基于关系数据库的大规模本体的存储模式研究

通过对现有本体存储模式的分析,给出了本体存储模式的设计原则,并基于该原则提出了一种新的本体存储模式.该模式针对本体描述语言的特点,将本体查询常用的信息存放在不同的表中.整个模式易于理解,结构稳定,并且减少了本体查询时进行表连接的代价,提高了查询效率.实验结果表明,该存储模式不仅具有较高的查询效率,而且具有良好的可扩展性,适用于存储大规模的本体.     

多媒体数据库的元数据存储与检索

给出了多媒体数据库的元数据结构,对元数据的生成、基本媒体元数据(文本元数据、音频元数据、图像元数据和视频元数据)的存取方法进行了论述.描述了多媒体数据库的查询语言和查询管理结构.从媒体的内容及信息特征入手,抽象出元数据的存储与检索方法.     

XML在关系数据库存储的映射策略分析

XML作为Intemet数据表示和交换的工具,已经成为了众多应用领域中的标准数据格式。XML文档的在关系数据库中的存储．成为一个非常重要的研究方向。本文主要对主要的映射策略进行分析。     

多媒体数据库的元数据存储与检索

给出了多媒体数据库的元数据结构，对元数据的生成、基本媒体元数据（文本元数据、音频元数据、图像元数据和视频元数据）的存取方法进行了论述。描述了多媒体数据库的查询语言和查询管理结构，从媒体的内容及信息特征入手，抽象出元数据的存储与检索方法。     

关系数据库中存储XML文档的技术

XML及其相关技术日益渗透至计算机科学的各个层面，为了实现XML的潜能，XML的有效存储是一个必须首要解决的技术环节，对该技术进行了较为详尽的阐述，并介绍了Oracle为存储XML档所进行的功能扩展。     

VISA存储网络系统元数据管理的研究

为了提高虚拟接口存储结构(VISA)存储网络系统的性能,设计实现了基于块级的元数据管理子系统.该系统的元数据管理子系统实现了物理设备和逻辑设备的块地址空间之间的映射,支持动态地址映射、动态块重分配和热块冗余技术,可以对I/O请求的路径和数据传输的路径完全控制,从而有效地改善了VISA存储网络系统的I/O性能,使数据布局更加合理,提高了存储管理的灵活性,初步实现了负载均衡,并且使VISA存储网络系统具备了容错能力和节点的动态增加能力.测试结果表明:在加入了基于块级的元数据管理功能带来相应开销的情况下,VISA存储网络系统原型与传统存储网络系统iSCSI Linux MD相比,传输延迟减少了8.2%～21.0%,传输吞吐率提高了8.7%～11.9%.     

树形结构在关系数据库中的存储与运算

通过对树形结构在关系数据库中常见存储模式的研究,提出了在管理信息系统开发中适用的树形结构的关系数据库存储模式一一先根遍历层次兄弟树表。该存储模式吸收了层次编号、先根遍历树表等存储形式的特点,能有效实现管理信息系统中树形结构的求根到某结点路径、某结点全部孩子、结点维护等常用运算。具有构建方便,查询灵活高效的特点。     

RDF在关系数据库中的存储研究

资源描述框架(RDF)是Web资源信息的规范性描述语言,如何存储RDF数据成为当前重要的研究问题.通过深入分析RDF数据的特点,提出了一种新的基于关系数据库的RDF存储模式,给出了RDF在关系数据库中的存储规则,提供了相应的存储实例.基于提出的存储方法,实现了相应的自动存储原型系统,通过实验进一步验证存储方法和原型系统的可行性,并与已有存储模式进行了理论对比分析.     

重复数据删除系统元数据存储布局研究

根据重复数据删除的特点,针对连续数据访问为主的应用,设计基于B+树的元数据索引结构;将元数据分为冷热两种,分别设计不同的元数据布局策略。研究结果表明,低能耗磁盘能够保持更长时间的待机状态以便节能,同时可以有效地减少重复数据删除时的随机磁盘访问次数。并且没有额外的硬件开销,实现仅在磁盘上存储索引,而不是之前研究中的在磁盘和内存中存储索引。      

基于二维表的对象存储元数据管理

大多数存储系统采用Hash算法或目录子树分区算法来实现元数据在元数据集群内的存储,但是上述算法在元数据修改、删除等操作时系统开销较大,严重影响了系统的性能。文章通过引入二维表存储元数据信息,提出了一种新的存储策略。该策略通过使用二维表、数据库存储过程和特定的递归算法实现了元数据存储。实验结果证明该策略具有良好的存储性能。     

行列混合存储数据库的数据分布自适应优化算法研究

随着数据量和数据类型的逐渐增加,用户对数据存储性能的要求和整体需求越来越高,当前数据分布算法因为受到成本及可扩展性的约束,无法达到用户对存储的要求。为此,提出一种新的行列混合存储数据库的数据分布自适应优化算法,给出数据分片、数据访问频率矩阵、拓扑结构和最小支撑树的定义,将总成本最小作为依据判断数据是否冗余分布,获取行列混合存储数据库的利益函数。找到一个使利益最大化的数据分布方案,通过迭代求取该问题的解。输入相关参数,输出的结果即为数据分布结果。实验结果表明,所提算法读写能力和均衡性均较强。     

GIS属性数据库的关系模式分解研究

讨论了GIS属性数据库设计中关系模式的构造原理和方法 .在GIS的数据库模式设计中 ,地理实体的关系模式分解是属性数据库应用设计的关键 .在对GIS属性数据库的特征分析基础上 ,讨论了地理实体的关系模式的分解表示及其应遵循的约束条件 ,即信息无损失连接特性和保持函数依赖特性 .在关系模式的分解表示中 ,将地理实体错综复杂的关系模式分解成一组简单的属性关系集合 .同时 ,为使分解过程中不出现信息丢失并维护地学数据的完整性约束 ,还讨论了关系模式分解应满足的信息无损失连接性的约束条件 ,以及关系模式分解所应保持的函数依赖的约束因素 .     

关系数据库处理层次模型的方法——浏览的方法

结合实际开发《教师科研管理系统》,研究了当数据模型为层次模型时,采用关系数据库系统软件ＦＯＸＰＲＯ３．０ＦＯＲＷＩＮＤＯＷ设计应用程序以及对库文件进行查询、浏览的方法     

关系数据库的SQL模糊扩展及模糊数据存储

介绍了基于关系模型模糊扩展3个研究方向的工作成果,给出了基于关系模型模糊数据库的模糊数据划分方法和模糊关系数据库的SQL模糊扩展,依据模糊集合理论中隶属函数和隶属度的概念,运用模糊数据的划分方法得到了模糊数据的数据类型,实现了模糊数据在关系数据库中的存储.     

模糊关系数据库的几点注记

在讨论了模糊关系及其特征之后,给出了在元组隶属函数约束下的模糊关系λ－截集数据库和模糊关系模式的概念,引入并讨论了用模糊集包含度刻划的模糊属性值及元组的语义包含相似度及其性质．在此基础上,导出了经典函数依赖（ＦＤ）的４种相互等价的形式化定义,并由此扩展得到模糊函数依赖（ＦＦＤ）的相应形式化定义和相应于Ａｒｍｓｔｒｏｎｇ公理的有效且完备的推导规则．认为文［１］对（ＦＦＤ）的讨论只是本文的特例     

关系数据库中分布式大数据的集成冲突消解算法

针对现有关系数据库中分布式大数据集成冲突消解研究的不足,提出一种新的集成冲突消解算法。依据关系数据库中分布式大数据的集成过程对冲突进行分类,将其划分成语义冲突、模式冲突以及实例冲突。针对语义冲突,通过句法融合、逻辑树融合和频率融合法实现冲突消解。通过属性有向图对关系数据库中模式数据和实例数据的属性进行描述。从属性关系参与分布式大数据集成冲突的状态分析,通过关系的权重值对属性关系的重要程度进行量化处理。通过有向图全部关系的权重和对所有属性有向图的重要程度进行描述。综合分析冲突数与权重定义代价函数,在此基础上给出关系数据库分布式大数据集成冲突消解详细过程。实验结果表明,所提算法冲突识别和消解性能高。     

OceanBase关系数据库架构

传统关系数据库本质上是单机系统,通常采用昂贵的高端服务器和高端存储,难以应对互联网应用的高可扩展、高性能、高可用和低成本的挑战.OceanBase是阿里巴巴研制的开源分布式无共享关系数据库,采用主流通用PC服务器,很好地满足了互联网对关系数据库的需求.OceanBase已经用于淘宝、天猫和支付宝的多个生产系统.本文介绍了OceanBase关系数据库系统的架构、目标和系统特点,特别分析了基于该系统架构的读写事务流程.     

关系数据库模式信息的提取

鉴于关系数据库是当前Web的主要信息源,关系数据库模式信息的提取是实现当前Web向语义Web迁移的基础技术之一,介绍关系数据库模式信息提取原型工具RDBSExtractor,分析与总结关系数据库的模式信息,给出基于JDBC API的RDBSExtractor设计思想和实现技术,案例研究表明。基于JDBC API的模式提取方法是可行的,RDBSExtractor是有效的。