基于P2P结构的无线网格资源发现机制

针对无线网络的特殊环境,提出了一种基于P2P结构的无线网格资源发现机制,该机制结合了分布式与集中式网格资源发现的优点,引入了超级节点的概念,通过超级节点管理域内用户,将资源信息存放在超级节点中,避免了中央节点聚合目录的更新.并在此机制基础上给出了一个无线网格信息服务架构,满足了无线网格资源发现的分散性和可扩展性的特点.理论分析和实验证明能够提高无线网格资源发现效率.     

基于最小代价函数的网格资源发现算法

在P2P网格环境下,针对分层次网格资源发现机制过分依赖资源路由节点的弱点,提出了一种基于最小代价函数的网格资源发现算法.算法引入最小代价函数作为资源路由节点的选择标准,采用欧式坐标空间映射方法将网格资源和资源请求映射到了同一个欧式空间中进行资源发现.实验表明,算法代价低、响应快,能获得更好的查找成功率.基于最小代价函数的网格资源发现算法支持多种查询,具有良好的用户满意度和资源搜索性能.     

语义描述的服务资源发现机制研究

基于语义描述的服务资源发现,针对网络和网格等服务资源,利用相似度算法,提出了基于语义匹配的服务资源发现算法,并综合考虑匹配机制,实现海量服务资源的快速、准确定位.模拟实验结果表明,语义描述的服务资源发现机制具有较高的查询精确率,有效地改善了传统服务资源发现精确度不高的问题.同时综合广泛资源服务查询和精确资源服务匹配机制,提高了服务资源发现效率.     

网格环境中资源发现的研究

随着高性能应用需求的迅猛发展,单台高性能计算机已经不能胜任一些超大规模应用问题的解决.这就需要将地理上分布、系统异构的多种计算资源通过高速网络连接起来,共同解决大型应用问题,从而产生了网格（Grid）.但是在网格这种共享资源的集合中,由于资源共享的广泛性,资源的异构性等都使得资源发现更具有挑战性.我们从传统的Globus资源发现机制出发,提出了p2p方式的基于转发的资源发现机制,并对性能进行了分析.     

基于ASP的制造网格资源发现模型

针对制造网格应用上的困难,基于应用服务提供商(ASP)模式,提出了基于多区域多层次树型覆盖网络的ASP平台分布的制造网格资源发现模型,在此基础上提出了自动在线组建机制及其波浪推进式的信息更新算法,剖析了模型的ASP应用模式的本质,进而给出了资源发现机制及其实现算法.与传统的典型资源发现相关模型相比,该模型在资源发现和资源更新方面更具优越性.文中还基于该资源发现模型,设计并实现了包括基于eUDDI注册中心的资源注册、资源发现、资源信息监控与动态维护以及信息交流等功能的企业信息节点原型系统.     

基于结构化Gossip协议的网格服务发现

在动态的网格环境中分布着大量不同类型的服务和资源.快速、准确地进行资源与服务发现,是影响网格计算性能的关键因素,因此,建立了一种基于消息扩散的网格服务发现机制.提出了一种新型的结构化Gossip消息扩散算法,简称为S-Gossip,此算法具有良好的冗余性和完备性.我们详细的描述了此算法及其协议的实现,并在此基础上建立了层次化的服务发现模型.     

基于层次模式的网格资源发现研究

网格被普遍认为是下一代网络,而资源发现是网格资源管理的基本组成部分。完全集中式资源发现机制和完全分布式资源发现机制都存在若干优点和缺点,因此,在集中式和分布式资源发现方法的基础上,提出了基于层次模式的资源发现方法。将网格中的资源分成三层结构,其中包括物理网络层、资源信息层和索引信息层,在此分层的基础上提出了基于层次模式的资源发现方法。最后对该方法进行模拟,并对模拟结果进行分析,该方法有较好的时间扩展性和性能,同时,在这种方法中能通过并行的方法发现需要的资源。     

基于Internet的信息网格的软件框架研究

为了实现数据信息在Internet上的广域共享和快捷获取,提出了一种信息网格的软件框架.参照计算网格的开放式网格服务构架,通过拓展信息搜集、监测、登记、发现、预订和搜索等服务,建立了面向Internet的信息网格的软件组件模型,研究了基于计算网格构建信息网格的方法.基于容错目的,提出了主、从层次的网格目录结构,研究了网格目录的复制和引用机制.为了实现网格信息的搜集与发现功能,设计了结点资源监测代理.通过提出网格信息登记协议和网格文件传输协议,实现了信息预订和信息搜索服务.使用JAVA技术开发了专门的Shell,以实现信息网格的服务接口.通过该接口,远程用户可以方便、灵活地使用信息网格提供的计算与信息服务,实现广域资源的单一访问入口.     

基于信任网络的网格资源发现机制

如何有效地发现网格的计算资源和存储资源是影响网格性能的重要因素,已有的资源查找方法难以适应网格规格.利用网格结点之间存在的信任关系构建资源信任网络,并给出了信任网络构建的原理和方法.将主动发现和被动发现相结合,应用小世界原理,获得了优化的时间复杂度,发送了网格资源发现性能.分析表明,该模型在网格环境中具有良好的效果,是一种可靠、安全的方法.     

基于分层结构和树型覆盖网络的网格资源发现模型

针对现有网格资源发现方法的不足,提出了一种基于分层结构和树型覆盖网络的网格资源发现模型.该模型将网格从逻辑上分成上下两层:下层由拥有各种网格资源和服务的网格资源节点组成;上层为网格信息节点组成的可靠分布树型覆盖网络,负责信息节点的组织、管理和资源定位.该模型以分层的方法来改进大规模分布网格环境资源发现的可扩展性,以可靠的树型覆盖网络来提高资源发现的效率,以并行方式来实现快速资源定位,以完全分布的方式组织信息节点来解决资源信息更新和维护问题.实验结果验证了所提出模型的有效性.     

Super—peer网络中基于信誉的资源发现算法

在Super-peer网络模型下，提出一种基于信誉的资源发现算法，通过计算域内和域间节点的信誉度，将请求信息转发给信誉高的节点，在保证资源发现效率的同时提高资源查找的可靠性。     

浅谈对等网络计算的模型和发现机制

描述了几种不同的对等网络计算的模型和发现机制，对等点可以使用这些机制彼此发现，介绍了每种机制的优缺点及其应用。     

一种用于网格资源发现的P2P模型

研究了网格中的资源发现问题.基于P2P系统思想,利用P2P的动态性、可伸缩等优点解决了网格中的资源发现通常受网格架构限制的问题.具体实现步骤是在现有网格之上给出了一个P2P虚拟层,据此提出了网格内部的以PC LAN为代表的新资源的组织与发现模型;同时,对不同的网格间之间的资源发现进行了相应的探讨.研究表明,模型具有结构简单、层次清晰、动态、扩展性好、易于管理等特性.     

网格环境中分层次哈希表资源发现机制

网格环境中,资源是异质的、动态的,广泛分布于整个网络。基于树型网络结构提出了一种分层次哈希表资源发现机制。资源在此机制中被哈希成为键值,每个哈希表节点存储一系列键值,对应注册在该节点或索引在该节点上的资源。因此,此机制的资源发现过程是有目的的寻找过程。对此机制进行了模拟,系统最大节点数达到700。所得结论:资源发现过程可以保证在O(logqp)步内完成;适当调整树型结构的子节点个数有助于提高性能;该机制性能优于传统洪泛机制。     

云制造资源的一种发现机制

针对当前现代制造模式研究热点的云制造,结合网络化制造资源发现原理及方法,提出了一种云制造资源的发现机制及其实现方法。首先分析了云制造基本内涵,给出了一种通用的四层体系结构,明确了云制造环境下制造资源的分类及特征,结合语义Web服务和OWL-S技术,提出了一种基于语义Web和本体知识的制造资源发现框架,并给出了一种基本的匹配策略和相似度算法。在实验的基础上,将对该发现机制与其他发现机制进行比较,结果表明这种方法查全率和查准率较高。     

一种可扩展的网格资源发现模型

提出一种基于对等(P2P)计算方式的网格资源发现模型(SRDM),使用多种策略保证了网格资源发现服务的可扩展性和消息的路由效率.在虚拟组织内部使用改进的分布式哈希表技术,提高了局部的消息路由效率,并且具有极大的灵活性;超级节点只负责转发路由消息,使得负载更加均衡;超级节点间的消息转发通过多播实现,网络负载低,提高了全局可扩展性.构建了原型系统并进行测试,测试结果表明:SRDM模型具备良好的可扩展性,提高了网格资源发现服务的质量.     

A Chord-based resource scheduling approach in drug discovery grid

This paper presents a resource scheduling approach in grid computing environment. Using P2P technology, this novel approach can schedule dynamic grid computing resources efficiently. Grid computing resources in different domains are organized into a structured P2P overlay network. Available resource information is published in type of grid services. Task requests for computational resources are also presented as grid services. Problem of resources scheduling is translated into services discovery. Different from central scheduling approaches that collect available resources information, this Chord-based approach forwards task requests in the overlay network and discovers satisfied resources for these tasks. Using this approach, the computational resources of a grid system can be scheduled dynamically according to the real-time workload on each peer. Furthermore, the application of this approach is introduced into DDG, a grid system for drug discovery and design, to evaluate the performance. Experimental results show that computational resources of a grid system can be managed efficiently, and the system can hold a perfect load balance state and robustness.     

P2P环境中基于信号博弈论的资源定价机制

针对对等(P2P)网络系统资源交易中的信息不对称性问题,提出了基于信号博弈论的资源定价机制.用信号传递模型削弱信息不对称性,使得资源需求者可以辨识资源的质量,同时通过调价机制调整资源的价格.仿真试验表明,本文的定价机制可以有效的区分资源质量,最终资源的价格与其实际质量相一致,因此资源需求者可以辨识资源的质量从而愿意合理付费,繁荣了资源市场.     

P2P文件共享系统中基于分类名誉值的信任机制

针对名誉机制中的一个节点只设一个名誉值产生的"节点名誉值失信"问题,提出一种结合资源类别、钱和名誉值的CMARCH机制,对每个节点的每类资源均设一个名誉值.消费者节点在购买资源时使用该类资源的特有货币付给资源提供者,依据挣得的货币量来决定提供者节点该类资源的名誉值,从而为一个节点挑选某类资源的服务节点提供更大的可靠性和真实性,降低了多付钱率和交易失败率,提高了准确性,同时可以促进P2P文件共享系统中各节点提供资源种类的多元化.理论分析和实验结果表明,CMARCH机制的多付钱率和交易失败率比单纯的结合钱和名誉值的MARCH机制低,且更能保证节点间的成功交易.