贵州省水土流失重点防治区划分研究

水土流失重点防治区划分是提高水土流失防治成效的重要途径。为进一步探究贵州省水土流失重点防治区的空间分布,参照国家级水土流失重点防治区划分导则,结合贵州省水土流失类型及特点,建立贵州省水土流失重点防治区划分的指标体系,以乡镇为划分基本单元,利用Arc GIS空间叠加分析模型,进行贵州省水土流失重点防治区划分。研究结果显示:贵州省水土流失重点防治区包括水土流失重点预防区和水土流失重点治理区,面积132 485.10km~2,占贵州省总面积75.20%。其中水土流失重点预防区面积37 718.90km~2,占贵州省总面积21.41%;水土流失重点治理区面积94 766.20km~2,占贵州省总面积53.79%。     

贵州喀斯特地区水土流失研究进展

根据贵州喀斯特地区水土流失研究的主要成果,揭示了了喀斯特地区水土流失特点、水土流失的影响因素及各相关因子分析、水土流失的模型预报系统、水土流失的防治等方面的研究。最后,提出了今后喀斯特地区水土流失研究的重点和趋势。     

南流江流域下游地区—合浦县水土流失现状特征及防治措施

综合调查分析了水土流失现状特征,水土流失危害,提出水土流失防治的指导思想和原则,分区做出防治措施,有效控制本区的水土流失。     

华南地区某房地产建设项目水土流失规律分析

基于工程建设区水土流失现状和水土流失敏感分析,利用经验公式,并在分析了水土流失分区与预测时段的基础上,预测了华南地区某房地产开发建设项目建设期可能造成的新增水土流失量与危害,确定了新增水土流失的时空分布.结果表明:本工程建设扰动地表面积34 998m2,可能造成水土流失面积34 998m2,工程建设损坏具有水土保持功能的草地面积为5 000m2;本工程施工期可能造成的水土流失总量为516t,其中新增水土流失量为476t,占总水土流失量的92%;本工程整体地形相对平坦,水土流失强度不大,没有绝对限制或严格限制性制约因素.     

煤矿水土流失预测研究

介绍了煤矿水土流失的特点、水土流失预测概念、水土流失预测内容,研究了煤矿水土流失预测时段、预测范围和预测方法。     

基于RS和GIS的平塘县水土流失特征研究

以平塘县为研究对象,基于RS和GIS技术,以Landsat TM遥感影像和DEM为基础数据,分析了平塘县2014年水土流失及其空间分布特征。结果表明:平塘县的水土流失以轻度侵蚀和中度侵蚀为主,水土流失率达到33.92%;900 m~1 200m的低山区是发生水土流失最主要的区域,水土流失面积为566.99 km~2,占总水土流失面积的59.37%;全县坡度大于35°的水土流失最为严重,水土流失面积为344.14 km~2,占水土流失面积的36.04%,随着坡度的增大,水土流失面积逐渐增加,坡度与水土流失基本上呈正相关关系;坡耕地造成的水土流失最为严重,侵蚀面积为216.02 km~2,占坡耕地面积的93.62%,梯坪地和水域以微度侵蚀为主,几乎不产生水土流失;石灰土的水土流失面积最大,占水土流失面积的37.55%。研究结果说明平塘县水土流失虽以微度流失为主,但不容小觑,应当重视生态环境保护和水土保持治理工作。     

浅谈乐亭县水土流失成因及防治措施

乐亭县地处滦河下游,属滦河冀东滨海平原区.根据乐亭县水土流失现状,分析水土流失成因及危害,以及水土流失具体的防治措施,为更好治理平原县的水土流失提出建议.     

基于VRGIS的库区三维仿真系统设计及应用——以莆田市东圳水库为例

应用虚拟现实地理信息系统(VRG IS)技术建立水土流失三维仿真系统,提供水土流失动态信息.结合影响水土流失的各种因素,利用G IS对空间数据处理和分析的特殊功能,实现水土流失监测预报系统数据与图形的有机结合,提高水土流失监测预报的准确性.     

西藏日喀则地区水土流失危险度评价

在分析影响西藏日喀则水土流失的自然因素和人为因素的基础上,从水土流失现状和驱动力两个方面选择了10个评价指标,建立了日喀则水土流失危险度综合评价模型并进行了评价。结果表明：南木林、谢通门、昂仁3县处于轻度危险状态,定日、萨迦、萨嘎、仲巴、聂拉木、岗巴、康马、日喀则8县处于中度危险度状态,其余的县市水土流失危险度指数值都比较大,处于重度危险状态,尤以定结县和拉孜县最为突出。通过危险度指数和现状强度指数的比较,南木林、昂仁、定日、仲巴、聂拉木、岗巴、日喀则、康马、亚东、定结、白朗的水土流失危险度指数高于水土流失强度现状指数,其水土流失程度可能将进一步加剧,其中昂仁、定日、仲巴、谢通门、岗巴、日喀则、康马、亚东很可能从目前的轻度水土流失区跃为中度水土流失区;而仁布、拉孜和吉隆的水土流失危险度指数低于水土流失现状强度指数,其水土流失程度将有所下降,但只有拉孜可能从中度水土流失区下降到轻度水土流失区。谢通门、萨迦、萨嘎、江孜的水土流失危险度指数和现状强度指数相近,因而在今后其变化可能较小。     

小流域水土流失的数学模型及数值模拟

为了描述小流域水土流失的水量、含沙量过程线,实现水土流失动态模拟,通过对小流域整个水土流失过程数学模型的建立及计算程序的编制,实现了对小流域整个水土流失过程的数值模拟.并通过有限的野外实验研究来校正模型中的参数:通过改变模型中的参数和输入值,可以模拟、预测不同条件(包括地形坡度)下的水土流失情况,有助于揭示水土流失因子之间的相互作用机制,探讨不同耕作方式和水保措施下水土流失的规律,为水土流失防治、减轻地质灾害、合理使用耕地和保护生态环境提供科学依据.     

对水土流失治理的思考

水土流失造成土壤蓄水能力下降,甚至沙化,岩石风化,植被覆盖率降低,农业生产环境恶化,损害农业生产。水土流失给徐水县西部山区造成极大危害。多年来,徐水县采取工程措施、生物措施、耕作措施三大措施治理水土流失,减少了人为破坏生态环境现象的发生,各种水保设施能充分拦蓄洪水,减小径流量,使水土流失现象得到有效遏制。本文着重分析徐水县水土流失现状及危害,通过徐水县水土流失治理实践,对水土流失治理提出几点思考。     

浅谈公路建设的水土流失原因及其防治措施

开发建设过程中造成水土流失越来越严重。公路建设造成的水土流失范围呈线状,有时甚至跨越多种流域和地貌类型,所造成的水土流失影响范围广。分析研究公路建设中水土流失防治措施是减少开发建设项目水土流失的重要方面。该文根据调查资料,分析总结了公路建设中水土流失的原因,提出了一般性防治措施,供有关部门参考。     

岩溶地区水土流失遥感监测研究——以贵州省贵阳市为例

中国是世界上水土流失最严重的国家之一,水土流失是我国的头号环境问题.以典型岩溶区贵阳市为研究对象,用2010年ASTER影像为信息源,开展适合喀斯特山区水土流失遥感监测的技术方法研究.研究表明:利用遥感技术和地理信息系统获取岩溶区水土流失因子能实现区域水土流失快速监测,可有效地促进水土保持工作的顺利开展.贵阳市2010年水土流失面积为3234.1km2,占总面积的40.3％,水土流失面积呈逐步下降的趋势,但水土保持形势依然十分严峻.     

基于成因分析的水土流失指数模型构建

长期以来水土流失和土壤侵蚀概念界限模糊。现有的关于水土流失的定量研究大多是采用土壤侵蚀方程(Universal Soil Loss Equation,USLE)进行计算。文章结合层次分析法,提出了水土流失指数的概念。基于水土流失的形成原因,将影响水土流失的因子分为气候因子、地形地貌因子、地表覆盖因子和人为因子,并构建了水土流失指数及各子因子的指标体系和运算模型。     

城西湖蓄洪区宋张撤退道路工程水土流失原因及防治方案浅析

通过对安徽省淮河流域城西湖蓄洪区宋张撤退道路工程可能造成的水土流失原因及危害分析,将水土流失防治分区,针对各分区新增水土流失特点和工程所在地的实际情况,提出了防治水土流失的方案。     

长汀河田风化花岗岩坡面水土流失规律和预测方程

风化花岗岩区是南方水土流失区的重要组成部分,长汀河田的花岗岩地区水土流失问题比较突出.本文通过对降雨因子和水土流失量之间的相关分析,建立了利用降雨量和降雨强度对水土流失量进行预测预报的回归方程,为花岗岩水土流失区的治理和综合利用提供了科学依据和定量方法.     

基于3S技术的库区水土流失分级研究

采用3S(GPS、RS、GIS)技术对水土流失各影响因子打分,随后通过主成分分析并叠合各影响因子划分水土流失等级,对东张水库及龙江流域下游区域进行水土流失程度分级.实验表明该水土流失分级方法可降低工作量和成本,缩短工作周期,并可实现水土流失动态检测,具有一定的分级精度.并提出了一种探索水土流失分级的可行性方法.     

城西湖蓄洪区宋张撤退道路工程水土流失原因及防治方案浅忻

通过对安徽省淮河流域城西湖蓄洪区宋张撤退道路工程可能造成的水土流失原因及危害分析,将水土流失防治分区,针对各分区新增水土流失特点和工程所在地的实际情况,提出了防治水土流失的方案.     

公路工程建设中的水土流失危害及防治措施浅议

分析了公路建设过程中水土流失的成因,阐述了水土流失的危害,提出了防治水土流失的一些建议.     

南浦溪的水土流失与防治

介绍了南浦溪流及其水土流失状况,分析了水土流失产生的原因,提出了治理南浦溪水土流失的相应对策.