一类基于坐标变换的带参数直觉模糊距离构造方法

1986年Atanassov提出直觉模糊集后,提出了多种直觉模糊集的距离公式,然而鲜有分析各种距离公式之间的差异.基于此,提出一种基于直觉模糊集三维坐标下的空间变换模型(隶属度、非隶属度、犹豫度),并证明了在坐标变换下,变换前后向量空间具备相同的代数性质和代数结构.在此基础上,构建了一系列新的直觉模糊集空间模型及其上的距离.尤其重要的是,提出了两类带参数的距离公式,而且该两类距离公式的排序能力都随着参数的变化而变化,现有经典直觉模糊集距离公式都是新距离公式的特例.因此,将所有距离公式依据其排序能力分成两大类:强序距离和弱序距离.仿真实验结果表明,强序距离在聚类、分类和模式识别中的表现明显优于弱序距离,公开数据库的手写体图像识别实验也证明强序距离在模式识别中的优势.     

直觉模糊语义匹配的相似性度量

首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念和运算,综合考虑其隶属度函数与非隶属度函数两个因素的影响,通过对Zadeh模糊集相似度的计算模型进行扩展,给出了直觉模糊语义匹配的相似度的几种扩展计算方法,即最大最小法、算术平均最小法、几何平均最小法、相关系数法、指数法等,并举例阐明其应用,从而使直觉模糊语义匹配度的计算方法得到进一步拓广。最后,研究了直觉模糊相似关系,证明了直觉模糊相似矩阵的一个定理。     

区间直觉模糊粒结构的距离度量

在粒结构不确定性的度量上区间直觉模糊信息粒度存在局限性.基于此,提出区间直觉模糊粒结构距离的概念.首先,给出区间直觉模糊粒结构距离的定义,其次,通过定理的证明和实例的分析来验证该距离的有效性,最后,就其潜在的应用进行了探讨.     

基于直觉模糊相似度量的近似推理方法

针对直觉模糊逻辑推理,提出一种基于直觉模糊集之间相似度量的近似推理方法,给出了相关的推理合成运算公式,并用实例说明近似推理的推理过程。该方法的最大优点是概念上更清晰,易于直观理解。     

基于一类新的直觉模糊熵的直觉模糊多属性决策法

针对属性权重完全未知且属性值为直觉模糊数的多属性决策模型,提出了一个新的决策方法。该方法首先通过构造一类新的直觉模糊熵,然后利用该直觉模糊熵计算各个属性权重,进而提出了基于直觉模糊相似的TOPSIS决策法。为说明方法的有效性和实用性,给出了一个智能手机购买选择问题的例子进行说明。     

基于正切函数直觉模糊相似度量的多属性决策方法

本文基于正切函数提出一种新的直觉模糊正切相似度量,并将其应用在工程方案的多属性决策中。在方案决策中,通过计算理想方案与各备选方案的相似度量值,并按计算的相似度量值作出排序,选出最佳方案。也就是说,计算出的相似度量值越大,方案就越好。应用实例表明了所提直觉模糊正切相似度量决策方法的有效性与合理性。这种决策方法为工程方案的决策提供了新的途径。     

直觉模糊目标信息系统的知识约简

经典的粗糙集理论对直觉模糊目标信息系统不能直接进行知识约简.这里在直觉模糊目标信息系统中引入优势关系,建立了基于优势关系的直觉模糊粗糙集模型;然后,基于定义的分布协调集和分配协调集,给出了分布约简和分配约简的判定定理和可辨识矩阵,从而提供了直觉模糊目标信息系统的知识约简方法.最后给出一个实例验证方法的有效性.     

度量加权直觉模糊序信息系统的粗糙隶属度

在已有的直觉模糊序信息系统概念的基础上,根据加权得分函数引入度量加权向量,并利用度量加权的概念把直觉模糊等价关系推广为度量加权直觉模糊优势关系,从而建立了度量加权直觉模糊序信息系统.进一步定义了粗糙隶属度,研究了其相关重要性质,并通过实例验证了该模型的可行性和有效性.     

一类带参数非对称振子

讨论了一类带参数非对称振子的周期解的存在性、唯一性和稳定性；对若干情形给出系统的振幅与参数的关系式，以及参数的分叉值；最后求出振子的一阶近似周期解、周期、频率和相图，并与数值法作了比较。     

直觉模糊概念图知识表示及相关操作

模糊概念图作为一种不确定知识表示模型,已得到广泛的关注。将模糊概念图的定义进行推广,提出直觉模糊概念图的概念,侧重于用直觉模糊集合对模糊概念和模糊关系进行表示。同时给出了直觉模糊概念图的一些基本操作。     

基于动态模糊测度的Agent知识度量方法及应用

针对Agent知识度量问题,将动态模糊测度理论应用于该领域,给出了Agent知识度量方法,其内容包括Agent知识表达、动态模糊数据的测度以及Agent工作算法,并将这些理论应用在教学评价系统中,表明了该方法的有效性。     

基于知识测度的区间直觉模糊多属性群决策方法

针对现有的区间直觉模糊熵未能全面体现区间直觉模糊集所包含的信息,从而会导致相关熵应用的多属性群决策出现偏差这一问题,提出了一种基于知识测度的区间直觉模糊多属性群决策方法.首先,利用扩展的区间直觉模糊知识测度确定属性权重;然后,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成信息,得到各备选方案的综合属性值,进而用得分函数对方案进行排序.最后通过一个实例表明了提出方法的合理性和有效性.     

模糊度量空间中一类映射的不动点定理

应用模糊度量满足三角不等式的基本概念及分析方法,研究完备模糊度量空间中Ciric-Altman型映射不动点的存在性问题,在一定条件下于模糊度量空间中给出了两个新的非唯一不动点定理,扩展了相关结果.     

直觉模糊仿射空间与直觉模糊子空间

在K．Atanassov引进直觉模糊集概念的基础上,利用直觉模糊点研究直觉模糊仿射空间与直觉模糊子空间,证明了向量空间E上的直觉模糊集是E上的直觉模糊子空间或直觉模糊仿射集的充要条件以及线性映射将直觉模糊子空间映射为直觉模糊子空间的定理,给出了直觉模糊线性变换和直觉模糊仿射变换的概念,并研究了直觉模糊线性变换和直觉模糊仿射变换之间的关系,从而使模糊空间和模糊变换的基本理论得到进一步的推广。     

直觉模糊软半环的直觉模糊软理想

【目的】通过对半环的研究,使之更好地应用于信息科学等领域。【方法】引入了直觉模糊软半环和直觉模糊软半环的直觉模糊软理想的概念,进行了一系列讨论。【结果】在充分利用各自理论优势的基础上,得到了直觉模糊软半环的直觉模糊软理想的诸多性质。【结论】对进一步研究半环这一重要代数结构有着积极的意义。     

基于直觉模糊熵的直觉模糊聚类

Atanassov直觉模糊集合是对Zadeh模糊集合最有影响的一种扩充和发展,将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类,具有重要的应用价值。在研究将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类时,提出了一种基于熵最大的直觉模糊聚类,并推导了迭代求解的算法。典型实验表明,直觉模糊聚类的性能优于模糊聚类,提高了聚类的正确率。     

模糊数直觉模糊群

为了更深入的研究直觉模糊理论,本文在模糊数直觉模糊集定义的基础上给出了模糊数直觉模糊群的定义,并讨论了它的一些运算。在两个非空有限经典群同态与同构意义下,研究了这种模糊数直觉模糊群的像、前像和逆映射等问题。对模糊数直觉模糊理论的深入研究具有一定的理论意义。     

排序决策的直觉模糊数方法

为了更细腻地描述作为比较评价的语言信息,用一个直觉模糊数表示两两对象的比较评价,将直觉模糊数表示为由上理想模糊数和下理想模糊数的二元模糊数组,定义了关于直觉模糊数的一种运算并且给出了基于结构元表示的排序比较方法;在排序决策过程中,通过对相对属性判断值的规范化处理完成对一组对象的排序,实现了优选的目的.结果表明:通过下、上理想模糊数将结构元理论应用到直觉模糊数上,简化了计算,同时直觉模糊数在表达信息上考虑人的犹豫度,使得在表达语言信息上较模糊数更贴近现实,排序结果自然更精确.     

带模糊参数的理想化模糊软环

根据环的模糊理想和带模糊参数的模糊软集的概念提出带模糊参数的理想化模糊软环和带模糊参数的模糊软环同态的概念,讨论它们的基本性质.并进一步提出随模糊参数递增(递减)的理想化模糊软环的概念和相关理论.     

直觉模糊内积空间和直觉模糊余内积空间

文[1]在模糊子域、模糊线性空间理论的基础上,给出了模糊内积空间、模糊范数、模糊余内积空间、模糊余范数等概念及其对应的性质．在文[1]的基础上,笔者结合直觉模糊集的相关理论,以模糊内积空间和模糊余内积空间理论为依托,将模糊内积空间及模糊余内积空间理论推广到直觉模糊集的情形,定义了直觉模糊内积空间与直觉模糊余内积空间,相应给出了直觉模糊子域、直觉模糊线性空间、直觉模糊范数、直觉模糊余范数等概念,并讨论了相应的性质．