垃圾短信

工信部日前下发《关于垃圾短信息整治专项行动阶段性工作情况通报及下一阶段工作要求的通知》，要求各地进一步加大治理垃圾短信的力度。这是继6月份发文整治垃圾短信行动之后的又一次出击。通知就专项行动重点问题的治理、会同工商部门研究加强短信息广告管理、各地报送信息与加强宣传等情况作了说明，并对下一阶段的专项行动提出了工作要求。     

不基于短信内容的垃圾短信识别模型

本文主要阐述了一种不用扫描短信内容就能完成对垃圾短信识别判定的方法,通过数据挖掘建立不基于内容的垃圾短信识别模型,使得高性能高准确度的垃圾短信识别成为可能。     

垃圾短信的成因及治理措施探析

随着通信网络的快速发展以及网络科技的创新,被称为"第五媒体"的手机已经成为人们日常生活中不可缺少的一种通讯工具,但其持有者在享受到便捷的同时也被随时随刻会冒出来的垃圾短信所困饶。烦不胜烦的"中奖""、交友""、假文凭制作"等等短信不分昼夜"轰炸"手机,更有一些短信"扮作好友",对你嘘寒问暖,当然最后不忘请你回复某个号码,一不留神就上当受骗中了圈套,莫名其妙定制了某项收费短信。分析垃圾信息的成因,如何根除垃圾短信是本文研究的重点。     

基于关联规则的垃圾短信分类器模型

针对垃圾短信分类问题,提出了一种通过挖掘垃圾短信关联规则来构造垃圾短信分类器,从而实现垃圾短信过滤的模型.该方法采用改进的FP-grow算法挖掘垃圾短信关联规则集,以关联规则集为基础构建垃圾短信分类器模型,在分类过程中考虑垃圾短信特征词权重和垃圾短信的变异行为进行分类.实验结果表明,该方法的分类精确率和非垃圾短信错分率优于其他常用垃圾短信分类方法.     

垃圾短信规制的法律思考

新经济的不断发展,必然会带来更多新问题,但万变不离其宗,我们完全可以在原有法律框架内细化解决,如果事事都要酝酿新立法,那么在这一段“法律真空”中,最终受害的仍将是消费者。就垃圾短信而言,更是如此。     

垃圾短信治理方案及技术实现

近年来,垃圾短信愈发泛滥,这种行为不但极大危害了用户的切身利益,而且对于联通的品牌打造也制造了很大的障碍。因此,对运营商的监管提出了更高的要求。该文综合比对了主流的垃圾短信拦截方案,最后明确了所采用的基于发端短信中心实时控制的垃圾短信拦截方案。通过采用系统自动处理和人工审核相结合的方式,垃圾短信治理工作取得了显著的成果。最后,该文结合目前垃圾短信治理的形势,对最新的基于可疑度的垃圾短信拦截机制进行了介绍,对后期的治理工作提出了展望。     

基于Servlets技术的短信平台开发

通过对各类短信平台的内部通信机制优缺点的分析 ,提出了一种基于 Servlet通信技术的短信平台的设计思想及其实现方法 .该方案利用 Java Servlet技术 ,提高了短信平台的响应速度 ,增强了系统的稳定性     

防范垃圾短信关键要看运营商“态度”

针对社会反映强烈的垃圾短信问题，12日，来自工业和信息化部的消息称，中国三大电信运营商将限制用户每日发送短信的数量：非节假日每小时不得超过200条，每天总量不超过1000条，节假日每小时不超过500条，每天总量不超过2000条。（6月13日《新京报》）     

基于过滤垃圾短信的文本分类算法研究

本文主要介绍几种文本分类算法以及它们的优缺点,然后通过实验数据证明集成算法在垃圾短信过滤中的优势。     

垃圾短信过滤中的特征降维算法比较

文本分类是垃圾短信过滤的核心技术,为了在文本分类时实现特征提取,就需要在不影响分类准确性的前提下,减少原始空间的维数.文档频率、信息增益、互信息、统计、期望交叉熵法、文本证据权和主成分分析是目前采用的主要的特征降维方法,通过实验数据对六种方法的性能做比较分析后发现,对于垃圾短信过滤系统而言,信息增益是最优的特征选择方法.     

基于朴素贝叶斯算法的藏文垃圾短信过滤初探

近年来藏文移动终端的研发和推广工作蓬勃发展,对藏文化的发展产生了深远的影响,但同时也给信息安全带来了巨大挑战。文章分析了藏文移动终端、藏文手机输入法和藏文垃圾短信过滤现状,探讨了朴素贝叶斯算法在垃圾短信过滤中的应用,最后提出了基于朴素贝叶斯算法的藏文垃圾短信过滤的相关问题,并研究了相关关键技术。     

基于朴素贝叶斯算法的藏文垃圾短信过滤初探

近年来藏文移动终端的研发和推广工作蓬勃发展,对藏文化的发展产生了深远的影响,但同时也给信息安全带来了巨大挑战.文章分析了藏文移动终端、藏文手机输入法和藏文垃圾短信过滤现状,探讨了朴素贝叶斯算法在垃圾短信过滤中的应用,最后提出了基于朴素贝叶斯算法的藏文垃圾短信过滤的相关问题,并研究了相关关键技术.     

基于Symbian OS系统的垃圾短信过滤器设计与实现

结合目前常用的垃圾短信过滤方法,将相似度理论与模糊聚类理论知识相结合,设计出了一款基于Symbi-an OS系统的手机垃圾短信过滤器。此过滤器与单一贝叶斯文本算法和k近邻算法过滤相比,在准确率、正确率和召回率三个指标上都有了一定程度的提高。     

基于贝叶斯文本分类算法的垃圾短信过滤系统

目前,手机短信成为了人们所喜爱的一种通信方式,同时也成为了商业广告或诈骗信息的载体,对人们的生活,甚至对社会的安定造成了严重的威胁。因此本文采用贝叶斯文本分类算法对垃圾短信进行了分类,进而实现其过滤,并结合黑白名单技术模拟实现了一垃圾短信过滤系统。通过测试,该系统不仅能较为准确的实现对垃圾短信的过滤,还能减少对合法短信的误判率。     

基于改进的朴素贝叶斯分类的手机垃圾短信识别研究

垃圾短信给人们的生活带来了越来越多的扰乱与不安,改革了传统的朴素贝叶斯分类模型,对垃圾短信进行识别过滤,实验表明该方法提高了准确率,具有较好的分类效果。     

从垃圾短信看我国信息内容服务市场的规范

目前对垃圾短信问题的讨论主要集中在对手机用户的危害上,并由此提出运营商监管和立法解决,而没有从一个更加宏观的层面上对垃圾短信问题加以系统地考察与研究。从社会信息环境协调发展和信息用户的角度出发,对我国信息内容服务市场的规范问题进行了探讨。     

Bloom Filter在手机垃圾短信过滤中的应用

针对当前手机垃圾短信过滤系统的不足和手机资源紧张的特点,构建了基于独立空间布隆过滤器的手机垃圾短信过滤系统,具体给出了系统结构、工作流程及其算法。实验分析结果表明,在允许一定"假阳性"误报率的条件下,该系统可以有效节省手机资源。     

基于多特征融合的垃圾短信识别

垃圾短信已日益成为影响人们日常生活的严重问题,由于短信属于短文本,长度较短,特征稀疏,尤其是垃圾短信为逃避过滤机制,其结构和内容常常不规范,所以传统的文本特征提取方法并不能完全适用于短信分类。从短信的结构及语义两个角度提取特征项,并建立语义特征词表,采用基于多特征融合的方法来向量化表示短信文本。针对短信数据集中存在的噪声及数据不平衡问题,分别比较了NB、SVM、DT、LR、MLP、RF分类器的性能差别。实验表明,采用RF分类算法,能有效减弱噪声干扰及数据不平衡性所带来的影响。通过在CCF 2015中国好创意竞赛题目“垃圾短信基于文本内容识别”所提供的数据集上进行验证,取得了很好的效果。     

基于web的电力物流短信平台

作为一种通信方式,短信息因其高效率、低成本、快速简便等特性,使其适合作为企业向客户提供延伸、互动和个性化的服务的一种渠道。通过对现有的手机短信发送技术,以及对企业的实际情况进行分析和研究。提出了基于web的电力物流短信平台的构建思路以及方法。文中讨论了常用的手机发送技术,基于web的实现方法,该短信平台已经应用于实际之中。实践证明,此短信平台开发简单,快速,系统稳定,维护容易。