基于模糊聚类算法的多配送中心选址优化方法

为了优化二级设施物流网络中多配送中心的选址操作,提取了影响配送中心选址的主要因素,建立了一种综合评价指标体系.首先,将语言变量值用三角模糊数表示,对备选配送中心进行综合评价;然后,采用区间数优度函数法将二级准则指标集成到一级准则指标上,以集成后的方案评价指标值作为模糊聚类算法的输入进行聚类操作,并设计了聚类有效性指标以用于判断聚类结果合理性;最后,应用TOPSIS方法对各类内的备选址进行排序,以确定选址位置及数量.实例验证表明,当隶属度数值取0.740 2时,得到最小的聚类有效性指标为2.43.依据该操作可将备选配送中心分成4类进行逐类选址,选址结果合理且较其他方法更具有优越性.因此,该方法能够更有效地解决多配送中心选址问题.     

配送中心选址问题研究——基于模糊层次权重决策分析法

从系统的角度构建配送中心选址层次结构图。利用模糊层次权重决策分析法对影响配送中心选址的因素建立评价指标体系,从而得出满意的选址。最后给出一个算例,从6个备选方案中,利用模糊层次权重决策分析法得出最满意的选址方案。     

基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法

提出一个基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法，并从基于Vague集的模糊推理的观点看待模糊决策问题．将评价指标和侯选方案之间的关系用一组基于Vague集的推理规则来表示，将决策者的要求用一组Vague集来袁示，经过模糊推理等过程最后得到决策结果     

一种多指标语言决策方法

研究了指标权重信息和指标值信息不完全情况下的多指标语言决策问题·通过将决策者提供的指标权重语言信息用三角模糊数来描述,给出了基于决策者提供的指标权重语言信息的指标权重确定方法;然后,再通过将决策者提供的指标值语言信息用三角模糊数来描述,提出了基于指派问题的多指标语言决策方法,为决策者进行语言决策提供方法指导·最后,通过算例说明了方法的可行性和有效性·     

基于模糊理想点的模糊多属性决策方法

针对属性权重信息完全未知或只有部分权重信息且属性值为三角模糊数的模糊多属性决策问题,提出3种基于模糊理想点的最优化决策模型.通过对这3种模型的求解,获得属性的权重,给出相应的对方案进行排序和择优的决策方法,从而为解决权重信息不完全的模糊多属性决策问题提供新的途径.     

梯形模糊理论在配送中心选址中的应用研究

该研究利用模糊线性规划的综合评价方法及算法将物流配送中心选址的单目标模糊规划模型转化为多目标决策问题.利用相关系数法,用梯形模糊数评估各待选址方案的选择标准和评价指标权重,并基于优属度系数,将约束条件中含有梯形模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划进行求解,并以实例进行说明.     

模糊评价方法在地方公用事业决策中的应用

以模糊决策模型为基础,改进了综合模糊评判方法,并采取Ａｄａｍｏ模糊数排序方法,为公用事业决策中经常遇到的清晰－模糊指标混合的选择型决策问题提供了一条解决的途径,文中还首次尝试了用模糊数构造模糊矩阵以增加决策的科学性。     

基于Vague集距离的多评价指标模糊决策方法

给出了Vague集的基本概念和Vague集多评价模糊决策的概念,提出了一个新的基于Vague集距离的多评价指标模糊决策方法．在这个方法中,提出了理想方案的概念和候选方案对满足多评价指标的不确定性的概念,利用候选方案与理想方案的Vague集距离来求出最佳方案．     

物流配送中心选址方案模糊决策分析

为了解决物流配送中心选址方案选择问题,采用模糊决策分析法进行研究。建立影响因素指标体系,并采用判断矩阵分析法确定影响因素权重系数;研究多目标模糊决策方法,包括构建因素指标矩阵、构建模糊矩阵、对各方案进行决策;通过多个选址方案实例说明决策分析方法的全过程。结果表明:模糊决策分析方法很好地解决了物流配送中心选址中的模糊性、非确定性问题,实际应用时要灵活地确定评价指标体系和权重,采用定性分析与定量计算相结合的方法确定各方案的影响因素值。该成果对确定物流配送中心选址方案具有一定的理论和实用价值。     

基于模糊多目标下配送中心选址及配送量分配的模型研究

为了解决随机需求和模糊配送时间并存条件下的多产品配送中心选址问题,建立了相应的模糊多目标混合整数随机规划模型.该规划模型的特点是：模型的目标函数中含有模糊系数;约束条件中兼具确定性和随机性;通过约束条件方程和目标函数准确地表现了随机需求和模糊配送时间并存的假设条件.根据该模型的特殊结构,进行模型求解,最后,通过应用算例说明了模型的有效性和可行性.     

模糊环境下带有平衡条件的投资项目评估与选择数学模型

用模糊数来描述决策人对项目的主观评价以及多个评价因素的综合 ,可以给出在模糊环境下求解带有平衡条件的投资项目评估与选择问题的数学模型 用模糊整数规则模型可描述各种不同门类利益间的平衡     

建筑企业融资方案模糊多目标评价研究

针对建筑企业融资方案的评价与选择问题,提出了一种基于三角模糊数的多目标综合评价方法。在相关文献的基础上建立了建筑企业融资方案评价的指标体系, 由专家直接给出指标权重语言评价值和不同方案不同指标的语言评价值,并转化成相应的三角模糊数,利用分层评价和群决策理论建立了多目标决策模型, 最后通过一个算例证明了这种方法的可行性和易用性。     

一种基于区间值Pythagorean三角模糊语言集的多准则决策方法

为提升不确定环境下信息描述的准确性,提出了区间值勾股三角模糊语言集(intervalvalued pythagorean triangular fuzzy linguistic set,IVPTrFLS),并研究了区间值勾股三角模糊语言变量(IVPTrFL variable,IVPTrFLV)相关的基本理论.同时,针对...     

基于三角模糊数的创业教育质量综合评价模型

创业教育质量评价活动具有多因素、多层次,易受主观因素影响的特点,常规层次分析法具有很强的主观性;为降低主观性,用三角模糊数为指标集赋权,并在此基础上利用模糊综合评价对创业教育中质量进行评价;实证分析表明,三角模糊数与模糊综合评价相结合在创业教育质量评价中具有一定的实用价值．     

基于三角模糊层次分析法的教学质量评价研究

在咨询专家和实际调研的基础上,以科学性、导向性、全面性、层次性、个性化以及可操作性为原则,构建了教学质量评价指标体系;并对影响教学质量的14个因素的重要性进行排序,进而利用模糊综合评判方法建立教学质量评价模型,结果表明该模型能够很好地反映当前教学质量.     

基于三角模糊数的ERP选型指标权重分析

ERP软件作为企业管理的信息系统,其正确适当的选型是ERP项目管理中的重要内容,而评价指标权重的确立更是ERP成功实施的关键.分析了ERP软件选型的流程,提出了选型的指标体系,在此基础上,利用三角模糊数对选型问题进行建模,最后通过实例进行了应用分析.     

基于三角模糊数的一种项目投资决策分析方法(英文)

项目本身存在诸多不确定的模糊因素和风险.在假定项目投资决策的原始信息既具有不确定性的特征又均为三角模糊数时,根据模糊概率理论给出项目的模糊期望收益与方差,采用不确定型决策方法进行项目导入期投资决策分析.最后给出了一个算例.     

一种基于多指标语言评价信息的聚类方法

针对一类特征指标值和指标权重均为语言评价信息的聚类问题,提出了一种新的聚类分析方法.首先对基于多指标语言评价信息的聚类问题进行了描述;然后依据传统的基于数值信息的编网模糊聚类分析方法的基本思路,在将语言短语转换成三角模糊数的基础上,给出了解决多指标语言评价信息聚类问题的计算步骤.最后,通过给出一个算例说明了所提出的聚类分析方法.该聚类方法拓宽了编网聚类分析方法在解决基于多指标语言评价信息聚类方面的应用.     

基于三角型模糊数理论的组合投资决策研究

基于三角型模糊数理论提出一种新的组合投资决策算法。首先应用三角型模糊数描述股票的价格变化过程,采用三角型模糊数的均值面积来表示相应价格信息;然后结合投资者的具体效用函数,并假设投资收益近似服从正态分布,获得其期望效用函数;最后根据Markowitz的均值-方差模型结论确定最优组合投资收益,从而确定投资者的最优组合投资比例。该算法简洁实用,便于操作,通过给出具体应用算例说明了该算法是行之有效的。