LP问题技术系数优化的一种方法

在线性规划的灵敏度分析中，指出了技术系数A在什么范围内变化最优解不变，但对A的变化到底会引起目标函数值作怎样的变化却缺乏研究，本文结合影子价格的技术意义，给出了不改变线性规则（LP）问题最优解的结构，通过调整特定的技术系数而改善目标函数值的方法。     

资源管理决策问题的灵敏度分析

对资源管理决策问题,研究了技术系数对最优解向量的影响,给出并证明了保持最优解向量不变的充分必要条件———(ZK)条件;讨论了对价值系数和右端项的灵敏度问题;分别得到了保持最优决策方案不变的充分必要条件,给出了各系数的变化范围.使用基于Mathematica软件的Source-Manage应用程序和LinDo软件,对一个5×10规模的资源管理决策模型的价值系数和右端项进行了灵敏度分析,分别给出了计算步骤.     

一类灰正项几何规划的解法

为了讨论一类系数和指数都是区间灰数的正项几何规划的求解方法,通过对区间灰数适当的白化后将灰正项几何规划转化成通常的正项几何规划,利用正项几何规划的对偶算法求出最优解。以区间灰数的形式给出了该类灰正项几何规划的最优解。丰富了正项几何规划的研究内容,扩展了正项几何规划的应用范围。     

基于混合粒子群优化的电网优化规划

在电网规划优化过程中,考虑了投资费用、可靠性和对环境的影响等三个因素.首次将粒子群优化(PSO)技术引入电网优化规划,克服了传统优化方法易陷入局部最优和维数灾难等弊端.通过一个工程实例验证了该算法的可行性和有效性.同时,与现存的电网规划方法相比,粒子群优化方法的搜索时间短而且优化结果更接近最优解.     

解决线性规划系统识别问题的新方法

对一类特殊的逆线性规划问题———线性规划系统识别———进行研究,即试图通过给定的输入-输出数据来估计线性规划模型的技术系数矩阵以及目标函数系数.构建了估计技术系数矩阵的行估计模型,并对该模型进行改进得到更好的估计模型;基于Troutt提出的最大决策效率方法,构建了估计标准化目标函数系数的模型;通过两个数值算例说明该估计方法具有良好的表面有效性,且符合提出的后续验证准则.     

基于可信度法求解区间双层线性规划问题

采用区间数可信度方法, 给出区间双层线性规划问题可行域和最优解的概念, 并利用单层与双层规划最优值区间方法和极大极小算子, 构建区间双层线性规划问题的确定等价模型. 数值算例结果表明该方法有效.     

用C语言编程求整型数规划问题

本文用C语言编程来解决一类整型数规划问题，从而求出一类整型数规划问题的最优解。     

线路运输能力发展优化的不定期动态规划方法

本文根据动态规划的原理,将运输能力加强方案选择优化所要确定的最优加强阶段数、各措施的最优排列顺序及最佳实施年限三个问题揉合在一起,建立了用动态规划理论解决运输能力加强问题的新方法.提出了将线路以前吝发展阶段的总体作为动态规划状态的新观点,解决了利用动态规划方法必须满足的无后效性问题,并建立了相应的动态规划方程。     

基于预测状态表示的Q学习算法

针对不确定环境的规划问题,提出了基于预测状态表示的Q学习算法.将预测状态表示方法与Q学习算法结合,用预测状态表示的预测向量作为Q学习算法的状态表示,使得到的状态具有马尔可夫特性,满足强化学习任务的要求,进而用Q学习算法学习智能体的最优策略,可解决不确定环境下的规划问题.仿真结果表明,在发现智能体的最优近似策略时,算法需要的学习周期数与假定环境状态已知情况下需要的学习周期数大致相同.     

变极变速异步电机性能预测

以普通单速异步电机为基准，提出几个重要的技术系数，建立起变极变速异步电机性能及输出功率和技术系数的关系式，用以实现对变极变速电机性能的预测。为优选变极方案和合理设计变极变速电机，提供了理论依据。     

一类区间2次-线性双层规划的解法

针对上层目标函数含有区间系数的2次-线性双层规划问题,提出了区间2次-线性双层规划的最优值区间的定义,在此基础上把区间2次-线性双层规划模型转化为求解最好最优值和最差最优值的2个确定性模型,进而利用混合整数规划方法求解.最后给出数值算例验证该方法的有效性.     

模糊预测型线性规划在矿山产能分配中的应用

针对矿山产能分配时约束条件多为模糊约束,而约束系数多为灰数的情况,综合模糊线性规划以及灰色预测型线性规划特点,构建模糊预测性线型规划模型对矿山产能进行分配.利用灰色预测理论对模型中的各灰色系数进行白化,将模糊预测型线性规划模型转变为模糊线性规划模型.利用模糊最优判决条件将模糊线性规划转变为求最大隶属度的一般线性规划模型,进而得到矿山产能取得最大经济效益时的产能分配,实现生产资料的科学配置和利润的最大化.     

基于模糊预测性线性规划与改进灰色聚类分析的烟草企业最优生产方案选择方法

 烟草企业的生产方案选择需要考虑产量、利润、销售周期以及产品知名度等多种因素,是个复杂的系统化工程。考虑到烟草企业产能分配时,约束条件多为模糊约束,而约束系数又多为灰数,借鉴模糊数学与灰色系统理论的思想,构建了模糊预测性线性规划模型对烟草企业产能进行分配。利用灰色预测理论对模型中的各灰色系数进行白化,将模糊预测性线性规划模型转变为模糊线性规划模型,利用模糊最优判决条件将模糊线性规划进而转变为求最大隶属度的一般线性规划模型,求解得到烟草企业各生产方案取得最大利润时的产能分配。在此基础上,综合考虑各生产方案产品销售周期、产品知名度以及产品对人体健康的危害等因素,根据改进后的灰色聚类分析理论对各生产方案进行定性评价分析,并进行灰色决策度的计算及比较排序,从而得到烟草企业的最优生产方案。使用该方法,某烟草企业选取了最优生产方案,收到了良好的经济效益和综合效益。     

启发式进化规划及其在最优潮流中的应用

针对连续变量优化问题，将进化规划同传统的梯度寻优技术相结合，设计了一析的启发式进行规划算法。它在保留了原进化规划特点的同时，又具有有较高的解题效率，并将它用于解算电力系统最优潮流，在优化编码、适合度函数及变异一取值方面进行了研究，结果表明获得了近乎全局最优的解。     

系数为直觉梯形模糊数的模糊线性规划

研究直觉梯形模糊数,并引入以直觉梯形模糊数为系数的线性规划问题,利用直觉梯形模糊数的加权期望值对直觉梯形模糊数进行排序,将直觉梯形模糊数与实数对应,把原规划转化成为经典的线性规划问题,进而得到最优解,同时加入4个综合评估系数作为对决策人的主观决策的评价．最后给出数值例子证明该方法的可行性与有效性．     

价值系数依赖于资源时线性规划的灵敏度分析

给出价值系数依赖于资源时的线性规划灵敏度分析的若干结果和最优基不变函数最优值增加（减少）时资源改变量应满足的条件。     

一种确定水热法制备纳米Fe3O4最佳工艺参数的新方法

以水热法制备纳米Fe3O4为例，用二次正交旋转回归设计法获得试验方案的指标值，并建立多元回归方程和二次规划数学模型，求解这一数学模型．实验证明，此方法工作量较小，优化数学模型的求解方法成熟，为确定制备纳米材料最佳运行工艺参数提供了一种新的有效途径。     

具有模糊系数的可能性线性规划

在LA Zadeh的可能性理论的基础上，讨论了具有梯形模糊系数的可能性规划问题，得到了一定置信水平下的经典等价条件，并用单纯形法求得其最优近似解．     

系数为梯形模糊数的可能性线性规划

在L.A.Zadeh的可能性理论的基础上,讨论了具有梯形模糊系数的可能性线性规划问题。得到了一定置信水平下的经典等价条件,并用单纯形法求得其最优近似解。     

系数为梯形模糊数的可能性线性规划

在L.A.Zadeh的可能性理论的基础上,讨论了具有梯形模糊系数的可能性线性规划问题.得到了一定置信水平下的经典等价条件,并用单纯形法求得其最优近似解.