基于多级交叉局部二值模式的高光谱图像分类

高光谱遥感图像的分类一直是比较活跃的研究领域,利用空间纹理特征辅助分类是其中的关键方向之一.针对传统局部二值模式仅考虑中心像元和邻域像元关系,及获得的纹理特征维度过高的问题,提出了利用多级交叉局部二值模式获取空间纹理特征辅助分类的方法.利用局部二值模式算子计算纹理特征时,考虑了邻域像元之间的关系,分别从水平垂直方向和对...     

关于离散数学中一些定理证明的思考

从关系矩阵的角度对离散数学中二元关系的逆、复合、并和幂等4种运算进行研究和分析,简化了相关定理的证明.给出非负整数列可图化定理的一个等价条件,进而得到了判断非负整数列可图化的一种简便方法.     

题库系统的智能性分析与研究

本文首先通过对题库系统的问题分析,确定低智能性题库系统的问题和原因,然后通过引进知识库以及知识点关系间的表示,最后通过试题等价性的判断,搜索知识库形成同类试题知识点的前趋集和后继集,利用前趋集和后继集两次选取试题,达到降低试题间的知识点重复现象,增加了题库系统的智能性.     

关系词本体建模中搭配关系的化归

搭配关系是关系词间最基本的关系,如何将它化归为本体概念间存在的基本关系是关系词本体建模中一个必须解决的问题.文中利用集合及其上二元关系的基本性质证明part-of关系和搭配关系都可以表示为偏序关系,并通过小句联结律证明搭配关系可以化归为part-of关系,从而为关系词本体建模及以此为基础的复句本体建模中搭配关系的处理提供理论基础.     

信息系统中属性重要性的等价刻画

信息系统是一个具有对象与属性关系的数据库,揭示属性的本质特点、刻画属性的重要性是考虑各类约简问题的基础.本文改进了已有的基于等价关系的属性重要性的度量,并给出了基于划分的属性重要性的刻画,在一定程度上简化了相关运算步骤,提高了运算效率.     

实时专家控制系统的知识库组织及求解算法的研究

介绍一个指导转炉炼钢补吹操作的专家系统.着重介绍其知识库的组织结构及相应的推理算法.提出按知识结构分级的知识表示策略及按任务划分组织知识源的方法.建立二次映射求解模型.采用优化求解策略,进行机遇推理,并用手段-目标分析法,并加以启发及元知识指导.使产生式系统具有并行处理能力.从而使系统具有较强的领域适应性.     

考虑输入饱和的直接自适应神经网络跟踪控制

基于Lyapunov稳定性定理和backstepping方法,针对一类受输入饱和限制的单输入单输出非线性不确定系统,提出了一种考虑输入饱和的直接自适应神经网络控制算法. 采用动态面控制方法和直接自适应神经网络控制方法,避免了传统控制设计中的“计算量膨胀”问题和潜在的控制器奇异值问题. 借助一种饱和内补偿辅助系统处理系统中的输入饱和限制问题,以保证系统的稳定性和控制性能. 该算法不但保证了闭环系统信号一致最终有界,而且使系统输出能收敛到零的一个较小邻域. 以大连海事大学远洋实习船“育龙”轮为例进行仿真,验证了所提控制器的有效性.     

基于Hamilton体系的加载边简支矩形薄板稳定性分析

在板微弯曲最小势能变分原理的基础上,选用状态变量和对偶变量,导向一般变分原理.经过变分运算,得出全状态变量表示的微分方程组.采用分离变量法得到本征值方程,给出了本征值方程的解,导出加载边简支矩形薄板挠度的级数表达式.可以根据各种边界条件建立板稳定性问题方程.     

基于RBF神经网络的手绘电气草图分类研究

手绘电气草图识别输入有益于电路设计者开拓思路,把握全局,提高设计效率,是现代CAD技术的重要发展内容,各类相关成果不断出现,但总还是存在识别率不高、速度较慢,或者手绘约束太多的等问题.结合构成电气符号草图绘制笔画的形状和RBF神经网络逼近特性好,无局部最小,收敛速度较快且拓扑结构简单等优点,该文研究基于RBF神经网络的在线手绘电气草图分类方法.特征按结构特征和关系特征分类处理与应用,并由此构建两级串联分类系统;第一级分类器使用一个RBF神经网络,输入向量为结构特征;第二级分类器包含三个RBF神经网络,输入内容是关系特征向量.试验表明,该方法识别率高,速度快,基本无约束.     

基于个体的双机械手离散随机合作任务规划算法研究

对于基于个体的双机械手离散、随机合作任务规划问题,先以各任务间的最短移动距离(时间)为优化函数,将其简化为一个具有三角属性的双TSP问题的组合来研究,用统计方法进行单机械手任务划分,再用解决TSP问题的近似算法求解得到两个机械手任务规划的哈密尔顿回路.然后针对任务规划回路中的交叉网络采用动态规划的方法进行合理优化,从而得到双机械手一个较优的任务规划序列.该算法的时间效率为O(n2),其任务规划的最短距离(时间)代价比近似算法平均优化15%.