模糊数学综合评价原理建立了营销人员素质的模糊评价模型,对定性的指标进行了定量化处理,将定性的评价结果统一转换为定量的结果,提高了企业招聘、考核及培训营销人员科学性。     

模糊控制表计算方法研究

由于模糊控制技术是一种基于规则的控制,不需要被控对象的精确数学模型,在一些复杂的非线性控制系统中模糊控制比经典控制方法有更好的控制效果.在模糊控制系统中模糊控制表有着非常重要的作用,然而,其求解方法是个很复杂的任务,为此本文提出了“模糊截集”的概念,通过“模糊截集”简化了模糊控制表的计算.     

基于反馈控制理论的模糊控制数学模型

模糊数学和模糊理论描述了比精确数学更为广泛的世界。在基于反馈的控制理论和技术应用领域中，许多控制对象和过程借助于模糊数学，可以将“模糊”和“精确”相互转换，使得系统内部是模糊的，而其输入和输出则是精确的，文中给出了恒温控制的模糊控制数学模型。     

模糊聚类、识别、优选统一理论与循环迭代模型

模糊聚类、识别与优选是系统优化模糊集分析理论的数学基础．通过以全体样本对全体类别加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数,建立了模糊聚类、识别与优选决策统一的理论与循环迭代模型．其中模糊聚类是核心,模糊识别与优选决策模型均由模糊聚类导出．该模型发展了模糊数学关于模糊聚类、模糊模式识别、模糊决策理论．循环迭代模型及其多种组合模型,不仅可用于水资源系统,对其他学科领域模糊集分析同样适用．     

矿山安全生产能力模糊综合评价

针对矿山安全生产能力具有复杂性、模糊性、多样性和渐变性的特征,采用模糊综合评价方法建立模糊数学模型对矿山安全生产能力进行评价.在矿山地质调查的基础上,建立矿山安全生产能力数据库.在单一因素评价的基础上进行多因素的模糊综合评价,为矿山安全生产科学决策提供的依据.     

Fuzzy Economic Order Quantity Inventory Models Without Backordering

In economic order quantity models without backordering, both the stock cost of each unit quantity and the order cost of each cycle are characterized as independent fuzzy variables rather than fuzzy numbers as in previous studies. Based on an expected value criterion or a credibility criterion, a fuzzy expected value model and a fuzzy dependent chance programming (DCP) model are constructed. The purpose of the fuzzy expected value model is to find the optimal order quantity such that the fuzzy expected value of the total cost is minimal. The fuzzy DCP model is used to find the optimal order quantity for maximizing the credibility of an event such that the total cost in the planning periods does not exceed a certain budget level. Fuzzy simulations are designed to calculate the expected value of the fuzzy objective function and the credibility of each fuzzy event. A particle swarm optimization (PSO) algorithm based on a fuzzy simulation is designed, by integrating the fuzzy simulation and the PSO algorithm. Finally, a numerical example is given to illustrate the feasibility and validity of the proposed algorithm.     

基于AHP的k阶FCE模型在高校教师教学效果评价中的应用

将过程性教学的考量因素应用到评价指标,通过建立多层次模糊综合评价模型,对高校教师的教学效果进行评价.在建立模型过程中,利用了结合专家咨询的层次分析法（AHP）确定了多层次指标集的权重,在模糊评价模型中采用激励算子对评价结果进行合成.算例结果表明,该模型可信、可靠.     

Properties of Fuzzy Entropy Based on the Shape Change of Membership Function

Modification of a fuzzy partition often leads to the change of fuzziness of a fuzzy system. Researches on the change of fuzzy entropy of a fuzzy set, responding to shape alteration of membership function, therefore, play a significant role in analysis of the change of fuzziness of a fuzzy system because a fuzzy partition consists of a set of fuzzy sets which satisfy some special constraints. This paper has shown several results about entropy changes of a fuzzy set. First, the entropies of two same type of fuzzy sets have a constant proportional relationship which depends on the ratio of the sizes of their support intervals. Second, as for Triangular Fuzzy Numbers （TFNs）, the entropies of any two TFNs which can not be always the same type, also, have a constant proportional relationship which depends on the ratio of the sizes of their support intervals. Hence, any two TFNs with the same sizes of support intervals have the same entropies. Third, concerning two Triangular Fuzzy Sets （TFSs） with same sizes of support intervals and different heights, the relationship of their entropies lies on their height. Finally, we point it out a mistake that Chen＇s assertion that the entropy of resultant fuzzy set of elevation operation is directly to that of the original one while elevation factor just acts as a propartional factor. These results should contribute to the analysis and design of a fuzzy system.