基于全卷积网络的左心室射血分数自动检测

提出了一种基于全卷积网络(fully convolutional networks, FCN)的左心室射血分数自动估测的方法.利用全卷积网络对心脏磁共振图像中的左心室进行内轮廓分割,计算心脏左心室在一个心动周期中各时间点的容积,提取左心室舒张末期与收缩末期的容积,最后推导出左心室的射血分数.使用700组图片对全卷积网络进行训练以及440组图片进行测试,并将最后计算结果与美国国立卫生研究院和儿童国家医疗中心提供的射血分数(ejection fraction, EF)金标准进行了对比,计算准确率为89.8%,结果处在合理的误差范围内.     

基于规则的模糊信息的排序方法

以模糊数空间上的度量以及一族可以序化的模糊集(称之为规则库)为基础,引入了模糊数关于规则库的位值概念,建立了一种模糊数的排序方法,并通过模糊数关于规则库的符合度来进一步描述模糊数关于规则库的位值,给出了模糊信息的复合量化策略,讨论了位值和符合度的基本性质,为有效地解决某种意识下的不确定型优化问题奠定了基础.     

模糊数线性方程组

文献[2,3]提出了区间数线性组,模糊数线性方程的新概念及其解法,文献[4]给出了模糊数简化的运算法则,本文在此基础上提出了模糊数线性方程组的新概念,并给出了它的一种解法.     

基于深度学习的CT影像肺结节检测

为辅助医生检测大量肺部CT( Computed Tomography) 图像中难以发现的肺结节的问题,提出使用深度U-Net网络对肺部结节进行分割。由于U-Net 网络出自于全卷积网络( FCN: Full Convolution Network) ,特点是端到端,像素到像素,网络对每个像素点进行分类,能将深层特征抽象的特征信息和浅层特征具象的位置信息相结合得到CT 图像的分割掩膜。实验结果表明,该方法对肺结节的检测效果良好。     

基于粒子群算法的多尺度反卷积特征融合的道路提取

研究基于传统FCN算法下的不同比例的多尺度特征融合对于复杂场景下道路提取准确度的提高.针对复杂的航拍道路场景,设计了针对于农田环境下的FROBIT农田道路数据集,并使用全卷积神经网络（FCN）对FROBIT农田道路数据集和Massachusetts城市道路数据集进行道路提取工作.本文基于传统的FCN的网络,对其反卷积方式进行改进,采用粒子群算法（PSO）设计了不同比例的多尺度特征融合.通过将本文提出的Multi-Scale FCN网络与传统的FCN神经网络在FROBIT数据集和Massachusetts道路数据集上进行对比实验,结果表明Multi-Scale FCN网络相比于传统的FCN神经网络在提取精度上得到了提高.      

湿地资源开发环境影响评价探析

鉴于湿地资源开发EIA的重要性及我国目前所处困境 ,探讨了湿地资源开发EIA的评价重点与指标体系 ,论证了开发项目环境可行性的依据原则及生态环境保护措施的基本内容 .并对推行可持续发展EIA的要点 :如重视对后代人影响评价、加强环境承载力分析、注重社会经济效益分析及开展战略EIA等予以论述     

基于FCN的眼底图像中央凹自动检测算法

针对传统算法很难识别彩色眼底图像中央凹的问题, 提出一种基于全卷积网络（fully convolutional networks, FCN）的眼底图像中央凹自动检测算法. 首先通过彩色眼底图像的局部上下文环境挖掘全局上下文信息, 构建实现局部像素级分类的FCN模型, 然后将局部像素级特征推广到全局金字塔池化模块中, 使空间统计数据为全局语境理解提供了更好地描述与表达, 从而有效获得了极具区分度的全局上下文信息, 最后将全局与局部特征相融合, 实现对中央凹的精准检测. 实验结果表明, 该算法提高了眼底暗病变检测的特异性, 并为眼底严重病变的发现提供了有效证据.     

基于FCN的眼底图像中央凹自动检测算法

针对传统算法很难识别彩色眼底图像中央凹的问题, 提出一种基于全卷积网络（fully convolutional networks, FCN）的眼底图像中央凹自动检测算法. 首先通过彩色眼底图像的局部上下文环境挖掘全局上下文信息, 构建实现局部像素级分类的FCN模型, 然后将局部像素级特征推广到全局金字塔池化模块中, 使空间统计数据为全局语境理解提供了更好地描述与表达, 从而有效获得了极具区分度的全局上下文信息, 最后将全局与局部特征相融合, 实现对中央凹的精准检测. 实验结果表明, 该算法提高了眼底暗病变检测的特异性, 并为眼底严重病变的发现提供了有效证据.     

广义区间数及其运算

以向量及一一对应为直观背景，在分析了现行区间运算规则弊端的前提下，引入了虚区间的概念，建立了一种新的区间运算规则，讨论了这种运算规则的性质及区间数的一些代数结构，给出了区间数的模的概念及一些基本性质。     

"仁、义、礼、智、信"乃构建和谐社会之精髓

坚持科学发展观与构建和谐社会的目标并行不悖;无论是物质生产还是精神生产,都不能违背自然或社会发展过程的一般规律。原始儒家尤其是其创始人孔子于《论语》中所提及的学术思想,至今仍然有着建构社会和谐秩序的实践意蕴。这对于增强民族文化的凝聚力有着明显的作用。     

高等教育质量保障制度变迁中的博弈均衡探析

我国高等教育质量保障制度正在经历从以政府主导的外部控制向以高校自控为主、内外结合的演进过程.文章从博弈论中的基本概念"参与人"出发,对现行高等教育质量保障制度中的四大利益主体博弈进行分析,探讨主体博弈规则缺失及其原因,通过制度创新实现利益主体的博弈均衡.     

遗传算法中算子的性质

讨论了遗传算法中的两个主要算子－杂交与变异，得到了杂交算子的四个变量及一个平行四边形法则，给出了决定杂交搜索的充要条件及杂交搜索的范围，对变异算子，指出了它的可迁性，建立了变异基因数与Ｈａｍｍｉｎｇ距离的关系。     

基于AOCPN的半导体生产线多代理交互协议建模技术

提出了基于AOCPN的多代理交互协议的建模技术．在建模方面,提出了AUML模型向AOCPN模型的转换规则,以实现AUML模型向AOCPN模型的映射;在交互协议分析方面,对CPN模型简化规则进行了扩展,提出了集成简化规则和可达图的定性分析方法．以基于GPGP-CN的半导体生产线多代理交互协议为实例,验证了该建模技术的有效性．     

实验室基于Matlab实时工作间的快速原型仿真系统的研究

介绍了Matlab实时工作间、实时视窗目标的基本概念，给出了使用MatlabSimulink建模并进行快速原型实时采集数据、分析数据的方法。     

基于WEB GIS的网上地图发布系统

为配合数字国土和新一论国土资源大调查工作及充分开发利用图书馆的地图资源,设计开发了基于万维网地理信息系统WebGIS(Web Geographical Information System)的网上地图发布系统.该系统以Autodesk公司的万维网地理信息系统解决方案(MapGuide)为基础平台, 充分利用其快速强大的图形发布处理能力,采用扩展标示语言XML(Extensible Markup Language)技术构建用户交互查询服务及动态地图发布服务,实现地质图件的科学管理和快速高效的数据发布服务.系统不仅能够对大量的空间图形数据进行查询与维护,还能够对数据进行分析,利用直观的空间概念达到方便、快捷的分析管理地图的目的.实际应用证明,该系统在数据统一管理、无缝连接、索引机制、开放式结构、存储及开发标准等方面具有很大的优势和发展空间.     

云计算环境下关联规则数据挖掘算法研究

在海量数据的关联规则数据挖掘中,采用并行计算是非常必要的;针对当前的关联规则算法,运用并行算法的思想,结合云计算环境下的Hadoop架构,提出了Hadoop下的并行关联规则算法的设计,最后实验表明,该算法能处理节点失效,并且能实现节点负载均衡。     

基于全卷积网络迁移学习的左心室内膜分割

为了避免过拟合现象，提出了基于全卷积网络迁移学习的左心室内膜分割方法.该方法在已用自然图像训练好的VGGNet模型的基础上对参数进行微调;其次，利用了心室内膜位于MRI图像中心处的先验信息作为选取准则来优化分割结果.将该方法对2009 MICCAI数据集的45个病例进行测试，其DICE指数、APD距离和GC率分别为0.91，1.73mm和97.81%.测试结果表明该方法对于心脏MRI图像的左心室内膜的分割结果较好，当引入一定的先验信息后可以优化测试结果.     

制药企业ERP系统的研究和设计

简要分析了制药企业的经营现状以及企业信息化中采用计算机技术实现方式,引入企业资源计划的先进理念.首先,给出一种制药企业ERP系统的总体设计的体系结构,系统主要包括管理信息分系统、办公自动化分系统和企业网站分系统.然后给出系统功能模型,主要指出管理分系统应包括各子系统的功能,指出设计ERP系统中采取的关键技术和解决方法.最后总结出解决制药企业信息化应首先推选的设计模式和方法.     

复杂曲面线切割运动分析

提出了系统分析复杂曲面线切割运动规律的新思想．首先，找出各种复杂曲面线切割加工系统的所有运动参数，符合这些参数，可以获得各种复杂曲面线切割加工系统的所有运动形式，然后，借助子数学手段，建立各种运动形式所对应的运动方程（数学模型）．最后，对这些数学模型的应用分析进行了介绍．     

如何在我国商业银行中有效实施CRM

着重阐述了我国商业银行实施客户关系管理(CRM)的必要性,针对我国商业银行实施CRM过程中存在的一些问题,提出了成功实施CRM的对策和建议。