对比法在静电场理论教学中的应用

静电场理论一般处于电磁场理论的开篇位置,其教学效果直接关系到整科电磁场理论的教学成败.设计了一个静电场边值问题的典型案例.为克服概念抽象、过程复杂等困难,教学中应用求解方法(解析法与数值法)的对比,教学方法(讲授法与演示法)的对比和教学手段(传统手段与现代手段)的对比等方法,提高了教学效果,为电磁理论的教学提供参考.     

短纤维在静电场中的力学行为

分析了短纤维在静电场中的带电和受力,给出了短纤维在植绒过程中遵循的动力学方程。     

无网格Galerkin法在电磁场计算中的应用研究

有限元法是偏微分方程数值计算的强大工具,但它以网格单元为基础,存在着某些不足.无网格法作为一种新兴的数值方法,解除了节点的网格束缚,能够消除由于网格存在所带来的缺陷.该文以电磁场数值计算的泊松方程边值问题为研究对象,建立了无网格Galerkin法求解的离散方程,编写了MatLab程序,完成了3个电磁场问题的数值计算,所得结果与有限元法计算结果进行了比较,显示无网格Galerkin在电磁场计算中具有更好的数值精度和稳定性.     

关于静电场电位参考点选择问题的讨论

静电场电位参考点选择问题是电磁学教学难点，教科书上关于这个问题的阐述过于简略，本论述了参考点选择是有限制条件的，在满足限制条件下选择又有任意性，给出了可选无限远点为电位参考点的判定办法。     

用边界元法求解三维静电场问题

本文对三维静电场的边界元法求解作了详细讨论,并给出了用边界元法求解三维导体电容的计算实例.结果表明,该方法有较高的精度,计算量小,是一种十分有效的方法.     

用坐标法证明静电场中存在的镜象对称

该文分析电荷作何种分布,其电场具有镜象对称性。     

无网格伽辽金法在静态力学中的应用

无网格伽辽金法(EFGM)作为一种新兴的数值算法,部分地摆脱了网格的束缚,表现出计算精度高、收敛快、数值稳定等一系列突出优点,同时也表现出了一些不足。利用拉格朗日乘子法施加本质边界条件,对静态力学中的梁在各种不同受力情况下的变形问题进行详细计算,并对计算结果进行误差分析。结果表明,在许多量的计算中,该方法的计算结果与理论解还是相当吻合的,同时也存在着对某些量的计算精度还不是很精确的缺点。     

静电场中电势参考点的选择

要确定静电场中任一点的电势 ,必须先选择参考点 .文章讨论了静电场中关于电势参考点选择的若干问题 ,并阐明了电势参考点的选择理由及条件     

模拟法测静电场实验的改进

利用稳恒电流场在导体中的分布可以模拟静电场的分布,分析了传统的模拟法静电场描绘仪存在一系列缺陷,针对传统静电场描绘仪的不足做了改进,降低了实验的误差.通过实验比较,改进后的描绘仪能很好地模拟静电场.     

无网格法在裂纹研究中的应用

裂纹是实际工程应用中常见的一种破坏形式,对其进行数值研究是很有益处的。提出将无网格法应用于裂纹研究中,给出无网格Galerkin方法应用的过程及其积分方案。在裂纹研究中,与有限元相比,无网格法避免了网格再生带来的数值计算困难,并在需要得到精确结果的区域可以很容易添加结点,从而可以更容易地控制计算精度。     

从一题多解谈球对称静电场的解析方法

以一道真空中的球对称静电场例题为例,通过灵活多变的解析方法及全方位的例题讨论模式,具体地展示了真空中球对称静电场的主要知识结构及方法体系.有利于培养学生灵活选取物理模型与方法,灵活运用物理概念与规律,根据具体问题进行分析与综合、抽象与变换等思维技能.     

模拟静电场虚拟实验的设计开发

传统的模拟静电场实验能将抽象的"力线"思想形象、直观地展现给学生.但受仪器的使用寿命、学生人数以及场地等因素的限制,局限性很强.而实体实验数字化是对传统实验教学的有力拓展.因此,结合具体模拟静电场虚拟实验进行设计开发.鼓励学生参与设计和开发过程,既深化了定理、定律的理解,又拓宽了知识面.     

高压静电场处理对苜蓿种子及幼苗抗旱性的影响

利用高压静电场对苜蓿种子进行相同时间下,不同强度的电场(+1.5,+2.5,+4kV/cm)和不同场距(7,15cm)的高压静电场处理,研究其种子活性及其幼苗在聚乙二醇(PEG)模拟干旱下的生理生化指标的变化.结果表明,高压静电场可以提高苜蓿种子发芽率和各项生理生化指标,场距为7cm,电场强度为+2.5kV/cm是最佳处理强度.     

遗传算法及其在化学领域中的应用

简要地介绍了遗传算法的基本原理、理论基础及其在化学领域中的若干应用.指出遗传算法是基于自然选择和基因遗传学原理的随机的搜索算法,它无需体系的先验知识,能在许多局部较优中找到全局最优点;它以其解决非线性问题的鲁棒性、全局收敛性具有独特的吸引力,正引起越来越多的研究及应用.     

工科研究生教育现存问题及解决方法

我国研究生教育规模连续六年快速增长,令人欣喜,但也存在一些问题,本文作者以亲身体会试论了当前工科研究生教育存在的问题及解决方法。     

共表达网络分析方法及其在生物医药领域中的应用

共表达网络是一种以分子之间关系作为连接的生物网络,已成为揭示生物学规律、疾病发病机制和药物作用机理的重要工具.综述共表达网络分析的4个步骤,包括共表达测量、聚类分析、模块检测和枢纽筛选,分析其在微生物学、发育生物学、神经生物学、脂肪肝、2型糖尿病、动脉粥样硬化和药理学中的应用.可为初学者提供有价值的研究思路,而且对生物医药领域的研究和实践起到启迪作用.     

构造法在数学解题中的应用

构造法作为数学教学的一种思想方法,在开展数学教学过程中占有十分重要的位置,其本身具有一定的创造性,已经渗透并结合到其他数学思想方法中.运用构造法一般能够更加直观而便捷的解决一些复杂的数学问题.阐述了构造法的内涵、研究历史、特征与研究价值,重点研究了构造法如何在解题中进行实际应用.     

研究性教学在最优化方法教学中的应用

在最优化方法教学上改变传统的教学模式,把研究性教学引入课堂.提出了改变课堂上师生教与学的关系,进行课外研究性课题训练,建立研究性教学的评价考核体系等教学改革措施.教学实践表明,这些措施有利于提高学生对最优化方法这门课程的兴趣,提高其自身学习能力、研究能力和实践能力.     

雅戈尔算子的清晰域及其应用(英文)

模糊合成算子是模糊数据处理的核心技术。目前,在模糊评价中模糊算子的应用混乱,没有一般的方法可循。原因之一是扎德的模糊数学理论存在缺陷,另一方面是对算子的性质和数据的研究不够。清晰域是模糊合成算子的重要性质,在清晰域内的数据,计算结果是确定的,不具有模糊性,而在清晰域之外的数据有效。雅戈尔算子是参数算子,清晰域是变化的。研究了雅戈尔清晰域,它的大小是随参数增大而递减的;为了使清晰域不包含任何数据点,推导出了确定雅戈尔参数的计算公式,给出了雅戈尔算子在模糊评价中的应用方法,充分发挥数据的作用,用算例验证了这个方法的有效性。