模式识别技术在泥浆浓度反演中的应用

泥浆在建筑工程中使用非常普遍,合理地控制泥浆的物理性能对于建筑工程施工及其质量控制非常 重要,通过声学方法可以有效地监测泥浆的体积浓度等物理参数。在通过声衰减和声速等介质的声学参数反演 泥浆浓度的过程中,数据拟合的好坏直接影响到反演的精确程度。通过模式识别技术,利用聚类算法,对数据 进行分类、归类处理,能有效的地提高反演的准确度。     

冷轧带钢板形检测信号模式识别方法的进展

结合板形控制技术的发展，阐述了板形检测信号模式识别方法的发展过程。分析比较了各主要模式识别方法的特点。对板形模式识别方法的发展趋势进行了讨论。     

基于循环谱与模式识别的并扩信号检测

针对如何提高并扩通信系统中信号的检测效率,提出了使用循环谱检测和模式识别相结合的并扩信号检测方法,通过理论仿真分析并对仿真结果进行比较,证明了此方法能够提高并扩信号的检测性能,同时也能扩宽并扩通信中所使用的信号形式.根据循环谱-模式识别检测方法的特点,提出了并扩通信系统的改进结构.     

遗传鼻法在电子鼻中的应用研究

当今国内外对电子鼻的研究异常活跃，它是涉及传感器融合技术，计算机技术，应用数学等诸多领域的一门综合性技术，在电子鼻的研究中，最重要的且最困难的问题是被测信号的特征提取和模式识别，目前尚无令人满意的方法，本文介绍了所研制的适用于传感器阵列反应的试验装置，在获得传器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上，提取了时域历程的特征值，提出了一种称为“遗传特征参数法”的新方法，提高了模式识别的精度，同时该方法对于解决其他模式识别问题有有参考价值。     

味觉信号的特征抽取

本文叙述了对味觉信号进行特征抽取和选择的方法，并基于神经网络方法对五味信号进行模式识别，取得了较为满意的效果。该方法也适于一般三维图形的特征抽取、识别的应用场合。     

绝缘局部放电在线检测的信号预处理方法

通过对绝缘局部放电在线检测技术的分析,给出了一种基于信号理论的局部放电数字信号预处理方法,提取信号的时域和频域的特征信息,提高了绝缘故障模式识别的准确率。     

绝缘局部放电在线检测的信号预处理方法

通过对绝缘局部放电在线检测技术的分析,给出了一种基于信号理论的局部放电数字信号预处理方法,提取信号的时域和频域的特征信息,提高了绝缘故障模式识别的准确率.     

信号特征分析的一种新方法

信号特征分析是地球物理勘探中模式识别的关键，小波分析方法对局部信号进行分析优于付氏变换，将该方法用于声波测井和地震勘探的信号分解，在一系列频段上重新表示信号，突出其重要特征，从而为超声信号和地震信号特征分析提供一种实用方法，文中给出理论分析和分析实例。     

信号特征分析的一种新方法

信号特征分析是地球物理勘探中模式识别的关键。小波分析方法对局部信号进行分析优于付氏变换。将该方法用于声波测井和地震勘探的信号分解，在一系列频段上重新表示信号，突出其重要特征，从而为超声信号和地震信号特征分析提供一种实用方法。文中给出理论分析和分析实例。     

基于Duffing混沌振子的微弱泥浆脉冲信号提取研究

针对无线随钻测量中泥浆脉冲信号信噪比大、有用信号提取难的问题,本文首先对泥浆脉冲信号的组成成份进行了分析,然后将Duffing混沌振子算法应用到了泥浆脉冲信号的提取上.由于Duffing混沌振子算法具备对初值敏感、对噪声具有较好的抵抗力等优点,所以在检测微弱泥浆脉冲信号时能够表现出良好的效果,从而实现对微弱泥浆脉冲信号的提取.该算法能满足工程应用的要求,可为泥浆脉冲信号提取提供新的思路.     

石油随钻测量信号的小波检测方法

钻井中井下测量信号的传输主要以泥浆脉冲方式把井斜角、方位角等参数送回地面系统。为了实时监察井眼轨迹、井下工作状况,地面系统需要实时识别脉冲串以获得各参数信息。本文以石油钻井工程为背景,运用小波检测方法,实现实测信号的脉冲识别、信息解码等功能。实验结果表明该多尺度方法简单、有效,有很强的实用性。     

一种输电线路多参数可视化物联监测系统

为降低覆冰和舞动等灾害对输电线路造成的破坏,并实时监测电网的运行状态,设计并研制了一种高压输电线路多参数可视化物联监测系统,能够以2M/s速率高速监测输电线路电流,同时监测线路舞动、环境温湿度等参数.物联监测系统中的各个监测模块内置于导线综合状态监测球,对输电线路进行2M/s高速录波的同时,通过归一化电流差值识别算法进行电流故障识别,将故障前后的10个周期的录波数据传出.利用全球定位系统(global position system,GPS)秒脉冲(pulse per second,PPS)信号实现全电网不同终端的高速采样信号严格对齐,时间分辨率达到了100 ns,确保了高速录波数据的时间一致性.高压线路试验结果表明:该装置可实时高速录波和进行电流故障诊断,利用多参数综合监测输电线路的运行状态.     

电磁脉冲与电路之间能量耦合辨识建模方法

针对现有机理建模算法普遍存在计算电磁脉冲过于复杂的问题,探索基于实验统计的电磁脉冲效应仿真新方法,利用系统辨识,对以集成稳压电源电路为实验对象的电磁脉冲能量耦合建模进行了研究.由标准信号发生器产生的阶跃信号和方波信号作为激励,基于最小二乘法的OE(output error)模型对能量耦合传递函数进行建模,并用不同幅度的激励及其响应实测数据验证辨识所得模型的预测能力.结果表明,所得模型能较好地预测出响应波形,阶跃信号波形拟合度分别为90.1%,78.7%,76.0%,方波信号拟合度为61.4%.证实了利用系统辨识对电磁脉冲响应建模的正确性.     

自动接头机控制系统的研究与开发

为实现脉冲信号的实时采集与处理和时间的精确控制,设计了一种采用32位嵌入式微处理器MCF5235和嵌入式实时操作系统VxWorks的自动接头机控制系统.针对该系统对实时性和动态性的要求,提出一种基于遗传算法整定的PID控制方法,Matlab仿真结果证明,该控制器较常规PID控制器,具有更好的控制特性和更强的适应性、鲁棒性和抗干扰能力.将此方法应用于自动接头控制系统的多电机协调控制,系统稳定性好、收敛速度快,具有很好的实用价值.     

脉冲氙灯在线测控系统研制

该在线测控系统采用高精度L－C恒流充电机对储能电容器进行充电、实现了电压重复精度高和实时通信功能;采用量化传输模式对信号进行检测,降低了干扰和失真;同时采用多线程工作模式的计算机控制系统,实现了实时控制与监测。系统结构简单、工作安全可靠,测量精度高。     

用频域方法实时计算运动中的脉搏数

为准确实时地检测出运动过程中人体的心率值 ,改进传统的心率计算方法是非常必要的。文中介绍了基于频域计算的离散 Fourier变换 (DFT)算法——改进的戈泽尔算法 ,实现了时域信号的频域分析。它克服了运动过程中所带进的干扰、减少了必须用于 DFT算法计算所需的脉搏包络的数据长度和 DFT所需的时间。文中还介绍了使用近红外光传感器检测脉搏波的方法 ,以及算法在 8bit的 EPSON单片机上的实现 ,并研制出了原型样机用于实际的检测。结果表明系统在实时脉搏检测上得到了比传统脉搏检测方法更好的效果     

基于加速度时域特征的实时人体行为模式识别

摘要： 针对高精度的实时人体行为模式识别,提出了一种基于加速度时域特征的行为模式识别算法.本算法选取时域特征作为唯一特征量,通过简化特征提取运算实现行为的实时识别,获得了高精度结果.通过在Android智能手机平台进行测试,每项动作识别正确率均可达80%以上.该算法相对于现有算法实时精度有明显提高,在手持终端领域具有较好的应用前景.     

基于DSP的双通道动平衡仪研制与应用

普通单片机在测量过程中很难实现对振动信号的实时处理，为此，提出一种以DSP为核心的双通道动平衡仪的软、硬件实现方法．原始加速度振动信号经电荷／电压转换、滤波、积分和程控增益放大后形成两路电压信号，DSP以光电传感器产生的转速脉冲信号为基准通过A／D对其进行整周期采样，进而由离散傅里叶变换精确计算振动信号的幅值与相位，并通过影响系数法给出了最终的平衡配重结果．系统结构简单，实时性强，满足现场双面动平衡对双通道同步测量的要求．采用此仪器对有五级叶轮的罗茨风机进行双面动平衡，平均振动下降率超过90％．     

一类结构已知的非线性系统辨识

本文针对带有已知结构的非线性Ｗｉｅｎｅｒ系统，提出了利用不同幅值的周期脉冲信号辨识非线性增益未知参数和脉冲响应序列的新方法，获得了强一致性估计，数字仿真研究说明了该方法的有效性和实用性。