基于动态设计变量优化算法的非线性模型参数估计

为消除在传统非线性模型参数估计中由于线性化引起的模型误差,提出了一种基于动态设计变量优化的非线性模型参数估计算法·该算法以每个待估计的参数为设计变量,以与设计变量相关的误差函数为目标函数,并将参数约束条件构造在目标函数中,建立参数估计的最优化问题·针对圆形轨道倒立摆动力学模型进行参数估计,证明该算法具有很高的计算精度和较快的收敛速度,是解决非线性模型参数估计的有效方法之一·     

区间方法在不确定非线性结构静态响应分析中的应用

采用区间分析方法针对目前还少有人研究的具有材料非线性的不确定结构系统进行分析计算,并针对计算结果易于扩张这一区间计算的主要缺陷,采用把区间函数计算和区间方程组的求解转化为以非确定参数为优化变量,以结构静态响应解为目标函数的全局最优化问题,进而得到静态解的区间边界值.计算中采用实数编码遗传算法求解全局优化问题.     

土体本构模型参数的优化确定

提出了一种确定土体本构模型参数的最优化法，该法以试验得到的应力应变关系曲线与由模型算得的曲线绝对误差作为目标函数，以模型参数为变量，利用最优化技术优化迭代，求得最优解，即最优模型参数，它能使得由本构模型求得的应力应变曲线最优地逼近试验曲线。该法快捷、准确，适用于多种模型。     

曲轴锻模新型飞边结构的智能优化设计

针对锻模新型飞边结构——阻力墙,对其结构参数进行了优化研究。通过应用部分析因设计方法,对阻力墙结构参数的效应进行了分析,筛选出了关键因子。将得到的设计变量应用拉丁超立方抽样,对得到的样本点进行有限元模拟。以阻力墙结构参数为变量、有限元模拟结果为响应,建立代理模型。采用线性加权法将所得近似模型转化为单目标函数,利用粒子群算法进行全局寻优,最后应用遗传算法对该优化问题进行了比较和验证。结果表明,采用粒子群算法能够得到最优化的阻力墙结构参数,且收敛速度远高于传统遗传算法。     

基于参数化水平集法的约束阻尼结构动力学拓扑优化

约束阻尼(CLD)结构拓扑优化是轻量化设计下实现振动与噪声控制的有效手段.结合约束阻尼结构的有限元模型,以前两阶模态损耗因子及其加权最大化为目标函数,以参数化水平集函数的扩展系数为设计变量,以约束阻尼材料用量为约束条件,建立了基于参数化水平集法(PLSM)的拓扑优化模型.基于伴随向量法推导了目标函数对设计变量的灵敏度,...     

行星齿轮传动CAD系统建模与控制

从设计方法的角度讨论了行星齿轮传动CAD系统的合理结构和内容．介绍了优化设计模型，采用体积和模数同时极小化的设计目标，提出了分层优化策略；对不同的变量采用不同的目标函数，可使计算效率提高，优化结果的全局最优性和可靠性得到保证．同时从实际设计需求出发提出了程序运行的控制方法．     

渐开线转子型线的参数化与最优化研究

为实现罗茨泵渐开线转子副的造型参数化与尺寸最优化,基于渐开线的成形原理,从几何关系、理论型线、取值范围、实际型线和参数化模型等方面,给出实际型线的全参数化坐标方程与3D模型的构建方法;以节圆半径和形状系数为设计变量,转子副所占方体空间的最小体积为目标函数,构建优化模型和实例分析.结果表明,峰圆弧与谷圆弧仅为型线的过渡曲线,并不参与啮合运动;三维模型验证,均能实现零件与装配件的全参数化;容积利用系数的拟合精度高,4阶的多项式拟合能满足设计要求;实例参数下,105 mm节圆半径和1.367形状系数的优化结果,说明转子尺寸优选的必要性.     

高耗能企业系统化节能模型控制研究

在高耗能企业中采用“系统化节能动态模型控制”技术，将企业电耗分成若干环节，构建各环节的电耗目标函数模型，再将各环节电耗目标函数值作为企业系统目标控制函数中的决策变量，构建企业级电耗目标函数，并进行优化计算与控制，实现企业电耗最小。     

单调优化的一种新的凸化、凹化方法

单调优化是指目标函数与约束函数均为单调函数的全局最优化问题.本文对严格单调函数提出一种新的凸化、凹化方法,进而将单调优化问题转化为等价的凹极小问题或反凸规划或标准D.C.规划问题.     

基于全局代表指标的LSSVM最优稀疏化算法

缺少稀疏性是最小二乘支持向量机(least square support vector machine, LSSVM)的主要问题之一,本文针对此问题提出一种LSSVM的最优稀疏化算法.首先,定义了特征空间中样本的密度、离散度并进一步导出样本的全局代表指标(global representative indicator, GRI).然后,以样本剪切率和邻域大小为优化变量,以校验样本集的均方根误差(root-mean-square error, RMSE)为目标函数将LSSVM的稀疏化问题转换为带约束的最优化问题;其中,样本剪切以GRI为指标进行.针对优化问题提出了基于PSO的求解方法.最后,以二维sin c函数模型为对象探讨了GRI指标与样本支持值的关系,验证了本文最优稀疏化算法的正确性和合理性,并呈现了3种稀疏化方法的对比研究结果.     

全局最优值估计的一种新方法

给出了一种全局最优化问题的全局最优值估计的新方法；该方法通过求一个非线性方程的根使目标函数值逐步减小，因此该方法具有下降算法特征。算法的数值实验结果也同时给出。     

一个无参数的填充函数算法

笔者通过对全局最优化问题填充函数算法的研究，提出了一个新的无参数填充函数W（x，x*），它克服了含参数填充函数存在的缺陷，并且它是目标函数的一个明确表达式。数值试验结果表明该填充函数算法是有效的。     

Logistic映射分支值的最优化算法

以具有生态特征的代数迭代系统Logistic映射动力系统的倍周期分叉问题为例,研究了精确计算迭代系统分支点的方法·以迭代过程关系构成目标函数,参数为设计变量,迭代变量的边界为约束,建立关于分支值计算的新方法含约束条件的最优化程序算法·这种方法将约束转化为惩罚项,采用惩罚函数法巧妙地对所建立的最优化问题求解,并获得了较为精确的结果·提出了快速精确计算代数迭代系统分支值的思想·这将是通向混沌的快速之路     

无约束全局最优化的一种新的辅助函数法 (三峡地区资源环境生态研究)

对无约束全局最优化问题提出一种新的平稳点函数法和拟平稳点函数法,通过实现一系列局部极小化来获得问题的全局极小。这种求解过程由局部极小化的两阶段循环组成:第一阶段对原目标函数执行局部极小化;第二阶段对提出的这种新的平稳点函数或拟平稳点函数执行极小化,同时使得原目标函数下降。最后通过举例,并运用Matlab7.11进行数值计算,结果表明:本文提出的新的平稳点函数法和拟平稳点函数法是非常有效的。     

无约束全局优化的一个新凸填充函数

对连续的非线性全局最优化问题，给出了一个新的凸填充函数，该函数带有两个容易调节的参数，它克服了原有的凸填充函数在计算上的不足之处；在讨论了所给出的凸填充函数性质的基础上，提出了一种求解连续无约束全局极小化问题的一种新的凸填充函数算法。     

考虑材料特性参数误差的某火炮摇架多目标优化

针对火炮摇架多目标优化设计问题,在某火炮上装部分的结构有限元动力学模型的基础上,利用神经网络方法建立优化变量、误差变量与优化目标函数之间的数学模型。采用双层嵌套的优化求解方法,以炮口扰动和质量为目标,对摇架结构尺寸进行不确定性优化,考虑其弹性模量、密度、泊松比等材料特性参数误差。因为用目标函数区间中点值和半径值判断设计变量的优劣,该文方法优化结果大部分略高于现有的火炮结构优化方法,更具稳健性和可靠性。     

广义Cury线搜索下一种新共轭梯度法及其全局收敛性

本文对无约束最优化问题：ｍｉｎｆ（ｘ），ｘ∈Ｒｎ，提出一种新的共轭梯度法．该算法中参数βｋ采用一种新取法，并结合广义Ｃｕｒｙ线搜索及ｎ步重新开始策略．在关于目标函数较弱条件假设下，证明了所给算法的全局收敛性．     

无约束全局最优化的一种新的辅助函数法

对无约束全局最优化问题提出一种新的平稳点函数法和拟平稳点函数法,通过实现一系列局部极小化来获得问题的全局极小。这种求解过程由局部极小化的两阶段循环组成:第一阶段对原目标函数执行局部极小化;第二阶段对提出的这种新的平稳点函数或拟平稳点函数执行极小化,同时使得原目标函数下降。最后通过举例,并运用Matlab7.11进行数值计算,结果表明:本文提出的新的平稳点函数法和拟平稳点函数法是非常有效的。     

广义Curry线搜索下一种新共轭梯度法及其全局收敛性

本文对无约束最优化问题：min f(x)，x∈R^n．提出一种新的共轭梯度法．该算法中参数βκ采用一种新取法．并结合广义Curry线搜索及n步重新开始策略．在关于目标函数较弱条件假设下，证明了所给算法的全局收敛性．     

遗传算法在铁路客车横向稳定性多参数优化中的应用

以典型铁路客车的动力学模型为研究对象,以车辆最大可行速度为目标函数,采用遗传算法对其横向稳定性参数进行了最优化的计算研究．结果表明：遗传算法在求解车辆动力学系统的参数优化问题中具有很好的适用性．尤其是对于多参数、多峰的非线性问题,该法提供了求解问题全局最优解的可能性．