一个浑沌系统的理论及伪随机信号发生器

基于对浑沌发生机理的认识,本文构造了一个由一维映射所描述的离散系统.严格的数学论证与实验研究表明:当λ=√3时,该系统具有无穷周期性、非渐近性、不稳定性、遍历性以及浑沌性,并且还有着正的Lyapunov指数和分维结构.尽管浑沌系统的状态(或输出)极端地敏感于初值,然而其解序列却有着特定的分布.文中证明了所论系统之解几乎都是[0,1]上均匀分布的.由此我们设计出伪随机信号发生器,所产生的随机数序列有着较好的独立性和均匀性.再经反函数的变换方法,本文解决了具严格单调连续分布函数的随机信号之产生,并具体给出:[a,b]上均匀分布、指数分布、正态分布和贝塔分布的随机信号发生器的设计.统计检验说明文中提出的设计方法是可行的、经济的.     

高效率多维离散分布随机数生成算法

多维离散随机数在进行计算机仿真中具有重要作用,一般计算机高级语言通常只能给出一维离散随机数,无法满足计算机仿真和实验的需要,如何生成多维离散随机数的研究未见报道,因此提出如何通过均匀分布随机数获得服从任意多维离散概率分布随机数生成的理论和方法,较好的解决了这一问题.     

基于样本的图像修补方法在视频修复中的应用

将基于样本的图像修补方法用于视频修复,利用视频序列时间上的相关性对修补方法进行改进,提出一种对视频序列损伤的修补方法,可解决检测不到的视频损伤的修补难题. 实验表明,与基于样本的图像修复方法相比,文中方法的修补效果更好,避免了错误填充和错误蔓延,提高了修补效率.     

基于场景规约的系统行为建模

提出一种基于场景规约的系统行为建模方法. 采用消息序列图描述场景,把场景规约中构件实例之间消息传递的事件序列作为一种显式的场景提取物并给出语义表示,通过场景正样本构造前缀树接受器. 此前缀树接受器是一个能接受正样本的最大确定有限自动机,通过合并状态得到商自动机,给出一个状态合并算法. 该算法支持交互式增量的场景产生.     

一种混沌加密设计与统计和熵分析

从理论上对一种基于扰动加密系统所产成的一个漏洞作了一系列分析,在此基础上给出了一种新的改进算法。这种算法通过对扰动长度的随机化,而使得这种信息加密更安全。另外将这样所生成的密钥流通过一种位操作,使该算法可产生伪随机序列。应用于图像加密的实验结果表明加密后图像像素值有类随机均匀分布特性和很高的信息熵。     

一种最优(k,p)进制转换算法

多进制编码和混合进制编码广泛应用于信息隐藏领域,影响其编码性能的一个关键因素是进制转换效率. 针对任意k进制序列到p进制序列的相互转换,提出一种高效的进制转换算法,并根据信息论证明了其最优性.利用新算法改进了KT-Lex文本隐写系统、网页等价标记隐写术、图着色编码和APPM编码等多种基于混合进制
编码和分组多进制编码的隐写术,有效提高了原方法的隐写性能. 理论分析和实验结果均表明了该算法的有效性.     

任意脉冲比的最佳均匀序列分配算法

给出一个基于二叉树结构的递归算法，实现了在任意０与１数目比例时生成０与１均匀分布的序列，可用于数字通讯、功率控制及锁相环路等方面。     

一种测试用例的生成技术研究

在利用随机数生成测试用例技术中,随机数的生成是关键.在分析研究已有随机数产生方法的算法的基础上,提出了另一种随机数的产生方法,运用了无理数数字无限不循环的特性.介绍了基于无理数产生随机数的关键算法和生成优化测试用例的方法,并给出了实例.通过例子证明,该方法在产生均匀、独立的随机数方面是有效的.     

一种改进S随机交织器的设计及性能

交织器在Turbo码的设计中起着特别重要的作用.围绕其设计准则,出现了各种各样的交织器.其中,S交织器是性能颇为良好的一种.但是,由于S交织器生成的码字的低码重分布很不理想,存在着大量重量很低的码字.使得码字在高信噪比时性能得不到提高,过早出现误码率的平层效应.如何提高最小码重,改善高端信噪比下的误码率,已有不少文献进行了讨论.本文从S交织器下的Turbo码的低码重分布出发,深入研究了各种输入序列对低码重分布的影响.然后对S交织器的设计进行了改进,使其最小码距和低码重分布得到了明显改善.通过计算机模拟仿真和比较显示,Turbo码在信噪比中高端的性能得到了明显的提高.     

基于紧密度的模糊加权kNN数据分类方法

模糊k-最近邻(fuzzy k-nearest neighbor,FkNN)及其改进的分类方法忽略了样本存在分布不均匀以及噪声样本的情况,不能充分体现每个类样本特征的差异性,影响了分类的准确率.为此,提出了一种基于紧密度的模糊加权kNN数据分类方法.首先基于样本间紧密度计算样本的隶属度;然后根据特征的模糊熵值分别计算每个类样本特征的权重,并使用加权欧氏距离确定近邻训练样本;最后根据待分类样本所属的每个类别的隶属度确定其类别.对UCI多个数据集的实验结果表明该方法是有效的.     

面向密文图像信息隐藏的随机插值方法

传统图像插值方法应用于密文域图像信息隐藏时会降低信息隐藏系统的安全性.为此利用随机分配插值权重的策略设计了一种密文图像随机插值方法.该方法首先生成大小为密文图像两倍的初始插值图像,对于插值图像的奇数行和奇数列像素,直接用密文图像的相应像素填充;对于其他位置的像素,先用伪随机函数生成随机值,再结合像素的具体位置来计算插值结果.实验结果表明,所提方法生成的密文图像的插值图像,其直方图近似均匀分布.对比结果显示该随机插值方法在安全性方面优于3种文献插值方法.     

基于ANSYS泥石流拦挡坝设计软件的开发及应用

为提高泥石流拦挡坝的设计水平,基于ANSYS二次开发技术编写了泥石流拦挡坝设计软件。软件使用UIDL设计菜单系统,Tcl/Tk绘制输入界面和APDL编写核心算法。软件可完成正常使用条件、冲击条件和地震条件下的坝体抗滑移、抗倾覆以及地基承载力的模拟。通过算例对比分析证明了软件的适用性,计算结果精确可靠,提高了工程师的工作效率,具有非常好的应用前景。     

大规模MIMO系统中的伪随机码导频设计

针对大规模MIMO系统中存在的导频污染问题,提出一种有效的导频设计方案.在所有小区复用同一组正交导频的情况下,为每个小区分配不同时延的伪随机码,利用各小区内的伪随机码对小区内用户导频进行同步加扰,以获得用户的发送导频.推导并分析了该导频设计方案下期望信道估计的均方误差.理论和仿真结果表明,该导频设计方案能有效提高信道估计性能,提升整个系统下行链路的性能.     

材料部分涂覆导体目标RCS计算的数值处理及AWE快速估计

从电场积分方程出发,以三角屋顶(RWG)函数为基函数导出了任意均匀各向同性材料部分涂覆导体目标矩量解的表达式,给出了矩阵元素的计算公式,提出了数值计算中应作的特殊处理,得到了材料涂覆导体目标RCS的一般计算公式,并利用渐近波形估计(AWE)技术实现了材料部分涂覆导体目标电磁散射的宽频快速估计,从而提高了计算效率.     

改进的多目标遗传算法及其在PID优化设计中的应用

该文提出一种多目标遗传算法,采用新的拥挤距离计算方法,改进非支配性的比较方法,并引入双重精英策略,提高了进化效率和解的质量,更有效地保持了解的多样性. 将该算法应用于PID优化设计,使系统可同时兼顾快速性、稳定性和鲁棒性,决策者可根据当前工作需求在所得的Pareto解集中选择最终的满意解. 仿真结果表明提出的设计方法有效.     

频率选择性衰落信道中一种OFDM-CANC的性能

结合OFDM 与协作网络编码,在频率选择性衰落信道中提出了一种正交频分复用-合作模拟网络编码(orthogonal frequency division multiplexing-cooperative analog network coding, OFDM-CANC) 方案. 采用网络编码提高协作中继系统的频谱有效性,同时以OFDM 的抗频率选择性衰落特性改善信道衰落对协作网络编码
性能的影响,并进一步提出一种基于此方案的最优系统功率分配策略. 理论分析和仿真分析表明,所提方案可改善信道的频率选择性衰落.     

基于改进的MMR算法的新闻文本抽取式摘要方法

提出了基于最大边缘相关（maximal marginal relevance，MMR）的新闻摘要方法以及基于支持向量机（support vector machine，SVM）和MMR相结合的新闻摘要方法。其中，第1种方法是对传统MMR模型进行了改进，第2种方法使用了改进MMR模型对SVM分类结果进行了二次选择。实验表明：相比于传统MMR模型，该文提出的基于改进MMR的摘要方法和基于SVM-MMR的摘要方法的平均准确率分别提升了0.148、0.204，且基于MMR的新闻摘要方法的摘要效率约为基于SVM-MMR的摘要方法的3倍。改进的MMR算法更加适用于对摘要效率要求高的应用场景，特别是对长文本进行摘要。基于SVM-MMR的摘要方法则更适用于生成对文本内容覆盖相对全面的摘要。     

同时多线程微处理器分布式保留站结构的数据流技术

为提高同时多线程微处理器数据流指令高效并行执行性能,提出一种7个部分组成的分布式保留站结构。分布式保留站结构的同时多线程微处理器中采用了线程独占重排序缓冲的提交机制及能够快速访问并且具有硬件复杂度低特点的寄存器堆。两线程指令执行的结果表明其并行度得到明显提高。对保留站、重排序缓冲提交机制及寄存器堆协同工作的功能进行验证与仿真,用综合工具完成逻辑综合。     

一种基于权益代表的可扩展共识协议

区块链系统在去中心化、安全性和可扩展性达到动态平衡的难点在于高效共识机制的设计.为解决现有区块链系统中共识机制面临的安全与性能的瓶颈问题,提出了一种基于权益代表的可扩展共识协议(delegate-based scalable consensus protocol, DSCP).首先,DSCP采用分区并行共识方式来构建高性能和可拓展的区块链,并通过代理机制生成全网认可的共识区块;其次,为了提高网络分区速度和分区内的共识性能,提出了基于可验证随机函数(verifiable random function, VRF)算法的网络节点快速分区机制,设计了基于投票的分区共识算法(voting-based consensus protocol, VCP);最后,提出了新的激励和押金机制,以增强DSCP协议的安全性.实验分析表明:与现有的区块链共识协议相比,DSCP有着良好的性能优势.