变形作用引起的楼板裂缝分析与修复

住宅楼现浇混凝土楼板裂缝问题与渗漏问题是目前居民住宅质量投诉的重点，而从剪力墙结构与砖混多层结构投诉情况来看，砖混结构裂缝发生率更高，大部分裂缝表现为表面龟裂，也有贯穿裂缝，既有纵向、横向，也有斜向以及无规则裂缝。一般对实际使用无多大危害，但仍应进行有效控制，特别是避免有害裂缝的发生。     

设计混砖结构住宅应当注意的若干问题研究

本文通过对砖混结构的分析，结合砖混结构的特点从设计者容易忽略的角度和提高效率的角度出发，对砖混结构住宅的设计中的相关问题进行探祈。     

底部框架砌体房屋震害调查及分析

目前，砖混结构房屋在我国中西部地区仍普遍存在。通过对地震中砖混结构房屋的震害分析，对我们今后砖混结构房屋的设计工作将会提供很大的帮助和启发。     

郑州地区砖混结构房屋剩余寿命预测

砖混结构房屋的剩余寿命预测受诸多因素的影响,应结合地区特征综合分析.根据抽样调查数据,在分析勘察设计、施工质量、人为损伤、构件老化和环境影响等因素对郑州地区砖混结构房屋使用寿命影响的基础上,探讨了砖混结构房屋剩余寿命的预测方法.     

谈砖混结构房屋裂缝的成因及预防措施

本文在简要总结砖混结构裂缝的种类、标准,主要对砖混结构承受应力引起的裂缝进行分类,结合实际对其形成的原因及预防措施进行了阐述,针对性地提出了砖混结构裂缝控制的具体措施建议.     

印度尼西亚砖混结构抗震性能分析

本文为了明确农村砖混平房结构的抗震性能,对印度尼西亚已建砖混平房进行了实地调查,在实地调查的基础上,通过有限元分析,探讨了农村砖混结构破坏的主要原因,给实际农村砖混平房结构设计和施工提供参考资料。     

郑州地区砖混结构房屋使用寿命分析

结合抽样调查数据,对郑州地区砖混结构房屋的使用寿命以及勘察设计、施工质量、人为损伤、构件老化和环境影响等因素对砖混结构房屋使用寿命的影响进行了分析。     

使用因素对砖混结构房屋影响的调查分析

在对郑州地区砖混结构房屋抽样调查的基础上,从定期养护、维修和装修等方面,分析了使用因素对砖混结构房屋的影响,并提出了相应的对策与建议。     

建筑施工中的混凝土加固技术

在建筑施工中,砖混结构加固方法有直接加固和间接加固两大类,设计和施工时可根据实际条件、环境和使用要求选择合适的方法。本文主要论述了砖混结构的直接加固方法、砖混结构的间接加固方法及混凝土结构加固方法与技术。     

多层砖混房屋构造柱的设置与施工

砖混房屋是用脆性材质的粘土砖以砂浆砌筑而成的结构。这种砌体结构的抗压承载力较高,但抗弯、抗拉性能及其整体性、抗震性差。为了增强建筑物的整体刚度和延性,提高多层砖混结构的抗震能力,混凝土构造柱在抗震设防区的多层砖混结构房屋建筑中得到了普遍应用。为了充分发挥混凝土构造柱在多层砖混结构房屋中的作用,本文特对混凝土构造柱的作用及其设置和施工谈几点认识。一、混凝土构造柱的作用设置混凝土构造柱能显著提高砖墙的延性,是提高砖混结构房屋抗震能力的有效措施。构造柱布置在外墙转角和内外墙交接处,与每层圈梁可靠连接,且竖向…     

电信决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流,本文利用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术给出了电信企业的决策支持系统的逻辑架构和物理架构,并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。     

基于数据仓库的决策支持系统的体系结构

传统决策支持系统由于其功能的不足,不能满足现代企业的决策需求,而数据仓库技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据仓库技术在决策支持系统中的应用现状,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,详细讨论了该体系结构中的数据仓库系统的结构,并简要介绍了相关的联机分析处理与数据挖掘技术.     

基于数据仓库的证券公司决策支持系统研究

随着中国证券市场的日益规范化,建立基于数据仓库的证券公司决策支持系统,对数据进行重新组织和挖掘分析,可以使决策者及时掌握辅助决策的信息,并根据对信息的分析结果,做出科学合理的决策,以提高公司的管理水平和竞争优势.文章论述了由数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术三者结合而构建成的基于数据仓库的决策支持系统基本理论,并结合其在证券业的应用需求,讨论了基于数据仓库的证券公司决策支持系统的设计与实现.     

连锁超市配送决策支持系统的模型与实现

数据仓库和联机分析处理是决策支持系统的有机组成部分，结合连锁超市配送决策支持系统的实例，提出了基于数据仓库和联机分析处理的决策支持系统的解决方案，并对如何完善模型作了进一步的探讨。     

基于数据仓库的融合式DSS结构的研究

分析了决策支持系统（DSS）的结构特点，针对传统DSS的不足，研究了 数据仓库的结构特征，进而提出了一种基于数据仓库的融合式决策支持系统（HDSS）的结构，并从系统管理和系统功能两个角度对HDSS的结构作了详细介绍。     

基于数据仓库的决策支持系统框架研究

提出了在数据仓库基础上建立决策支持系统（ＤＳＳ）的体系框架,主要由模型库、方法库,知识库和数据仓库及其相应的管理系统以及数据挖掘单元和问题处理单元几部分组成。阐述了各部分的功能,相互关系,论述了基于数据仓库ＤＳＳ的优点,为知识的智能获取提供了新的手段。     

基于面向油田开发决策支持系统的数据仓库

以油田开发决策支持系统软件为依托,对元数据管理、联机分析、数据挖掘、决策支持等数据库解决方案中的关键技术进行了综合分析论证,并结合石油专业领域特色,提出了建立基于数据仓库的石油企业勘探开发决策支持系统的新思路,并创新地建立数据仓库与知识库相结合的石油企业决策支持系统的结构模型.     

基于数据仓库和数据挖掘的高校决策支持系统的探索

在论述的数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念及其关键技术和系统设计方法的基础上，提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的解决方案．在新方案中将数据库、模型库、方法库有机结合在一起，使系统的高度集成，DSS真正实现从模型驱动到数据驱动的转变．根据当前高校的实际需求，将其在高校管理应用中进行探索，然后重点分析了系统设计在人事管理中典型应用，通过该系统为高校决策提供了科学的依据，指导发展。     

基于数据仓库的企业营销决策支持系统的设计

通过对目前国内企业决策支持系统现状的调查与分析,指出其存在的主要问题。以设计实例给出了基于数据仓库的企业营销决策支持系统的框架结构模型和数据仓库的建模技术。简单地介绍了联机分析处理和数据挖掘技术。     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统.系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持.