世界男子100m跑运动项目发展及趋势分析

运用文献资料法和数理统计法,对当今男子100 m跑优秀运动员形态、最佳成绩年龄和技术特点进行比较,并结合100 m跑项目的技术特点,分析了世界男子100 m跑发展的趋势.研究结果表明100 m跑优秀运动员具有理想的身体形态、超人的专项素质、合理的技术特点和良好的心理素质,这些是创造优异成绩的保证.提高最大速度和速度耐力是未来100 m跑成绩突破的关键.     

对我国男子100m跑成绩滞后的主因透视与分析

通过运用文献资料法和数理统计法等研究方法，分析和探讨了造成我国男子100m跑长期以来成绩停滞不前的主要原因．结果表明：我国与世界优秀男子100m跑运动员在加速能力（通过最大速度来反映）、步长与步频能力、途中跑技术细节以及肌肉的协调放松用力等方面存在较大的差距．因此，我们应该重点加强培养运动员加速能力的训练，全面发展运动员肌肉力量，使上、下肢和前、后肌群均衡发展并提高肌肉的柔韧性，提高运动员的步长与步频能力，进一步完善运动员的途中跑技术细节，向跑的整体最佳化方向不断努力．     

男子二级铁饼运动员专项素质与成绩的统计分析

以北京体育大学的32名男子二级铁饼运动员为研究对象,运用体育测量与评价和统计学原理,经逐步回归计算分析,从被选入方程的8项指标中筛选出和男子二级铁饼运动员成绩相关最密切的变量指数,它们分别是体重X2、卧推X3、100 m起跑X5,并得到了预测运动员成绩的回归方程:Y=32.788 1 0.272 6X2-2.072 5X3 0.077 4X5,旨在为教练员制定训练计划和选材时提供科学的依据.     

浅析湖北省男子400m跑运动员速度耐力素质的训练方法

400m跑是由快速跑及耐力跑相结合的短跑运动项目,而速度耐力是决定400m跑成绩的重要因素之一。选用科学的训练手段来发展400m运动员的专项速度耐力素质,这对提高我国400m运动员成绩具有重要的意义。本文采用文献资料法、比较法等,针对湖北省男子400m跑运动员训练和比赛成绩以及为提高速度耐力素质所采用的训练方法进行分析,发现速度耐力素质对400m跑成绩的重要性。     

对影响我国男子110 m栏优秀运动员运动成绩的身体素质指标分析

笔者在2004年全国田径系列大奖赛期间,收集了男子110 m栏运动员专项身体素质的指标数据,对数据进行数理统计,并通过因子分析和灰色关联分析等方法,找出影响我国男子110 m栏优秀运动员成绩的主要身体素质指标为60 m起动计时、110 m起跑计时、起跑至第1栏时间、起跑至第5栏时间、12栏跨栏跑、100m跨步跳、深蹲.     

男子110m栏运动员专项能力指标体系与成绩预测模型的构建

运用文献法、问卷调查法、访谈法、因子分析法、回归分析法、灰色关联法、逻辑分析法等研究方法,从专项训练学角度出发,建立了我国优秀男子110 m栏运动员专项能力指标体系,并且研制了优秀男子110 m栏运动员专项成绩的预测模型,目的是使我国优秀男子110 m栏运动员专项能力定量化训练有据可依.     

世界优秀男子短跑运动员200 m跑的全程分析

运用灰色关联分析法 ,对参加第七届世界田径锦标赛男子 2 0 0m跑决赛运动员的全程跑进行分析 ,以研究当今男子 2 0 0m跑的运动规律 ,找出其训练的重点和薄弱点     

从生理学角度对优秀短跑运动员跑速度规律的探析及训练

本文为揭示200米跑速度规律的生理学实质,采用文献资料、数理统计等方法对第6、第7届世界田径锦标赛男子200米决赛15名运动员进行参数分析.研究结果表明:50～100米分段速度最快;后100米比前100米速度快,后100米对全程成绩影响最大,前后100m差值对总成绩没有显著影响;200米跑速度变化规律与能量对应有密切关系,速度耐力是提高运动员成绩的关键;我们应根据能量对应关系进行专项训练.     

中外优秀男子百米跑运动员速度结构和技术特征比较分析

针对近年来我国短跑项目的低弥状态，通过中外优秀男子100米跑运动员的速度结构和技术特征进行分析认为：最大速度是制约我国男子100米跑的关键因素，而加速距离短是影响最大速度的主要因子．且我国男子短跑运动员保持最大速度的能力差及最大速度出现的时机不合理。     

400m跑的速度分配与各分段100m跑成绩的关系

为了解400 m跑各阶段速度分配的合理性,对15名田径专项运动员进行了针对性训练,对400 m跑的成绩与其各分段100 m速度进行了相关分析研究.研究结果:(1)400 m跑4个阶段(4×100 m)跑时运动强度分别按最大强度的88%、92%、95%、100%训练,可以较快提高运动成绩;(2)训练水平不高的运动员,更适用于这种方法.     

我国优秀运动员郑晨和李涛100m跑剖析

本文依据国外优秀男子100m 运动员的速度节奏规律,解释我国男子100m 成绩徘徊不前的原因,并对我国运动员“速度耐力差”进行了科学分析和评价.     

新旧版体操等级运动员男子二级规定动作的比较分析

本文采用文献资料法、专家访谈法对新旧版体操等级运动员男子二级规定动作内容进行比较分析,总结出新旧版体操等级运动员男子二级规定动作所存在的差异和问题,从而为丰富体操等级运动员规定动作的编排以及为业余爱好者及基层训练提供相应的参考意见。     

短跑项群各速度阶段同异特征研究

通过对世界优秀100m、200m运动员速度、时间参数进行统计处理与比较分析,结果表明：加速跑分段速度、分段最高速度、途中跑分段速度、终点跑分段速度与100m成绩呈高度显著性负相关,途中跑分段速度对200m成绩呈高度显著性负相关,终点跑分段速度与200m成绩呈显著性负相关,100m成绩与200m成绩呈高度显著性正相关,运动员和教练员只有掌握了两个项目同异特征及其相互关系,才能把握专项训练的正确方向．     

中外优秀男子十项全能运动成绩特征及实力分析

运用文献资料、数理统计、灰色关联分析等方法对2015年北京田径世锦赛及第12届全运会男子全能前8名运动员各项成绩进行分析,结果显示:世界优秀男子十项全能运动员的400 m、100 m、跳远、1500m成绩对其全能成绩总分贡献程度很大;世界优秀男子十项全能运动员的各项目与全能成绩总分的关联度大小排序为:速度类项目耐力类项目跳跃类项目投掷类项目;世界优秀男子全能运动员各个项目除了速度类项目,铅球与铁饼,400m与1500m存在相关系数显著(P0.05)外,其他各项相关性不显著(P0.05);中外优秀男子十项全能在400m、标枪、跳远项目上存在非常显著性差异(P0.01);100m、1500m、110m栏存在显著性差异(P0.05),其他各项目不存在显著性差异(P0.05);我国优秀男子十项全能运动员的各个单项和整体实力与世界水平差距很大.     

对北京体育大学优秀男子400米跑速度的分析

论文选取中美两国各5名优秀男子400米跑运动员及北京体育大学竞技体育学院男子400米专项的学生为研究对象,运用体育统计学、文献资料法、比较法等方法,对影响400米的三个重要因素:100米绝对速度、速度耐力和速度分配进行研究和分析,希望对教练员为提高北京体育大学400米训练水平而制定该项目最佳训练方案提供科学合理的理论依据。     

现代110 m跨栏跑技术评价及世界优秀运动员全程跑节奏的分析

依据世界优秀110m栏运动员大赛的资料，剖析了对该项目进行评价的两种方法，即时空参数评价法和综合评价法进行剖析，制定出不同水平110m跨栏跑运动员定量性评价系数.110m跨栏跑合理的全程跑应为逐渐提高跑速、有意识控制跨过第一栏的时间、为以后发挥更快的速度和保持长时间稳定高速度直至终点的节奏打下基础.并提出了不同成绩运动员的全程跑控制模式.     

不同水平的男子400m跑速度节奏变化比较研究

通过对不同水平世界优秀男子400 m跑运动员的时间与速度参数的比较研究,结果表明,世界最优秀的男子400m运动员表现出,对O～200m分段时间和最快分段速度的控制能力更强,使后200m分段速度下降率更低,前后200m的时间差短,全程速度变化波动小,速度曲线相对平稳的技术特征.并指出,400 m跑最快分段速度即次极限速度是一个区间速度的概念.而非绝对值;在次极限速度的区间范围内,最快分段速度对于取得更好地成绩而言,并非越快越好.     

男子10项全能1500m跑成绩落后的现状与原因分析

通过中外优秀男子10顶全能运动员成绩、单项得分、单项得分率和所达技术等级的比较研究,发现10项之中1500m跑在这4个指标上均处于末位。文章从比赛、身体形态、专项身体素质和训练4个方面,分析其落后的原因,认为项目速度力量的专项因素是决定1500m跑成绩落后的主要因素。     

男子110 m栏运动员身体素质敏感指标模型与成绩预测

在2004年全国田径大奖赛(南宁站、桂林站、石家庄站、北京站、合肥站)期间,对我国高水平男子110 m栏运动队的教练员、运动员进行问卷调查、访谈,并采用训练实地测试等方法,收集整理了有关男子110 m栏运动员专项身体素质的指标数据,通过数理统计分析,找出了影响我国男子110 m栏优秀运动员成绩的主要身体素质指标,并运用逐步回归的方法对7项身体素质指标进行筛选,建立了运动员身体素质敏感指标专项成绩预测模型.     

不同水平男子十项全能运动员得分特征与规律分析

运用文献资料和数理统计等方法,分析了广东省第7届大学生运动会、全国第8届大学生运动会男子十项全能前8名运动员各单项得分的特征与规律,同时分析了该项目2006年全国排名前8名运动员的相应数据.结果表明:3个组别运动员均表现出短跑、跨栏跑、跳远和跳高项目的得分对总分的贡献率较大,而投掷类项目对总分的贡献率相对较小的规律.不同的是广东省大学生组1 500 m得分贡献率居中,撑竿跳高得分贡献率靠后;而全国大学生组和全国前8名运动员组1 500 m得分贡献率最低,撑竿跳高得分贡献率居中.不同组别和水平的男子十项全能运动员,第2天得分所占比例均比第1天低,但水平相对较高的运动员组,这种差距较小.