混合灰色预测模型HGM(1,1)

研究了现有的传统GM(1,1)(简称GM(1,1))、基于缓冲算子和时间响应函数优化的GM(1,1)、首输入GM(1,1)(简称FGM(1,1))、变权缓冲GM(1,1)(简称VWGM),针对它们存在的问题,提出了一种新的预测模型——混合GM(1,1)(Hybrid GM(1,1),简称HGM(1,1)).该模型引入了...     

灰色预测模型GM(1,1)的三种性质——灰色预测控制的优化结构与优化信息量问题

本文的研究表明,GM(1,1)具有微分方程性质,但不是一般的微分方程,而是具有适应性的微分方程群;它具有差分性质,但不是一般的差分方程,而是具有一步差分多步微分的变结构差分方程群;它具有指数律性质,但不是一般的指数律,而是可能出现奇异点或奇异现象的灰指数律。文中论证了GM(1,1)实质上是一个微分、差分、指数兼容的模型群;获得了GM(1,1)的一些重要性质。     

SL（2，R）上的一类极大算子的性质

本文给出了一类函数Bλ(G//K)={ψ(g)∈L1(G//K)||ψ(g)|≤e-1(g)(1+g(t))-λ,λ＞2}的定义,对f∈Lp(G//K),定义极大算子Mλf(x)=supε＞0ψ∈Bλ(G//K)|ψε*f(x)|,证明了这类算子的弱(1,1)型和强(p,p)型,p＞1.     

氧化铈/分子筛催化乙醇和CO2制备碳酸二乙酯

以氧化铈/分子筛催化二氧化碳和乙醇直接合成碳酸二乙酯(DEC),研究乙烯水合对该反应的影响。采用共沉淀法制得氧化铈与3A分子筛混合,在0.3 g氧化铈、1 g分子筛、反应压力7 MPa和反应温度150℃时,反应2 h得到DEC产物0.192 mmol,副产物为1,1-2二乙氧基乙烷(Acetal),选择性达到86.1%。加入少量乙烯后,DEC的产量和选择性均变化不大,分别为0.197 mmol和80.3%。     

GM(1,1)模型参数估算的新方法及其应用

通过对传统的GM(1,1)模型进行分析,指出了GM(1,1)模型实质是指数预测模型.提出了一种新的参数估算法(最小二乘法),用这种新方法估算GM(1,1)的参数,并通过一个实际例子进行了分析.     

氧化铈/分子筛催化乙醇和CO_2制备碳酸二乙酯

以氧化铈/分子筛催化二氧化碳和乙醇直接合成碳酸二乙酯(DEC),研究乙烯水合对该反应的影响。采用共沉淀法制得氧化铈与3A分子筛混合,在0.3 g氧化铈、1 g分子筛、反应压力7 MPa和反应温度150℃时,反应2 h得到DEC产物0.192 mmol,副产物为1,1-2二乙氧基乙烷(Acetal),选择性达到86.1%。加入少量乙烯后,DEC的产量和选择性均变化不大,分别为0.197 mmol和80.3%。     

直接灰色模型的改进及应用

叙述了在双向灰色模型、直接灰色模型DGM(1,1)的基础上建立的直接灰色模型的改进模型NDGM(1,1),并讨论了该模型改变误差的方法,以及它的应用. 指出了文献[3]的例7应用DGM(1,1)理论的错误.     

灰色模型GM(1,1)的稳健算法及其应用

将最小一乘法应用于微分方程变量参数求解,建立稳健灰色模型RGM(1,1),并将其应用于建筑物沉降预报和比较.研究和实际应用表明：稳健灰色模型RGM(1,1)比常规灰色模型GM(1,1)具有更好的抗干扰性能和受异常点影响小的优点,根据少量的观测数据建立的RGM(1,1)模型有更好的预报应用价值.     

基于改进直接灰色模型的泵车摆缸泄漏预测

提出一种基于参数和时间响应序列的改进直接灰色模型IDGM(1,1),对泵车摆缸泄漏的趋势进行预测分析,并与传统灰色模型GM(1,1)和直接灰色模型DGM(1,1)的预测结果进行比较。结果表明,该方法可以准确地预测摆缸泄漏故障的劣化趋势,其预测精度明显优于传统灰色模型GM(1,1)和直接灰色模型DGM(1,1)的预测精度,可为摆缸泄漏故障的主动维护提供重要理论依据。     

三类特殊图的优美性

用构造的方法给出图K_4-P(n,2),K_3-P(n,2)和I(K_(1,1,n))的优美标号,并证明了图K_4-P(n,2),K_3-P(n,2)和I(K_(1,1,n))都是优美图.