微分方程组解Stuttering Poisson分布密度函数的讨论

文中Poisson分布的普通性修改后得到一种推广的Poisson分布—Stuttering Poisson分布,它具有在充分短的时间段内来到多次事件的性质,它在库存管理、运筹学、经济学等领域都有应用。类似微分方程法解得Poisson分布密度函数,本文构造差分微分方程,然后将其转变为常系数线性微分方程组,用欧拉方法最终求得了Stuttering Poisson分布密度函数,并对密度函数的表达式给出了一个直观解释。     

多项分布与多元Poisson分布

通过对多项分布与多元Poisson分布关系的研究,得到多元独立的非负整值随机变量X1,X2,…,Xn每一个服从Poisson分布的充分必要条件,并从另一个方面描述了二项分布与Poisson分布的内在关系。     

多元Poisson分布及其性质

首先给出了多元Poisson分布的一种定义,然后从研究其特征函数入手,讨论了多元Poisson分布的边缘分布、条件分布以及数字特征等一系列性质.最后给出了多元Poisson分布与多项分布以及多元正态分布之间的关系.     

交通灯控制的路口被阻车数的分布规律

本文论述了到达交叉路口的车流是Poisson流的条件下,对交通灯的定时控制与随机控制进行了分析,证明在适当条件下被阻车数平稳分布存在,但不是Poisson分布,纠正了以往的结论。定时控制情形被阻车数平稳分布可用母函数表示,由此可造分布表;随机控制情形,平稳分布母函数满足一个函数方程,用它可求出各阶矩。     

NBU-[t_0,∞)寿命分布及其冲击模型

讨论了一个延迟Poisson冲击模型以产生NBU-[t0,∞)寿命分布,这个结果是对Poisson冲击产生NBU分布的推广;研究了NBU-[t0,∞)寿命分布与已有寿命分布类NBU和NBU-t0的关系,利用灾难变换证明了它在协同结构下的封闭性,同时证明NBU-[t0,∞)与NBU寿命分布的卷积仍然具有NBU-[t0,∞)性质.     

负超几何分布、负二项分布与Poisson分布之间的关系及其推广

本文证明了负超几何分布在一定条件下,以负二项分布作为其极限分布,而负二项分布在一定条件下,又趋向于Poisson分布;进而,提出了多维负超几何分布的概念,将上述三种分布之间的关系推广到一般多维情形,证明了n维负超几何分布在一定条件下,以负n+1项分布作为其板限分布,而负n+1项分布在一定条件下,又趋向于n维Poisson分布.     

多维几何分布与多维Poisson分布

定义了k维几何分布和k参数几何分布并获得它们的分布律、期望、方差和众数等.研究了基于成功游程的k阶几何分布的分布律和众数.导出k阶Poisson分布和k维Poisson分布,并分别讨论了它们的分布律和众数等概率统计特性.     

个体保单在两种分布模型下的平均索赔额

本文在索赔次数服从混合Poisson分布与复合Poisson—Geometric分布的基础上,当个体保单索赔额服从指数分布时,给出了累计索赔额服从的分布及个体保单的平均索赔额表达式．     

计算Poisson分布n阶原点矩的新方法

按定义计算Poisson分布n阶原点矩非常复杂,本文给出了一种计算Poisson分布n阶原点矩的新方法,该方法计算简便,行之有效。     

平方损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计

本文对给定容量为的一个Poisson分布样本在平方损失函数下,研究了Poisson分布参数的Bayes估计。证明了这一估计是可容许的,并给出Bayes的置信下限．     

Piosson分布参数的p-值检验

首先给出一个定理揭示Poisson分布与伽马分布的关系,利用充分性原理获得了检验统计量.进一步给出Poisson分布参数的单侧显著性检验p-值的计算方法,并结合实例对所给方法进行演示.     

Poisson分布参数的几个Bayes估计及比较

本文基于不同的先验分布给出了不同的Poisson分布参数的Bayes估计,并从Bayes风险的角度对它们进行了比较.     

关于复合Poisson-Geometric分布的几个性质

在经典的风险模型中,描述赔付次数的过程是齐次Poisson过程.然而在保险实践中,风险事件与赔付事件有可能不是等价的,所以Poisson-Geometric分布比Poisson分布更为适合用来描述索赔次数的分布.利用随机变量的概率母函数研究复合Poisson-Geometric分布关于卷积的封闭性,并且讨论了复合Poisson-Geometric分布与复合Poisson分布以及复合广义负二项分布之间的关系.     

Poisson型元件串并联系统和并串联系统的可靠性置信下限

运用Poisson分布的累积函数与不完全伽玛函数之间的关系,给出了Poisson型元件组成的串并联系统和并串联系统的可靠性表达式,然后根据Poisson型元件的样本数据求出未知参数的Fiducial分布,进而得到这两种系统可靠性Fiducial置信下限的计算公式,最后通过数值模拟验证了结论.     

关于二项分布的概率计算

文章围绕二项分布的计算。介绍了二项分布Poisson分布和正态分布之间的内在联系。     

正格子点上L族的若干注记

为了获得重尾分布子族，．族的相关性质和结果。本文采用数学归纳法，给出了正格子点上，族的独立同分布列（i．i．d．）Poisson逼近的等价条件及判别该列能否Poisson逼近的一个方法。它比Embrechts等给出的检验方法更简洁．另一方面，给出了正格子点上，族的可加性的一个特别的证明．     

加权p，q对称熵损失下Poisson分布变异系数的Bayes估计

为更全面研究Poisson分布的估计问题,在加权p,q对称熵损失函数下,讨论了Poisson分布变异系数的Bayes估计,并给出了Bayes估计的置信区间和多层Bayes估计,得到了其具体形式。     

一种统计学术期刊差错的Poisson分布函数方法

学术期刊每页出现差错的个数符合离散型Poisson分布函数.对一册学术期刊先抽查一定页面,计算无差错页面的数量,以此确定Poisson分布函数的参数λ的值;以该值代入Poisson分布函数计算页面出现不同差错数目的概率,再通过总页面数可以确定不同差错数分别对应的页面.这一方法使出版单位通过抽查部分页面就可以对学术期刊编校质量差错情况有总体性的把握.     

刻度平方误差损失下Poisson分布参数的Bayes估计

研究对给定容量为n的一个Poisson分布X1,X2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,Poisson分布参数的Bayes估计及可容许性,给出参数多层Bayes估计的表达式.     

二项分布、Poisson分布与指数分布之间关系的探讨

二项分布、Poisson分布与指数分布是概率统计的基础,这3个分布存在密切的关系.通过极限分布研究它们之间的内在联系.