太行山猕猴掌面花纹密度的性别差异分析

目的:研究太行山猕猴掌面的花纹密度(PD)的性别差异.材料与方法:运用SPSS 11.0 for Windows统计软件,对20只猕猴(10♂,10♀)的掌面7个主要花纹区,即近端小鱼际(HP)、远端小鱼际(HD)、大鱼际(TH)及指间4区(Ⅰ-Ⅳ)的花纹密度进行统计分析,用全模型法和逐步判别法建立判别函数.结果:掌面研究变量有7项变量在性别间有显著差异(P<0.05),6项变量达到极显著差异(P<0.01).两种方法的性别判别率均为90.0%.结论:掌面的花纹密度在两性之间有显著性差异,进行性别鉴别和功能推断有一定的实用价值和理论价值.     

太行山猕猴掌(跖)面花纹类型

对26例(♂8,♀18)太行山猕猴的掌,跖面花纹类型及各类花纹出现的区域和频率进行统计研究,并依据掌跖面花纹强度值,探讨太行山猕猴掌(跖)面各类花纹之间的相互关系,以期为灵长类的遗传,进化和分类等基础理论研究积累较为可靠而有使用价值的素材.结果显示,太行山猕猴掌面主要有5类花纹:O,L,Z,W和M;跖面有8类花纹:O,...     

太行山猕猴掌面肤纹研究

本文对32只太行猕猴的掌面花纹进行观察。结果表明：有6种花纹分布在掌面的不同区域；纹路的开口方向和旋转方向，箕形纹以桡侧、斗形纹以尽侧居多；指间I区花纹在花纹类型、分布频率和性别差异等方面表现出一定的特异性和复杂性；通过对5种非人灵长类定型花纹分布频率聚类，结果提示，肤纹类型和分布频率在灵长类不同分类阶元中有一定差异，是判别种间形态特征的依据之一。     

太行山猕猴跖骨性差

以39例成年太行山猕猴跖骨为标本(27雌,12雄),测量每根跖骨7个变量,采用SPSS 20.0进行数据分析,用7个跖骨变量建立逐步判别函数.选择性差最大的变量直接进行判别分析.结果表明,大部分变量性差显著(P<0.01),侧别差异很小.逐步判别分析选择出来的最好变量是跖骨长度.雄性判别率为78.6%⁹2.9%,雌性判别率为79.3%92.9%,雌性判别率为79.3%⁹3.1%,平均判别率为79.1%93.1%,平均判别率为79.1%⁹3.0%.交互检验比回代检验判别率略微低一些.结果显示用跖骨长度变量可以很好地鉴定性别.     

太行山猕猴掌骨性差分析

目的是用猕猴掌骨变量建立性别判别函数.成年太行山猕猴骨骼标本39例(27雌,12雄).每根掌骨测量7个变量.数据分析采用SPSS 20.0.建立逐步判别函数.选择出来的性差较大的变量直接进行判别分析.结果表明大部分变量性差显著(P<0.01),侧别差异很小(P>0.05).逐步判别函数选择出来最好的变量是掌骨长度.总体上5根掌骨的性别正确判别率较高,雄性判别率为83.3%~100.0%,雌性判别率为85.2%~100.0%,总的性别判别率达84.6%~94.7%.交互检验比回代检验判别率略微低一些.结果提示用掌骨长度变量可以很好的鉴定性别.     

太行猕猴掌面花纹研究*Ⅲ

本对32只太行猕猴的掌面花纹进行了观察。结果表明：有6种花纹分布在掌面的不同区域;纹路的开口方向和旋转方向,箕形纹以桡侧、斗形纹以桡侧、半形纹以尺侧居多;指间Ⅰ区花纹在花纹类型、分布频率和性别差异等方面表现出一定的特异性和复杂性;通过对5种非人灵长类定型花纹分布频率聚类,结果提示,肤纹类型和分布频率在灵长类不同分类阶元中有一定差异,是判别种间形态特征的依据之一。     

太行山猕猴跟骨性差

目的:了解太行山猕猴跟骨性差大小.方法:测量太行山猕猴跟骨标本27例(♀16,♂11)的9项变量.运用SPSS13.0单因素方差分析和多元判别分析.结果:猕猴跟骨主要形态变量有较明显的性差,6项变量达到了显著差异水平(P<0.05).采用回代检验和交互检验方法判别率不同,多元判别分析性别正确判别率较高(>85%).结论跟骨的性差大小与身体性差大小有关,与雌雄个体异速生长速度有关.     

太行山猕猴锁骨性差研究

了解猕猴锁骨性差特征及影响因素.太行山猕猴锁骨和颅骨标本51例(雄:18,雌:33).选择锁骨11个变量.数据分析采用SPSS 19.0.用判别分析方法建立锁骨性别判别函数.单因素方差分析锁骨大多数变量性差显著(P0.01).采用有关锁骨变量性别正确判别率较低(50.0%~76.5%).考虑到锁骨与颅长比值,性别正确判别率有所增加(80.4%~86.3%).整体上雌性判别率高于雄性,两侧之间没有明显差异.这种性差模式主要与锁骨特殊生长模式、形态结构、行为习性和种属特异性有关.     

太行山猕猴锁骨性差研究

了解猕猴锁骨性差特征及影响因素.太行山猕猴锁骨和颅骨标本51例(雄:18,雌:33).选择锁骨11个变量.数据分析采用SPSS 19.0.用判别分析方法建立锁骨性别判别函数.单因素方差分析锁骨大多数变量性差显著(P<0.01).采用有关锁骨变量性别正确判别率较低(50.0%~76.5%).考虑到锁骨与颅长比值,性别正确判别率有所增加(80.4%~86.3%).整体上雌性判别率高于雄性,两侧之间没有明显差异.这种性差模式主要与锁骨特殊生长模式、形态结构、行为习性和种属特异性有关.     

太行山猕猴掌面肤纹研究

本文对 32只太行猕猴的掌面花纹进行观察。结果表明 :有 6种花纹分布在掌面的不同区域 ;纹路的开口方向和旋转方向 ,箕形纹以桡侧、斗形纹以尺侧居多 ;指间Ⅰ区花纹在花纹类型、分布频率和性别差异等方面表现出一定的特异性和复杂性 ;通过对 5种非人灵长类定型花纹分布频率聚类 ,结果提示 ,肤纹类型和分布频率在灵长类不同分类阶元中有一定差异 ,是判别种间形态特征的依据之一。     

太行山猕猴牙齿性差的分布模式和相关性研究

为了解太行山猕猴牙齿性差程度、分布区域和模式,研究各个牙齿之间的相关程度,研究犬齿及邻近牙齿的相关性.选41例太行山猕猴(雌29,雄12)牙齿标本.观测变量为牙齿近中-远中径(MD)和颊-舌径(BL;)数据经SPSS12.0统计软件处理.相关分析采用双变量简单相关和偏相关分析.结果发现:太行山猕猴牙齿性差主要表现在犬齿"性差区"和第3臼齿.靠近犬齿的牙齿其性差较大.偏相关研究结果表明,犬齿对其邻近的牙齿的影响较小,形态上相近的牙齿具有更大的相关性.牙齿性差大小主要受遗传等因素控制.     

猕猴骶骨性别判别分析

目的:探讨太行山猕猴骶骨指数性差.材料和方法:成年猕猴骶骨标本55例(雄17,雌38).选择骶骨5个线性变量和4个指数变量;统计处理采用ANOVA、多元判别分析和二元逻辑回归分析.结果:大部分骶骨线性变量存在性差(P0.05),雄性大于雌性;猕猴骶骨相对宽指数性差显著(P0.01),雌性大于雄性.多元判别分析性别正确判别率为78.2%~87.3%.逻辑回归分析性别正确判别率为83.6%~87.3%.结论:骶骨变量性差显著,骶骨体长和骶骨相对宽性别判别的能力较强.     

太行山猕猴腕骨形态与性差

为了解太行山猕猴腕骨三维结构和性差大小.成年太行山猕猴腕骨标本35例(雄12例,雌23例).选择5块主要腕骨(舟骨、月骨、钩骨、头状骨和豌豆骨)的4个形态变量进行测量.数据分析采用SPSS 20.0统计软件,采用Kolmogorov-Smirnov法对数据进行正态分布检验,性别组之间采用t检验.猕猴腕骨有10块,近侧排和远侧排各5块.测量数据呈正态分布.腕骨大部分变量性差显著,雄性大于雌性;左右两侧腕骨性差无统计学意义.推测猕猴腕骨性差与生活习性和运动方式有关.     

猕猴颅骨变量和面角的性差研究

本文对27例(9♂,18♀)成年太行山猕猴颅骨有关变量进行单因素方差分析和多变量性别判别分析.结果表明,太行山猕猴的颅骨变量有明显的性别差异,15项变量中有9项性别间差异显著,其中3项变量有极显著性差异;颅骨的面角雄性较雌性小3.43°,颅骨单项变量性别判别率较低,范围在51.95%～74.10%之间,通过全模型和逐步选择法建立颅骨变量的判别函数,判别率分别为96.30%和74.10%.     

太行山猕猴掌(跖)骨重量与颅长的异速生长分析

为探讨太行山猕猴掌(跖)骨重量与颅长的关系,对28例太行山猕猴掌(跖)骨重量进行测量和异速生长分析,做相应的对数转换.结果表明:掌(跖)骨的重量均呈正异速生长(b1.0).掌(跖)骨的重量在生长发育过程中的变化与颅长有关;利用掌(跖)骨的重量可以推测出颅长.     

太行山猕猴远侧段指(趾)骨形态学

了解太行山猕猴远侧段指趾骨长度排序和性差特征.对远侧段指骨(17例)和趾骨(19例)长度进行测量.运用SPSS 13.0统计软件进行分析.结果表明,太行山猕猴远侧段指趾骨长度变量在侧别之间无显著差异(P0.05);大部分变量在性别之间差异显著(P0.05);远侧段指骨的长度排序为3,4521;远侧段趾骨的长度排序为3,42,51.产生性差的主要原因是出生前后体内性激素水平变化.