金融支持过度与房地产泡沫

我国房地产价格在近年来有过分上涨的趋势,许多专家学者多不同的方面对房地产市场是否存在泡沫现象,以及到底有多少泡沫的问题进行了大范围的并且深刻的探讨。本文中作者从金融支持过度的角度来探索房地产价格与货币供应量和股票价格的关系,得出结论认为货币供应量和股票价格与房地产价格有正的相关关系,因此从金融支持过度这方面进行房地产市场是否会存在泡沫的测量是科学的。     

影响房地产市场需求因素的灰色关联度分析

研究影响房地产市场需求的主导因素以及各因素对需求的影响机理.通过引入灰色关联度分析方法,对影响北京市房地产市场需求的各因素进行实例分析.从而得出影响北京市房地产市场需求各因素相对重要性依次为北京市人口总数、全市GD P数额、商品房销售价格、城市人均居住面积和城镇居民的人均年收入.     

基于灰色关联度模型的房地产上市公司业绩评价

针对房地产上市公司业绩评价方面的不足,提出了运用灰色关联度模型评价房地产上市公司业绩.运用方差分析方法筛选确定了与房地产上市公司相关的总资产报酬率、净资产收益率、存货周转率、产权比率、主营业务收入增长率和净利润增长率等6个指标.通过研究发现,房地产上市公司的整体业绩良好,但是各个公司在业绩评价的不同财务指标上存在着差异,这些差异最终为投资者、经营者、国家管理部门以及其他利益相关者提供相应的参考.     

浙江省房地产投资与经济增长的协整分析

本文运用协整理论,对浙江省1996-2010年间的房地产开发投资与GDP的数据进行分析研究,结果表明两者之间存在长期稳定的均衡关系,通过对其建立误差修正模型,可以看到两者之间存在长期均衡和短期波动的关系,房地产投资是经济增长的格兰杰原因。从而提出了调整经济结构和引导产业结构升级等政策建议。     

陕西省金融发展与经济增长关系的协整分析

选取陕西省1978—2004年金融数据,采用协整合格兰杰因果检验,对陕西金融发展与经济增长关系进行了实证研究,并在此基础上提出了陕西省金融发展的对策。     

兰州市房地产价格影响因素的灰色关联度研究

利用灰色关联度方法对影响兰州市房地产价格的影响因素进行了相关性排序。排序结果和关联度依次为城市人均可支配收入(0.7892)、GDP(0.7880)、商品房销售面积(0.7145)、企业贷款和个人住房贷款合计(0.7079)、城市人口总量(0.6987)、城市人均居住面积(0.6282)、竣工房屋面积(0.5404),通过对排序结果的分析,阐述了房地产市场发展中存在的问题。     

金融分权对乡镇企业发展的影响——基于协整分析及格兰杰因果检验

在VAR模型的基础上,利用1982—2010年的年度数据,对金融分权对我国乡镇企业发展的影响进行了实证检验与分析后,发现金融分权与乡镇企业发展之闻存在着协整关系,且金融分权是乡镇企业发展的格兰杰成因;与具有行政性分权性质的地方政府金融控制度相比,具有经济性分权性质的民间金融对乡镇企业发展的影响更为显著,因此,解除对民间金融的抑制,让民间力量充分发挥作用,实现金融领域范围更广、程度更深的经济性分权,才是乡镇企业走出困境的根本出路。     

我国科技金融与经济发展相互作用的协整分析

以我国1992--2011年20年间科技金融投入与经济增长的相关变量为基础,利用单位根检验、协整检验以及Granger因果检验等方法,实证分析了科技金融投入与经济发展之间的相互作用关系。研究结果表明：我国经济增长与科技金融投入之间存在着明显的双向因果关系,科技金融投入的增加促进了我国的经济增长,同时经济的发展也推进了科技金融的更大投入。根据研究结果,政府应增加对科技金融的支持和协调力度,提高科技金融投入在促进经济增长中的作用。     

基于灰色关联度分析和支持向量机 回归的沥青路面使用性能预测

沥青路面使用性能多因素预测是一个复杂的非线性问题,传统预测模型存在很多不足。为弥补传统模型的缺陷,建立一个高精度、长周期、多因素的预测模型,通过灰色关联度分析对各因素进行降维处理,选择与沥青路面使用性能关联度较大的影响因素进行支持向量机回归非线性预测,提出了基于灰色关联度分析和支持向量机回归(GRA-SVR)的沥青路面使用性能预测模型。最后选用广云高速实测车辙指数(RDI)值进行实例验证,并同GM(1,1)和PPI两种模型的预测结果进行了对比分析。结果表明:基于GRA-SVR建立的多因素预测模型具有很好的精度和可操作性,可在长周期过程中使用,为大数据养护决策提供了模型参考和依据。     

基于线性神经网络的协整分析

利用线性神经网络进行协整系数的估计,首先检验变量的数据生成过程,再利用线性神经网络进行拟合,最后检验残差的平稳性,以确定变量之间是否存在协整关系.该方法具有简便、直观、精度高的特点.     

基于投机视角的西安市房地产泡沫测度分析

随着近年来西安房地产价格的快速上涨,西安市房地产市场是否存在泡沫成为大家关注的焦点。本文运用指标分析法和实证研究法对西安市房地产市场投机泡沫进行测度,结果表明,西安市房地产市场投机水平较低,房地产泡沫刚刚显现,但程度不高。     

基于灰色关联度分析的蒸汽发生器故障诊断研究

首先介绍了运用灰色关联度分析法进行故障诊断的原理、步骤和方法，并根据对船用核动力装置蒸汽发生器的常见故障分析，提出了一种基于灰色关联度分析法的船用核动力装置蒸汽发生器故障诊断方法。诊断实例表明，将灰色关联度分析法引入蒸汽发生器故障诊断中是可行的，并且具有简单方便、计算量小、诊断结果可靠等特点。     

基于灰色绝对关联度的边缘检测算法

探讨了灰色关联度在边缘检测中的适用情况,提出并实现了基于灰色绝对关联度的灰度图边缘检测算法.该算法有效地避免了几种典型的边缘点误判,算法中简单的逻辑或操作克服了灰色绝对关联度在边缘检测中的方向性问题.实验结果表明本算法快速有效.     

岩石围岩影响因素间的灰色关联度分析

结合工程实例,采用灰色关联度分析方法对岩石类围岩影响因素进行分析,得出各因素间的的疏密。     

基于灰色关联度的深基坑支护敏感因素分析

为系统分析影响深基坑工程安全支护的各类敏感因素,文章以南昌地区深基坑工程为背景,借助有限元数值分析方法对基坑开挖支护过程进行仿真分析,研究支护构件与岩土体在开挖支护状态下的位移与内力发展趋势.另外运用灰色关联度理论,对影响基坑支护稳定的支护结构参数、岩土体参数、降水参数等相关指标进行关联度分析,以探析影响基坑支护变形的各类敏感性因素强弱.由关联度排序表明:1)6项支护结构参数中,影响基坑支护性能强弱的敏感性因素依次为混凝土强度、锚索注浆段长度、桩锚水平间距、锚索预应力、桩径、插入比;2)4项岩土体影响因素中,对基坑支护桩稳定、坑外地表沉降影响程度从大到小依次为土体弹性模量、土体容重、土体粘聚力、土体内摩擦角;3)在基坑降水的4类影响因素中,对基坑支护稳定影响程度从大到小依次为降水井深度、地下水埋深、渗透系数、降水井间距.     

基于灰色关联度分析法的中国人口数量影响因素分析

主要对中国统计年鉴中搜集到的1978～2011年的统计数据,运用灰色关联度分析法进行了系统分析,建立了中国人口的影响因素模型。运用灰色关联度分析法进行分析得出了：经济因素、农村人口比例、教育因素对人口的数量起着决定性作用,而卫生因素相对而言对人口数量影响较小。     

辽宁省对外贸易与经济增长关系的实证分析——基于协整理论和Granger因果关系检验

利用协整理论和Granger因果关系检验方法，对辽宁省对外贸易发展和经济增长之间的关系进行定量分析．研究表明，辽宁省的对外贸易与经济增长之间存在长期稳定的关系，对外贸易与经济增长之间存在单项因果关系，即辽宁省对外贸易对经济增长具有推动作用，但推动作用较弱．对如何发挥辽宁省对外贸易对经济增长的推动作用提出几点政策建议．     

基于灰色绝对关联度的产业结构分析

产业结构是指各产业之间的相互联系及其数量比例关系。优化产业结构,促使有限资源在各产业间进行合理分配,能够提升生产总值,促进国民经济的快速发展。因此,分     

基于灰色关联度的科研项目风险评价方法

以大型科研项目管理中的风险管理问题为研究对象,提出了基于灰色关联度的科研项目工艺路线选择及分阶段风险影响评价方法.通过对原始数据进行量纲为1化和累加处理,求取灰色关联度得到关联矩阵,从而找到风险影响最小的工艺路线. 在此基础上,通过求取关联系数得到各风险源在项目进展各阶段的影响,并通过实例进一步阐明了灰色关联度评价方法的步骤和实际意义.该方法为小样本、贫信息的科研项目风险的评价问题提供了可行的数学分析工具.