光码分复用/波分复用多跳网的地址码转换方案及误码率性能

采用码分复用(OCDM)与波分复用(WDM)相结合的技术可以构成多跳网，其关键技术是波长和地址码的转换，但转换中存在着电子瓶颈．提出了一个全光的地址码转换方案，该方案依赖于光硬限幅器技术，适用于时域编码的OCDM系统．分析了影响该方案工作性能的各项因素，并利用Gaussian近似，得到了码字转换差错率的边界与光硬限幅器的阈值之间的关系，以及该光码字转换方案对网络端到端误码率性能的影响．     

离散正交小波包及其在噪声抑制中的应用

研究有限长序列的小波包处理和噪声抑制的方法,方法用正交共轭滤波器构造有限维内积空间的正交值和分解及有限长离散小波包,分析了噪声的小波包分解系数的特性,并提出小波包变换域降噪的方法。     

小波在码分多址通信系统中的应用

码分多址通信技术是移动通信中的一项重要技术,随着小波分析理论的研究日趋成熟,将小波变换运用到码分多址通信系统中已是一项重要的研究课题。文章总结了这方面已有的部分研究成果,分析、介绍了基于小波包的DS-CDMA及正交小波包分复用(OWPDM)CDMA系统的基本原理,提出了双正交小波包不等速率OWPDM-CDMA系统模型,最后给出了小波分析在CDMA系统中的研究展望     

小波分析技术在数据预处理中的应用

在工程实际中,从被测对象上检测到的信号,往往混有不同程度的噪声。利用小波分析可以过滤掉弱信号或无用信号,得到用户真正需要的信息。介绍了小波变换、小波包分解,以及运用小波包分解进行数据预处理的方法,并最终选择应用小波包分解进行消噪和小波多尺度分解,完成数据预处理,提取了故障特征。     

基于小波变换的OFDM在瑞利衰落信道下的性能分析

基于小波变换的OFDM是小波理论与OFDM技术相结合而产生的一种新的多载波调制技术.利用了小波函数的非零平移自正交性和强频谱带限能力等优势.介绍这种技术的基本原理,仿真该技术在瑞利衰落信道下的性能,并与传统的OFDM技术进行比较.在低信噪比下,DWT-OFDM技术的性能要明显优于传统的OFDM技术.     

小波包变换及其在数字水印算法中的应用

在对小波包变换进行分析的基础上,将其应用在图像数字水印算法中.首先对图像进行小波包分解,并根据视觉感知特性将作为水印的二值图像嵌入到分解后的高频分量中,然后进行小波包重构得到嵌入水印的图像.实验表明,应用基于小波包变换的水印算法处理的图像能够经受常规的图像算法攻击,具有较强的鲁棒性和实用性.     

Ka波段移动卫星信道的综合模型及误码率分析

在分析Ka波段移动卫星信道的统计特性的基础上，建立了包括多径衰落、阴影遮蔽以及Ka波段所特有的雨衰影响的Ka波段移动卫星信道的综合模型，并进行了系统性能的实验仿真．同时通过理论计算，给出了该信道误码率的理论上限，并与仿真结果进行比较，证明了Ka波段移动卫星信道模型的合理性．该模型为分析系统的性能提供了一个有力的系统平台．     

基于正交频分复用的超宽带无线通信中的信道估计技术

与直接序列扩频的方案相比,基于多频带0FDM的UWB系统能更有效地捕获多径能量。关于传统窄带0FDM信道估计的研究很多,但UWB系统与窄带系统的信道特性有很大不同。通过分析MB—OFDM UWB无线通信的体系结构、信号和信道模型,对UWB信道条件下采用前导训练序列和导频子载波的LS估计和MMSE估计的性能进行了研究和比较,并讨论了估计误差随SNR变化的特性,从而给出了适用于室内短距离UWB无线通信的信道估计方法。     

小波包变换及其在低信噪比雷达信号检测中的应用

雷达对目标进行检测之时，常常遇到目标回波信号被噪声污染的问题。为了把弱目标信号从强噪声背景中检测出来，对小波包变换良好的时频分析特性进行了分析，根据信号与噪声具有不同的Lipschitz指数，通过引入子频带∞-范数，对信号和噪声进行频谱分析，将最佳子空间的熵值及最佳子空间在完整二叉树中的位置参数作为特征量，应用浮动阈值去噪方法，解决了低信噪比情况下的雷达信号检测。最后，通过计算机的数值计算，模拟了小波包变换和小波变换在低信噪比雷达信号检测中的具体应用，得出了在低信噪比信号检测方面小波包变换优于小波变换的结论。     

小波包分析在信号压缩中的应用

着重介绍了将信号在小波包最优基下展开,利用小波包最优基极好的空间、尺度定位性,使得信号的小波包变换系数在小波变换域尽可能集中,从而使在不降低压缩信号的质量情况下,进一步提高信号压缩比成为可能.具体讨论了小波包分析及小波包最优基的选取,同时针对小波分析在信号压缩中的局限性,研究用小波包分析来进行信号的压缩,从而提高了信号的压缩比和重建信号的质量,并用于实际数据处理压缩.     

单向拓扑密集波分复用光分组交换网络结构及性能分析

提出了在单向网络拓扑下应用密集波分复用技术构造的多波长分组交换网络及其节点结构模型，在此基础上，应用简化的带缓存固定路由算法模拟了网络在稳态下的分组丢失率和归一化节点吞吐量等性能参数．模拟结果表明，密集波分复用(DWDM)技术的应用能使分组交换网络缓存数量急剧减少，整体性能大幅度提高．     

多径衰落信道下准正交时分复用的研究

基于时频对偶原理，提出了一种准正交时分复用（QOTDM）系统．该系统利用频域具有升余弦性质的脉冲波形的平移准正交特性，采用自适应信道均衡方法，使发送滤波器、信道和接收滤波器的频域总特性具有升余弦性质，信道等效脉冲响应满足奈奎斯特采样点无失真准则．发送端利用上述信道进行时域波形准正交的离散信息符号序列传输；接收端根据信息符号波形的准正交特性，实现准正交分离．与正交频分复用（OFDM）系统相比，QOTDM系统在略微降低频带利用率的条件下，可以降低峰值平均功率比，并且当信噪比较高时具有更强的抗多径衰落能力．仿真结果表明，在准静态多径衰落信道下，采用正交幅度调制，在误比特率为10^-3时，QOTDM比OFDM的平均比特信噪比值约低3dB．     

光波分复用系统及其应用

分析了波分复用系统的组成原理,介绍了其技术特征,如频率划分、光 通路频率分配、目标距离、衰减、色散以及输出功率等,最后给出了一些基本应用形式。     

基于小波和小波包图像去噪的比较研究

小波和小波包对图像消噪都是十分有用的工具,虽然小波包可以对图像的高频部分做更细致的刻画,对图像的分析能力更强,但其对图像去噪的结果并不一定优于小波。本文通过大量的实验仿真显示:因图像中噪声含量的多少不同,小波包消噪的结果可能优于小波,也可能劣于小波。     

DWDM系统传输容量分析

采用波分复用技术和光纤放大器是增加光纤系统传输容量的有效方法.本文对1.55μm波长用普通单模光纤和多级光纤放大器的波分复用系统,由色散补偿光纤补偿单模光纤色散,通过保持光纤放大器的输出功率小于饱和功率来限制光纤放大器的非线性和光纤的非线性效应.对波分复用系统中波道间串话和信噪比进行了分析和计算,得到了在波道间距和光滤波器带宽优化选择时的波道间串话和信噪比随复用波道数及级联光纤放大器数的关系曲线,并计算得到每个波道信号速率为10Gb/s的密集波分复用系统的传输容量.     

载波加权正交频分复用系统的载频盲同步性能分析

针对载波加权正交频分复用系统中权值选择的不确定性，提出了一种载频盲同步的性能分析方法．根据循环矩阵可对角化的理论给出了载波加权分别与载频罗-克拉美界（CRB）和系统误码率之间的闭式表达式，由此可建立起一个使系统误码率和载波CRB最小的最优化问题，再通过求该最优化问题的解得到最优的载波权值，从而可以对系统的性能进行分析，得到相应的载频同步误差和系统误码率．理论分析表明，载波加权对载频CRB的影响大于对系统误码率的影响，并且不同载波加权下的载频CRB越小，相应的系统误码率越大．基于802．11a系统的仿真结果表明，载频同步误差和系统误码率都能与各自的理论分析结果很好地吻合，最优的载波权值也使载频同步误差和系统误码率接近于理论分析的最优值．     

不等长分组的正交频分复用系统及信道盲辨识算法

提出了一种采用不等长分组的正交频分复用(OFDM)系统。该系统通过将相邻的OFDM分组编码成不同的长度，可在接收信号序列中引入周期平稳性，从而实现信道的盲辨识。由于采用这种方法无需加入冗余信息，故进一步提高了系统的传输效率。仿真结果表明，本方法是可靠的。     

生存波分复用网络的保护容量需求优化

为了最小化光传送网络生存方法的保护容量需求，以生存方法的工作机理为基础，使用多商品流理论构建了以网络链路容量造价为优化目标的优化模型，分析了不同生存方法的优化模型表达形式，解释了残余释放对路径保护方法的保护容量需求产生的优化效果。使用禁止搜索算法对优化模型进行了仿真求解。实验结果表明：面向故障的路径保护方法对保护容量的需求要小于链路保护方法，而且保护路由选择方式和业务分布类型对保护容量需求以及算法复杂度也存在一定的影响。     

偏振复用光纤通信的研究

本文提出了一种新的光纤通信复用方式——偏振复用,实验结果表明这种复用方式是可以实现的。采用偏振复用可以在一根光纤中同时传输两路同波长的光信号,从而使光纤的信息传输能力提高一倍。为了分析偏振复用的串音这个重要指标,本文又提出了固有偏振消光比这个参数,并用圆谐函数展开法对椭圆单模光纤的固有偏振消光比进行了计算,给出了相应的结果。     

一种新的小波包算法在机械故障诊断中的应用

小波变换由于其良好的时频特性,已广泛用于旋转机械、往复机械、齿轮、轴承等的状态监测和故障诊断中。它能将信号中不同的频率成分分解到互不重叠的频带上,为信号的信噪分离提供了有效途径。在此基础上,我们又引入了小波包分析,它能够为信号提供一种更加精细的分析方法,它能将频带进行多层次划分,对小波分析没有细分的高频部分进一步分解。本文提出了一种新的小波包算法,应用于工程中信号的噪声消除。