一种改进型VS功率控制算法

在VSPC算法的基础上,针对VSPC算法存在实用性方面的不足,提出了一种改进型VSPC算法.该算法是一种可在实际系统中应用的算法.通过仿真,证明改进型VSPC算法是一种性能上与VSPC算法相当接近的实用化算法.     

VBLAST系统译码算法的新方案

VBLAST(垂直分层空时编码)系统具有很高的频谱效率,但是误码性能一般。提出了一种迭代信号处理算法(ISP算法),利用最大的可用分集来改善通过迫零算法得到的初始数据的估计,从而提高系统的误码性能。并结合一种减小迫零算法计算量的改进算法进一步得到一种新的算法———改进ISP算法,仿真结果表明改进ISP算法大大减小了计算复杂度,而且只有很小的性能损失,因而更加适用在实际的系统之中。     

超声汽车防撞系统的研究

借助于超声波的基本特性和传播特点,提出了一种算法,能够提高警准率。并根据算法设计了相应的超声汽车防撞报警系统电路。     

基于Web的考试系统的设计与实现

Web数据库是近几年数据库领域研究的热点问题之一。文中以ASP,ADO变基础，讨论了一种Web环境下的通用考试系统的设计与实现方法，提出了一种组卷策略算法。理论分析与实际应用结果表明，该算法充分体现了组卷的科学性与合理性。     

基于Web的考试系统的设计与实现

Web数据库是近几年数据库领域研究的热点问题之一。文中以ASP ,ADO技术为基础 ,讨论了一种Web环境下的通用考试系统的设计与实现方法 ,提出了一种组卷策略算法。理论分析与实际应用结果表明 ,该算法充分体现了组卷的科学性与合理性     

非线性自治系统组合振荡的稳定性分析

本文提出分析非线性自治系统组合振荡稳定性的一种算法和判定周期解振荡类型的一种方法，并讨论了新方法的适用范围。其通用性了，有实用价值。文中给出了一实例。     

基因算法及其在最优搜索上的应用

本文对一种新的搜索算法——基因算法进行了基本研究。基因算法是对自然界生物进化的一种模仿,它包含三个基本的算子:再生、交叉和变异。本文对基因算法的过程作了描述,并对其参数设计进行了简单的定性分析。最后还将基因算法用于一维、二维和三维的函数寻优,给出了许多试验的结果。     

自动化立体仓库均匀出库算法

本文结合某公司自动化立体仓库系统(AS RS)实施过程,分析研究了出库作业的相关因素,给出了一种有效的出库算法———均匀出库算法,算法主要包括获得客户优先级的算法,出库托盘序列号的算法,按巷道均衡、距离优先出库的算法,出库作业优先级的算法。     

基于改进的蚁群系统的多QoS约束组播路由算法

该文提出了一种新的改进蚁群算法,加速算法收敛速度,实行多个独立QoS约束的更新策略,满足用户的QoS要求.仿真实验表明,应用这种改进型蚁群算法于多播路由问题,可以得到比现有启发式算法更好的结果.     

基于遗传算法的动态模糊模型辨识非线性系统方法

针对复杂的动态系统,提出了一种基于遗传算法的模糊模型辨识方法,给出了学习模糊规则的新算法,探讨模糊推理方法和遗传学习算法用于非线性系统建模的问题,仿真结果证明了该算法的有效性。     

线性大系统稳定性研究中加权V函数的构造

本文利用分解法讨论了一般线性时变系统的稳定性，给出了线性时变大系统分解理论中加权和李雅谱诺夫函数的一种作法及其权因子的确定方法，并由此获得了几个关于线性时变系统稳定性的新判据。     

求解大规模线性时不变系统的最优H2模型降阶问题的共轭梯度法

 针对最优H₂模型降阶问题,提出了适合大规模多输入多输出系统的共轭梯度法。该方法仅需利用一阶导数信息,存储量少,计算复杂度低,且具有超线性收敛性。实验结果显示了算法的有效性。     

一类可分散镇定的线性大系统

本文研究用局部状态反馈使具有关联耦和的线性定常大系统镇定的问题，给出了一类可分散镇定的线性大系统，并提供了相应的分散镇定算法，文中结论是Ｓｅｚｅｒ和Ｈｕｓｅｙｉｎ在文［１］中所得结果的推广．     

大规模线性优化求解系统的设计与实现

从建立实用系统出发,以解决实际中各类大规模线性优化问题为目标,研究了大规模线性优化求解技术,设计实现了用于大规模线性规划、整数规划及运输模型的线性优化求解系统LOSS(LinearOptimizationSolving System),并结合具体应用实例做了模拟实验研究.大规模测试数据样例实验结果证明,该系统在求解线性优化类问题时,效果优良,并具有灵活性、友好性、可移植性、可扩充性和可重用性等特点.     

一种分散鲁棒自适应控制器的设计方法

基于李雅普诺夫函数法,提出了一种适用于不确定性线性大系统的分散鲁棒稳定控制方法．系统的不确定性因素包括系统参数摄动、关联变化以及外界干扰．由于实际大系统的不确定因素复杂且系统关联变化很难描述,因而在控制律中又引入了对设计参数的自适应算法,大大简化了控制器的设计和实现．所提出的控制律可以保证系统在不确定性干扰和关联变化的情况下全局稳定,同时自适应算法使参数收敛．仿真结果表明了该控制方法的有效性     

求解扩展Levine-Athans方程组的直接迭代算法

特定信息结构下大型线性系统无时限最优控制有解的必要条件是存在一组矩阵变量 { K,P,V} (P,V对称正定 )满足相应的扩展 L evine- Athans方程组 ,因而求解该方程组成为协调控制器设计中最为关键的一环。对此 ,论文提出了一种新的算法——直接迭代法 ,它在选择搜索方向、初始反馈增益矩阵和迭代缩放因子等方面具有独特之处。文中给出了算法的详细计算步骤并对其收敛性进行了严格的数学证明 ;一个典型 4机两区域电力系统分散与协调控制器的设计实例表明 ,新算法与传统的一阶梯度算法相比 ,具有收敛速度快 (快 3个数量级 )、精度高等优点     

多变量线性时变系统的求逆算法及降阶逆系统

首先将文献 [2 ]的情形推广到更具普遍意义的多变量线性时变系统 ,给出了其求逆算法并举例验证了其有效性 .然后 ,通过线性系统理论中的降维观测器构造方法 ,对多变量线性时变系统的降阶简化逆系统构造方法进行分析并给出证明 ,该方法揭示了可观测性矩阵的秩与逆系统阶数之间的联系 .     

广义线性特征系统和广义线性相对特征系统

本文提出了广义线性特征系统和广义线性相对特系统等概念,给出了广义系统为线性相对特征系统的充分条件和为广义线性相对特征相对特征系统的充要条件,最后,对广义线性相对特征系统的极点配置和稳定化问题给出一种算法。     

一种序列线性方程组滤子算法的全局收敛性

提出了一种不可行序列线性规划滤子方法,只需求解2个具有相同系数矩阵的线性方程组以得到搜索方向,在一定程度上克服了序列二次规划方法的缺点并提高了计算效率.算法中使用了χ-有效集.给出了该算法的全局收敛性证明,并给出了数值结果说明该算法的有效性.     

一种简单的多变量极点配置自适应控制方案

本文提出一种简单的多变量极点配置自适应控制算法。这种算法通过对输入输出信号进行线性映射,将一个多变量极点配置设计问题,转化成为一个同阶的单变量系统的极点配置设计问题,从而大大减少了所要估计的参数。它适合于输入输出个数不同、各控制通道的时间延迟不同这样一般的多变量系统。