基于混沌置乱的DCT域彩色图像自适应水印算法

基于混沌序列作为置乱序列的良好性能，作者利用次序统计量提出了一种混沌图像置乱网络，进而利用人类视觉对单色光的敏感度差异将混沌置乱图像作为水印自适应地嵌入到彩色图像的二维DCT变换域之中．实验结果表明，这种方法更好地平衡了水印的不可见性和稳健性的矛盾，所隐藏的水印具有良好的抗攻击性．     

基于小波压缩和混沌置乱的图像处理算法

提出一种图像压缩和加密相结合处理方法.利用小波变换的多分辨率特性,对灰度图像进行小波分解,得到低频近似分量和三个方向的细节分量;根据人眼视觉特性,对细节部分系数矩阵进行阈值调制,实现对图像的压缩;利用混沌系统伪随机、遍历性等特性,对集中了原图大部分能量的低频近似系数矩阵进行混沌置乱,实现对图像的加密;用阈值调制后的细节系数矩阵和置乱后的低频加密矩阵进行小波反变换,得到最终的图像.仿真结果表明,此算法在压缩和加密的结合处理上,表现出良好的性能.     

基于混沌映射的空域彩色图像复合加密算法

针对彩色图像安全性差、加密效率缓慢等问题,设计一种基于混沌映射的空域彩色图像复合加密算法。构建深度残差网络,在残差单元块内添加跳跃连接,创建含噪图像的非线性映射,将激活函数移动到卷积层,加快网络收敛速率的同时实现图像去噪目标;对图像采取小波变换操作,分析图像空域特征,利用多普勒波对图像的高、低频系数进行像素置乱,利用扩散操作计算图像对称点近邻区域,将待扩散像素点根据零均值归一化互相关分数排列组合,令混沌序列与图像具备充足耦合关联,强化图像安全性能;在Logistic混沌映射中引入映射参数,调节映射变量随机值,计算混沌系统序列概率分布函数,完成彩色图像复合加密。仿真结果证明,所提方法能有效消除彩色图像像素特征信息,加密效果良好,可行性强。     

一种混沌系统图像全局置乱算法

利用混沌序列的易生成性、对初始条件强敏感性、类随机性以及整体的伪白噪声统计特性,提出了一种基于混沌系统的图像全局置乱算法.通过对矩阵中的单个图像元素置乱,形成图像置乱矩阵,并同时随机改变了图像的灰度值,具有良好的置乱效果.同时,该算法时间性能较好,而全局置乱矩阵的行和列的像素都显示出排列的强不规则性,因此,该混沌图像全局置乱算法具有较好的安全性.实验结果表明了本算法的正确性.     

基于置乱和混沌加密的数字图像水印技术研究

为了进一步增加水印系统的安全性,对经过置乱变换的二值数字图像水印用时空混沌技术进行加密,使攻击者无法解读嵌入的水印.     

基于混沌映射的图像置乱加密算法

提出了一种基于混沌映射的图像置乱加密算法,映射置乱了像素的位置,过程是可逆的,可用于加密图像.设计了密钥产生的方法,分析了图像加密算法的安全性问题.结果表明,该映射可加密压缩文件甚至任意长度的数据集.     

基于一维Logistic映射的图像置乱算法研究

分析图像置乱加密在信息隐藏传输中的作用,介绍现有几种优秀的图像置乱算法原理,并在该基础上提出一种新的基于一维Logistic映射的置乱算法,该算法具备了适应性强、安全性高、置乱效果佳等良好的置乱加密特性。     

基于高维混沌系统的图像加密改进算法

为保证数字图像在传输过程中的安全问题,通过分析传统的基于高维混沌系统的图像加密算法,提出了一种图像加密改进算法。将位置置乱和像素替换加入到每次迭代中,并使加密数据流与明文信息相关,弥补了传统算法在应用中的漏洞和不足。理论分析和仿真实验表明,该算法具有良好的保密性和加密效果,密文对明文或初始密钥的任何微小变化具有强烈敏感性,相邻像素满足零相关性,具有较强的安全性和可操作性。     

基于二维混沌映射的数字图像置乱方法

利用混沌系统中的二维Sinai映射 ,采用两组初始参数不同的混沌映射来产生两组不同的伪随机的混沌时间序列 ,基于混沌映射伪随机性优良特性 ,并针对数字图像的特点进行随机空间置乱操作实验 ,得到较好的效果     

基于混沌系统的彩色图像小波域加密算法

由于高维混沌系统具有更高的安全性,且密钥空间更大,提出一种基于三维Lorenz混沌系统的彩色图像小波域加密算法.首先对图像进行小波处理,对得到的小波域系数矩阵进行多次分块置乱,以提高置乱效率;然后采用扩散和置乱同时进行的方式减少算法的遍历次数.仿真实验结果表明:该算法具有良好的加密效果和很强的密钥敏感性,能够抵抗暴力破解和其他干扰,具有较高的安全性与实用性.     

像素位置与比特双重置乱的混沌图像加密算法简

分析当前流行的一类基于混沌序列置乱像素位置和像素值加密的混沌算法的安全性的不足,提出了一种抗选择明（密）文攻击的图像加密新算法。采用Kent混沌系统,根据明文像素值的特征和输入的密钥共同产生混沌系统的参数和预迭代次数,首先用混沌序列实现图像像素位置的全局置乱;其次,用另一个混沌序列实现对图像像素值中0、1比特位置乱。混沌序列的产生都与图像本身的内容自适应。仿真实验结果表明,该算法既克服了以往算法不能抵抗选择明（密）文攻击的缺陷,又具有良好的图像加密性能。     

水印图像的混沌置乱算法

利用混合光学双稳混沌序列的伪随机性和初值敏感性,提出一种用于数字水印中的水印图像置乱算法.该算法针对水印图像,没有使用过多的额外技术,所以算法的复杂度较低;因为混合光学双稳混沌序列的伪随机特性,所以图像置乱的效果比较理想;混沌序列对初值具有敏感性,因此提高了置乱算法的安全性,使水印的安全依赖于密钥,且只需1个密钥,不同于logistic混沌序列需2个密钥.在数字水印技术中使用这种置乱技术,可以有效抵抗例如剪切等集中式攻击,使水印更具鲁棒性.     

基于两种独立混沌函数的图像加密算法

为了使图像加密算法中的并行计算能有效地提高加密算法的置乱和扩散功能,利用2种独立混沌函数对系统初始化,使用了置乱和扩散原则来处理任何熵结构的图像数据,提出的算法适合2个方面的并行计算.同时计算2种独立的混沌函数,而不需要等待另外一个函数;通过整数算法可以将算法中一些等式转换成另外一种形式.加密图像表明,这些操作能有效扩散加密图像中像素对应的明文图像中单像素值的无穷小变化.与其他算法相比,复杂度中的密钥空间、安全性和加密速度分析验证了提出的算法所需操作更少.统计分析、密钥敏感度和密钥空间分析、明文图像敏感度分析和速度测试表明,提出的算法拥有更高的安全性和有效性.     

一种基于混沌全排列的图像置乱算法

基于混沌序列的随机性、对初始值敏感性及区间遍历性的特点,利用混沌序列构造了一种全排列生成算法,并将构造的全排列矩阵应用在图像置乱中.计算机模拟实验结果证明,该方法的置乱效果显著,置乱速度快,所需空间小,是一种良好的数字图像置乱方法.     

一种基于广义Chen''''s混沌系统的图像加密新算法

根据高雏混沌系统具有更高安全性的特点，提出一种基于三雏Chen’s混沌系统的数字图像加密新算法，通过王乱图像像素的空间位王和改变像素值来混淆密文图像和明文图像之间的关系。利用Chen’s混沌系统的二雏序列王乱图像像素的空间位王；然后，由Chen’s混沌系统输出的三雏混沌序列得到适合灰度图像或真彩色图像加密的密钥序列，利用混沌密钥序列对王乱图像进行遂像素加密。研究结果表明，该算法具有良好的像素值混淆、扩散性能和较大抵抗强力攻击的密钥空间，加密图像像素值具有类随机均匀分布特性，且相邻像素值具有零相关特性，所提出的方案具有较高安全性。     

基于哈希和DNA编码的彩色图像混沌加密算法

彩色图像的安全性一直受到学者的关注.针对彩色图像加密算法置乱效果不佳、扩散特性不强、抵御统计攻击能力较弱等问题,提出了一种基于哈希和DN A编码的彩色图像混沌加密算法.运用哈希函数生成Arnold混沌映射的参数,将Arnold混沌映射和Logistic混沌映射结合,对图像进行R、G、B 3个维度的置乱,再利用DNA编码对图像进行混乱处理.理论分析和计算机仿真表明:本文的算法具有良好的加密效果,且对统计、差分攻击具有很好的抵御效果.     

基于小波变换和置乱技术的自适应二值水印新算法

提出一种基于Arnold置乱和小波变换的自适应二值图像水印新算法.首先将二值水印图像进行Arnold置乱,接着将其嵌入载体图像经过小波分解后的低频系数中.嵌入时根据SOBEL算子计算出的图像块边缘点密度,将对应的小波块进行分类.然后根据人眼视觉掩蔽特性,设置不同小波块对应的低频系数的调整因子.实验结果表明,该方法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性,而且对图像处理有较好的鲁棒性.     

基于分数阶小波变换的图像加密方法

图像置乱是图像加密的常用方法,为了获得更好的加密效果,提出了一种基于分数阶小波变换(FWT)的图像加密新方法。该方法将二维分数阶小波变换与传统的空间域图像置乱方法相结合,对数字图像在分数阶小波时频域内进行图像置乱,实现图像的双重加密。图像加密实验结果表明,采用该方法具有很好的加密效果,在信息安全领域有较好的应用前景和研究价值。