Matlab在语音信号处理实验教学中的应用

开发一种将Matlab仿真应用于语音信号处理中的教学方法,通过编写程序上机实验帮助学生理解语音信号处理的基本原理和方法,介绍在语音信号处理中应用比较广泛的线性预测编码、Mel滤波器组和感知线性预测的仿真实现,以图形化的方式使学生对于抽象的结果有直观的认识.     

基于相位的语音信号处理

在语音信号处理系统的设计中，信号的相位信息总是没有得到设计者足够的重视。本书第一次提出并反复强调信号相位信息在声源定位、语音识别和语音增强中的重要作用，书中很好地讨论并总结了当前基于相位的语音信号处理的最新进展。     

数字化语音减速播放技术研究

对数字化语音减速播放涉及的若干技术问题进行了研究，为了保证语调不变，提出了一种插值算法，并对传统的基音检测算法进行改进，在不降低计算精度的前提下大幅度地缩减了计算量，实验结果表明，算法既保证了语音质量，又有良好的实时性。     

语音信号处理中双门限端点检测算法的改进

语音信号识别系统预处理阶段中一个关键步骤是语音信号的端点检测,其精准性直接决定了整个语音识别系统的识别效果. 传统的短时能量和短时过零率双门限检测法中后端点检测存在偏差,且在有噪声的情况下鲁棒性较差. 从动态阈值、短时平均过零率、端点修复、动态检测等方面入手,改进了双门限检测法. 优化了的端点检测算法,使得语音识别系统能够更精确地识别和提取语音,减少了语音识别时间,提高了识别率. 进一步将无用信号和语音信号完全分离开来,有利于后续语音识别的研究.     

语音信号基本载体的研究

语音信号特征的提取是语音识别的基础，目前使用的特征提取方法要将语音信息经多次复杂变换后提取特性。这样，往往满足不了实时性要求。该文对原始语音信号做简单处理，的实验，证明了经简单处理后语间信号波形比原始波形简单，直观，计算频域特征和自相关特征等简单方便，实时性好，并有望从中进一步发现新的语音特征提取方法。     

小波变换在语音信号处理上的应用

利用小波的多分辨率分析,以及其良好的空间域和频率域局部化特点,针对语音信号特征,选取适当的小波算法进行去噪和增强语音,压缩编码,提取语音信号特征等处理。通过Matlab仿真分析,得到增强后的信号图和压缩后的压缩比参数、能量保留参数、零系数比例系数,提取的信号特征。结果表明,基于小波变换的语音信号处理表现出良好的特性。     

语音信号端点检测方法研究

介绍了语音信号的3种端点检测方法.即能量过零率检测方法、基于频带方差的检测方法和语音短时信息熵检测方法,并对3种方法的优缺点进行分析.     

基于MATLAB语音信号处理的研究

语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科,是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多。本文基于MATLAB提出了语音处理系统的程序设计。     

离散时间域的Gabor谱分析及其在语音处理中的应用

把Ｇａｂｏｒ谱应用于离散时间域，对典型信号进行处理和分析，并与短时傅里叶变换和离散Ｗｉｇｎｅｒ分布相比较，证明了离散Ｇａｂｏｒ谱不仅在时频域具有和离散Ｗｉｇｎｅｒ分布相同的高分辨率，优于短时傅里叶变换，而且能有效地消除离散Ｗｉｇｎｅｒ分布中交叉干扰的影响．文中还进一步应用离散Ｇａｂｏｒ谱，对汉语语音信号进行了处理，结果表明它可以较好地描述语音信号频谱的时变特性，为语音识别和话者识别开创了一种新的途径．     

一种实时语音信号数字处理系统

文章介绍了 这产时语音信号处理系统硬件电路的原理和功能及其实现方法,设计了ＴＭＳ３２０Ｃ２５与ＴＬＣ３２０４４之间的接口程序。     

“数字信号处理”教学改革与实践

数字信号处理是电子信息类专业的重要专业课,在各个学校的专业教学中都是十分重要的教学环节,受到相当的重视。为了更好的提高教学质量,经过多轮教学的经验总结,提出了在理论教学中"穿针引线、融会贯通","丰富多彩、旁征博引"的教学方法,以期最大限度地激发学生的学习热情,以启发式的教学方式使学生融入其中,鼓励它们自主学习,自觉学习。在实践教学中则完全以学生为主体,充分支持学生自主创新,以培养其运用已掌握的理论知识独立解决实际问题的能力。通过多个轮次的教学实践,证明上述教学方法比较适应学生的需求和兴趣,取得了较好的效果。     

一种基于窗长自适应的语音信号处理算法

首先指出固定窗长的窗函数在处理复杂语音信号时,通常会遇到保持短时平稳性和准确性的矛盾.继而提出一种窗长可以自适应的算法来解决问题,在维持短时平稳性的同时保证准确性.实验结果表明,通过窗函数的窗长自适应来响应复杂信号的频率变化,能够更准确、更有效地处理语音信号.     

调节阀动态稳定性试验之信号处理

以无锡职业技术学院实训部原下属企业无锡智能仪器仪表公司开发生产的调节阀为研究对象,通过在阀座节流断面处、阀芯头部等阀体内各关键部位设置测点,利用微小型高频动态压力传感器及其采集系统,进行多种工况和多个方位的试验研究,对流场动态压力信号进行采集、处理和分析,探讨由于阀内气体流动引发的阀门工作的稳定性。     

信号处理课群实践教学改革探索

揭示了“信号与系统”、“数字信号处理”、“随机信号分析”等系列课程的重要性和存在的问题,明确了加强信号处理课群实践教学改革的思路,强化了实践教学内容的改革、教学环节的设计和教学平台的拓展。信号处理课群实践教学的改革为培养应用型人才打下了良好的基础。     

“数字信号处理”课程的教学实践与体会

在"数字信号处理"课程教学中,采用了传统教学结合Matlab仿真软件加强实践性教学的方法.教学实践表明,这种方法使得"数字信号处理"课程教学内容形象直观生动,不仅有利于学生理解与掌握课程中抽象的基本概念和原理,而且还能提高学生的学习积极性与效率,进而达到培养学生动手实践能力与提高课程教学质量的目的.     

基于MATLAB的语音信号数字滤波处理

对录制的语音信号进行采样,分析其时域波形和频谱图。给定数字滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换法设计数字滤波器,并对语音信号进行滤波,得到滤波前后的信号幅频响应。通过对比两种滤波处理结果,简单而有效地论证了两种数字滤波器在语音信号处理上的优势。     

MATLAB在"数字信号处理"课程教学中的应用

“数字信号处理”是一门理论性和实践性都很强的课程,其概念抽象,计算量大,将MATLAB应用于“数字信号处理”课程教学中,对分析方法、算法及处理结果作现场仿真,丰富了教学内容和教学手段,使学生能直观地领会、理解数字信号处理的理论知识、分析方法和设计方法,提高教学质量。