基于Web of Science的遥感数据融合文献计量分析

基于Web of Science引文数据库,对2000～2020年关于遥感数据融合领域发表的研究文献中,针对发文量居世界前10位的国家、科学研究机构、基金项目资助机构、期刊指数、发表作者、高被引及共引论文指数等通过相关软件进行文献计量分析。检索有效范围内发表的遥感数据融合研究文献2 153篇,综合发文量、总被引频次62 657、篇均被引次数为29.1、h指数为118等指标,中、美、德和意大利为该研究领域的四大强国。在世界排名前10位的科研机构和作者中,中、美和法国占据明显的优势。《遥感和IEEE地球科学》和《遥感学报》是该领域研究的高关注度期刊。通过WebofScience检索平台与世界同期发展水平相比,美国和欧盟在该领域具有较高发展水平,中国虽然在发文量上具有较快速的发展,但整体研究的竞争力有待进一步提高。中国在遥感数据融合研究领域中起步较晚,近21年来,虽然发文量占据世界第3位,但总被引频次、篇均被引次数均落后于发达国家。     

基于SCIE发文的搅拌摩擦焊文献计量分析

采用文献计量方法,统计分析Web of Science核心合集中SCIE数据库中的搅拌摩擦焊的文献数据。分别从论文的年份、国家和机构等不同的角度研究搅拌摩擦焊的发文情况。根据检索到的4 007篇SCIE论文可知,我国是发文量最多的国家,中国科学院是总被引频次和篇均被引频次最多的机构,《MATERIALS DESIGN》是发文量最多的期刊,同时影响因子最高。     

中国内地和香港特区机构计算机科学国际论文分布的比较研究

以Web of Science为数据源,从发文数量、篇均被引率、发文期刊的时间分布、期刊影响因子、被引频次等方面对1996-2006年作者第一单位为中国内地机构和香港特区机构在计算机科学领域国际论文的发文情况进行了比较研究。     

有关树状大分子的SCIE研究论文文献计量分析

通过文献计量方法,对Web of Science平台下的SCIE数据库中2001-2015年(统计时间段为15年)间发表的有关树状大分子的文献数据,从发表文献的类型、发表年份、国家、机构以及来源期刊等不同的角度进行分析和研究有关树状大分子的发展情况。结果表明,从发文量和论文质量的角度来看,美国位居世界第1。中国的发文量和总被引频次均排名第2,但是篇均被引频次排名较为靠后。从机构层面来看,中国上海交通大学有关树状大分子的研究论文发文量世界排名第7,但是篇均被引频次位列世界第3,说明该机构在树状大分子的研究领域处于世界先进和国内领先水平。     

人工智能技术在大气科学领域的应用及其发展态势

运用文献计量学研究方法,针对Web of Science平台SCI-E数据库中2000-2018年"气象与大气科学"学科发表的"人工智能"主题文献进行了统计分析。从相关研究文献的出版年、国家和地区、机构、作者等指标的分布可以看出,人工智能主题文献发文数量增长趋势加快,美国在该领域发文量及影响力双双位居第一;中国发文量虽位居第二,但影响力有待提高。最后结合高频关键词、高被引论文和专家研判对人工智能应用于大气科学领域的发展态势和热点研究方向进行了综合分析。     

城市灰尘重金属污染的文献计量分析研究

城市是人类生存环境的重要组成部分,城市灰尘重金属污染是城市环境问题的研究热点,但目前还未见相关文献计量学报道。为深入了解全球城市灰尘重金属污染的研究现状和趋势,本研究基于SCIE数据库,对相关文献进行计量分析研究。研究分析的参数有发表年份、文献类型、语言、发表期刊、作者、基金资助项目、被引次数和关键词等。研究结果表明:城市灰尘重金属污染的研究最早于1975年在德国进行,此后该领域的相关研究在中国、美国、英国等国家进行。国际上较具影响力的机构集中在中国。发文量最高的期刊为《Science of the Total Environment》。发文量最高的机构为中国科学院。被引用次数最高的论文出自香港理工大学。大气降尘、道路灰尘、叶面尘等的重金属污染效应、健康风险评价、源解析等是该领域的研究热点。     

聚焦高被引科学家

正执行摘要本报告对经遴选被科睿唯安认定为高被引科学家(highly cited researchers,HCRs)的优秀研究人员进行了分析。高被引的判定基于Web of Science所收录论文的被引频次。具体而言,分析人员首先查阅最近11年发表在Web of Science的论文,找到那些在相应领域及相应发表年度被引频次排名前1%的论文;然后,从这些被认定的高被引论文(highly cited papers,HCPs)中,遴选出各专业领域中发表高被引论文数量最多的作者。之后,     

全球超材料研究文献计量分析

运用文献计量的方法,通过Thomson Reuters的Web of Science核心合集数据库平台,从年发文量、国家分布、研究机构分布、研究刊物及研究方向分布、高被引文献等方面,对全球在2000—2014年间有关超材料的文献情报进行了研究,探索了近年来全球超材料的研究趋势,以期给相关部门提供参考.     

《重庆师范大学学报(自然科学版)》“动物科学”栏目载文初析——基于2013-2017年中国知网数据

【目的】对2013—2017年《重庆师范大学学报(自然科学版)》(后简称《学报》)“动物科学”栏目(后简称动物栏目)载文进行初步分析,为该栏目后续建设提供参考。【方法】以2013—2017年中国知网中《学报》载文数据为基础,统计《学报》和动物栏目论文的被引率、篇均被引频次等基本文献计量学指标,分析动物栏目被引论文在不同被引频次区间的发文情况、研究领域分布等,最后筛选出该栏目的核心作者和潜在核心作者。【结果】1)动物栏目载文被引率高于同期《学报》载文的被引率,对提升《学报》整体传播效果有较大贡献。2)动物栏目的低被引频次的论文较多而高被引频次的论文较少,载文的优势学科领域仍然集中于水生生物学和昆虫学。3)动物栏目核心作者人数较少但在该栏目上发表的论文质量较高,对动物栏目传播效果贡献较大。4)动物栏目潜在核心作者的论文整体质量较高,但在该栏目发文量相对较少。【结论】2013—2017年《学报》动物栏目整体质量较高,未来应重视优势学科领域稿件的组稿工作;在继续保持与核心作者合作的同时,更应加强与潜在核心作者的联系,提升栏目建设质量和学术影响力。
     

大数据背景下个人信息研究领域知识图谱分析

为厘清大数据背景下个人信息安全研究领域的发展现状,推进个人信息安全的保护,以Web of Science和CNKI数据库中近10年（2012—2022年）大数据背景下个人信息研究领域的论文作为数据来源,利用CiteSpace和VOSviewer进行文献计量分析。对发文量、作者、国家、关键词等进行可视化分析,探究研究现状、研究热点以及阶段性研究前沿,并进行比较。研究发现：大数据背景下个人信息研究受到广泛关注,发文量逐年增长,澳大利亚的Deborah Lupton发文量与被引次数均最高;美国在大数据背景下个人信息研究领域占据重要地位;中国学者独立性较强,在该领域的研究中需要加强不同机构与国际上的合作。热点研究包括“大数据”“信息”“保护”“隐私”等。该研究有利于了解该领域的研究现状,为该领域相关研究的深入发展提供良好基础。     

基于Cite Space的生物质炭对土壤氮循环影响的文献计量分析

为了明确生物质炭对土壤氮循环影响领域的研究热点和发展趋势,本文基于中国知网（CNKI）和Web of Science数据库,检索了1998—2019年该领域的文献,利用文献计量学软件Cite Space对年发文量、发文国家、机构、作者群体、共被引和关键词聚类进行了可视化分析,并总结了未来可能的研究趋势．结果显示:近年来中文和外文文献发表数量均呈现增长趋势,但外文文献增长速率更快;中国和美国是发文量最多的2个国家,但TOP20高引用率文献中美国占比较高;中文文献发表数量靠前的机构分别为河南农业大学、山西省农业科学院、中国农业科学院,外文文献排名TOP10的科研机构中中国占7个;作者群体分析显示科研团队之间的学术交流相对较少;基于关键词聚类和突现词分析,生物质炭对土壤品质改善和土壤氮转化过程（矿化、硝化和反硝化等）的影响机制,以及氮循环中的相关微生物对生物质炭添加的响应,是该领域未来的研究重点．      

基于SCI-E的车联网发展研究态势分析

本文采用文献计量以及科研统计方法,利用Web of Science数据库采集近十年(2005-2015)有关车联网的文献数据。并从国家、机构以及来源期刊等方面进行分析,认为美国是发文量以及引用量最多的国家,中国科学院是发文量以及引用量最多的机构。车辆网领域影响因子最高的期刊是《IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE》。     

基于文献计量学的棉花黄萎病研究态势分析

利用文献计量学方法和Web of Science(WOS)的SCI-E及CNKI数据库中棉花黄萎病相关研究的文献数据,从文献年代分布、学科分布、主要刊文期刊、核心作者、主要研究机构和高被引论文等方面进行分析,进而结合信息可视化软件CitespaceⅢ绘制棉花黄萎病研究领域的知识图谱,分析和总结该领域的研究热点与前沿. WOS数据库中,棉花黄萎病研究文献近年来呈现快速上升趋势,其中发文量前5位的国家为中国、美国、西班牙、土耳其和澳大利亚,中美两国发文量分别占42.88%和29.91%,远高于其他国家和地区;在发文量前5位的机构中,中国农科院发文量位居榜首,其次为美国加州大学、美国农业部和南京农业大学.发文学科主要分布在植物科学、农学、生物化学与分子生物学、生物技术应用微生物学和基因遗传学等领域.发文量前10位的期刊累计发文量高达36.70%,其中植物病理学(9.81%)、欧洲植物病理学(4.43%)和植物病害(4.27%)发文量较高.在CNKI数据库中,中国农科院棉花研究所和植物保护研究所发文量居主导地位,分别占11.37%和9.25%,其次是河北农业大学(9.25%)和南京农业大学(6.94%).发文量前10名的期刊占据了57.81%的发文量,发文量最高的期刊是棉花学报,占总发文量的20.62%.在棉花黄萎病研究领域中,无论发表论文的绝对数量,还是排名靠前的核心作者占比和核心机构占比等方面,中国和美国都居于主导地位.近年来,棉花黄萎病研究热点主要体现在两个黄萎病病原菌(大丽轮枝菌和黑白轮枝菌)、研究模式植物(拟南芥)和分子机理探索(基因表达)等方面.该领域突现强度较大的3大主题是抗病性、水杨酸和植物免疫,研究热度一直持续到现在,构成了目前棉花黄萎病领域的研究前沿.     

我国自然资源部直属海洋机构学科发展现状研究——基于文献计量分析

以Web of Science核心合集中的SCI-E数据库为数据源,运用计量分析方法和可视化分析方法对2015—2019年自然资源部直属海洋机构的文献的年度发文数量、发文学科分布、核心期刊分布、高被引文献学科分布、学科共现图谱与聚类进行学科发展现状研究,探讨自然资源部直属海洋机构的学科研究热点领域与学科之间交叉融合的情...     

基于Web of Science的河北大学科研论文统计分析

以Web of Science数据库为文献来源，利用文献计量学的方法，从文献年收录量、文献类型、语种、学科分布、作者分布、合作情况、来源期刊和引用情况等方面，对Web of Science收录河北大学2004—2013年的科研论文进行统计分析，结果表明：河北大学近10年来被Web of Science数据库收录的文献数量和被引频次呈现逐年上升的趋势，在化学、物理学、动物学和数学方面具有一定的科研能力和影响力，但同时应注重国际合作交流和文献的质量。     

基于科学知识图谱的辽宁省区域研究热点分析

为揭示辽宁省的核心机构、研究热点问题和前沿学科领域，应用科学知识图谱分析探究2012 ～ 2016年辽宁省区域的研究热点和学科趋势。以Web of Science 数据库中2012 ～ 2016 年收录的10 725 篇辽宁省文献为原始数据，首先分析了年份发文量和高被引文献，其次采用CiteSpace 软件对机构合作、关键词共词和学科共现的科学知识图谱进行分析。研究分析证明，辽宁省的核心机构是中国医科大学，在工程学、化学和医学领域取得了丰硕的研究成果。     

集成光学研究发展态势分析

以Web of Science数据库中2007-2016年期间集成光学领域的文献为基础数据,利用Incites数据库、ThomsonData Analyzer和Excel对数据进行了整理和分析,对相关成果的年代分布、国家分布、机构分布、热点关键词、成果的期刊分区、成果的国家和机构影响力以及高被引论文进行了分析和挖掘。结果显示:集成光学的研究呈现稳定的发展趋势;国家层面,中国和美国的研究成果产出最多;机构层面,法国国家科学院的研究成果最多;学科规范化引文影响力指标英国最高;高被引论文数量美国最多。     

基于CiteSpace的煤矿信息化知识 图谱构建与分析

以Web of Science和CNKI数据库为数据源,运用Cite Space构建国内外煤矿信息化研究作者、发文机构、研究热点等知识图谱,对比分析国内该领域研究优势、存在的不足及未来研究趋势.结果表明:国内煤矿信息化年发文量明显高于国外;研究人员、研究机构较多,研究力量主要集中在国内高等院校,且已初步形成以中国矿业大学、中国矿业大学(北京)为核心的研究团队,但发文作者、发文机构间仍缺乏紧密交流合作;研究热点主要集中在"物联网""云计算"等方面;"矿山物联网""感知矿山"等是国内该领域最新研究前沿.     

近25年太极拳与健康促进研究的国际前沿热点分析

运用CiteSpace V软件,将定性与定量方法相结合,对1995—2020年Web of Science核心数据库中所收录的1773篇太极拳相关文献进行了可视化分析,并绘制出科学知识图谱,从基本情况、热点关键词、共被引等3个方面分析了近25年国际上太极拳与健康促进相关研究的热点.基本情况分析包括年发文量、研究机构、学科与载文期刊、作者共被引等分析;关键词分析从词频、归类等角度阐述了相关研究的最新热点和发展趋势;通过共被引分析确定了太极拳与健康促进相关领域的重要文献.     

基于Web of Science的植物数据库可视化分析

为探究植物数据库的研究现状、热点和趋势,以Web of Science(WOS)核心数据集SCI-EXPANDED为数据源,运用Citespace、VOSviewer和Scimago Graphica文献计量软件和Origin数据分析工具,从发文量、作者、国家、机构和关键词等方面,对2004年至2022年间发表的植物数据库相关文献进行可视化分析。结果表明,该领域发文量在逐步上升,发文量最高的作者是来自中国农业大学的Su Zhen,中国、美国和德国是该领域研究的主要国家,中国科学院、法国国家科学研究中心是该领域的主要研究机构。该领域的高产期刊为Nucleic Acids Research(核酸研究),发文量占比17.09%。热点高频关键词为database、identification、evolution、resource等。根据关键词聚类主题的不同,对植物数据库进行划分:生态数据库、药用植物数据、组学数据库和遗传资源数据库。关键词突现分析结果显示,prediction、expression和diversity等是近三年出现的突现关键词,可被看作植物数据库研究领域的研究新趋势。