基于日发电调度计划的超额支付费用算法

对制定日发电调度计划中的各种约束条件进行了分析和归类,将约束划分为系统固有约束和被动约束,以此为基础定义了实际购电成本中的超额支付费用,并提出了一种通过考虑不同约束条件的组合制定日发电调度计划求取超额支付费用的计算方法.超额支付费用的计算方法能确定电网日常运行中超支的购电费用,帮助电网公司监控电网的经济运行状态,提高电网公司的经济运行水平,控制和降低运行成本.通过算例证明了该计算方法的有效性.     

爆破效果综合评价的模糊数学模型

本文用模糊数学原理建立了爆破效果综合评价的数学模型，并根据某露天矿爆破实测资料为例，说明了模型的应用。使定量评价爆破综合效果成为可能。     

精细化日发电计划模型与方法

电网网架和机组规模的不断扩大,客观上要求发电计划的制定要越来越细致和精确。随着节能发电调度在客观上对电网调度精细化管理水平要求的提高,实现日发电计划的精细化决策成为了电网调度精细化管理的核心问题之一。该文针对传统日发电计划功能单一且难以实现准确安全校核与网损管理的问题,提出了一种精细化日发电计划模型及优化算法。     

水火电力系统短期发电计划研究

为克服现有方法求解复杂水火电力系统短期发电优化计划的缺陷,提出一种新型优化算法对此类动态非线性约束优化问题进行求解.该算法通过选取沿连续两次迭代计算时次梯度之差的方向进行空间扩张,以此构造出极小化的空间扩张优化算法.同时,对复杂的约束条件采用自适应更新罚因子的不光滑精确罚函数加以处理.算例仿真计算的结果表明该方法求解精度高、收敛速度快,进一步验证了算法的正确性和有效性.     

工程融资决策模糊数学模型

利用模糊数学原理和模糊数学评审模型中的某些方法，建立了工程融资决策模糊数学模型，可对不同融资方案进行综合评价。模型采用问卷方法计算参加评审的专家的权重，采用不等权专家信息后处理技术处理专家评议结果。     

日前电力市场中确定发电计划曲线的一种新方法

目前，普遍采用等时间间隔发电计划曲线形成发电计划．然而，非等时间间隔的发电计划能自动跟踪负荷的变化趋势，同等时间间隔发电计划相比，它更适合于制定日前电力市场中确定发电计划．非等时间间隔的发电计划可分两步进行，根据预报的次日负荷曲线制定出包括发电时刻和该时刻的发电量的系统总发电计划曲线，它是非等时间间隔的；再到提前电能市场中拍卖总发电量，形成包括各个发电公司合同发电量的完整发电计划．重点研究了如何利用预报的次日负荷曲线确定出非等时间间隔的发电计划曲线，重点阐述了非等时间间隔发电计划曲线的确定原理、算法框图，并对应用中可能出现的问题进行了讨论，实例验证了这种方法的先进性和经济性。     

基于模糊综合评判模型的中国发电企业国际化评价

针对中国发电企业国际化发展水平的研究近年来才刚刚起步。而进行定量分析的寥寥无几。本文在大量参考有关文献的基础上,以中国发电企业为着眼点,应用模糊综合评价模型,根据一套评价中国发电企业国际化发展程度的指标体系,对华能集团的国际化程度进行了测度。     

电池储能跟踪发电计划及平抑风电波动的多目标优化控制

针对风电并网问题,综合考虑并网发电误差、时段功率波动和电池荷电状态,提出了一种电池储能补偿发电计划曲线误差及平抑风功率波动的多目标优化控制策略.首先,通过分析风储联合发电特性,建立包含多项考核指标的评价体系,并构建电池储能系统输出功率的多目标优化控制模型;然后,结合NSGA-Ⅱ智能优化算法及模糊综合评价方法对多目标优化控制模型进行求解和决策,实时优化电池储能系统的输出功率指令;最后,基于某风电站的实测发电数据进行对比仿真,验证所提出的多目标优化控制策略能够在有效提高跟踪发电计划曲线的能力、降低风功率频繁波动的前提下,通过优化电池储能系统有功出力及荷电状态来延长储能电池的使用寿命.     

航班计划恢复模型和混合优化算法研究

为研究不正常航班恢复求解问题,以受影响旅客人数最小为优化目标,建立了多约束飞机调整混合整数非线性模型,设计了基于匈牙利方法和遗传算法的混合优化算法,该算法避免了匈牙利方法只能求出唯一解的缺点,也克服了遗传算法的收敛性对初始值有较强依赖性的不足,同时改进遗传算法,使之能够输出多个近优方案,满足签派工作的实际需要,以实例验证了算法的有可行性。     

存货经济订货批量的数学模型

本文着重研究有数量折扣的订货批量、不允许缺货及允许缺货情况下的订货批量的存储模型,使模型更接近实际,并利用数学方法对该模型进行了求解,确定了最优订货批量和最优订货周期,以及平均每天的最小总费用。     

结构模糊随机优化设计的数学模型

讨论了结构模糊随机优化设计数学模型的建立问题。给出了模糊随机优化设计模型的具体方法,并说明了经典结构优化设计模型、模糊优化设计模型是该文所建模型的特例。     

不同形状盘子在电烤箱中加热后的热量分布数学模型及数值模拟

通过建立三维热传导方程模型,研究不同正多边形形状的金属盘子在电烤箱中加热后的热量分布情况,用有限容积法进行求解,并对其进行数值模拟,以指导其在食品烘烤方面的应用.     

一个用于多个实体信任度评估的模糊数学模型

以信任度评价指标的可用性、可靠性、完整性、安全防护性、可维护性、以及机密性等6个因素为出发点,建立信任评价指标体系.在此基础上,考虑到信任的主观性及主体对客体评价、判断所具有的模糊性,选用模糊综合评价方法,建立一种与数字系统信任管理相关的,可用于多个实体信任度评估的数学模型.对3个样本实体的信任状况进行实证研究,结果可为数字系统的信任管理提供依据.     

配送中心一体化决策优化模型与算法

为实现配送中心运作决策一体化，构建多物品两级库存和运输决策优化模型．根据分解一迭代和两阶段逐步优化两种不同的分析思路，分别对原模型进行转化，使转化后的各子模型能用目前较成熟的算法来求解．最后提出两种分析思路下的主算法设计方法，将求解各子模型的成熟算法纳入到各自的主算法框架中，从而形成求解原问题的两个不同的完整算法．     

经验型优化模糊识别的数学模型

本文给出优化的模糊识别模型,它是模糊识别的新方法,特别在经验系统的描述方面有重要作用．     

机械设计中的模糊规划模型及其解法

本文应用 Fuzzy 集理论,描述了机械设计中的模糊现象。提出了机械设计的 Fuzzy 最优化方法。并进一步论证了 Fuzzy 最优化可转化为普通规划问题。通过实例计算,证明了本文提出的方法是有效的。     

图书销售过程的数学模型

图书作为精神文化产品,一旦出版,即与其他商品一样有一个销售过程。这包括从样书发行,直至该种图书售完。仔细研究这个过程是较为复杂的。本文试图通过数学模型来描述读者数、图书销售数和销售速度之间的数量关系,并以微分方程来阐述。文中的I(t)、S(t)、R(t)分别表示的三种函数,简写为I、S、R。     

考虑模糊随机缺陷率且允许缺货的EOQ模型

考虑到实际库存管理中的产品缺陷问题,研究了含模糊随机缺陷率且允许缺货的经济订购批量模型,并运用模糊随机理论将其转化为确定模型,设计了模糊随机模拟仿真算法进而确定其最优订购策略。算例分析表明,随着模糊随机缺陷率期望值的增大,最优订货量增大,最大利润相应减少。     

应用婴儿胎次率的人口系统模型

本文指出总和生育率与生育模式存在明显耦合,提出一种婴儿出生数计算公式和应用胎次率的人口系统模型.