基于灰色系统理论的科技人才需求预测

科技人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测.运用灰色模型GM(1,1)对芜湖市科技人才需求的发展变化进行动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,并对预测结果进行了分析,结果证明GM(1,1)模型是一种行之有效的预测科技人才的模型.     

基于灰色系统理论的自贡旅游需求预测与分析

旅游市场潜力预测是旅游经济研究、旅游项目投资、旅游规划与管理等的重要内容。文章针对旅游需求问题进行了研究,提出了基于灰色系统理论的自贡旅游需求预测模型,并采用残差检验、后残差检验和关联度方法对模型进行了分析。同时,以自贡旅游需求发展为例,根据其旅游历史数据,运用灰色数列GM(1,2)模型对未来该地旅游需求进行预测,通过残差检验、关联度检验分析和事实比较,预测结果数据精确,具有广泛的实用性。     

基于灰色系统理论的飞行签派员需求量预测

采用GM(1,1)和系统灰色预测GM(1,N)分别对我国到2015年民航飞行签派员需求总量进行宏观预测,并对两个模型的精确度进行检验,将预测结果对比分析。所得数据结果可为我国民航各公司人力资源管理开发及高等院校航空运行相关专业人才培养提供理论依据。     

基于GM(0,N)模型的煤自然发火期预测

为科学准确预测煤自然发火期,运用灰色系统理论,基于灰色关联分析,选取煤样工业分析中的灰分、挥发分和元素分析中的C、H、O、S含量作为系统相关因素,建立了预测煤最短自然发火期的GM(0,7)模型,经后验差检验,模型精度为优;通过与多元线性回归模型预测结果对比,GM(0,7)模型预测煤自然发火期的平均相对误差为2%,多元线性回归模型预测的相对误差为10.35%.经外来数据回代检验,GM(0,7)模型预测结果的相对误差在2%左右,多元线性回归模型预测结果相对误差达26.27%,说明GM(0,7)模型预测结果优于多元线性回归模型.研究结果表明:利用灰色关联分析选取适当参数建立GM(0,N)模型能够较好预测煤最短自然发火期.     

基于灰色GM(1,1)模型的煤炭需求量预测

以2010~2016年我国的煤炭需求消费总量作为数据基础,应用灰色系统理论,建立了GM(1,1)模型,预测出了2017~2019三年我国的煤炭需求量并分析了预测结果,表明该模型经检验有较高的精确度,其预测结果可信度高,为保障我国能源安全、制定能源发展战略提供科学依据。     

辽宁省滨海城市水资源可持续利用研究

利用模糊模式对辽宁省滨海城市水资源开发程度进行了识别评价,得出其级别特征值为1.763 2,开发程度处于一级和二级之间,接近水资源的承载能力;同时,利用灰色系统建立GM(1,1)和GM(1,2)模型,对滨海城市旱灾、城市人口、生活用水量和用水总量进行预测,预测在2004年和2009年左右,将可能再次出现干旱,到2010年和2020年人口将分别达到720万和910 万,到2010年城市的生活用水量将达到4.46亿t,用水总量将达到9.8亿t,辽宁省滨海城市水资源的供需矛盾将进一步加剧.     

改进GM(1,1)模型在城市流动人口预测中的应用

利用泰州市2003-2009年流动人口数据,建立GM(1,1)模型、残差GM(1,1)模型和等维递补GM(1,1)模型对流动人口数量进行预测.并用多种方法检验了三种模型的拟合效果.结果表明三种模型均能合理地对流动人口数量变化进行预测,但残差GM(1,1)模型和动态等维递补GM(1,1)模型拟合效果优于一般的GM(1,1)模型.     

工业技术进步灰色量化分析及预测

利用柯布—道格拉斯 (Cobb Douglas)生产函数对工业数据进行技术进步分析 ,得出工业技术进步发展速度和贡献值 .同时利用灰色模型GM( 1 ,1 )对工业技术进步的数据进行预测 ,并通过了后验误差检验 ,得出了与实际情况基本吻合的预测结果 .利用预测数据对我国 2 0 0 0年的工业技术进步进行分析 ,给我国工业技术进步提出几点建议     

基于灰色理论的煤炭需求预测模型研究

研究了GM(1，1)模型在我国煤炭需求预测中的应用，并以实际数据为基础，建立了我国煤炭需求量的数列预测模型。经检验，模型可靠，可用于对我国煤炭需求总量的预测。简要分析了根据实际变化不断改进模型的必要性。     

河南省科技人才结构的灰色优化配置

依据河南省科技人才资源结构的历史数据 ,构建灰色模型GM(1,1)并预测了 2 0 0 1年和 2 0 0 5年人才结构的数据。在人才资源一定的约束下 ,通过灰色线性规划模型 (LPGP)求出了最优配置解 ,提出在科技人员总数增加的同时 ,教学人员的比例应有所加大 ,相应的调整方案对人才资源在未来结构的配置具有一定参考价值。     

科技型人才区域分布差异及其效应

 以灰色系统理论为依据,探讨了中国区域科技型人才分布不均衡问题,计算了影响区域分布不均衡的主要因素;建立了科技型人才的灰色系统预测模型,对中国区域科技型人才数量进行模拟和预测。结果显示,区域差异马太效应明显,虹吸效应影响持续存在,木桶短板危险性增加。建议东部地区调整吸引人才的政策措施,探索新型城市发展道路;中、西部地区提升自身经济发展,完善社会保障体系;促进区域间科技型人才相互融通补充。     

山东省科技人才培养结构灰色调整

利用各类科技人才对人均GDP的灰色关联度，区分各类人才对经济发展的贡献。GM(1，1)模型预测出各类人才在不同时期的数量，把灰色关联度作为贡献率灰数，最优化出各类人才的数量，侧重科教人才是人才培养结构转换中的关键。     

利用网络环境培养创新人才的模式研究

针对我国的科教概况和制约创新人才出现的因素,借鉴国外关于创新教育模式的研究成果,提出利用网络环境培养创新人才的＂三结合＂教学新模式,即建立各种资源库;建立＂以问题为出发点,以自主探究为核心,以案例分析为手段＂的三结合教学方法;帮助学生建立＂十求＂学习法。     

多属性决策方法在网球运动员选材中的应用

针对网球运动员选材的综合测评问题,运用多属性决策方法,建立了网球运动员运动素质选材的多指标评价模型,并结合某高校的应用实例给予分析说明,为运动员选材提出了一种比较科学、客观、合理的选材方法.     

基于Logistic回归Cobb Douglas模型的人才资本贡献率研究

以上海市闵行区为例,采用Logistic回归的Cobb Douglas（C D）生产函数模型计算上海市闵行区1992~2008年的人才资本贡献率,并分析了影响人才资本贡献率的因素.结果表明：从1992～2008年,上海市闵行区的人才资本贡献率为24.6%;尤其是从2005年以来,其人力资本的投入大幅增长,与该时期闵行区生产总值的增长趋势相一致,表明人才资本对闵行区经济发展的促进效应日渐增强.同时指出,需要对C D模型加以改进,并考虑产业适用性、基础统计数据的完整性以及非学历人力资本投入等因素对人才资本贡献率的影响.     

基于CDIO的技能型创新人才培养模式研究

通过分析高职院校教育教学改革的进程,针对目前所采用教学模式的不足,将CDIO工程教育理念引入人才培养,以技能型创新人才培养为目标,设计基于CDIO的培养模式,给出培养流程,从课程体系、实践教学、师资队伍、学生素养、标准与教学的融合五个方面,提出实现CDIO人才培养的路径,以提高高职院校的人才培养质量.     

我国人才资本与经济增长的协整检验及误差修正模型

主要运用协整检验、误差修正模型、Granger因果检验对我国人才资本存量的增长与经济增长进行研究,结果表明,尽管我国人才资本存量的增长与经济增长在1985-2010年间的时间序列不平稳,但两者之间存在长期稳定的均衡关系,且存在人才资本到经济增长的单向因果关系.     

人才考核中的判别分析方法

判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法。作为一种新的尝试，该文将其引入到人才考核中，建立判别模型，进行实例计算，使人才考核的结果更具可比性和公平性。     

论湖南人才的几个问题

湖南是中国的人才大省,湖南人才在全国有着特珠的地位和贡献.从纵向看,湖南人才的发展是波浪式的、不断前进的;从横向看,湖南人才的地理分布是不平衡的,不断变化的;从结构看,湖南人才的组成是不合理的,甚至说是畸形的.研究湖南人才的特点,认识湖南人才的发展规律,有利于发现和培养人才,促进湖南人才的新高潮.