90年代山东省区域经济差异分析

在分析山东省 90年代经济增长特征的基础上 ,分析区域差异的变动及规律 ,全面、准确地揭示了山东的区域差异 .     

山东省区域经济差异分析

用人均GDP指标测度了山东省区域经济的绝对差异、相对差异，同时建立了评价山东省区域经济综合差异的指标体系，采用因子分析法分析了山东省的区际差异，然后根据其综合评价值进行分类，将全省分为5大等级区。     

山东省区域经济差异与区域协调发展研究

引用山东省近年来的统计资料，通过对标准差、变异系数、离差、比率等参数的计算，分析了山东省区域差异的总体特征和空间特征，探讨了形成现状特征的内在机制，提出了协调区域经济差异的相应对策．     

青海省区域经济差异时空格局分析研究

采用青海省近年的统计资料,通过标准差、标准差系数和极值比率等参数的计算,分析了青海省区域经济差异的总体特征和空间特征,提出了缩小差距,促进青海省经济健康、稳定地发展的对策.     

甘肃省区域经济差异时空格局的ESDA-GIS

基于ESDA全局和局域空间自相关分析,在ArcViewGIS软件和GeoDA空间统计分析软件的支持下,利用甘肃省1990-2006年县域人均GDP数据,对甘肃省县域经济之间的总体和局部空间差异时空格局规律进行了实证分析．结果表明：近16年来甘肃省县域经济空间差异在总体上呈现缩小趋势;局部空间差异缩小,河西和陇南所辖县域表现出与周边地区同步发展态势,经济发展水平相似的地区在空间上集中分布．在此基础上绘制了局域Moran’s I散点图和LISA集聚图,并采用空间插值获得局域I值分异图．研究表明：ESDA—GIS空间分析方法可以清楚地解释经济发展空间异质性问题,并且具有直观的可视化效果．     

山东省科技人才培养结构灰色调整

利用各类科技人才对人均GDP的灰色关联度，区分各类人才对经济发展的贡献。GM(1，1)模型预测出各类人才在不同时期的数量，把灰色关联度作为贡献率灰数，最优化出各类人才的数量，侧重科教人才是人才培养结构转换中的关键。     

基于AHP方法和灰色GM（1，N）模型的预测研究

灰色GM（1,1）预测模型对于小数据、贫信息的预测问题有着比较好的预测精度。但该模型仅仅依靠数据本身的内部关系进行分析而没有考虑到其他影响因素。本文以灰色GM（1,N）分析模型为基础,并用以AHP方法对数据进行处理,将GM（1,N）分析模型改造成预测模型,针对于我国2002年到2008年的GDP数据进行预测实证,结果表明该方法明显优于传统的灰色GM（1,1）预测以及回归预测。     

GM(1,1)模型中的扰动分析

用Moore-Penrose广义逆阵来处理GM(1，1)模型中的参数a,u，给出了GM(1，1)等维新陈代谢模型的新模型与旧模型的参数关系，并分析了a,u的扰动对GM(1，1)模型还原后的模型计算值的影响．     

山东省区域经济发展水平比较分析

以山东省17个城市作为研究的基本区域单元,通过运用层次分析法建立指标体系,对山东省各城市的区域经济发展水平进行了综合评价、比较分析,客观反映各城市经济发展水平的优劣,比较深入地揭示17个城市区域经济发展所面临的薄弱环节和限制因素,有针对性地提出了山东省各城市区域经济发展应采取的对策.     

灰色GM(1,1)与线性回归组合模型及其在变形预测中的应用

将GM（1，1）模型和线性回归模型组合起来进行变形预测，改善了原线性回归模型中没有指数增长趋势及灰色GM（1，1）模型中设有线性因素的不足，使组合模型更适用于变形的一般情况。     

基于超效率DEA模型的山东省区域生态效率差异研究

采用2008-2012年的统计数据,通过超效率DEA模型对山东省十七地市的生态效率进行测算及动态评价.研究表明:2008-2012年山东省的生态效率整体较高,但是十七地市之间存在明显差距.基于Malmquist指数评价模型的结果显示:2008-2012年全要素生产率TFP除威海和滨州小于1外,其他地市均大于1,年均增长率为10.2%.而从年均Malmquist分解来看,总体呈现上升趋势.从增长率的角度进一步分解说明,技术进步是推动生态效率增长的主要动力.     

GM(1,1)模型和Verhulst模型的改进及其应用

基于残差修正对GM(1,1)模型和Verhulst模型进行改进,利用所改进的模型分别对湖南省固定资产投资和水稻产量进行预测.预测结果表明,改进后的模型模拟精度明显优于原来模型模拟精度,改进的方法分别更适合于固定资产投资和水稻产量的预测.     

两类离散GM(1,1)模型及其软件缺陷预测建模

为了拓广离散GM(1,1)模型的应用范围,建立了近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型,NDGM(1,1)模型和直接离散GM(1,1)模型,即DDGM(1,1)模型,证明了其可以完全拟合非齐次指数序列,最后将两类离散GM(1,1)对软件进行缺陷预测建模,结果显示,DDGM(1,1)模型具有较高预测精度,可以对后续软件开发中缺陷的存在情况做出相应预测.     

DEA方法在区域旅游发展评价中的应用——以山东省17地市为例

DEA方法现已成为联接现代经济学、管理学和系统科学的桥梁之一.把山东省旅游发展看成一个投入——产出系统,应用DEA方法中C2R模型,选取相关指标,从效率和规模收益两个方面进行评价.把山东省17地市旅游发展划分4类,针对不同类型提出相应的对策.对DEA方法应用于区域旅游发展评价的基本思路及应注意的问题进行阐述.     

广东省旅游经济发展区域差异的时空特征分析

旅游经济发展的差异是区域经济差异的一个重要组成部分,近年来受到人们越来越多的研究.正确分析旅游经济在发展过程中的区域差异,可以从客观上认识到旅游经济发展的实际情况,有利于区域旅游经济向正确方向发展.文章选取广东省作为研究对象,采用多种综合的数理统计分析方法,系统地分析了广东省旅游经济区域差异的表现.结果表明:广东省旅游经济发展的区域绝对差异在逐年扩大,相对差异呈现缓慢下降趋势;珠三角地区对旅游经济总体差异的贡献率在逐年增加,粤东、粤西、粤北地区贡献率在缓慢下降,且珠三角地区与其他三大地区旅游经济发展的差距正在逐步扩大.在此基础上,提出了广东省旅游经济协调发展的对策及建议,以期进一步缩小各区域旅游发展的差距,实现区域旅游资源的优化整合.     

山东省区域发展与空间结构研究

以县市为单位对1995年和2004年两年的山东省区域经济差异变化过程进行了实证分析.按1995年和2004年两个年份分别计算各县市的综合经济实力,并按各县市的综合经济实力绘制两个年份的山东省区域经济差异空间结构分布图,以揭示山东省空间结构演化特征,并根据山东省空间结构演化特征分析山东省经济发展,并对山东省的空间结构演化及经济发展做出了预测.     

山东省大气环境污染时空特征及其原因分析

 利用大气例行监测数据,分析了2014年山东省大气污染进行时空特征。从空间看,淄博、济南、枣庄等是山东省大气污染最严重的城市,日照、青岛、威海等城市的污染最轻,东部沿海城市的污染程度明显轻于内陆城市;各地市SO₂的达标情况较好,超过50%,其余污染物的达标率均较低,PM_2.5甚至出现各地市均超标的现象。从时间看,污染物冬季浓度高夏季浓度低;PM₁₀和NO₂浓度在3月有小高峰;8月份,SO₂、NO₂浓度略有升高;从全年来看,NO₂污染物排放浓度变化不大。通过灰色关联法分析可知,能源消费与污染物空间分布相关性最大,风速与污染物时间分布相关性最大。     

山东省区域环境与经济发展协调关系分析

采用区域经济发展水平与环境承载力之间的协调度模型，在空间层面上分析了山东省经济发展与环境之间的关系，对山东省经济和环境协调发展提出了可行性建议．     

山东省区域经济发展差异变化及对策初探

本文运用测算区域差异的方法中常用的绝对离差和相对变异系数两种方法分别对山东省内部各地区间的差异状况作了实证分析,经计算,二者的结果是一样的,山东省内部区域间的差异从1996年以来是一直在扩大的,笔者分析了产生这种差距的原因,提出了缩小差距的具体方法.     

基于灰色GM(1,1)模型的河南省农村劳动力预测

基于河南省统计年鉴2006—2013年的数据,运用灰色预测理论,建立了河南省农村总人口以及农村劳动力的灰色预测模型.结果显示:在未来几年,河南省农村总人口及农村劳动力人口将有所减少,劳动力的比重呈现下降趋势,但是供应规模依然较大.