悬浮物对生活污水中总氮与氨氮浓度检测的影响

针对标准方法检测实际生活污水水样时经常会出现氨氮(NH₃-N)浓度大于总氮(TN)浓度的不合理现象,本研究探讨了生活污水水样中悬浮物(SS)浓度及过滤处理方式对检测结果的影响。结果表明,SS浓度与标准方法测定偏差呈正比,原水样和0.45 μm膜过滤处理的水样TN浓度测定结果与实际偏差高达11.1%,滤纸与0.45 μm膜过滤处理的水样NH₃-N浓度测定结果与实际偏差高达31.4%。此外,标准方法和改进方法的测定偏差与SS浓度的线性关系良好,经验校正方程的提出减少了SS带来的测定误差。因此,采用标准方法检测生活污水水样TN和NH₃-N浓度前建议使用0.45 μm滤膜过滤预处理,或采用本研究提出的经验校正方程进行校正,以提高标准方法检测的准确性。     

不同方法测定污水中总氮总磷的比较研究

传统的总氮(TN)总磷(TP)检测方法为碱性过硫酸钾氧化-紫外分光光度法,现针对目前国内总氮和总磷联合消解测定的试验条件差异较大的问题,通过对几种方法的比较,优化了总氮、总磷联合消解测定的试验条件,建立了一种准确、快速的分析方法。     

最优组合预测及其在瓦斯浓度预测中的应用

瓦斯浓度预测是预防煤矿瓦斯事故的关键技术之一,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现瓦斯浓度预测模型的最优组合,利用实际数据、通过与单一时间序列模型、线性回归模型及人工神经网络模型的预测精度对比分析,验证了瓦斯浓度最优组合预测模型的有效性和实用性。     

参数序限制下最优同变预测区间的改进

考虑了位置分布族与尺度分布族中,当未知参数含有序限制时,对未知随机变量的预测区间的问题。利用序限制下最优同变估计量的改进方法,在一定条件下,构造一族改进后的同变预测区间,从而解决了对未知随机变量同变预测区间的改进问题。     

太原市大气污染物浓度预测方法研究

太原市是全国大气污染最严重的城市之一，其中主要污染物有SO2、总悬浮颗粒物．根据“九五”期间太原市大气中SO2浓度变化规律，使用灰色系统理论，建立GM(1，1)动态模型，对SO2浓度进行预测．结果表明，预测模型精度较高，残差最大值小于15％，预测结果与实际状况基本相符．     

植物组合去除污水中总氮效果的研究

本文研究了在不同的水流速度下,香蒲与荆三棱植物组合对污染水体中总氮的去除效果。结果表明香蒲与荆三棱植物组合对总氮的去除率受水流动速度的影响。在一定条件下,水体流动速度较快时去除率较高。     

多因素影响下的混凝土结构耐久寿命预测方法

将影响混凝土结构耐久性的因素分为程度型指标和速度型指标,在对构件外观状况、裂缝宽度、钢筋锈蚀和承载力衰减进行耐久性评判的基础上,计算结构的耐久性劣化程度和劣化速度,提出一种混凝土结构耐久寿命预测方法.经实例计算表明,该方法计算过程简单,具有一定的工程推广意义.     

参数有限制条件下最优同变点预测量的改进

考虑了在位置分布族与尺度分布族中,当未知的分布参数含有限制条件下,对参数无限制下给出的未知随机变量的最优同变点预测量进行改进。在一定条件下,利用IERD方法构造一族改进后的点预测量。     

基于灰色理论的新陈代谢自适应多参数预测方法

针对少数据、小样本序列的预测问题,在分析常规灰色GM(1,1)预测模型缺点的基础上提出了优化的算法模型,将优化后的预测方法推广为多参数预测.首先,建立了利用最新量测量进行初始化的预测模型,然后通过新陈代谢的方法利用新信息代替旧信息实现等维的模型预测,同时引入衰减记忆最小二乘法对新旧信息进行加权处理,背景值以归一化的平均相对误差作为精度检验标准,采用粒子群算法自适应寻优.最后,通过对某型惯性测量单元(IMU)的标定参数稳定性进行预测,预测结果平均相对误差降低了6%~58%,表明预测方法可以应用于IMU标定参数的长期稳定性预测.     

油田开发动态的多参数输入模拟预测方法

在进行考虑多种因素综合影响下油田开发动态指标预测时,缺少定量化模拟预测方法,油藏工程方法由于多属于机理型模型、单一条件统计规律模型,不适合此类条件下的定量预测。本文提出了一种考虑多参数约束控制拟合的开发动态预测方法,输入参数可包括产量、成本、工作量等。由统计理论根据历史信息实现系统指标变化情况的模拟,建立系统的输入输出关联关系,进而外推进行预测。提出的开发动态预测方法反映了实际开发过程中各种因素的复杂影响。     

搜索最优迭代参数的一个方法

在求解线性组的方法中,GAOR 方法(Generalized Iterarion Method)是最新的方法之一,其中有两个迭代参数.本文给出一个挑选最优迭代参数的方法.     

多参数影响下输电线链式脱冰实验研究

输电线路脱冰振动产生的动态张力严重时将会导致线路断裂、倒塌等事故.文章以某工程为原型,基于动力相似理论,设计出1:30的单跨覆冰输电线的缩尺模型,采用电磁铁控制集中重物的释放来模拟覆冰输电线中冰荷载的脱落,开展链式脱冰和瞬时脱冰实验研究.研究了脱冰速度、脱冰方向,以及高差和防振锤单跨输电线脱冰振动响应的影响.结果表明:链式脱冰比瞬时脱冰跳跃高度低;无论是链式还是瞬时脱冰,脱冰跳跃最大高度随脱冰速度减小而减小,最终趋于瞬时脱冰的50％;在有减振装置防振锤情况下,链式脱冰减振效果更加明显;跳跃最大高度随高差倾角的增大而急剧增大,从中间到两边的脱冰方式最不利.     

最优参数设计问题的软计算集成方法研究

最优参数设计是稳健性设计中的重要组成部分,是一个不断连续改进的过程。应用人工神经网络、遗传算法、模糊理论等软计算方法和指数功效函数对具有定性定量输出变量的参数优化设计问题进行了研究,并进行实证分析,表明了方法的可行性。     

基于BP网络多指标多因素最优工艺参数分析

基于BP神经网络理论,利用实验数据对连接权系数和结点阈值自学习确定,从而建立BP神经网络模型,采用BP神经网络模型比回归方程形式数学模型具有更小的方差,能够寻找到最优的工艺条件.     

用测井参数预测多层合试产能的方法

油气储层产能评价与预测对于油气田的勘探与开发有着重要的意义。过去人们利用测井参数对储层产能的预测都是基于单层测试资料。本方法是建立在多层合试产能的基础上 ,通过对测试产能的剖分 ,建立单层产能数据。用遗传神经网络建立预测模型 ,在实际资料的应用中取得了良好的效果     

炼化过程参数定量趋势预测方法研究

针对石化企业催化裂化工艺单元的汽提段的蒸汽温度在某工况下的状态数据预测问题,提出一种基于粒子滤波的参数定量趋势预测方法,并给出具体实施步骤.其中针对过程参数状态转移特点,提出基于ARMA模型的状态方程建立方法,提高预测方法的实用性,降低对特定物理模型的依赖.通过石化企业现场案例分析,进一步验证本方法模型在企业现场的实际应用效果,结果表明,在5 s的预测步长范围内,异常工况参数预测值和真实值接近,预测相对误差小于1%,验证了本方法在实际案例应用中的可行性和有效性.     

UASB处理极低浓度生活污水研究

文中研究了极低浓度下UASB反应器处理生活污水的可行性 .在停留时间tHR为 5 .33h时 ,反应器的CODcr去除率为 5 7.2 1% ,BOD5去除率为 6 9.32 % ,产气率为0 .0 87m3·m- 3·d- 1;出水中悬浮物 (SS)和挥发性脂肪酸 (VFA)很小 ;反应器内已形成一定数量的颗粒污泥 ,有w =38.9%的污泥粒径大于 0 .2 2mm ,污泥沉降性能良好 ,污泥指数 (ISV)为 2 6 .5mL·g- 1.反应器对冲击负荷有一定抵抗能力 ,短时间的浓度冲击和 pH值降低均不会对反应器产生危害 .     

最优参数v-SVR模型对2012年伦敦奥运会奖牌的预测研究

利用最优参数v-SVR模型,对2012年伦敦夏季奥运会各参赛国的竞技运动成绩(奖牌)进行了预测.针对v-SVR模型中的未知参数选择问题,利用GA对参数进行动态有监督优化寻优,以提高模型精度;通过与以往预测模型的比较分析,表明在有限样本的情况下,最优参数v-SVR模型的预测偏差较小、预测方向的精准度高.     

CVS中基于多参考帧的最优多假设预测算法

现有的视频压缩感知(CVS)多假设预测方法均以当前块在参考帧对应搜索范围内的所有搜索块为假设块,造成求解线性权值系数的计算复杂度过高和预测精度受限.针对该问题,文中提出了一种基于多参考帧的最优多假设预测视频压缩感知重构算法.该算法首先从多个参考帧中选取出与当前块测量域绝对差值和(SAD)最小的一部分搜索块作为当前块的最优假设块集,然后对假设块进行自适应线性加权,充分地挖掘视频帧间相关信息,提升了预测精度,同时降低了求解线性权值系数的计算复杂度;最后对测量值进行帧间DPCM量化,以提高视频压缩效率和率失真性能.仿真实验表明,与现有的视频压缩感知重构算法相比,文中算法具有更高的视频重构质量.     

影响总氮准确测定因素的研究

针对水质中总氮测定过程中分析仪器、分析试剂等影响因素进行了讨论,提出保证总氮准确测量的措施.