基于数学形态学的图象骨架提取与重建

提出了基于数学形态学理论来提取图象中的骨架并由骨架重建图象的方法.通过在MATLAB中的仿真,验证了此方法是提取骨架与重建图象的一种有效方法.     

基于数学形态学的图象骨架提取与重建

提出了基于数学形态学理论来提取图象中的骨架并由骨架重建图象的方法.通过在MATLAB中的仿真,验证了此方法是提取骨架与重建图象的一种有效方法.     

基于数学形态学的二值图像骨架抽取算法

本文首先介绍了三种骨架抽取算法,并选取了最大圆盘的形态学骨架抽取算法作为研究对象,并对传统算法进行改进,不是选取单一的结构元素,而是选取两组(共8个)结构元素同时在各个方向对图像进行处理,得到了很好的效果。     

基于数学形态学的图像轮廓细化方法

图像轮廓细化是图像处理的一个重要方面,本文详细讨论了基于数学形态学的图像轮廓细化处理的方法,在Matlab中对轮廓封闭和不封闭的手绘家具图案扫描图像分别进行了仿真,并对实验结果做了分析研究。     

基于数学形态学的测井曲线的断裂修复

通过扫描获得的测井曲线由于图纸磨损等原因，二值化后会出现断裂，破坏了曲线的连续性和完整性，引起曲线的骨架变形，增加了曲线矢量化的难度．利用数学形态学的理论，根据曲线断裂特点，对矢量化前的测井曲线进行修复，取得了良好的效果．     

基于数学形态学的测井曲线的断裂修复

通过扫描获得的测井曲线由于图纸磨损等原因,二值化后会出现断裂,破坏了曲线的连续性和完整性,引起曲线的骨架变形,增加了曲线矢量化的难度.利用数学形态学的理论,根据曲线断裂特点,对矢量化前的测井曲线进行修复,取得了良好的效果.     

基于数学形态学的SPOT影像桥梁提取

利用数学形态学的方法对SPOT遥感影像桥梁提取进行了研究。首先运用二维特征模糊闺值分割,分别得到包含水体信息和道路桥梁信息的二值影像;进一步使用形态学开闭运算去除细小噪声,使用像素区域标记法提取出面积较大的独立水体,并通过膨胀与腐蚀运算得到连通水体;最后辅以相关知识,采用Hough变换提取出桥梁的边界。实验结果表明,该方法快速有效,识别准确率较高。     

鞋楦数字模型的特征识别与自动提取

文章针对鞋楦特征参数化建模的需要,研究鞋楦数据模型的有关几何特征的自动提取;对于不同几何特征建立相应的自动提取的处理方法和算法,采用逐步小角度坐标旋转变换,实现鞋楦前跷高、后跟高、中轴线的自动提取;采用截平面法,实现三围线的自动提取;综合应用Matlab、C语言和Pro/E,实现鞋楦数字模型的特征识别与提取的自动化;最...     

用数学形态学方法提取印刷体汉字特征

本文首先扼要介绍二值数学形态学的基本运算和主要结果,然后通过具体实例阐述用开运算和击中运算提取印刷体汉字各种特征的方法,还给出了C语言程序及其运行结果.     

基于足底压力分布的鞋楦参数化设计

文章提出一种考虑人体足底压力分布,并采用鞋楦参数化建模技术的鞋楦设计方法,建立并研究了鞋楦特征位置尺寸之间以及人体足底压力分布与鞋楦底部曲面之间的参数关系;利用三维CAD软件建立了鞋楦参数化模型,分别实现了由多个主参数对鞋楦体的整体控制以及足底压力参数对鞋楦底面的控制.     

数学形态学的细化算法

对目标图象进行细化处理,提取其骨架,在目标检测、图象编码以及光学字符识别等计算机视觉、图象处理与模式识别领域都有着广泛的应用．在定义了数学形态学图象轮廓和骨架的基础上,提出了基于两组结构元素模板的数学形态学细化新算法,这两组结构元素模板分别用来去掉目标的西北、东北、东南、西南方向四个角上的点和北、东、南、西四个方向上的点．用该算法对实际的字符进行细化,获得了令人满意的结果．     

基于数学形态学的图像处理方法

从图像的描述方法出发，在二值形态变换的基础上，通过引入图像的阀集合和本影，导出了多值形态学基本形态变换建立的方法．并揭示了二值形态学与多值形态学在结构算法上的相互联系．在图像处理的形态学方法上，提出了基于形态变换的图像边缘提取、多种形态梯度、形态骨架表示方法，以及具有去噪和形态平滑功能的开、闭形态变换在图像分析中的应用．     

基于数学形态学等技术的黑水城唐卡图像预处理方法研究

基于数学形态学的黑水城唐卡图像预处理方法研究是西夏艺术品数字化研究与保护项目中的一个子课题,也是整个系统中至关重要的一步,图像预处理效果的好坏会直接影响到后续图像特征的分析与提取以及识别的质量.以黑水城出土唐卡图像为切入点,详细讨论了基于数学形态学的黑水城唐卡图像预处理的基本方法与过程,主要包括图像分割、去噪、灰度、增强、边缘提取等预处理方法,最后通过仿真实验验证了该方法的有效性.     

一种改进的基于柔性形态学的图像边缘检测方法

在介绍柔性形态学的基础上,提出先利用迭代算法得到图像分割的最佳阈值,以增强图像的边缘.再利用多尺度柔性边缘检测算子得到图像的边缘,该方法根据不同尺度边缘图像所含信息量的多少确定边缘的合成,所以能实现图像的自适应边缘检测.实验结果证明:该方法与传统边缘检测算子提取的结果比较,可以更好地抑制噪声,得到的边缘在连续性和平滑方面均得到了提高.     

一种基于数学形态学的签名真伪鉴别方法

针对离线签名鉴别可利用的信息少、鉴别难度大的问题,提出了一种基于数学形态学的签名真伪鉴别方法.该方法首先对采集的签名图像进行灰度化、二值化、滤波去噪、取反归一化等预处理,然后利用数学形态学的各种运算,结合不同大小和不同方向的结构元素提取签名中具有明显方向性特征的笔划,最后基于笔划的长短、粗细、间隔等信息对鉴别样本做出判...     

基于数学形态学的细化算法

对二值图像处理中细化的算法进行了研究,介绍了基于形态学的细化算法,同时,对数学形态学的相关理论做了介绍。并利用该算法对地图图像进行了细化处理,取得了良好的实验效果。通过实验研究可以看出,该算法设计灵活,便于实现,具有一定的实用性。     

基于数学形态学的二值图像细化算法研究

将数学形态学这一方法应用于数字图像的细化中,针对已有细化算法中存在毛刺这种常见现象,对原有的剪枝结构元素进行改进,提出了一种新的结构元素消除毛刺.在Visual C 软件编程实现的基础上,对这两种结构元素在计算量、处理速度、效果等方面作了相应的测试和比较.结果表明:改进后的剪枝结构元素在这3个方面都得到较好的改善,并获得了理想的处理结果.     

一种数字形态骨架方法

本文给出了用宏算符表示的图象基本数字形态运算,并按R~2上图象骨架定义给出了一个数字形态骨架方法,使其形态表示简洁直观。