基于项目属性分类的协同过滤算法研究

用户对项目的评分数据是传统协同过滤算法进行项目或用户推荐的唯一依据,项目或用户本身的属性特征并未进行过多考虑。为此,在计算项目之间的相似度时融合了项目标签属性,提高了项目推荐的准确率。具体方法是首先通过创建项目属性分类表,得到项目属性之间的差异度,然后将项目属性差异度融入pearson 相关系数公式中,计算项目之间的相似度。通过实验验证,改进后的方法比传统的基于项目的协同过滤算法的推荐结果平均偏差小,命中率高,推荐结果更加准确。     

基于统计特征的属性相似度计算模型

利用统计方法挖掘案例库中案例属性的客观规律,在此基础上建立案例之间相似度计算模型.其实质是通过样本反应出来的属性的分布特征,将传统计算模型中案例属性数值上的距离与空间上几何距离的线性映射关系改进为非线性映射关系,并在此基础上通过传统的最近相邻检索算法计算出更客观的相似度.所提出的计算模型能够更客观地反映属性之间的相似程度,并提高案例检索算法的精度,同时进一步提高了案例推理系统的有效性.     

基于案例推理的软件工作量估算的分析与设计

软件项目估算历来就是一项比较复杂的活动,因为软件本身的复杂性、历史经验的缺乏、估算工具的缺乏以及一些人为错误,导致软件项目的估算往往和实际情况相差甚。本文在阐述软件项目估算和基于案例推理技术的基本方法和原理的基础上,用与待估算项目相似的历史数据集来对比并预测出待估算项目的工作量,采用计算欧几里德距离的方法来计算待估算项目与历史项目的相似度,然后计算待估算项目的估算值,并对估算结果进行评价,并采用Java代码实现估算的自动化过程。     

应急辅助决策中案例表示与检索方法研究

针对突发事件发生后如何进行应急决策的问题,基于应急案例的层次结构提出了应急案例的XML表示方法,解决了异构应急案例的统一表示问题.在案例检索算法中,设计了一种基于结构相似度和属性相似度的双重案例检索算法,有效克服了传统最近邻算法中由于案例属性值缺失而无法进行案例相似性计算的缺陷.台风领域案例检索算法应用过程的实例说明了...     

基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型

针对软件项目绩效评估过程中存在的问题,研究了一种基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型.首先分析软件项目绩效评估指标选取原则,建立软件项目绩效评估指标体系;其次建立基于熵权法的软件项目绩效评估指标权重分配模型;然后针对软件项目绩效评估情况,划分软件项目绩效评估级别,建立不同软件项目绩效评估级别的灰色聚类白化权函数,进而建立软件项目绩效评估的灰色聚类分析模型,给出相应模型的实现算法;最后结合算例对文中的模型和算法进行验证分析,说明模型与算法的可行性.     

软件项目进度风险控制优化模型研究

针对软件项目进度风险控制方案的决策问题,提出一种优化模型并给出启发式求解算法。该模型基于风险预防视角,以进度风险概率、进度风险损失和风险控制成本最小化为目标,综合考虑管理者的风险偏好,选出满意的风险控制方案。最后通过案例验证了模型的有效性和可操作性。     

基于项目内容和评分的时间加权协作过滤算法

文中围绕传统的协作过滤推荐算法存在的局限性展开研究,提出了一种基于内容和评分的时间加权协作过滤算法.首先,计算用户已评分项目的时间权重,在此基础上,分别计算项目间基于内容和基于评分的时间加权相似度的值;然后,将二者相结合,计算用户间的相似度,形成兴趣更加接近的邻居集,进而进行高质量的推荐.实验结果表明,该算法不仅提高了推荐精度,降低了数据的稀疏性,而且算法的扩展性也得到了有效改善.     

CBR-GA算法中案例相似度的研究

为了解决遗传算法(GA)中好的建筑块被破坏的问题,作者提出了CBR-GA算法.在构建案例库的过程中,基于案例相似度判断是否将新案例加入案例库.本文以4阶欺骗问题为例,分析了不同的案例相似度对CBR-GA算法性能的影响.     

基于深度学习和手工设计特征融合的翻唱歌曲识别模型

在翻唱歌曲识别中,手工设计的特征虽然具有高可定制性,但其采用的浅层线性结构难以表现音乐的非线性长效结构,而采用基于深度学习的特征提取算法分析音乐的非线性动力学特性可以弥补这一缺陷。本文在研究两者互补性的基础上,提出了一种融合手工特征和深度特征的翻唱歌曲识别算法。该算法分别采用深度学习模型和手工设计算法提取歌曲的音级轮廓特征和旋律特征,然后将基于这两种特征的相似度组合成相似度向量输入到改进的SVM模型中,并将输入歌曲属于翻唱组合的概率作为融合相似度。为了验证算法性能,以两个公开的数据库(covers80,covers1212)作为测试对象进行测试,实验结果表明该算法比基于单个特征的算法和基于相似度融合的算法取得了更高的识别率和分类准确率。     

一种改进的基于用户项目喜好的相似度度量方法

针对传统的基于用户共同评分的相似度度量方法不能很准确地衡量用户间的相似性问题,提出了一种基于用户项目喜好的相似度度量方法.实验结果分析表明:使用新度量方法的协同过滤算法较使用传统度量方法的协同过滤算法有更小的平均绝对误差,证明了新的度量方法可以提高推荐的质量.     

A Novel Method for Assessing and Optimizing Software Project Process Based Risk Control

0 IntroductionCchoonotsrionlg t othtehe r isgohfttw saorfet wpraroece spsroisc etshse aknedy tvhaalitd th per oscoefts-sware project is successful . However ,in the actual softwareengineering practice, the process of rating section happenswhenthe project is completed or not ,and based on to com-plete project practice to measure that the data are underway.Hence,the evaluation of the process andthe result of opti mi-zation can onlyto be used as thefoundation of preprocess con-trol after that ,ap…     

一种基于协同过滤和混合相似性模型的推荐算法

针对推荐系统协同过滤方法中存在的数据稀疏和冷启动等问题,提出一种基于协同过滤和混合相似性模型的推荐算法。该算法首先计算用户在不同项目间的相似性,然后结合项目特性和标签信息权重来描述用户、项目、特性和标签之间的关系;其次,设定用户偏好因子和不对称因子调整不同用户间的评分偏好;最后,结合用户间相似性、项目综合权重,以及评分偏好构建混合相似性模型,并加入用户时间权重信息解决项目冷启动问题。在公开的MovieLens数据集上的实验表明,该算法在各种评估指标上比其他相关方法获得更显著的结果。     

Vague集在软件成本估算中的应用

类比估算方法是软件成本估算的常用方法之一,而估算中选择的相似度函数则是估算结果准确有效的关键.由于Vague集可以较好地处理数据中的未知信息与不确定性,因此可使用Vague集来提高软件成本估算的准确性,为项目管理人员提供更加科学的预算保障.为此充分考虑未知度的因素,提出了一个新的基于未知度的Vague集相似度量方法,结合Vague集模糊熵与熵值法来确定不同指标的权重,以获取不同项目之间的相似度.最后将该方法应用在Desharnais数据集进行成本估算,实验结果表明,该相似度量方式较现有方法能够进一步降低估计过程中产生的误差.     

工程项目成本预测的多基元模糊算法

从个例中得到工程项目划分为多个可算基元启示,定义了基元的这一重要概念,运用模糊数学理论,建立起多基元模糊算法的数学模型,该算法是把待测工程项目划分为多个基元,应用模糊数学方法,从工程项目成本系统资料库中找出类似基元,并用模糊快速递减加权式计算,得到各基元的成本参数,再汇总求得预测的成本量。多基元模糊算法与其他算法相容并能结合使用,在应用实例中获得了比较满意的预测结果。     

基于证据理论的项目战略符合度评价研究

选择正确的项目组合是成功实施项目组合管理的前提.文章针对项目组合选择的研究缺乏从战略角度对项目的评价这一不足,提出了项目战略符合度的概念,建立了项目战略符合度评价指标体系;考虑到项目战略符合度评价过程中的不确定性,而证据理论是处理不精确、不确定知识的有效工具,提出了基于证据理论的评价方法,并用例子验证了方法的有效性.     

建筑工程造价的模糊确定

从建筑工程造价构成的实际出发,抓住影响其工程造价的18个因素,并与已建竣工决算资料类比,用模糊数学方法进行造价计算。具体采用模糊数学的贴近度原理、择近原则和专家系统原理进行计算和选择,使已建工种与拟建工种的相似程度定量化,从而得到拟建工程的造价。     

基于供应链思想的交通项目质量评价物元模型

根据铁路建设项目质量评价涉及内容众多复杂的特点,运用供应链思想,利用可拓学的知识,通过对项目质量影响因素的分析,构建基于供应链思想的铁道项目质量评价物元模型,运用于铁道部某项目质量水平综合评价,发现此模型评价结果能比较简明地反映出铁道项目的质量水平.     

工程评标的模糊优劣判别模型

应用模糊数学中Blin法的基本原理，建立一种建设工程招标的评判模型，同时将多因素且不同权重的工程选优问题简化为指标的得分比较问题，为平标工作提供一个科学、客观、综合的衡量参数。     

基于项目拆分决策的多模式资源投入

结合一类实际生产决策需求,提出了基于项目拆分决策的多模式资源投入调度问题,并以资源投入最小化为优化目标,建立了问题的数学模型.针对模型特点,提出了包含项目拆分算法和多模式资源投入型项目调度算法的双层优化算法,其中项目拆分算法通过将作业在不同子项目之间有效移动获得合理的拆分方案,多模式资源投入型项目调度算法通过分析不同作业对时间约束和资源约束的影响来确定优先级规则,进而得到最佳调度方案.应用PSPLIB标准算例进行数据实验,结果证明了算法的有效性和可靠性.