基于趋势秩的Spearman相关方法

针对Spearman秩相关方法在两个变量局部数据的大小次序不一致时描述变量间趋势相关性效果不佳的问题,提出了基于趋势秩的Spearman相关方法(T-SRC).T-SRC设计了将数据转换为趋势秩的方法,专门捕获数据的变化趋势,从而提高了Spearman相关方法发现变量间趋势相关的性能.真实数据的实验结果表明,与传统的Spearman秩相关方法相比,T-SRC挖掘变量间的趋势相关关系的性能更优,验证了方法的有效性.     

基于近似熵的交通流序列趋势变化检测

交通流趋势变化特征分析是交通流预测的基础.为了提取交通流序列随时间推移所呈现出来的宏观变化规律,提出了一种用于检测交通流序列趋势变化的滑动移除近似熵方法.通过对交通流序列趋势规律进行研究,首先将其细分为上升趋势、平稳波动趋势、下降趋势,然后根据不同趋势变化的时间序列复杂程度不同,建立了滑动移除近似熵方法求解其滑动移除近似熵的值,并根据得到的时间序列提取交通流序列趋势变化.最后以北京市四环路某一断面交通流序列为例,用建立的模型对交通流序列趋势变化进行检测,并与滑动t检验方法结果对比.研究结果表明本文提出的方法能够对交通流序列趋势变化进行检测,且检测结果与实际交通流序列趋势变化比较吻合,研究结论可为短时交通流预测建模提供参考依据.     

基于改进的集合经验模态分解的爆破振动信号趋势项消除方法

针对实测爆破振动信号中存在的趋势项干扰问题,基于改进的集合经验模态分解,提出一种趋势项消除方法,并进行了模拟信号的仿真计算和爆破振动信号的实例分析.信号仿真计算结果显示:对于持续振动信号,该方法的趋势项提取结果与已有的基于经验模态分解或集合经验模态分解的趋势项消除方法较为接近;但当测试信号呈间歇振动时,该方法对趋势项的提取更为充分,体现了其对分段爆破振动信号中趋势项消除的优越性和适用性.同时,爆破振动速度信号的实例分析验证了该方法在实际应用过程中的可靠性.      

采用径向基神经网络的卫星网络申报趋势分析方法

将径向基函数(RBF)神经网络应用于卫星网络申报趋势分析,构建基于RBF神经网络的趋势量化分析方法,改变当前主要依赖专家经验分析申报趋势的现状,为卫星网络申报趋势的评估提供量化指标.首先,梳理当前卫星网络申报的业务特点;然后,对主流预测方法进行分析,提出基于RBF神经网络的申报趋势分析方法;最后,通过实际申报数据进行算法验证.结果表明:文中方法对卫星网络申报趋势的预测误差总体小于20%,对实际申报工作具有指导意义.     

趋势外推预测模型的识别与选择研究

分析了几种常用趋势线的模型特征,探讨了趋势外推预测模型的识别与选择方法.     

基于改进Elman神经网络的烟气轮机运行状态趋势预测

为提高烟气轮机状态趋势预测的精度,提出一种改进Elman神经网络的趋势预测方法。首先,引入以四分位数和四分位距为基础的箱线图方法判别异常值,并对缺失的数据进行插补,为状态趋势预测提供可靠的全数据序列;其次,根据设备运行状态数据序列具有的时间依存性,计算数据序列不同时延的相关程度,以相关系数最大值点对应的时延为最优预测步长;最后构建三层最优预测步长Elman神经网络对烟气轮机运行状态全数序列进行趋势预测实例分析。研究结果表明,箱线图法能够简捷快速、直观明了地判别异常值;邻近点中位数插补方法更贴近原始数据分布规律,为最优插补方法;相较其他预测步长的Elman神经网络预测方法,最优预测步长的预测误差最小、预测精度最高;同时,Elman神经网络最优预测步长方法的预测误差较BP、RBF神经网络更小、预测精度更高。改进Elman神经网络趋势预测方法能够为烟气轮机的状态趋势预测提供一种有效的预测方法,该方法还可应用于其他关键设备的趋势预测中。     

辽宁省气候变化的分析及对地质灾害的影响

利用辽宁省气象台站的资料,运用气候倾向率、趋势系数以及Yamamoto检测法分析了该区域的气候变化趋势;利用多元统计方法以及地统计方法重建不同时间序列上降水的空间分布格局,并探讨了这种变化对其他方面的可能影响.结果表明,辽宁省气候有暖干化趋势,暖化期主要体现在春冬两季,干旱期体现在夏冬两季;气温有突变,并主要表现在夏季;年均温度由西南向东北方向、年降水由东向西方向都有逐渐递减的趋势.气温和降水的趋势系数存在空间变异性,将可能导致区域内地质灾害发生的频率增加,强度加大.     

地质趋势面分析的新方法

本文通过地质趋势面分析不同种方法的介绍和对比，提出采用两种人工神经网络模型相结合的方式对地质趋势面进行分析。该方法提高了拟合精度，能较好地处理地质趋势面分析中的非线性问题     

基于SDG和定性趋势分析的控制系统故障诊断方法

针对控制系统的故障诊断难以在早期发现,提出一种基于符号有向图(SDG) 和定性趋势分析相结合的故障诊断方法. 建立系统的故障诊断模型,通过定性趋势分析的方法对控制系统各个单元进行监测,提取当前趋势. 当故障发生时,通过基于定性趋势的反向推理算法,及时找到故障源. 通过在常压塔装置故障诊断上的实验,结果表明该方法能够及时有效地检测、识别控制系统的各种故障(人为误操作、控制器故障等),可应用到实际生产的故障诊断中.     

基于神经网络的微博舆情预测方法

根据微博社交平台特征,提出了一种基于神经网络的微博舆情预测方法.该方法使用单位时间内的微博发帖量作为事件趋势的量化指标,考虑影响事件发展的因素,根据样本内的数据趋势建模,使用神经网络来预测范围外的事件的未来趋势.仿真实验结果表明,该方法可以快速地对事件发展的趋势进行量化分析和建模,能够准确地预测事件的爆发点和发帖量.     

基于局域波分解的非参数概率密度估计

局域波分解在提取信号趋势方面具有异乎寻常的效果.根据局域波缓变趋势提取算法,在小波概率密度估计思路的基础上,结合密度估计的直方图法,建立了局域波概率密度估计新方法.此方法能有效去除样本数据直方图中的高频成分,获得低频趋势,即概率密度.在混合高斯概率密度估计中的应用表明,对于无断点的密度函数,其具有计算简单、精度较高的优点.     

一般灰色趋势关联系统及其分析方法研究

结合灰色趋势关联度，利用数学一般系统理论，提出了一般灰色趋势关联系统模型，作为该模型的应用，对灰色趋势关联分类、灰色趋势关联聚类、灰色趋势关联预测等三种应用方法进行了研究．     

全球化语境与中国的比较文学

“全球化”已成为当今世界政治、经济、文化等各领域的发展趋势。在此背景下,比较文学作为一门独立的学科,须突破传统的“文本中心”研究方法,向比较文化发展。这不仅是研究方法的转变问题,更是该学科的发展趋势。在比较文学的比较文化发展趋势下,对东西方思维模式的思考也成为我们必须关注的课题之一。在比较文学的研究中,我们应吸收种种思维方式的长处和优点,这样才能有助于我们对问题的观察和分析。     

基于马尔可夫链的西部城市人才市场行情预测分析

运用马尔可夫链模型的原理与方法,在某西部城市人才市场行情为实例,研究人才市场供需关系的变动情况,对该市场的行情趋势进行了预测分析,并在分析问题的过程当中阐述了运用这种方法的思想与步骤。该论文为研究人才市场的供需关系变化情况以及预测人才市场的行情走势提供了一种新的思路,其结果表示:利用马尔可夫链模型预测人才市场行情是可行而有效的。     

油田开发动态形势分析——趋势分类法研究

油田生产中 ,各种动态指标的变化及相关性分析对开发方案的调整及部署非常重要 ,为了统计、分析并归纳总结油田开发中各种动态变化规律及彼此关系 ,文中将数理统计中的趋势分析法引入开发动态数据管理中 .在分析论证趋势分析法的基本原理及其数学模型的基础上 ,应用于某油区注采区块产能变化形势预测 .结果表明 ,该方法结合计算机处理 ,效率高、准确性高、预测性强 ,是产能趋势分析从定性逐渐转向定量的一种有力手段 .     

近50年来吉林省气温和降水变化趋势分析

利用近50年来吉林省20个气象站1953—2001年的气温及降水观测数据,采用DB16正交小波分析、非参数统计检验Mann-kendall法对气温与降水的变化趋势进行了研究.结果表明:近50年来,吉林省气温存在明显的增温趋势,降水呈现减少趋势;在不同的时间尺度上,气温、降水的变化趋势存在差异,尺度越大趋势性反应的越明显;气温、降水的年季变化趋势在空间分布上有所不同.     

一种基于ITA改进的水文气象序列趋势分析法

基于ITA(innovative trend analysis)法,提出了改进其趋势显著性水平的参数型趋势检测方法,给出一种刻画时间序列趋势的数量指标,并采用自举法检验趋势的显著性水平。经过蒙特卡洛数值模拟,将改进的趋势检测法对人工数据序列的检测结果分别与经典的Mann-Kendall秩次检验法和ITA法进行比较,验证了其可行性。将改进的趋势检测法应用于4种不同长度、不同地区、不同水文气象要素的时间序列数据进行趋势分析,结果表明,在5%的显著性水平上,黑河上游的年径流量、日本福冈每年发生风暴的天数和琼海的年平均气温都呈现显著的增加趋势,而北京的最大日降水量在10%的显著性水平上为显著下降趋势。     

浅析质的教育研究方法

质的教育研究方法是近年来教育研究方法的一种新趋向。对“质的教育研究方法”的定义、特征，它与定性研究的区别，质的研究方法如何产生，它的发展趋势如何等问题进行分析，旨在有利于纠正传统的质的研究中存在的一些弊病。     

远程实时检测系统趋势线设计技术研究

随着自动化技术的发展,以互联网为基础的远程实时检测开始在煤矿开采得到应用,如何在Web环境下设计检测趋势线是我们经常面对的一个问题。针对目前趋势线设计技术存在的的问题,以GDI+和Ajax技术为基础,提出了一个新的设计方法;给出了该方法设计趋势线的详细步骤,分析了其优点。该方法已在煤矿开采实际中得到应用,证明是可行的。