福清市区商业地价空间格局分析

以福清市区为研究区,对2007年市区商业样点进行筛选、剔除和修正后,采用全局和局部空间自相关方法分析市区商业地价空间格局及其成因.结果表明:(1)福清市区商业地价具有显著的相关性,存在必然的内在联系和分布规律;(2)根据空间自相关系数可将福清市区划分为核心区、过渡区和外围区;核心区内商业地价空间自相关系数介于0.2-0.6,空间相关性较强,该区商业地价普遍较高;过渡区的商业地价空间自相关系数在-0.2～0之间,空间相关性差;外围区商业地价空间自相关系数在0-0.2之间,空间相关性较差,商业地价普遍在1 000元/m2以下;(3)商业地价由核心区向外围区递减,在局部地区发生方向逆转,从核心区到过渡区地价梯度较大,衰减速度较快,从过渡区到外围区地价梯度较小,衰减速度较慢.经济区位、基础设施、交通情况、心理因素和宗地条件等方面的差异是造成商业地价空间不平衡的原因.     

城市地价管理的作用、存在问题及对策研究

本文以四平市为例，分析了城市地价管理在城市经济发展中的作用及存在问题，提出了解决问题的对策。     

兰州市增雨潜力气候特征研究

利用兰州市历年的高空和地面资料,通过计算最大可能降水量、自然降水产出率等物理量,对兰州市的降水资源和增雨潜力气候状况进行分析研究.结果表明,兰州市自然降水产出率和增雨潜力具有明显的季节变化特征.     

基于空间地理加权回归的哈尔滨市商品房房价研究

利用2014~2015年哈尔滨各小区房价的相关数据,基于空间地理加权回归构建哈尔滨商品房房价模型,讨论分析哈尔滨房价空间差异性的影响因素.研究表明:学校、医院和绿化参数变化振幅大,影响量级较高,是影响房价空间差异的主要因素;公园、地铁因素对2014~2015年哈市房价空间差异的影响相对其他因素较小.商业中心、房龄对于房价有着提升作用.     

兰州市地质灾害分布规律及预警评价研究

选取兰州市150起典型地质灾害,从时间、空间两方面分别进行统计分析,总结出兰州市地质灾害时空分布规律,并将兰州市地质灾害分布区域划分为危险性大区、危险性中等区和危险性小区3个区.针对兰州市地质灾害监测预警现状,通过总结现行的监测预警方法及手段,找出存在的问题,提出今后兰州市监测预警的方向,并针对进一步完善兰州市监测预警系统提出几点建议.     

兰州市生活垃圾填埋处理现状及对策

通过对兰州市生活垃圾填埋现状的调查研究,得出兰州市没有市属填埋场,各区填埋场均属简易填埋类型,存在渗沥液和填埋气体的污染问题.分析了在选址、垃圾坝、填埋作业、管理与资金等方面的问题.指出了问题产生的原因和危害,并提出了相应的对策和建议.     

城市土地价格变化影响因素分析——以桂平市为例

文章根据1999—2005年广西桂平市地价资料,以MAPINFO为分析平台,作出地块变化的前后地价对比专题图,对图形数据进行处理、分析,生成地价变化对比专题图,运用统计学软件SPSS中分析样点地价与地价影响因素的关系,通过建立多元回归方程,分析了城市地价的空间变化影响因素．     

兰州市部分生态旅游区生态环境现状调查

为深入了解现代化城市建设和旅游业开发对生态环境带来的负面影响程度.以兰州市市区和近郊7个生态旅游区为研究对象,采用样线法和样方法,对其生物多样性和环境现状进行调查.结果显示,兰州市和近郊7个样区植物有236种,隶属于62科;动物181种,隶属于69科;真菌资源较为丰富,隶属12科.兰州市市区和近郊7个生态旅游区植被较丰富,覆盖度较高,物种多样,城市建设和旅游业开发对当地生态环境的影响相对较小,同时对存在城市建设和环境保护关系处理不协调的问题,提出相应的分析和建议.     

河南省各地市房地产业土地杠杆比较研究

土地成本是房地产成本的重要组成部分,土地供应和需求对房地产业发展有较大的影响。土地作为杠杆能够对房地产市场起到重要的调节作用,各个区位因为土地的弹性不同、土地供求市场状况不同,土地杠杆的作用方式和作用程度也不同。河南省房地产业今年保持了高速的增长,土地市场出现供销两旺的局面。河南各地市土地杠杆作用的发挥也呈现出独特的区域特征。本文在研究河南省各地市房地产业房价和地价的基础上,估算了各地市土地杠杆值,并根据各地市土地杠杆值的特征,对各地市土地市场和房地产市场的发展提出了有针对性的政策建议。     

福清市商业基准地价评估

以福清市区为研究区,应用SOM网络建立城镇基准地价评估模型,输入层为店长、店宽、标准进深、层高修正系数、建筑物成新度和年租金等6个指标,选取有代表性的65个商业样点进行网络训练,并将训练结果与租金剥离法的分类结果进行对比.结果表明:65个商业样点可分为6类,SOM网络分类预期效果很好,其与租金剥离法的吻合率达98.5%,得出应用SOM网络模型划分城镇基准地价级别具有较高实用价值的结论.     

对债券发行价格理论的质疑与补充

债券发行时,按年金付息到期还本和按复利计息到期还本付息两种情况符合债券发行价格理论,而按单利计息到期一次还本付息债券不符合债券发行价格理论,不能根据传统的理论简单确定溢价、折价、等价三种发行价格,应根据具体情况进行深入分析.     

股票价格指数波动实证研究

采用Granger因果分析和单位根检验，对股票各价格之间的波动进行因果关系分析，并建立回归方程，得出各价格波动的具体定量关系．然后采用谱分析技术，得出各价格的具体周期，并剔除关键诱因的影响后对回归残差进行功频谱分析，进一步对回归方程进行检验．实证结果表明：开盘价的波动主要是由最高价、最低价、收盘价的波动引起的，与成交量及成交额的波动没有关系；最高价和最低价的波动是由收盘价的波动引起的。     

基于GARCH模型的电力市场价格风险测度研究

有效地评估电力市场价格波动风险是电力市场风险管理的基础。在对电价的基本特征及其影响因素综合分析的基础上,建立了考虑电价多季节、异方差、波动集聚、尖峰厚尾及其与负荷相关性的GARCH-VaR计算模型,以正态分布、t分布、有偏t分布和广义误差分布（GED）为例,分析了残差的概率分布设定对VaR估计精度的影响。对PJM电力市场历史数据的分析表明：低置信水平下GED分布的估计结果较为精确,高置信水平下t分布的估计结果更加有效,考虑残差的偏度可在一定程度上改善VaR的估计精度。     

基于Elman神经网络的铝价格预测

Elman神经网络是一种典型的局部回归网络,独特的连接层结构能记忆过去时刻的状态使网络具有动态记忆功能,特别适合处理时间序列预测问题。本文运用Elman神经网络对长江有色铝A00铝每日平均价格进行模拟预测,得到2018年1月到2018年3月一共53个工作日的A00铝日均价格的预测值。结果表明,Elman神经网络的预测精度较高。     

考虑价格粘性与合作广告的动态供应链研究

构建由一个供应商和一个零售商组成的供应链模型,求解Stackelberg微分博弈并研究价格粘性和合作广告对供应链成员决策的影响。供应商作为主者决定批发价格;零售商作为从者决定订购数量和广告努力水平。零售价格具备一定粘性,其变动不仅取决于当前的订购数量和广告努力水平,还受到历史价格的影响。供应商与零售商之间存在合作广告机制,供应商分担一定比例的广告成本。结果表明,当供应商分担的广告成本比例过大时反而会对零售商的广告努力产生消极影响。     

基于双流LSTM神经网络的股价趋势预测

股价波动研究依赖分析金融新闻数据集浅层特征，而忽略了金融新闻句子中单词之间的结构关系，从而导致股价波动预测研究效果不佳。针对该问题，提出了一种基于双流长短时记忆网络（long short term memory network, LSTM）神经网络的股价趋势预测模型（Sent2Vec-DLSTM）。该模型的创新之处在于：提出了基于金融股票新闻数据集和哈佛IV-4情绪词典训练的情感词向量生成模型——Sent2Vec；提出了新型的双流LSTM神经网络（Dual-stream LSTM, DLSTM）。在实验中，首先用标普500指数历史数据以及爬取获得的金融类文章进行标普500指数的趋势预测，然后用VietStock新闻和来自Cophieu68的股票价格数据预测VN指数的变化趋势。结果表明，Sent2Vec-DLSTM相较于现有模型在股价趋势预测中具有更好的效果。     

基于博弈论的供应链价格协调研究

在博弈论框架下针对一个由单一买方和单一卖方组成的供应链系统,研究了在需求具有价格弹性时两阶段供应链的定价协调问题,该问题以整个供应链渠道的总利润最大化为目标,把买卖双方的个体理性作为约束条件.研究了两个非合作博弈模型和一个合作博弈模型,通过比较分析建立了可转移效用(返利)形式的协调机制,该机制能有效改善供应链渠道和成员的利润,数值实例表明该协调机制达到双赢的结果是稳定可行的,对供应链协调具有指导意义.     

有底价的英式拍卖的Markov链模型及成交概率

对有底价的英格兰式拍卖建立了Markov链数学模型.在此基础上,求出了成交概率,成交时应价次数和成交价两者的联合概率分布和单个的概率分布,它们都是用Markov链的转移概率来表述的.     

基于准公共物品属性的旅游景区门票价格研究

对利用公共资源建设景区门票价格的持续持续上涨的原因进行了分析研究,并从我国旅游景区门票管理现状入手提出了门票价格制定的对策并探讨了客流分散措施和预警机制的建立。