光纤耦合器的光功率分配精确校正

以3端口光纤耦合器（分路器）为例分析讨论了光纤耦合器的光功率分配精确校正方法,该思想方法可用于其他类型光耦合器及其他光器件的校正。     

转光农膜的荧光光谱表征及其校正方法

研究了转光农膜的荧光光谱分析方法.讨论了转光膜荧光强度与膜厚度的关系及光谱校正问题.实验表明:转光膜的荧光测试以膜厚大于560μm为宜,转光膜的蓝区发射光谱存在氙灯特征峰的干扰,采用对照膜可以进行校正.     

基于结构光的三维测量技术研究

三维测量技术是计算机视觉领域的重要课题,也是工业技术发展的方向之一。为获取物体的三维信息,必须对物体进行测量。基于结构光的三维测量技术作为一种非接触、主动式的测量方法,有着广泛的应用前景。本文主要介绍了结构光测量技术的研究进展,从三维测量技术开始探讨,对结构光测量技术的发展现状进行了总结,并提出测量系统中的两个关键技术,最后分析了结构光三维测量技术的发展趋势。     

一种用于焊缝形貌质量检测的精密线结构光传感器设计

焊接技术广泛用于现代装备制造,焊缝表面形貌质量是保障焊接结构部件加工质量和安全性能的重要指标。针对焊接机器人的在线检测技术需求,本文提出一种可用于微细焊缝面形质量的精密线结构光传感器设计方法,所设计的传感器具有结构紧凑的特点,测量范围是±20mm,分辨率是0.05mm。     

空间积分光纤应变传感器用于智能结构的振动检测

研究了空间分布的光纤应变传感器及其在振动检测中的应用,其原理是由结构的各种振型的分析,选择对不同模态具有不同灵敏度的传感光纤分布方式,以偏振光纤制成的此类传感系统成功地使用在受到外部随机激励的电流变结构的检测和控制中。     

电信号方式输出的传感器线性校正新方法

传感器非线性的产生是生产过程中敏感器件在工艺上处理不当造成的,为提高精度对其进行非线性的线性化校正在许多测试计量场合中是十分必要的。传感器的非线性的线性化校正是指把传感器本身的非线性特性通过一系列处理方法线性化的过程。目前常用的线性校正方法主要有拟合直线法、函数转换法、折线逼近法、查表法等。本文专门针对电信号输出的传感器提出了一种基于DDS的新型校正方法。     

混凝土结构内光纤传感阵列的设计与计算机模拟

提出了一种新颖的、可用于混凝土光纤传感阵列，它采用周期性对称刻纹多模光纤组成。探索采用了人工神经网络技术处理感输出信号，并给出了Ｋｏｈｏｎｅｎ网的仿真结果。     

基于遗传算法和后代校正的WSN覆盖和连通性优化方案

针对无线传感器网络(WSN)区域覆盖中传感器部署的覆盖性和连通性问题,提出一种基于改进型遗传算法的WSN覆盖和连通性优化方案.首先,将传感器位置编码成染色体.然后,通过遗传算法的交叉和变异操作进化染色体,获得新的解.最后,融入后代校正操作,以避免遗传算法获得的不可行解,最终获得传感器布置的最优方案.实验结果表明,该方案在不同的覆盖范围和通信范围下,能够利用最小数量的传感器实现区域k-覆盖并保持连通性,有效降低了部署成本.     

GIS线状矢量数据空间校正的方法研究

使用ArcGIS的空间校正(spatial adjustment)工具,校正由非线性变形导致不能套准的公路图层数据。对比研究了该工具提供的几种校正方法,最终选择了校正效果较好的橡皮拉伸,在校正过程中,选择置换链接即同名纠正点时,除了介绍软件工具自带方法,还提出了一种程序和人工交互选择的小方法。     

基于自适应核方法的正交子空间投影异常检测算法

在高光谱图像的异常目标检测核方法中,高斯径向基核函数的宽度决定因子(即核参数)选择恰当与否是决定算法性能的重要因素。针对这一问题,提出了一种基于自适应核方法的正交子空间投影高光谱图像异常检测算法,有效的解决了统一的全局检测参数在复杂多变背景环境下检测性能下降的问题。这不仅提高了算法的通用性,也降低了检测的计算量。用AVIRIS高光谱数据进行了仿真实验,取得了较好的检测效果。将该算法与其他算法进行比较,结果表明,所提出算法的检测性能明显地优于传统算法,降低了虚警概率。     

全国人口时间序列模型预测研究

对1949—2010年全国人口时间序列数据进行了分析,并建立自回归移动平均模型(ARIMA).通过对数据的平稳性检验、模型识别与参数估计、模型检验等综合分析,确立了ARIMA(2,1,1)模型.仿真结果显示,该模型可以用来做短期预测.     

一种基于投影的多指标决策方法及应用

研究了权重已知、各指标值是区间数的多指标决策问题.以投影原理作为依据,通过确定区间型理想点,考虑各方案在理想点上的投影来对所有方案进行排序,最后用该决策方法分析了一个实际问题,并取得了满意的结果.     

基于GPS自动校时的数显时钟的设计

介绍一种利用CPS卫星接收机接收的时间信号,经单片机接收处理后进行自动校时的数显时钟的设计。     

一种基于优化的参数化鲁棒极点配置方法

研究时不变线性系统状态反馈鲁棒极点配置问题,首先提出了一种新的衡量系统鲁棒性的目标函数,该目标函数定量考虑了不确定性对闭环系统特征值的影响.然后通过对某些矩阵进行奇异值分解得到闭环特征向量和状态反馈矩阵的参数表达式.基于提出的目标函数和闭环特征向量矩阵的参数解,给出了目标函数梯度的显式表达式,从而可以用成熟的基于给出梯度信息的优化方法对目标函数进行优化而得到最优解.通过实际例子和现有方法的比较,结果显示了本方法的有效性.     

一种基于BEMD的纹理图像分类改进方法

提出了一种基于二维经验模式分解(BEMD)的纹理图像分类改进方法。采用BEMD算法将纹理图像分解为两层二维固有模态函数(IMF)和一个余量之和,结合灰度共生矩阵(GL-CM)对这两层IMF各提取5个纹理特征参数,组成一个扩展的10维特征向量,然后根据扩展的特征向量,采用最小距离分类器(MDC)进行纹理图像分类。仿真结果证明了该方法进行纹理图像分类的有效性。     

基于结构元理论的复Fuzzy数项数列收敛性

研究了基于结构元理论的复Fuzzy数项数列,给出了基于结构元理论线性生成的复模糊数及复模糊数项数列定义.探讨了数列的收敛性,给出了数列收敛的充要条件及收敛的唯一性、有界性、保号性等结论.