航空装备保障性评价的一种新模型

保障性评价中的信息往往具有模糊性和灰色性双重特征，而模糊白化和灰色关联是现代工程领域解决数据不确定性和数据量不足问题的有效方法。首次将灰色理论和模糊理论应用于保障性评价中，提出了全新的保障性评价模糊白化灰色关联模型。在定性指标模糊白化的基础上，对整个系统进行灰色关联分析，对提高保障性评价结果的准确性和推动保障性评价技术的发展具有极大的实际应用价值。     

面向对象专家系统中知识的不确定性

通过把模糊概念引入到面向对象的知识表示的框架中,全面论述了利用模糊逻辑对面向对象专家系统中的静态和动态关系进行处理的方法.为了处理继承和类、实例及特征间的模型关系,还扩展了一些新的模糊概念,从而使知识的表示、继承更容易、自然、有效.     

基于模糊综合评价法的安全生产状况分析 ——以福建省道路运输企业为例

根据2003-2010年福建省道路运输企业的相关调研数据,采用模糊综合评价方法对福建省道路运输企业的生产安全状况进行分析. 介绍了模糊综合评价法的基本原理和实施步骤,根据福建省道路运输企业生产安全状况评价指标基础数据,得出企业生产安全状况综合评价值和综合评价等级.     

模糊因子综合评价的研究与应用

综合评价理论指对被评价对象所进行的客观、公正、合理的全面评价,对多属性体系结构描述的复杂对象或系统收集有关信息,客观的评价分析系统整体运行情况好与差的过程。现有的综合评价系统获得的数据存在着模糊性、系统模型的建立和各个评价因素不定量性等许多不足,通过建立一级模糊多目标评价的数学模型,用演绎的方法得出多级模糊多目标评价的数学模型,并用因子分析法对相关的因子进行分析,实现了各个评价因素的定量性。     

混合域车联网络下货运车队主动悬架控制研究

以卡车主动悬架为研究对象,利用车队运输的重复性特征,将车联网络引入到主动悬架控制中。首先,以局域-广域两种信息交互手段为基础,提出一种货运车队两两编组结对作业的新方案,在此基础上建立了通讯协议格式。其次,针对结对卡车建立半车主动悬架模型,前车采用传统的PID控制算法,经云端存储、运算、筛选后,传给与之结对的后车,后车则采用模糊PID算法进行主动悬架控制。仿真分析结果表明,基于车联网络下的模糊PID控制算法,具有更优的性能,悬架动行程略有降低的前提下,车身加速度和轮胎动位移分别提高46.33%和33.8%。最后,计算整个车队的组间信息交互效率,证明这种以车队整体来进行悬架性能寻优的新方法,迭代效率更高、工程实用性更好。      

基于FIG和GWO-SVM的灌浆功率时序预测

为更好地预测灌浆功率时序,建立基于模糊信息粒化(FIG)和灰狼优化支持向量机(GWO-SVM)的灌浆功率时序预测模型。首先,引入信息粒计算方法,将原始详尽的时间序列数值点分解为一系列信息粒,以减少模型的数据输入总量;其次,基于模糊集理论,采用模糊集算子对每个信息粒进行模糊计算,使得到的模糊信息粒可以合理地表示原始数值点集;最后,以支持向量机作为预测工具,并采用灰狼优化算法进行参数寻优,对产生的模糊信息粒进行快速准确的预测。结合实际工程,应用该预测模型对灌浆功率的波动范围和变化趋势进行预测研究,经过性能评价和对比分析,验证了模型的有效性和优越性。     

基于直觉模糊熵的LNG船员专业适任能力评价体系研究

为了保障LNG船舶运输安全高效,针对目前缺乏LNG船员专业适任能力评价体系的问题,系统地研究了LNG船员专业适任能力评价体系及其权重计算方法.依据公约要求与实际操作流程,从安全及防污染的角度出发,根据船舶在不同航行阶段的操作需要,建立了具有12个指标项的LNG船员专业适任能力评价指标体系;在指标权重的计算中,采用直觉模糊熵方法,基于专家评语获得直觉模糊数,利用直觉模糊数来表达专家给出的指标权重信息,在计算中使用客观权重和主观权重共同构成组合权重,对专家评价结果的隶属度、非隶属度和犹豫度进行综合分析,考虑其对组合熵权值的影响.数据结果表明,采用直觉模糊熵方法计算评价体系的指标权重值,能够有效抑制评价中主观因素对评价结果的影响,该指标体系客观全面,权重的计算方法合理.     

基于动态模糊逻辑的中学生个性发展评测模型

利用动态模糊逻辑（DFL）对学生个性评测体系进行研究,提出了基于动态模糊逻辑的学生个体评测模型,包括动态模糊语义图表示模型、DFL命题表示模型等;并将这些模型具体应用于实例系统,结果表明具有较好的实用价值。     

产品配置方案优选模型研究

文章在对大规模定制下产品配置设计模型研究的基础上,分析了配置方案评价优选的必要性;针对轿车产品方案评价选择过程中存在客户需求模糊,评价对象信息不充分等因素的影响,依据客户购买的心态,构建了轿车产品方案优选模型,运用层次分析法和灰色关联分析法的理论,建立了多层次综合评价数学模型,通过仿真,验证该数学模型的可行性.     

基于DEA模糊窗的测试软件评价研究

在测试软件的评价问题中,由于指标值、指标权重关系都具有主观模糊性等问题,将模糊数据包络分析(data envelopment analysis,简称DEA)引入评价过程.为改进现有模型在权重关系信息的模糊性处理方面存在的不足,提出了基于模糊DEA的测试软件改进评价模型,并提供了该改进模型的求解算法.所述方法首先将主观指标值模糊化,转化为模糊数;然后以模糊权重信息为约束条件,构造含有偏好信息的模糊窗,建立只有输出指标的模糊DEA模型;最后,改进模糊DEA模型经由模糊数截集的方法,转化为确定性DEA模型并进行求解.通过实例分析验证了该方法的一致性和可行性.